¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en el sector financiero?

La IA en el sector financiero puede ayudar en cinco áreas generales: personalizar los servicios y productos, crear oportunidades, gestionar los riesgos y el fraude, facilitar la transparencia y el cumplimiento, y automatizar las operaciones y reducir los costes.

El aprendizaje automático (ML) es un tipo de inteligencia artificial que consiste en proporcionar grandes cantidades de datos a un sistema para que este aprenda y mejore de forma autónoma mediante redes neuronales y aprendizaje profundo. No es necesario programarlo de forma explícita. Permite a las instituciones financieras usar los datos para entrenar modelos con los que resolver problemas específicos con algoritmos de aprendizaje automático y proporcionar información valiosa sobre cómo mejorarlos con el tiempo.

Usa la transcripción de voz para mejorar tu servicio con información valiosa extraída de las interacciones con los clientes, como las llamadas al centro de contacto de ventas, y ofrecer una mejor experiencia en el servicio de atención al cliente.

Identifica el sentimiento de un texto determinado con una opinión emocional predominante mediante la IA de lenguaje natural, como investigaciones sobre inversiones, opiniones sobre datos de chats, etc.

Detectar anomalías, tales como transacciones fraudulentas, crimen financiero, spoofing en el comercio y las ciberamenazas.

Ofrece recomendaciones muy personalizadas sobre productos y servicios financieros, como consultoría de inversiones o soluciones bancarias basadas en los recorridos de los clientes, las interacciones con compañeros, las preferencias de riesgo y los objetivos financieros.

Crea contenido multilingüe, como noticias financieras, y aplicaciones, gracias a la traducción automática rápida y dinámica a escala para mejorar las interacciones con los clientes y llegar a más audiencias estén donde estén.

Extrae datos estructurados y no estructurados de documentos y analiza, busca y almacena estos datos para usarlos en procesos que abarcan una gran cantidad de documentos, como la tramitación de préstamos y el descubrimiento de oportunidades de inversión.

Extrae información valiosa de imágenes y vídeos para agilizar el procesamiento de reclamaciones al seguro mediante la evaluación de daños a propiedades, como bienes inmuebles o vehículos o agilizar el proceso de incorporación de clientes con la verificación de documentos de identidad que cumpla el KYC.

Ofrece a tus clientes una experiencia en el centro de contacto basada en IA y similar al trato con agentes humanos, como en la recepción de un banco o en el centro de atención al cliente, para reducir costes y liberar la carga de trabajo de los agentes. Transforma las finanzas personales y ofrece a los clientes más formas de gestionar su dinero mediante experiencias inteligentes e intuitivas en tus aplicaciones, sitios web, plataformas digitales y herramientas virtuales.

Accede a un paquete completo de herramientas de gestión de datos, analíticas y aprendizaje automático para generar información valiosa y extraer valor de los datos para la inteligencia empresarial y la toma de decisiones.

Usa los datos de clientes, riesgos, transacciones, operaciones y otra información valiosa sobre los datos para predecir resultados futuros concretos con un alto grado de precisión. Estas funciones pueden ser útiles para detectar fraudes, reducir riesgos y predecir las necesidades futuras de los clientes.

Automatiza aspectos de la ciberseguridad monitorizando y analizando continuamente el tráfico de red para detectar, prevenir y responder a ciberataques y amenazas.

Crea, recomienda, sintetiza, analiza e interactúa de forma natural y responsable para desarrollar nuevas experiencias conversacionales y de búsqueda basadas en IA. Echa un vistazo a esta demostración para descubrir cómo una firma de servicios financieros está transformando la experiencia de búsqueda para sus empleados. 

La IA ayudará a impulsar el crecimiento de los servicios financieros. Muchas organizaciones se han pasado al entorno digital y han aprendido nuevas formas de vender, aumentar la eficiencia y centrarse en sus datos. En adelante, tendrán que personalizar la interacción con los clientes basada en las relaciones a gran escala. La IA desempeña un papel fundamental a la hora de ayudar a ofrecer respuestas personalizadas a los clientes, proporcionar recomendaciones de productos y servicios más seguras y responsables, y ganarse su confianza ampliando los servicios de conserjería que están disponibles cuando más los necesitan.

Además, las instituciones financieras tendrán que crear perfiles de clientes digitales sólidos y únicos basados en permisos. Sin embargo, es posible que los datos que necesitan estén aislados en silos. Al eliminar estos silos, aplicar una capa de IA y aprovechar la interacción humana de forma fluida, las instituciones financieras pueden crear experiencias que satisfagan las necesidades únicas de sus clientes a la vez que escalan de forma eficiente.