O que é inteligência artificial (IA) nas finanças?

A IA em finanças pode ajudar em cinco áreas gerais: personalizar serviços e produtos, criar oportunidades, gerenciar riscos e fraudes, permitir transparência e conformidade, automatizar operações e reduzir custos.

Machine learning (ML) é um subconjunto de inteligência artificial que permite que um sistema aprenda e melhore de maneira autônoma usando redes neurais e aprendizado profundo, sem ser explicitamente programado, alimentando-o com grandes quantidades de dados. Ele permite que instituições financeiras usem os dados para treinar modelos e solucionar problemas específicos com algoritmos de ML, além de fornecer insights sobre como melhorá-las ao longo do tempo.

Converta voz em texto para melhorar seu serviço com insights de interações com clientes, como chamadas para a central de atendimento, e melhorar a experiência do cliente.

Identifique o sentimento em um determinado texto com opinião emocional predominante usando a IA de linguagem natural, como pesquisa de investimento. dados de chat e muito mais.

Detecte anomalias, como transações fraudulentas, crimes financeiros, spoofing na negociação e ameaças cibernéticas.

Ofereça recomendações altamente personalizadas para produtos e serviços financeiros, como consultoria para investimentos ou ofertas bancárias, com base nas jornadas do cliente, nas interações com colegas, nas preferências de risco e nas metas financeiras.

Torne seu conteúdo, como notícias financeiras e apps multilíngues com tradução automática rápida e dinâmica em grande escala para melhorar as interações com os clientes e alcançar mais públicos-alvo onde quer que eles estejam.

Extraia dados estruturados e não estruturados de documentos e analise, pesquise e armazene esses dados para processos relativos a documentos, como serviço de empréstimo e descoberta de oportunidades de investimento.

Extraia insights de imagens e vídeos para acelerar o processamento de solicitações de seguro avaliando danos à propriedade, como imóveis ou veículos, ou agilize a integração de clientes com verificação de documento de identidade compatível com KYC.

Encante seus clientes com experiências semelhantes às humanas de central de atendimento com tecnologia de IA, como a concierge de serviços bancários ou central de atendimento ao cliente, para reduzir os custos e liberar o tempo dos agentes humanos. Transforme suas finanças pessoais e proporcione aos clientes mais maneiras de gerenciar o dinheiro trazendo experiências inteligentes e intuitivas para seus apps, sites, plataformas digitais e ferramentas virtuais.

Acesse um pacote completo de ferramentas de gerenciamento de dados, análise e machine learning para gerar insights e gerar valor com dados para Business Intelligence e tomada de decisões.

Use dados de cliente, risco, transação, negociação ou outros insights de dados para prever resultados futuros específicos com alto grau de precisão. Esses recursos podem ser úteis na detecção de fraudes, na redução de riscos e na previsão das necessidades futuras dos clientes.

Automatize aspectos da segurança cibernética monitorando continuamente e analisando o tráfego de rede para detectar, prevenir e responder a ameaças e ataques cibernéticos.

Crie novas experiências de conversa e pesquisa com tecnologia de IA criando, recomendando, sintetizando, analisando e interagindo de maneira natural e responsável. Assista a esta demonstração para ver como uma empresa de serviços financeiros está transformando a experiência de pesquisa dos funcionários. 

A IA vai ajudar a impulsionar o crescimento dos serviços financeiros. Muitas organizações passaram a usar o meio digital e aprenderam novas maneiras de vender, aumentar a eficiência e se concentrar nos dados. A partir de agora, será necessário personalizar o engajamento do cliente com base em relações em grande escala. A IA desempenha um papel fundamental para ajudar a gerar respostas personalizadas aos clientes, fazer recomendações de produtos e serviços mais seguras e responsáveis e conquistar confiança ampliando os serviços de concierge disponíveis quando os clientes mais precisam do Google Analytics.

Além disso, as instituições financeiras precisam criar perfis de clientes digitais fortes e exclusivos com base em permissões. No entanto, os dados de que precisam podem existir em silos. Ao derrubar esses silos, aplicar uma camada de IA e aproveitar o engajamento humano de maneira contínua, as instituições financeiras podem criar experiências que atendem às necessidades exclusivas dos clientes e, ao mesmo tempo, escalonar com eficiência.