Selama percakapan, agen Agen Percakapan (Dialogflow CX) selalu menggunakan model bahasa untuk memahami niat pengguna akhir, tetapi Anda dapat memilih apakah dan bagaimana model bahasa digunakan untuk respons agen. Anda dapat memilih antara fitur generatif sepenuhnya, generatif sebagian, dan deterministik saat mendesain agen.
Panduan ini memberikan ringkasan tentang fitur ini. Hal ini membantu Anda memutuskan fitur mana dari fitur-fitur ini yang ingin Anda gunakan, sehingga Anda tahu dokumentasi mana yang akan relevan bagi Anda.
Generatif sepenuhnya
Fitur generatif sepenuhnya dibuat berdasarkan model bahasa besar (LLM) Vertex AI untuk memahami niat pengguna akhir serta menghasilkan respons agen. Fitur ini mudah digunakan dan memberikan percakapan yang sangat alami. Berikut adalah ringkasan fitur generatif sepenuhnya:
| X | Item |
|---|---|
| Playbook | Playbook menyediakan cara baru untuk membuat agen virtual menggunakan LLM. Anda hanya perlu memberikan petunjuk bahasa alami dan data terstruktur. Hal ini dapat secara signifikan mengurangi waktu pembuatan dan pemeliharaan agen virtual, serta memungkinkan jenis pengalaman percakapan baru untuk bisnis Anda. |
| Penyimpanan data | Penyimpanan data mengurai dan memahami konten publik atau pribadi Anda (situs, dokumen internal, dan sebagainya). Setelah informasi ini diindeks, agen Anda dapat menjawab pertanyaan dan melakukan percakapan tentang konten. Anda hanya perlu menyediakan konten. |
Alur deterministik
Jika memerlukan kontrol yang lebih deterministik atas percakapan dan semua respons yang dihasilkan oleh agen, Anda dapat mendesain agen dengan alur.
| X | Item |
|---|---|
| Flows | Alur menggunakan model bahasa untuk memahami niat pengguna akhir selama percakapan, yang mungkin tidak sepenuhnya deterministik. Namun, setelah niat ditetapkan, Anda memiliki kontrol penuh atas alur percakapan dan respons agen. Mendesain agen dengan alur deterministik biasanya memerlukan lebih banyak waktu desain, tetapi ini adalah opsi yang baik untuk agen yang memerlukan kontrol eksplisit atas respons agen. |
Alur generatif sebagian
Alur memiliki beberapa fitur generatif opsional yang dapat Anda gunakan jika tidak memerlukan kontrol deterministik atas respons agen dalam skenario percakapan tertentu. Berikut adalah ringkasan fitur ini:
| X | Item |
|---|---|
| Generator | Generator digunakan untuk membuat respons agen. Daripada memberikan respons agen secara eksplisit, Anda memberikan perintah LLM yang dapat menangani banyak skenario, termasuk peringkasan percakapan, menjawab pertanyaan, pengambilan informasi pelanggan, dan eskalasi ke manusia. |
| Penggantian generatif | Penggantian generatif digunakan untuk membuat respons agen saat input pengguna akhir tidak cocok dengan niat yang diharapkan. Anda dapat mengaktifkan penggantian generatif dalam skenario tertentu dengan memberikan perintah LLM untuk menghasilkan respons. |