이 페이지에서는 Cloud Monitoring이 측정항목 데이터를 보관하는 기간과 데이터 수집 사이의 지연 시간에 대한 정보를 제공합니다.
할당량 및 한도는 측정항목 데이터 한도에 대한 추가 정보를 제공합니다.
측정항목 데이터 보관
Cloud Monitoring은 측정항목 데이터를 가져와 측정항목 유형의 시계열에 일정 기간 보관합니다. 이 기간은 측정항목 유형에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 데이터 보관을 참조하세요.
이 기간이 끝나면 Monitoring에서 만료된 데이터 포인트를 삭제합니다.
시계열의 모든 포인트가 만료되면 Monitoring은 시계열을 삭제합니다. 삭제된 시계열은 Monitoring 차트나 Monitoring API의 결과에 표시되지 않습니다.
측정항목 데이터의 지연 시간
지연 시간이란 새 측정항목 데이터가 작성된 후 Monitoring에 제공되기까지 걸리는 시간을 말합니다. 지연 시간은 모니터링 리소스 및 기타 요소에 따라 다릅니다.
측정항목 목록에 포함된 측정항목 유형에 대한 설명에는 '60초마다 샘플링됨' 같은 문구가 포함됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 240초 동안 표시되지 않습니다.
즉, Monitoring은 분당 하나의 측정(샘플링 레이트)을 수집하지만 데이터를 검색하는 데 최대 4분이 걸릴 수 있습니다(지연 시간). 따라서 수집 시간을 기록하는 타임 스탬프는 최대 4분이 될 수 있습니다.
Python용 클라이언트 라이브러리를 예로 들어 보겠습니다.
minutes라벨이 지정된 시계열 쿼리 메서드 필드는 쿼리의 시간 간격을 지정합니다.minutes=5를 설정하면 쿼리는 시간 간격(now - 5 minutes, now]의 데이터를 검색합니다. 측정항목 데이터의 지연 시간이 있으므로 이 필드를minutes=5로 설정하는 것이 좋습니다.커스텀 측정항목을 사용하고 Monitoring API를 사용해 기존 시계열에 새 데이터 포인트를 쓰는 경우 몇 초 내에 데이터를 검색할 수 있습니다.
반대로 새로운 시계열에 첫 번째 데이터 포인트를 작성할 경우 데이터를 검색하려면 몇 분 정도 기다려야 할 수 있습니다. 존재하지 않는 시계열에 데이터 포인트를 쓰면 시계열 생성이 시작되고 여기에는 추가 시간이 걸립니다.