Amazon Redshift コネクタを使用すると、Amazon Redshift に基づいてデータソースを作成できます。そのデータは、Looker Studio のレポートとデータ探索で視覚化できます。
Amazon Redshift に接続する方法
Looker Studio のデータソースは、1 つの Amazon Redshift データベース テーブル、または指定したカスタムクエリに接続できます。
サービスとパートナー向けの
Looker Studio のホームページで、左上にある [作成] をクリックして、[データソース] を選択します。
Amazon Redshift コネクタを選択します。
データベースへの接続を設定します。
ホスト名または IP アドレスを使って接続する
- 左側の [基本] を選択します。
- 接続の詳細を入力します。
- ホスト名または IP アドレス
- ポート(省略可)
- データベース
- ユーザー名
- パスワード
JDBC URL を使用して接続する
- 左側の [JDBC URL] を選択します。
- 接続の詳細を入力します。
- JDBC URL
例
jdbc:redshift://hostname or IP address[:port]/database
- ユーザー名
- パスワード
- JDBC URL
SSL を有効にする: Looker Studio では、TLS(Transport Layer Security)プロトコルを使用して、サーバーへの接続を保護(暗号化)できます。TLS は SSL(セキュア ソケット レイヤ)とも呼ばれます。保護された接続を使用するには、[SSL を有効にする] をオンにして、SSL 設定ファイルを指定します。
詳しくは、Amazon Redshift の保護された接続をご覧ください。
[認証] をクリックします。
リストからテーブルを選択するか、カスタムクエリを入力します。
1 つの表に接続する代わりに、SQL クエリを指定するには [カスタムクエリ] オプションを選択します。Looker Studio では、データベースに対するクエリが生成されるたびに、このカスタム SQL が内部 SELECT ステートメントとして使用されます。
たとえば以下は、複数の SQL ステートメントが含まれるため機能しません。
DECLARE cost_per_tb_in_dollar FLOAT64 DEFAULT 4.2;
SELECT total_bytes_billed / (1024 * 1024))* cost_per_tb_in_dollar)/(1024*1024))) FROM billing-table;
Looker Studio のクエリは 3 ~ 5 分後にタイムアウトする場合があります。カスタムクエリがタイムアウトした場合は、次の方法で問題を解決してみてください。
- 実行速度を上げるために、クエリを簡素化します。
- データベースでクエリを実行し、結果を別のテーブルに保存してからデータソース内の新しいテーブルに接続します。
最後に [接続] をクリックします。すぐに、データソースのフィールド一覧ページが表示されます。[レポートを作成] をクリックして、データの可視化を開始します。
メモ
データ型
Looker Studio は、データベースの組み込みデータ型を、統合されたデータ型一式にマッピングします。Looker Studio がサポートされていない表やクエリで列を検出すると、その列についてはフィールドが作成されません。
ファイアウォールとデータベースへのアクセス
Looker Studio がファイアウォールの内側にあるデータベースに接続してクエリを実行できるようにするには、次のいずれかの IP アドレスへのアクセスを可能にする必要があります。また、これらのアドレスからのトラフィックを受け入れるようにデータベースを設定する必要があります。詳しい手順については、該当するデータベースの各ドキュメントをご覧ください。
IP アドレス
142.251.74.0/23
2001:4860:4807::/48
(省略可、IPv6 をサポートするプラットフォームの場合)
Amazon Redshift コネクタの制限事項
- このコネクタを使用すると、1 クエリあたり最大 15 万行のクエリを実行できます。この上限値を超えたデータは切り捨てられます。
- 列見出し(フィールド名)には ASCII 文字のみを使用する必要があります。ASCII 以外の文字はサポートされていません。
ライセンス
Amazon Redshift コネクタは、Apache 2.0 ライセンスに基づいて配布されている Amazon Redshift JDBC ドライバを使って開発されました。
トラブルシューティング
一般的なエラー メッセージとその解決方法については、Looker Studio のトラブルシューティング ガイドをご覧ください。