Che cos'è l'intelligenza artificiale (AI) nella finanza?

L'AI nel settore finanziario può aiutare in cinque aree generali: personalizzare servizi e prodotti, creare opportunità, gestire rischi e frodi, consentire trasparenza e conformità, automatizzare le operazioni e ridurre i costi.

Il machine learning è un sottoinsieme di intelligenza artificiale che permette a un sistema di apprendere e migliorare in modo autonomo utilizzando reti neurali e deep learning, senza essere programmato in modo esplicito, mediante l'acquisizione di grandi quantità di dati. Consente agli istituti finanziari di utilizzare i dati per addestrare modelli al fine di risolvere problemi specifici con algoritmi di ML e fornire insight su come migliorarli nel tempo.

Converti la voce in testo per migliorare il tuo servizio con informazioni ricavate dalle interazioni con i clienti, come le chiamate di vendita del contact center, e migliora l'esperienza di assistenza ai clienti.

Identifica il sentiment in un determinato testo con l'opinione emotiva prevalente utilizzando l'AI per il linguaggio naturale, ad esempio ricerche sugli investimenti, sentiment nei dati di chat e altro ancora.

Rileva anomalie come transazioni fraudolente, reati finanziari, spoofing nel commercio e minacce informatiche.

Fornisci consigli altamente personalizzati per prodotti e servizi finanziari, come consulenze di investimento o offerte bancarie, in base ai percorsi dei clienti, alle interazioni con i colleghi e alle preferenze di rischio e agli obiettivi finanziari.

Rendi multilingue i tuoi contenuti, ad esempio le notizie finanziarie e le app, con una traduzione automatica, rapida e dinamica su larga scala, per migliorare le interazioni con i clienti e raggiungere più segmenti di pubblico, ovunque si trovino.

Estrai dati strutturati e non strutturati da documenti e analizza, cerca e archivia questi dati per processi con numerosi documenti, come servizi di prestito e scoperte di opportunità di investimento.

Estrai dati da immagini e video per accelerare l'elaborazione delle richieste di risarcimento assicurativo valutando i danni a beni, ad esempio immobili o veicoli, o accelera l'onboarding dei clienti mediante la verifica del documento di identità conforme alle norme KYC.

Soddisfa i tuoi clienti con esperienze di contact center basate sull'AI come il concierge bancario o il customer center, per ridurre i costi e liberare tempo per gli agenti. Trasforma le finanze personali e offri ai clienti più modi per gestire il loro denaro grazie a esperienze intelligenti e intuitive per app, siti web, piattaforme digitali e strumenti virtuali.

Accedi a una suite completa di strumenti di gestione dei dati, analisi e machine learning per generare insight e sbloccare valore dai dati per la business intelligence e il processo decisionale.

Utilizza i dati relativi a clienti, rischi, transazioni, compravendita o altre informazioni per prevedere risultati futuri specifici con un elevato grado di precisione. Queste funzionalità possono essere utili per il rilevamento di attività fraudolente, per la riduzione dei rischi e per la previsione delle esigenze future dei clienti.

Automatizza gli aspetti della cybersicurezza monitorando e analizzando continuamente il traffico di rete per rilevare, prevenire e rispondere a minacce e attacchi informatici.

Crea nuove esperienze di ricerca e conversazione basate sull'AI con creazione, consigli, sintesi, analisi e interazioni naturali e responsabili. Guarda questa demo per scoprire come un'azienda di servizi finanziari sta trasformando l'esperienza di ricerca per i suoi dipendenti. 

L'AI aiuterà a far crescere i servizi finanziari. Molte organizzazioni sono passate al digitale e hanno imparato nuovi modi per vendere, aumentare l'efficienza e concentrarsi sui propri dati. In futuro, dovranno personalizzare su larga scala il coinvolgimento dei clienti basato sulla relazione. L'AI svolge un ruolo fondamentale nel favorire risposte personalizzate ai clienti, rendere più sicuri e responsabili i suggerimenti su prodotti e servizi e conquistare la fiducia ampliando i servizi di concierge disponibili quando i clienti ne hanno più bisogno.

Inoltre, gli istituti finanziari dovranno creare profili dei clienti digitali efficaci e unici basati su autorizzazioni. tuttavia, i dati di cui hanno bisogno potrebbero trovarsi in silos. Abbattendo questi silos, applicando un livello di AI e sfruttando il coinvolgimento umano in modo fluido, gli istituti finanziari possono creare esperienze che soddisfano le esigenze specifiche dei propri clienti, scalando al contempo in modo efficiente.