Elasticsearch

Elasticsearch è un server di ricerca open source, basato sulla libreria di ricerca Lucene. Viene eseguito su una macchina virtuale Java su vari sistemi operativi. Il ricevitore elasticsearch raccoglie la telemetria a livello di nodo e cluster dalle tue istanze Elasticsearch.

Per ulteriori informazioni su Elasticsearch, consulta la documentazione di Elasticsearch.

Prerequisiti

Per raccogliere i dati di telemetria di Elasticsearch, devi installare Ops Agent:

  • Per le metriche, installa la versione 2.10.0 o successive. Nella versione 2.21.0 sono state aggiunte altre metriche.
  • Per i log, installa la versione 2.9.0 o successive.

Questa integrazione supporta Elasticsearch 7.9 o versioni successive.

Configura la tua istanza Elasticsearch

Se abiliti le funzionalità di sicurezza di Elasticsearch, devi configurare un utente con il privilegio di cluster monitor o manage.

Configurazione di Ops Agent per Elasticsearch

Segui la guida per la configurazione di Ops Agent, aggiungi gli elementi richiesti per raccogliere la telemetria dalle istanze Elasticsearch e riavvia l'agente.

Configurazione di esempio

I comandi seguenti creano la configurazione per raccogliere e importare la telemetria per Elasticsearch e riavviano Ops Agent.

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    elasticsearch:
      type: elasticsearch
  service:
    pipelines:
      elasticsearch:
        receivers:
          - elasticsearch

logging:
  receivers:
    elasticsearch_json:
      type: elasticsearch_json
    elasticsearch_gc:
      type: elasticsearch_gc
  service:
    pipelines:
      elasticsearch:
        receivers:
          - elasticsearch_json
          - elasticsearch_gc
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart
sleep 60

Configura la raccolta dei log

Per importare i log da Elasticsearch, devi creare ricevitori per i log prodotti da Elasticsearch e quindi creare una pipeline per i nuovi ricevitori.

Per configurare un ricevitore per i log elasticsearch_json, specifica i seguenti campi:

Campo Predefinito Descrizione
exclude_paths Un elenco di pattern di percorsi del file system da escludere dal set corrispondente a include_paths.
include_paths [/var/log/elasticsearch/*_server.json, /var/log/elasticsearch/*_deprecation.json, /var/log/elasticsearch/*_index_search_slowlog.json, /var/log/elasticsearch/*_index_indexing_slowlog.json, /var/log/elasticsearch/*_audit.json] Un elenco di percorsi di file system da leggere mediante la coda di ciascun file. Nei percorsi è possibile utilizzare un carattere jolly (*).
record_log_file_path false Se impostato su true, il percorso del file specifico da cui è stato ottenuto il record di log viene visualizzato nella voce di log di output come valore dell'etichetta agent.googleapis.com/log_file_path. Quando utilizzi un carattere jolly, viene registrato solo il percorso del file da cui è stato ottenuto il record.
type Il valore deve essere elasticsearch_json.
wildcard_refresh_interval 60s L'intervallo in cui i percorsi dei file con caratteri jolly in includi_path vengono aggiornati. Indicata come durata di tempo analizzabile da time.ParseDuration, ad esempio 30s o 2m. Questa proprietà potrebbe essere utile in caso di velocità effettiva di logging elevata, in cui i file di log vengono ruotati più velocemente dell'intervallo predefinito.

Per configurare un ricevitore per i log elasticsearch_gc, specifica i seguenti campi:

Campo Predefinito Descrizione
exclude_paths Un elenco di pattern di percorsi del file system da escludere dal set corrispondente a include_paths.
include_paths [/var/log/elasticsearch/gc.log] Un elenco di percorsi di file system da leggere mediante la coda di ciascun file. Nei percorsi è possibile utilizzare un carattere jolly (*).
record_log_file_path false Se impostato su true, il percorso del file specifico da cui è stato ottenuto il record di log viene visualizzato nella voce di log di output come valore dell'etichetta agent.googleapis.com/log_file_path. Quando utilizzi un carattere jolly, viene registrato solo il percorso del file da cui è stato ottenuto il record.
type Il valore deve essere elasticsearch_gc.
wildcard_refresh_interval 60s L'intervallo in cui i percorsi dei file con caratteri jolly in includi_path vengono aggiornati. Indicata come durata di tempo analizzabile da time.ParseDuration, ad esempio 30s o 2m. Questa proprietà potrebbe essere utile in caso di velocità effettiva di logging elevata, in cui i file di log vengono ruotati più velocemente dell'intervallo predefinito.

Cosa viene registrato

logName viene ricavato dagli ID destinatario specificati nella configurazione. Di seguito sono riportati i campi dettagliati all'interno di LogEntry. Le voci di log non contengono campi vuoti o mancanti.

I log elasticsearch_json contengono i seguenti campi in LogEntry:

Campo Tipo Descrizione
jsonPayload.cluster string Il cluster che emette il record di log
jsonPayload.cluster.name string Il nome del cluster che emette il record di log
jsonPayload.cluster.uuid string L'UUID del cluster che emette il record di log
jsonPayload.component string Il componente di Elasticsearch che ha emesso il log
jsonPayload.level string Livello di voce di log
jsonPayload.message string Messaggio di log
jsonPayload.node string Il nodo che emette il record di log
jsonPayload.node.name string Il nome del nodo che emette il record di log
jsonPayload.node.uuid string L'UUID del nodo che emette il record di log
jsonPayload.type string Il tipo di log, che indica da quale log proviene il record (ad es.server indica che questa voce di log proviene dal log del server).
severity stringa (LogSeverity) Livello di voce di log (tradotto)

I log elasticsearch_gc contengono i seguenti campi in LogEntry:

Campo Tipo Descrizione
jsonPayload.gc_run number L'esecuzione di garbage collector
jsonPayload.message string Messaggio di log
jsonPayload.type string Il tipo di record di log
severity stringa (LogSeverity) Livello di voce di log (tradotto)

Configurazione della raccolta di metriche

Per importare le metriche da Elasticsearch, devi creare un ricevitore per le metriche prodotte da Elasticsearch e poi creare una pipeline per il nuovo ricevitore.

Questo destinatario non supporta l'utilizzo di più istanze nella configurazione, ad esempio per monitorare più endpoint. Tutte queste istanze scrivono nella stessa serie temporale e Cloud Monitoring non ha modo di distinguerle.

Per configurare un ricevitore per le metriche elasticsearch, specifica i seguenti campi:

Campo Predefinito Descrizione
ca_file Percorso del certificato CA. In qualità di client, verifica il certificato del server. Se è vuoto, il destinatario utilizza la CA radice di sistema.
cert_file Percorso del certificato TLS da utilizzare per le connessioni richieste da mTLS.
collection_interval 60s Un valore di durata di tempo, come 30s o 5m.
endpoint http://localhost:92002 L'URL di base per l'API REST Elasticsearch.
insecure true Consente di specificare se utilizzare o meno una connessione TLS sicura. Se è impostato su false, TLS è abilitato.
insecure_skip_verify false Consente di scegliere se saltare o meno la verifica del certificato. Se insecure è impostato su true, il valore insecure_skip_verify non viene utilizzato.
key_file Percorso della chiave TLS da utilizzare per le connessioni richieste da mTLS.
password Password per l'autenticazione con Elasticsearch. Obbligatorio se è impostato un nome utente.
type Questo valore deve essere elasticsearch.
username Nome utente per l'autenticazione con Elasticsearch. Obbligatorio se è stata impostata una password.

Che cosa viene monitorato

La tabella seguente fornisce l'elenco delle metriche raccolte da Ops Agent dall'istanza Elasticsearch.

Tipo di metrica
Tipo
Risorse monitorate		 Etichette
workload.googleapis.com/elasticsearch.breaker.memory.estimated
GAUGE, INT64
gce_instance 		name
workload.googleapis.com/elasticsearch.breaker.memory.limit
GAUGE, INT64
gce_instance 		name
workload.googleapis.com/elasticsearch.breaker.tripped
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		name
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.data_nodes
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.health
GAUGE, INT64
gce_instance 		status
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.in_flight_fetch
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.nodes
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.pending_tasks
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.published_states.differences
GAUGE, INT64
gce_instance 		state
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.published_states.full
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.shards
GAUGE, INT64
gce_instance 		state
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.state_queue
GAUGE, INT64
gce_instance 		state
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.state_update.count
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		state
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.state_update.time
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		state
type
workload.googleapis.com/elasticsearch.indexing_pressure.memory.limit
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.indexing_pressure.memory.total.primary_rejections
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.indexing_pressure.memory.total.replica_rejections
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.memory.indexing_pressure
GAUGE, INT64
gce_instance 		stage
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cache.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		type
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cache.evictions
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		cache_name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cache.memory.usage
GAUGE, INT64
gce_instance 		cache_name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cluster.connections
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cluster.io
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		direction
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.disk.io.read
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.disk.io.write
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.documents
GAUGE, INT64
gce_instance 		state
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.fs.disk.available
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.fs.disk.free
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.fs.disk.total
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.http.connections
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.ingest.documents
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.ingest.documents.current
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.ingest.operations.failed
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.open_files
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.operations.completed
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		operation
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.operations.time
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		operation
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.pipeline.ingest.documents.current
GAUGE, INT64
gce_instance 		name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.pipeline.ingest.documents.preprocessed
GAUGE, INT64
gce_instance 		name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.pipeline.ingest.operations.failed
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.script.cache_evictions
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.script.compilation_limit_triggered
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.script.compilations
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.shards.data_set.size
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.shards.reserved.size
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.shards.size
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.thread_pool.tasks.finished
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		state
thread_pool_name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.thread_pool.tasks.queued
GAUGE, INT64
gce_instance 		thread_pool_name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.thread_pool.threads
GAUGE, INT64
gce_instance 		state
thread_pool_name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.translog.operations
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.translog.size
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.translog.uncommitted.size
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.cpu.load_avg.15m
GAUGE, DOUBLE
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.cpu.load_avg.1m
GAUGE, DOUBLE
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.cpu.load_avg.5m
GAUGE, DOUBLE
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.cpu.usage
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.memory
GAUGE, INT64
gce_instance 		state

Verificare la configurazione

Questa sezione descrive come verificare di aver configurato correttamente il ricevitore Elasticsearch. Potrebbero essere necessari uno o due minuti prima che Ops Agent inizi a raccogliere i dati di telemetria.

Per verificare che i log di Elasticsearch vengano inviati a Cloud Logging, segui questi passaggi:

  1. Nel pannello di navigazione della console Google Cloud, seleziona Logging e poi Esplora log:

    Vai a Esplora log

  2. Inserisci la seguente query nell'editor e fai clic su Esegui query: 
    resource.type="gce_instance"
(log_id("elasticsearch_json") OR log_id("elasticsearch_gc"))

Per verificare che le metriche di ElasticSearch vengano inviate a Cloud Monitoring, segui questi passaggi:

  1. Nel pannello di navigazione della console Google Cloud, seleziona Monitoring e poi  Metrics Explorer:

    Vai a Metrics Explorer

  2. Nella barra degli strumenti del riquadro del generatore di query, seleziona il pulsante il cui nome è  MQL o  PromQL.
  3. Verifica che MQL sia selezionato nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.
  4. Inserisci la seguente query nell'editor e fai clic su Esegui query: 
    fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/elasticsearch.node.open_files'
| every 1m

Visualizza dashboard

Per visualizzare le metriche di Elasticsearch, devi aver configurato un grafico o una dashboard. L'integrazione di Elasticsearch include una o più dashboard per te. Le dashboard vengono installate automaticamente dopo la configurazione dell'integrazione e dopo che Ops Agent ha iniziato a raccogliere i dati delle metriche.

Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

  1. Nel pannello di navigazione della console Google Cloud, seleziona Monitoring, quindi seleziona  Dashboard:

    Vai a Dashboard

  2. Seleziona la scheda Elenco dashboard, quindi scegli la categoria Integrazioni.
  3. Fai clic sul nome della dashboard che vuoi visualizzare.

Se hai configurato un'integrazione, ma la dashboard non è stata installata, verifica che Ops Agent sia in esecuzione. Se non sono disponibili dati delle metriche per un grafico nella dashboard, l'installazione della dashboard non riesce. Una volta che Ops Agent inizia a raccogliere le metriche, la dashboard viene installata automaticamente.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

  1. Nel pannello di navigazione della console Google Cloud, seleziona Monitoring e poi  Integrazioni:

    Vai a Integrazioni

  2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment di Compute Engine.
  3. Individua la voce per Elasticsearch e fai clic su Visualizza dettagli.
  4. Seleziona la scheda Dashboard per visualizzare un'anteprima statica. Se la dashboard è installata, puoi accedervi facendo clic su Visualizza dashboard.

Per ulteriori informazioni sulle dashboard in Cloud Monitoring, consulta Dashboard e grafici.

Per saperne di più sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.

Installa criteri di avviso

I criteri di avviso indicano a Cloud Monitoring di inviarti una notifica quando si verificano condizioni specificate. L'integrazione di Elasticsearch include uno o più criteri di avviso che puoi utilizzare. Puoi visualizzare e installare questi criteri di avviso dalla pagina Integrazioni in Monitoring.

Per visualizzare le descrizioni dei criteri di avviso disponibili e installarli:

  1. Nel pannello di navigazione della console Google Cloud, seleziona Monitoring e poi  Integrazioni:

    Vai a Integrazioni

  2. Individua la voce per Elasticsearch e fai clic su Visualizza dettagli.
  3. Seleziona la scheda Avvisi. Questa scheda fornisce descrizioni dei criteri di avviso disponibili e un'interfaccia per installarli.
  4. Installa i criteri di avviso. I criteri di avviso devono sapere dove inviare notifiche relative all'attivazione dell'avviso, quindi richiedono informazioni da parte tua per l'installazione. Per installare i criteri di avviso:
    1. Dall'elenco dei criteri di avviso disponibili, seleziona quelli che vuoi installare.

    2. Nella sezione Configura le notifiche, seleziona uno o più canali di notifica. Hai la possibilità di disattivare l'utilizzo dei canali di notifica, ma in questo caso i criteri di avviso si attivano automaticamente. Puoi controllarne lo stato in Monitoring, ma non ricevi notifiche.

      Per maggiori informazioni sui canali di notifica, consulta Gestire i canali di notifica.

    3. Fai clic su Crea criteri.

Per ulteriori informazioni sui criteri di avviso in Cloud Monitoring, consulta Introduzione agli avvisi.

Per saperne di più sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.

Passaggi successivi

Per istruzioni dettagliate su come utilizzare Ansible per installare Ops Agent, configurare un'applicazione di terze parti e installare una dashboard di esempio, guarda il video Installare Ops Agent per risolvere i problemi delle applicazioni di terze parti.