Google Earth Engine

Cadeias de suprimentos sustentáveis são essenciais para os negócios. O Earth Engine ajuda as empresas a analisar a cobertura da terra e o uso em locais de abastecimento para destacar o risco de desmatamento nas cadeias de suprimentos. O mapa global de cobertura florestal do EC JRC para 2020 é útil para isso. Uma representação espacial explícita da presença/ausência florestal em 2020 com resolução de 10 metros, este conjunto de dados corresponde ao Regulamento de Desmatamento da UE (EUDR), que exige que as empresas forneçam declarações afirmando que os produtos vendidos ou produzidos na UE não foram cultivados em terras desmatadas após dezembro de 2020.

O TraceMark, desenvolvido pela NGIS, parceira do Google Cloud Advantage, usa o Earth Engine para mapear o fornecimento de matérias-primas e o risco em potencial por meio de cadeias de suprimentos globais, oferecendo monitoramento da primeira milha e insights de rastreabilidade de ponta a ponta.

O TraceMark aproveita estruturas líderes e fornece recursos específicos da Regulamentação de Desmatamento da UE (EUDR) para redução de riscos e auditoria, incluindo troca de dados e engajamento com fornecedores, além de métricas de sustentabilidade para geração de relatórios.

O TraceMark fornece recursos para diversas mercadorias para incluir todos os produtos afetados pela UEDR, incluindo palmeira, café, cacau, soja e papel.

As agências de resposta a desastres precisam de dados e insights precisos e oportunos para monitorar incêndios, avaliar riscos e proteger recursos. Conjuntos de dados no Earth Engine, como GOES GMCIP (imagens), GOES FDC (detecção de incêndio) e FIRMS (informações de incêndio no sistema de gerenciamento de recursos) ), podem ser analisados para monitorar incêndios, bem como facilitar a modelagem de incêndios e o gerenciamento de riscos. A análise desses dados ajuda a melhorar a eficiência dos esforços de resposta e recuperação de desastres, tornando-os mais eficazes.

A solução EspatiaFi da Climate Engine vincula dados geoespaciais e de recursos para dar suporte a relatórios regulamentares, reduções de riscos climáticos e finanças sustentáveis.

A plataforma de Inteligência de localização nativa da CARTO ajuda as organizações a analisar o impacto climático, otimizar processos e prever resultados.

A Deloitte está criando novas soluções de planejamento geoespacial usando o Earth Engine e a IA generativa do Google Cloud para ajudar os clientes a criar comunidades e infraestrutura sustentáveis, aumentar a resiliência operacional e se preparar para os impactos das mudanças climáticas.

A SIG, há 25 anos, aprimorou seu conhecimento no mapeamento de mudanças ambientais, especializada na avaliação de riscos como incêndios, secas, inundações, interrupções agrícolas e ameaças à saúde.

Aproveitando o conjunto de dados de Mudança florestal global de Hansen no Earth Engine, os usuários podem fazer análises de mudanças florestais, quantificando essas mudanças ao longo do tempo e criando gráficos sobre a perda florestal anual. Com os dados do Forest Monitoring for Action (FORMA, Hammer et al. 2009) da Global Forest Watch, os usuários podem filtrar por data e configurar alertas em áreas de interesse específicas.

Com 25 anos de experiência, a SIG se destaca na proteção de recursos naturais por meio do mapeamento abrangente da mudança de cobertura e uso da terra, detecção de mudanças em tempo real, avaliação do potencial de restauração e monitoramento da biodiversidade, garantindo estratégias eficazes de conservação ambiental.

Com o Earth Engine, é possível coletar insights sobre a integridade das colheitas, o consumo de água e os padrões sazonais de produtividade. MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km pode ser usado para gerar uma animação de série temporal que representa a produtividade média da vegetação em 20 anos. Para uma tomada de decisão mais informada, os usuários podem analisar conjuntos de dados como dados de temperatura da superfície do solo MODIS ou compostos ERA5 para calcular os dias de crescimento (GDDs) e, em seguida, aplicar o machine learning na Vertex AI para prever quando as plantações atingirão a maturidade ou calcular o momento ideal para o controle de pragas.

• Woolpert: parceira e provedora líder de serviços geoespaciais de última geração. A Woolpert ajudou várias organizações dos setores público e privado a criar uma pilha do Earth Engine para inteligência geoespacial, incluindo análise agrícola e outros aplicativos de gerenciamento de terras. 
• NGIS: empresa geoespacial dedicada e parceira do Google com ampla experiência em fazer parcerias com as principais organizações agrícolas para implementar o Earth Engine. Usando o Earth Engine, a equipe da NGIS desenvolveu soluções em nutrição agrícola, proteção, produção e análise para operacionalizar petabytes de imagens de satélite e oferecer novos insights e produtos. 
• Spatial Informatics Group (SIG): há 25 anos, a empresa fornece ferramentas de suporte à decisão ambiental. Conhecimentos incluem: identificação dos tipos de cobertura vegetal por discriminação espectral, fenologia e análise de mudanças sazonais na vegetação, monitoramento de colheitas e estimativa de rendimento.

Para organizações e empresas do setor público que buscam combater as emissões e gerar insights sobre os fatores que causam a degradação e a eficácia das intervenções, é possível aplicar análises personalizadas aos conjuntos de dados do Earth Engine para detectar os impactos ambientais ao longo do tempo. Por exemplo, dados de séries temporais segmentadas por ano do Landsat de 1984 a 2019 para representar a secagem de lagos na Bolívia ou combinar dados de metano com outros conjuntos de dados, como cobertura da terra, florestas e água, ecossistemas, fronteiras regionais e muito mais, para rastrear as emissões de metano em uma determinada área ao longo do tempo.

A solução para quantificação de emissões de metano da Deloitte, desenvolvida no Google Earth Engine, é uma ferramenta de análise de inteligência artificial (IA) geoespacial e machine learning (ML) projetada para que as organizações monitorem, quantifiquem e priorizem o fechamento de poços órfãos problemáticos para reduzir as emissões de metano, proteger a água e o ar e mitigar riscos de segurança para melhorar a saúde humana e ambiental.