Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) dans la finance ?

Dans le secteur de la finance, l'IA peut être utile dans cinq grands domaines : personnalisation des services et produits, création d'opportunités, gestion des risques et de la fraude, définition d'une stratégie ciblant la transparence et la conformité, et automatisation des opérations et réduction des coûts.

Le machine learning est un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui permet à un système d'apprendre et de s'améliorer de manière autonome à l'aide des réseaux de neurones et du deep learning, sans être explicitement programmé, en étant alimenté par de grandes quantités de données. Il permet aux établissements financiers d'utiliser les données pour entraîner des modèles afin de résoudre des problèmes spécifiques à l'aide d'algorithmes de ML, et de dégager des insights visant à les améliorer au fil du temps.

Convertissez les flux vocaux en données texte pour améliorer votre service et sublimer l'expérience en service client, grâce aux insights issus des interactions avec les clients, telles que les appels commerciaux du centre de contact.

Identifiez les sentiments dans un texte donné et l'opinion émotionnelle dominante à l'aide de l'IA Natural Language, en l'appliquant aux études sur les investissements, aux sentiments véhiculés par les données de chat, etc.

Détectez des anomalies telles que des transactions frauduleuses, des cas de criminalité financière, le spoofing en bourse et les cybermenaces.

Fournissez des recommandations hautement personnalisées pour les produits et services financiers, comme des conseils d'investissement ou des offres bancaires, en fonction des parcours client, des interactions avec les pairs, des préférences en matière de risque et des objectifs financiers.

Déclinez en plusieurs langues vos applications et vos contenus, tels que les actualités financières, grâce à un processus rapide et dynamique de traduction automatique, déployé à grande échelle. Vous pourrez ainsi améliorer les interactions avec les clients et toucher un plus large public, quelle que soit sa localisation géographique.

Extrayez les données structurées et non structurées de documents, analysez-les, effectuez des recherches sur ces données et stockez-les, dans le contexte de processus de traitement documentaire exigeants, tels que la gestion des prêts bancaires et la découverte d'opportunités d'investissement.

Obtenez des insights à partir d'images et de vidéos pour accélérer le traitement des demandes d'indemnisation en évaluant les dommages en cas de sinistre habitation ou de sinistre auto, ou accélérez l'intégration des clients grâce à un processus de validation des pièces d'identité qui soit conforme aux lignes directrices de connaissance du client (KYC, Know Your Customer).

Comblez vos clients avec des centres de contact basés sur l'IA, assurant une expérience semblable à un échange avec une véritable personne : services de conciergerie bancaire, ou bien centres client, qui vont vous permettre de réduire vos coûts et de remobiliser vos agents sur d'autres tâches. Transformez l'interface dédiée aux finances personnelles et offrez à vos clients davantage de moyens de gérer leur argent, en proposant des expériences intelligentes et intuitives à vos applications, sites Web, plates-formes numériques et outils virtuels.

Accédez à une suite complète d'outils de gestion de données, d'analyse et de machine learning afin de générer des insights et de dégager de la valeur à partir des données, pour transposition dans les processus décisionnels et d'informatique décisionnelle.

Exploitez les insights sur les données client, les risques, les transactions, les opérations boursières ou d'autres données afin de prédire des résultats futurs spécifiques avec un haut niveau de précision. Ces fonctionnalités peuvent s'avérer utiles pour détecter les fraudes, réduire les risques et prédire les besoins futurs des clients.

Automatisez certains aspects de la cybersécurité en surveillant et en analysant en continu le trafic réseau pour détecter, prévenir et contrer les cyberattaques et les menaces.

Créez de nouvelles expériences de recherche et de conversation basées sur l'IA : les volets création, recommandation, synthèse, analyse et interaction s'articulent ainsi de façon naturelle et responsable. Regardez cette démonstration pour découvrir comment une entreprise de services financiers transforme l'expérience de recherche de ses employés. 

L'IA contribuera à stimuler la croissance dans le secteur des services financiers. De nombreuses entreprises sont passées au numérique et ont appris de nouvelles façons de vendre, de gagner en efficacité et de se concentrer sur leurs données. À l'avenir, elles devront personnaliser l'engagement client basé sur les relations à grande échelle. L'IA joue un rôle clé pour générer des réponses personnalisées aux clients, proposer des recommandations de produits et de services plus sûres et responsables, et gagner la confiance des clients en élargissant les services de conciergerie disponibles lorsque les clients en ont le plus besoin.

En outre, les établissements financiers devront créer des profils de clients numériques solides et uniques, basés sur des autorisations. Cependant, les données dont ils ont besoin peuvent être cloisonnées. En décloisonnant ces processus, en appliquant une couche d'IA et en exploitant parfaitement l'engagement humain, les établissements financiers peuvent créer des expériences qui répondent aux besoins uniques de leurs clients tout en évoluant efficacement.