AI と機械学習のプロダクト
信頼できるプラットフォームでの革新的な機械学習プロダクトとサービス
デベロッパー向け AI
Google Cloud の AI ツールは、Google の最高水準の研究技術を駆使して構築されており、デベロッパーが重要な問題の解決に専念できるよう支援します。Google Cloud の AI ツールを使用する際に、デベロッパーの皆様にテクノロジーで可能な最高水準の機能を使用していると信頼していただけるよう、Google Cloud はプロダクトを継続的に更新しています。
プロダクトとサービス
| 使用例 | プロダクト | 用途 |
|---|---|---|
データ サイエンティスト向け AI |
Vertex AI
Google の新しい統合機械学習プラットフォームは、より効果的な AI モデルの構築、デプロイ、スケーリングに役立ちます。 |
|
Vertex AI Workbench
データ サイエンス ワークフロー全体の単一開発環境。 |
|
|
デベロッパー向け AI |
AutoML
最小限の労力と機械学習の専門知識で、高品質のカスタム機械学習モデルをトレーニングできます。 |
|
Cloud Natural Language
|
|
|
Dialogflow
デバイスやプラットフォームをまたがる会話環境を作成する |
|
|
Media Translation（ベータ版）
コンテンツとアプリケーションにリアルタイムの音声翻訳を追加します。 |
|
|
Speech-to-Text
Google の AI テクノロジーを搭載した API を利用すると、音声を正確にテキストに変換できます。 |
|
|
Text-to-Speech
|
|
|
Timeseries Insights API（プレビュー）
リアルタイムでの大規模な時系列予測と異常検出。 |
|
|
Translation AI
高速で動的な機械翻訳機能を使用して、コンテンツやアプリを多言語対応にします。 |
|
|
Video AI
強力なコンテンツ検出機能と魅力的な動画体験を可能にします。 |
|
|
Vision AI
AutoML Vision ではクラウドやエッジにある画像から有用な情報を引き出したり、事前トレーニング済みの Vision API モデルを使用して、オブジェクトの検知やテキストの理解などを行います。 |
|
|
AI インフラストラクチャ |
Deep Learning Containers
ディープ ラーニング環境向けに最適化された構成済みコンテナ。 |
|
Deep Learning VM Image
ディープ ラーニング アプリケーション向けに事前構成された VM |
|
|
GPU
機械学習、科学技術計算、3D 描画処理に活用できる Google Cloud 上の高パフォーマンス GPU。 |
|
|
TensorFlow Enterprise
エンタープライズ グレードのサポートとマネージド サービスにより実現する AI アプリケーションの信頼性とパフォーマンス。 |
||
TPU
機械学習モデルのトレーニングと実行をこれまで以上に高速化します。 |
|
Vertex AI
Google の新しい統合機械学習プラットフォームは、より効果的な AI モデルの構築、デプロイ、スケーリングに役立ちます。
-
データ準備の加速化
-
データのスケーリング
-
トレーニングとテスト
-
モデルのデプロイ
Vertex AI Workbench
データ サイエンス ワークフロー全体の単一開発環境。
-
迅速なプロトタイピングとモデル開発
-
最小限の移行で AI ソリューションを開発して Vertex AI にデプロイできます。
Cloud Natural Language
Google の機械学習を使用して非構造化テキストから分析情報を引き出します。
-
Natural Language API を使用して自然言語理解をアプリに適用
-
オープン ML モデルをトレーニングして感情を分類、抽出、検出
Dialogflow
デバイスやプラットフォームをまたがる会話環境を作成します。
-
複雑なマルチターン会話に対応する自然なインタラクションを作成
-
高度なエージェントを素早く構築しデプロイ
-
エンタープライズ クラスのスケーラビリティを構築
Media Translation（ベータ版）
コンテンツとアプリケーションにリアルタイムの音声翻訳を追加します。
-
音声データから直接、リアルタイムの音声翻訳を提供
-
国際化を簡潔にすることで、迅速なスケーリングを実現
Speech-to-Text
Google の AI テクノロジーを活用した API を利用すると、音声を正確にテキストに変換できます。
-
自動音声認識の作成
-
リアルタイムの音声文字変換
-
Google Contact Center AI の強化
Text-to-Speech
Google の AI テクノロジーを搭載した API を利用して、テキストを自然な音声に変換できます。
-
顧客対応を改善
-
デバイスやアプリケーションの音声ユーザー インターフェースでユーザーを引きつける
-
コミュニケーションのパーソナライズ
Timeseries Insights API（プレビュー）
リアルタイムでの大規模な時系列予測と異常検出。
-
時系列データセットからリアルタイムで分析情報を収集
-
異常を発生中に検出
-
大規模なデータセットを処理し、1 秒あたり数千のクエリを実行
Translation AI
高速で動的な機械翻訳機能を使用して、コンテンツとアプリを多言語に対応させましょう。
-
リアルタイムに翻訳を行って、ユーザーにスムーズにサービスを提供
-
コンテンツを適切にローカライズして、対象ユーザーを引き付ける
-
商品の国際化を通じてグローバル市場にリーチ
Video AI
強力なコンテンツ検出機能と魅力的な動画体験を可能にします。
-
動画レベル、ショットレベル、フレームレベルで豊富なメタデータを抽出
-
AutoML Video Intelligence で独自のカスタム エンティティ ラベルを作成
Vision AI
AutoML Vision ではクラウドやエッジにある画像から有用な情報を引き出したり、事前トレーニング済みの Vision API モデルを使用して、オブジェクトの検知やテキストの理解などを行います。
-
ML を使用して業界トップクラスの予測精度で画像を理解
-
AutoML Vision を使用してカスタムラベルで画像を分類する ML モデルをトレーニング
TPU
機械学習モデルのトレーニングと実行をこれまで以上に高速化。
-
Google Cloud 上の AI サービスを使用して最先端の機械学習モデルを実行
-
機械学習ソリューションで迅速かつ頻繁に反復処理
-
実際のユースケースに合わせて、ML を活用した独自のソリューションを構築
AI を利用した構築を始める準備はできましたか？
お客様事例
デベロッパーやデータ サイエンティストが Google のツールを使用して AI の力をどのように活用しているかご覧ください
Cloud AI プロダクトは、Google の SLA ポリシーに準拠しています。これらの SLA ポリシーで保証されているレイテンシや可用性は、他の Google Cloud サービスと異なる場合があります。