Los agentes de IA conversacional (Dialogflow CX) pueden usar IA generativa o funciones de control de conversación más deterministas cuando tienen conversaciones con los usuarios finales.
Funciones completamente generativas
Las funciones totalmente generativas se basan en Vertex AI modelos grandes de lenguaje (LLM) para comprender la intención del usuario final y generar respuestas de agentes. Estas funciones son fáciles de usar y ofrecen una conversación muy natural. A continuación, se incluye una descripción general de las funciones completamente generativas:
| X | Elemento |
|---|---|
| Apps de agente de Vertex AI Builder | Las apps de agente proporcionan una nueva forma de crear agentes virtuales con LLM. Solo debes proporcionar instrucciones en lenguaje natural y datos estructurados. Esto puede reducir significativamente el tiempo de creación y mantenimiento del agente virtual, y habilitar tipos de experiencias de conversación completamente nuevos para tu empresa. |
| Apps de chat de Vertex AI Builder También conocidas como agentes de almacén de datos |
Los agentes del almacén de datos analizan y comprenden tu contenido público o privado (sitio web, documentos internos, etcétera). Una vez que se indexa esta información, tu agente podrá responder preguntas y tener conversaciones sobre el contenido. Solo debes proporcionar el contenido. |
Atributos de flujo deterministas
Con las funciones básicas de flujo, puedes tener un control más determinista sobre la conversación y todas las respuestas que genera el agente. Los flujos usan modelos de lenguaje para comprender la intención del usuario final durante una conversación, que pueden no ser completamente deterministas. Sin embargo, una vez que se establece la intención, tienes el control total sobre el flujo de la conversación y las respuestas del agente. Diseñar un agente con flujos deterministas suele llevar más tiempo de diseño, pero es una buena opción para los agentes que requieren un control explícito sobre sus respuestas.
Funciones de flujo en parte generativa
Los flujos tienen algunas funciones generativas opcionales que puedes usar cuando no necesitan un control determinista sobre las respuestas de los agentes en ciertas situaciones de conversación. A continuación, se incluye una descripción general de estas funciones:
| X | Elemento |
|---|---|
| Generadores | Los generadores se usan para generar respuestas de agentes. En lugar de proporcionar la respuesta del agente de forma explícita, proporcionas una instrucción de LLM que puede controlar muchas situaciones, como el resumen de conversaciones, la respuesta de preguntas, la recuperación de información del cliente y la derivación a un ser humano. |
| Generative fallback | El resguardo generativo se usa para generar respuestas del agente cuando la entrada del usuario final no coincide con una intención esperada. Puedes habilitar el resguardo generativo en ciertas situaciones proporcionando una instrucción de LLM para generar la respuesta. |