In diesem Artikel erfahren Sie, wie Dimensionen und Messwerte in Berichten verwendet werden. Es kann hilfreich sein, sich vor oder nach dem Lesen dieses Artikels auch darüber zu informieren, wie Sie Daten modellieren.
In Looker Studio werden in einem Diagramm Daten aus einem oder mehreren Feldern dargestellt. Diese Felder sind die Dimensionen und Messwerte, die von der an das Diagramm angehängten Datenquelle bereitgestellt werden. Wie die Daten dargestellt werden, hängt vom Diagrammtyp und vom Stil ab, den Sie festgelegt haben.
Darstellung von Daten in Diagrammen
In Tabellen werden die Daten in Zeilen und Spalten angezeigt, wie in diesem Beispiel, das auf einer Google Analytics-Datenquelle basiert:
| Browser | Sitzungen | Durchschnittliche Sitzungsdauer | Absprungrate |
|---|---|---|---|
| Chrome | 3.340 | 00:03:35 | 22,90% |
| Safari | 209 | 00:02:33 | 15,79% |
| Firefox | 202 | 00:02:20 | 19,80% |
| Internet Explorer | 64 | 00:02:21 | 17,19% |
| Edge | 37 | 00:05:37 | 16,22% |
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In kartesischen Diagrammen sind die Dimensionen normalerweise auf der horizontalen Achse (X) angeordnet, während die Messwerte auf der vertikalen Achse (Y) liegen. In einer Zeitreihe wird die Zeitraumdimension für die X-Achse und eine Aufschlüsselungsdimension für die Datenreihe verwendet.
In einem Kreisdiagramm wird die Anzahl der Segmente durch die Dimension bestimmt, während der Messwert die Größe der einzelnen Segmente definiert.
In Geo-Diagrammen wird eine Dimension verwendet, die geografische Informationen enthält (z. B. Ländercode, Breiten- und Längengrad oder die Google Ads-Kriteriens-ID), um Ihre Daten auf einer Karte anzuzeigen. Die relativen Werte des Messwerts bestimmen die Farbintensität im Diagramm – wie in diesem Beispiel, aus dem hervorgeht, dass die meisten Websitesitzungen in den USA stattfanden:
Weitere Informationen zu Diagrammen, die in Looker Studio verwendet werden können
Aufschlüsselungsdimensionen zum Gruppieren von Daten
In vielen Diagrammen lassen sich Daten nach mehreren Dimensionen gruppieren. Mit jeder Dimension, die Sie dem Diagramm hinzufügen, können Sie die Daten noch detaillierter gruppieren. Die erste Dimension im Diagramm ist die primäre Dimension. Zusätzliche Dimensionen werden als Aufschlüsselungsdimensionen bezeichnet, da Sie damit Ihre Daten in kleinere Bereiche unterteilen oder unterkategorisieren können.
In der folgenden Tabelle ist beispielsweise Land die primäre Dimension und Jahr die Aufschlüsselungsdimension. Die Messwerte in der Tabelle sind zuerst nach Land und dann nach Jahr gruppiert. Weitere Informationen zur Auswirkung der Gruppierung auf die Messwertberechnung finden Sie unten.
| Land | Jahr | Bevölkerung | Internetnutzer | Internet % |
|---|---|---|---|---|
| Island | 2013 | 323.764 | 312.583 | 96,55% |
| Island | 2012 | 320.716 | 308.560 | 96,21% |
| Bermudas | 2013 | 65.001 | 61.945 | 95,30% |
| Norwegen | 2013 | 5.079.623 | 4.828.354 | 95,05% |
| Island | 2011 | 319.014 | 302.488 | 94,82% |
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Mehrdimensionale Daten in einer Tabelle zu interpretieren, kann schwierig sein. Mit anderen Diagrammarten, wie etwa mit diesem gestapelten Balkendiagramm, können komplexe Daten verständlicher dargestellt werden. Mit einem gestapelten Säulendiagramm können Sie beispielsweise die Anzahl der Internetnutzer in China, den USA, Japan, Indien, Brasilien, Deutschland, Russland, dem Vereinigten Königreich, Frankreich und der Republik Korea nach Jahr vergleichen.
Eine noch übersichtlichere Darstellung dieser Daten finden Sie hier.
Berechnung von Messwerten
In Looker Studio werden Messwerte auf zwei Arten berechnet:
Als Gesamtwert
Messwerte können mithilfe der Kurzübersicht als statistische Zusammenfassung der gesamten Spalte (Feld) in Ihrem Datensatz dargestellt werden.
Im Beispiel unten sehen Sie vereinfachte Daten aus Google Analytics. Hier wird der Messwert Durchschn. Zeit auf Website für alle Nutzer zusammengefasst, unabhängig davon, ob es sich um neue oder wiederkehrende Besucher handelt. Die Zeit auf der Website wird für jeden Nutzer anhand der Zeitdifferenz zwischen dem Sitzungsbeginn und dem Sitzungsende berechnet, wobei die Summe der einzelnen Sitzungslängen über drei Sitzungen gemittelt wird.
In Verbindung mit einer oder mehreren Dimensionen
Die Werte der Messwerte hängen von den ausgewählten Dimensionen ab. Alle anderen Diagrammtypen fallen in diese Kategorie.
Im Balkendiagramm im folgenden Beispiel wird der Messwert Zeit auf der Website mit der Dimension Nutzertyp kombiniert. In dieser Darstellung können Sie den Messwert anhand von wiederkehrenden im Vergleich zu neuen Nutzern analysieren. Die Berechnungen hängen von der ausgewählten Dimension ab.
Wenn Sie einem Diagramm mehrere Dimensionen hinzufügen, können Sie die Daten noch genauer analysieren. Angenommen, Sie verwenden die Dimensionen Nutzertyp und Sprache in einer Tabelle, um die Zeit auf der Website zu analysieren. Hier bleibt die Berechnung für neue im Vergleich zu wiederkehrenden Nutzern gleich, wird aber nach Sprache zusammengefasst. Ihre Tabelle könnte so aussehen:
| Nutzertyp | Sprache | Durchschnittliche Sitzungsdauer |
|---|---|---|
| Wiederkehrender Besucher | zh-tw | 00:04:54 |
| Neue Besucher | zh-tw | 00:04:02 |
| Wiederkehrender Besucher | en-us | 00:03:51 |
| Neue Besucher | en-us | 00:03:45 |
| Wiederkehrender Besucher | en-gb | 00:03:33 |
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