Native Funktionen sind standardmäßig deaktiviert. Eine Anleitung zum Aktivieren nativer Funktionen finden Sie in diesem Artikel im Abschnitt Native Funktionen aktivieren.
Mit der Funktion NATIVE_DIMENSION können Sie SQL-Code direkt in ein Looker Studio-Feld eingeben. Das bietet sich für Funktionen an, die nicht in der Funktionsliste enthalten sind, aber von Ihrer Datenbank unterstützt werden.
Native Funktionen aktivieren
Native Funktionen sind standardmäßig deaktiviert. Sie werden auf Ebene der Datenquelle verwaltet.
Als Inhaber einer Google BigQuery-Datenquelle können Sie native Funktionen für die Datenquelle aktivieren. Gehen Sie dazu so vor:
- Bearbeiten Sie die Datenquelle in Looker Studio.
- Klicken Sie rechts oben im Editor für die Datenquelle auf Native Funktionen.
- Wählen Sie im Dialogfeld Native Funktionen die Option An aus.
- Klicken Sie auf Speichern.
Wenn Sie native Funktionen deaktivieren, können Nutzer keine Felder damit erstellen. Darüber hinaus wird für alle vorhandenen Diagramme, die auf Felder mit nativen Funktionen verweisen, ein Fehler angezeigt.
Verwendungsbeispiel
NATIVE_DIMENSION("JSON_VALUE('{"name": "Dana"}','$.name')","STRING")
Syntax
NATIVE_DIMENSION( expression, type )
Parameter
expression: Ein Ausdruck, der vom zugrunde liegenden Datenpool ausgewertet wird. Das kann ein beliebiger gültiger Google BigQuery-SQL-Ausdruck sein, der in einer einzelnen Spalte einer SELECT-Anweisung abgesetzt wird. Der Ausdruck darf keine Aggregationen enthalten.
type: Ein Datentypliteral. Im folgenden Abschnitt sind die Typen aufgeführt, die von dieser Funktion unterstützt werden.
NATIVE_DIMENSION -Typen
Folgende Typen stehen zur Auswahl:
| Typ | Erwartete Daten | Beispiele für Berichte |
|---|---|---|
STRING |
Null oder mehr Buchstaben, Ziffern, Zeichen oder Symbole | |
|
Ein logischer Wert. |
|
|
Eine Gleitkommazahl. | 1,234.56 |
|
Eine Ganzzahl. | 1,234 |
|
Ein Kalenderdatum. | |
|
Ein Kalenderdatum mit Uhrzeit. | 2020-09-21 12:35 PM |
|
Eine Sammlung von Punkten und Polygonen, die dem geografischen BigQuery-Datentyp entsprechen. Es werden nur die BigQuery-Funktionen |
POINT(32 210) POLYGON((0 0, 2 2, 2 0, 0 0), (2 2, 3 4, 2 4, 2 2)) |
Wenn der Ausdruck einen Zeitstempeldatentyp zurückgibt, z. B. den BigQuery-Typ TIMESTAMP, müssen Sie die Funktion CAST verwenden, um ihn in DATETIME umzuwandeln. Beispiel:
NATIVE_DIMENSION("CAST({ expression } AS DATETIME)", "DATETIME")
NATIVE_DIMENSION-Beispiele
JSON-Funktionen in SQL
Angenommen, Ihre Daten enthalten das Feld users_ages_json, dessen Werte als JSON-Nutzlast formatiert sind. Der Zeilenwert dieses Feldes könnte beispielsweise so aussehen:
{"name": "Jakob", "age": "26"}
Verwenden Sie die Funktion NATIVE_DIMENSION, um das Alter aus users_ages_json mithilfe der BigQuery-Funktion JSON_VALUE abzurufen:
NATIVE_DIMENSION("JSON_VALUE(user_ages_json, '$.age')","INT64")
In diesem Beispiel gibt die Funktion NATIVE_DIMENSION das Alter 26 als Ganzzahl zurück.
Einschränkungen von NATIVE_DIMENSION
Wer kann native Funktionen verwenden?
Wenn native Funktionen aktiviert sind, können Inhaber und Bearbeiter der Datenquelle Felder mit nativen Funktionen für die Datenquelle erstellen.
Betrachter der Datenquelle können Felder mit nativen Funktionen in Diagrammen verwenden. Betrachter können jedoch keine neuen Felder mithilfe von nativen Funktionen erstellen und auch keine Felder mithilfe von nativen Funktionen bearbeiten.
Aggregierte Felder
Aggregierte Felder können nicht in den Parameter expression aufgenommen werden.
Fensterfunktionen
Fensterfunktionen können nicht in den Parameter expression aufgenommen werden.
Zusammenführungen
Für zusammengeführte Datenquellen kann kein Feld mit der Funktion NATIVE_DIMENSION erstellt werden.
Es ist aber möglich, ein entsprechendes Feld vor der Zusammenführung zu erstellen und dann dort zu verwenden.
TIMESTAMP-Datentypen
Wenn der Ausdruck einen Zeitstempeldatentyp zurückgibt, z. B. den BigQuery-Typ TIMESTAMP, müssen Sie die Funktion CAST verwenden, um ihn in DATETIME umzuwandeln. Beispiel:
NATIVE_DIMENSION("CAST({expression} AS DATETIME)", "DATETIME")