Jalankan workload AI/ML yang dioptimalkan dengan kemampuan orkestrasi platform Google Kubernetes Engine (GKE). Dengan Google Kubernetes Engine (GKE), Anda dapat menerapkan platform AI/ML yang tangguh dan siap produksi dengan semua manfaat Kubernetes terkelola dan kemampuan berikut:

  • Orkestrasi infrastruktur yang mendukung GPU dan TPU untuk pelatihan dan penyajian workload dalam skala besar.
  • Integrasi yang fleksibel dengan framework komputasi dan pemrosesan data terdistribusi.
  • Dukungan untuk beberapa tim pada infrastruktur yang sama untuk memaksimalkan penggunaan resource
Halaman ini memberikan ringkasan tentang kemampuan AI/ML GKE dan cara mulai menjalankan beban kerja AI/ML yang dioptimalkan di GKE dengan GPU, TPU, dan framework seperti Hugging Face TGI, vLLM, dan JetStream.
Mulai secara gratis

Mulai bukti konsep Anda dengan kredit gratis senilai $300

  • Dapatkan akses ke Flash Thinking Gemini 2.0
  • Penggunaan bulanan gratis untuk produk populer, termasuk AI API dan BigQuery
  • Tidak ada tagihan otomatis, tanpa komitmen
Pelajari pelatihan mandiri dari Google Cloud Skills Boost, kasus penggunaan, arsitektur referensi, dan contoh kode dengan contoh cara menggunakan dan menghubungkan layanan Google Cloud .

Video terkait

Kubernetes is the top container orchestration platform for batch workloads like data processing, machine learning, and scientific simulations. In this video, Mofi Rahman, Cloud Advocate at Google, discusses why Google Kubernetes Engine (GKE) is the

Being an industry leader in running massive scale container workloads is what Google is known for. Learn from us and our customers the key best practices for designing clusters and workloads for large scale and performance on GKE. This session will