Apa itu kecerdasan buatan (AI) di bidang keuangan?

AI di bidang keuangan dapat membantu di lima area umum: mempersonalisasi layanan dan produk, menciptakan peluang, mengelola risiko dan penipuan, memungkinkan transparansi dan kepatuhan, serta mengotomatiskan operasi dan mengurangi biaya.

Machine learning (ML) adalah bagian dari kecerdasan buatan yang memungkinkan sistem untuk belajar dan berkembang secara mandiri menggunakan jaringan neural dan deep learning, tanpa perlu pemrograman secara eksplisit, dengan cara memasok data dalam jumlah besar ke sistem tersebut. Hal ini memungkinkan lembaga keuangan menggunakan data untuk melatih model guna memecahkan masalah spesifik dengan algoritma ML – dan memberikan insight tentang cara meningkatkannya dari waktu ke waktu.

Ubah speech to text untuk meningkatkan layanan Anda dengan insight dari interaksi pelanggan, seperti panggilan penjualan pusat kontak, dan mendorong pengalaman layanan pelanggan yang lebih baik.

Identifikasi sentimen dalam teks tertentu dengan opini emosional yang dominan menggunakan natural language AI, seperti riset investasi, sentimen data chat, dan lainnya.

Mendeteksi anomali, seperti transaksi menipu, kejahatan keuangan, dan spoofing dalam perdagangan, dan ancaman cyber.

Berikan rekomendasi yang dipersonalisasi lebih lanjut untuk produk dan jasa keuangan, seperti saran investasi atau penawaran perbankan, berdasarkan perjalanan pelanggan, interaksi dengan rekan sejawat, preferensi risiko, dan tujuan keuangan.

Jadikan konten Anda, seperti berita keuangan, dan aplikasi multibahasa dengan terjemahan mesin yang cepat dan dinamis dalam skala besar untuk meningkatkan interaksi pelanggan dan menjangkau lebih banyak audiens di mana pun mereka berada.

Ekstrak data terstruktur dan tidak terstruktur dari dokumen lalu analisis, telusuri, dan simpan data ini untuk proses ekstensif dokumen, seperti layanan pinjaman, dan penemuan peluang investasi.

Dapatkan insight dari gambar dan video untuk mempercepat pemrosesan klaim asuransi dengan mengestimasi kerusakan pada properti seperti properti atau kendaraan, atau percepat orientasi pelanggan dengan verifikasi dokumen identitas yang mematuhi KYC.

Puaskan pelanggan dengan pengalaman pusat kontak yang didukung AI layaknya manusia, seperti asisten perbankan atau pusat pelanggan, untuk menekan biaya dan menghemat waktu agen manusia Anda. Ubah keuangan pribadi dan beri pelanggan lebih banyak cara untuk mengelola uang mereka dengan menghadirkan pengalaman yang cerdas dan intuitif ke aplikasi, situs, platform digital, dan alat virtual Anda.

Akses rangkaian lengkap pengelolaan data, analisis, dan alat machine learning untuk menghasilkan insight serta memperoleh nilai dari data untuk business intelligence dan pengambilan keputusan.

Gunakan data pelanggan, risiko, transaksi, perdagangan, atau insight data lainnya untuk memprediksi hasil spesifik di masa depan dengan tingkat presisi yang tinggi. Kemampuan ini dapat membantu dalam deteksi penipuan, pengurangan risiko, dan prediksi kebutuhan masa depan pelanggan.

Otomatiskan aspek pengamanan cyber dengan terus memantau dan menganalisis traffic jaringan untuk mendeteksi, mencegah, serta merespons serangan dan ancaman cyber.

Ciptakan pengalaman penelusuran dan percakapan baru yang didukung AI dengan membuat, merekomendasikan, menyintesis, menganalisis, dan berinteraksi secara alami dan bertanggung jawab. Tonton demo ini untuk mengetahui cara perusahaan jasa keuangan mengubah pengalaman penelusuran untuk karyawan. 

AI akan membantu mendorong pertumbuhan sektor jasa keuangan. Banyak organisasi telah beralih ke platform digital dan mempelajari cara baru untuk menjual, meningkatkan efisiensi, dan fokus pada data mereka. Ke depannya, mereka perlu mempersonalisasi customer engagement yang berbasis hubungan dalam skala besar. AI berperan penting dalam membantu mendorong respons pelanggan yang disesuaikan, membuat rekomendasi produk dan layanan yang lebih aman dan akuntabel, serta mendapatkan kepercayaan dengan memperluas layanan concierge yang tersedia saat pelanggan sangat membutuhkannya.

Selain itu, lembaga keuangan perlu membangun profil pelanggan digital berbasis izin yang kuat dan unik. Namun, data yang mereka butuhkan mungkin ada di silo. Dengan menguraikan silo tersebut, menerapkan lapisan AI, dan memanfaatkan interaksi manusia secara lancar, lembaga keuangan dapat menciptakan pengalaman yang memenuhi kebutuhan unik pelanggan mereka sekaligus melakukan penskalaan secara efisien.