Dokumentasi data di GKE
Dengan beban kerja yang memproses banyak data, Anda dapat memilih dari opsi berikut yang paling sesuai dengan kebutuhan organisasi Anda:
- Solusi data yang terkelola sepenuhnya: Penawaran terkelola seperti Cloud SQL, Memorystore, Dataproc, atau Spanner lebih mudah dikelola dan dioperasikan, serta dapat menjadi pilihan yang baik jika Anda tidak memerlukan kontrol yang terperinci.
- Aplikasi data di Kubernetes: Anda dapat men-deploy dan menjalankan aplikasi stateful di cluster Google Kubernetes Engine (GKE), dengan semua manfaat Kubernetes terkelola termasuk skalabilitas, keamanan, ketahanan, dan efektivitas biaya. Anda dapat menggunakan operator Kubernetes seperti operator untuk Kafka dan Redis guna menyederhanakan pengelolaan beban kerja Anda.
Pelajari bagaimana menjalankan workload data di Kubernetes dapat membantu mengurangi biaya dan meningkatkan ROI organisasi Anda. Baca Data di Laporan Kubernetes 2022
Referensi dokumentasi
Temukan panduan memulai dan panduan, tinjau referensi utama, dan dapatkan bantuan untuk mengatasi masalah umum.
Referensi terkait
Pelajari pelatihan mandiri dari Google Cloud Skills Boost, kasus penggunaan, arsitektur referensi, dan contoh kode dengan contoh cara menggunakan dan menghubungkan layanan Google Cloud.
Video terkait
Coba gunakan GKE
Buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario
dunia nyata.
Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji,
dan men-deploy workload.