Intents

Ein Intent kategorisiert die Absicht eines Endnutzers für eine Unterhaltungsrunde.

Ein Intent enthält folgende Daten:

Begriff	Definition
Anzeigename	Name, der in der Console für den Intent angezeigt wird.
Labels	Labels, die bei der Kategorisierung von Intents helfen. Beispiel: head intent.
Trainingsformulierungen	Trainingsformulierungen sind Beispielformulierungen für das, was Endnutzer eingeben oder sagen könnten, sogenannte Endnutzereingaben. Wenn die Endnutzereingabe einer dieser Formulierungen ähnelt, Konversations-Agents (Dialogflow CX) stimmen mit dem Intent überein. Sie müssen dabei nicht jede denkbare Formulierung angeben. Das integrierte maschinelle Lernen von Conversational Agents (Dialogflow CX) erweitert Ihre Liste automatisch um ähnliche Äußerungen.
Parameter	Sie definieren Ihre Trainingsformulierungen, um mithilfe von Parametern Werte aus bestimmten Teilen der Endnutzereingabe zu extrahieren.
DTMF-Muster	Weitere Informationen finden Sie unter DTMF für Telefonieintegrationen.

Intent-Zuordnung

Wenn ein Endnutzer eine Eingabe macht (Text, Sprache oder Tastendruck auf dem Telefon), vergleicht der Conversational Agent (Dialogflow CX) die Eingabe mit den Intent-Trainingsformulierungen, um die beste Übereinstimmung zu finden. Dieser Vorgang wird als Intent-Zuordnung bezeichnet. Die Intent-Zuordnung kann nur für Intents erfolgen, die mit einer Intent-Route (ein Zustands-Handler mit einer Intent-Anforderung) im Bereich verknüpft sind.

Die Tastendruckeingabe wird anhand DTMF-Muster: Bei der Suche nach einem übereinstimmenden Intent für Text bewerten Konversations-Agents (Dialogflow CX) potenzielle Übereinstimmungen jedoch mit einer Intent-Erkennungskonfidenz, die auch als Konfidenzwert bezeichnet wird. Diese Werte reichen von 0,0 (vollständig unsicher) bis 1,0 (vollständig sicher). Nachdem Intents bewertet wurden, gibt es zwei mögliche Ergebnisse:

• Wenn der Intent mit der höchsten Bewertung einen Konfidenzwert größer oder gleich der Einstellung für den Klassifizierungsschwellenwert aufweist, wird er als Übereinstimmung zurückgegeben.
• Wenn keine Intents den Schwellenwert erreichen, wird ein No-Match-Ereignis aufgerufen.

Hinweis: Die ML-Modelle für Konversationsagenten (Dialogflow CX) sind in gewissem Maße groß- und kleinschreibungsempfindlich. Das kann zu leicht abweichenden Übereinstimmungswerten für Endnutzereingaben führen, die sich nur in der Groß- und Kleinschreibung unterscheiden. Beim erweiterten NLU-Modell wird die Groß-/Kleinschreibung berücksichtigt, beim Standard-NLU-Modell hingegen nicht. Weitere Informationen finden Sie in der Best Practices für das Design von Agents

Trainingssätze

Hinweis: Es gibt viele wichtige Best Practices, für Trainingsformulierungen, die in den Best Practices für das Design von Agents

Trainingsformulierungen sind Beispielformulierungen für das, was Endnutzer eingeben oder sagen könnten, sogenannte Endnutzereingaben. Für jeden Intent erstellen Sie viele Trainingsformulierungen. Wenn eine Endnutzereingabe einer dieser Formulierungen ähnelt, ordnet Conversational Agents (Dialogflow CX) den Intent zu.

Die Trainingsformulierung "Ich möchte Pizza" trainiert Ihren Agent beispielsweise, Endnutzereingaben zu erkennen, die dieser Formulierung ähnlich sind, wie "Pizza bestellen" oder "Bestell Pizza".

Sie müssen nicht jedes denkbare Beispiel definieren, da das integrierte maschinelle Lernen von Conversational Agents (Dialogflow CX) Ihre Liste mit anderen, mit ähnlichen Wortgruppen. Sie sollten (je nach Komplexität des Intents) mindestens 10–20 Trainingsformulierungen erstellen, damit Ihr Agent vielfältige Endnutzereingaben erkennen kann. Beispiel: Wenn Sie möchten, dass Ihr Intent die Eingabe eines Endnutzers zu seiner Lieblingsfarbe erkennt, können Sie folgende Trainingsformulierungen definieren:

• "I like red" (Ich mag Rot)
• "My favorite color is yellow" (Meine Lieblingsfarbe ist Gelb)
• "black" (Schwarz)
• "Blue is my favorite" (Blau ist mein Favorit)
• …

Trainingsformulierungen annotieren

Hinweis: Im Leitfaden zu Best Practices für das Design von Agents werden viele wichtige Best Practices für Anmerkungen zu Trainingsformulierungen beschrieben.

Sie legen durch Annotieren von Teilen Ihrer Trainingsformulierungen und durch Konfigurieren der zugehörigen Parameter fest, wie Endnutzerdaten extrahiert werden.

Stellen Sie sich beispielsweise eine Trainingsformulierung wie "Wie ist die Wettervorhersage für morgen in Tokio?" vor. Sie sollten "morgen" mit einem date-Parameter und "Tokio" mit einem location-Parameter annotieren. Wenn Sie Teile einer Trainingsformulierung annotieren, Conversational Agents (Dialogflow CX) erkennen, dass diese Teile nur Beispiele sind die von den Endnutzern zur Laufzeit bereitgestellt werden. Für eine Endnutzereingabe wie "Wie ist die Wettervorhersage für Sydney am Freitag?" Konversations-Agents (Dialogflow CX) würden den Parameter date aus „Freitag“ und den Parameter location aus „Sydney“ extrahieren.

Sie müssen alle Teile der Trainingsformulierung annotieren, die als Parameter extrahiert werden sollen. Andernfalls extrahiert Dialogflow die Werte nicht.

Bei der Erstellung eines Agents mit der Konsole werden die meisten Annotationen automatisch angelegt, wenn Sie Trainingsformulierungen hinzufügen, von denen Teile existierenden Entitätstypen zugeordnet werden können. Diese Teile werden in der Konsole markiert. Sie können diese Annotationen und Parameter nach Bedarf bearbeiten.

So können Sie eine Trainingsformulierung manuell mit der Konsole annotieren:

1. Wählen Sie den Teil der Trainingsformulierung aus, den Sie annotieren möchten.
2. Wählen Sie den gewünschten Entitätstyp aus der Liste aus.
3. In der Parametertabelle unten wird ein Parameter erstellt.

Bei der Erstellung eines Agents mit der API müssen Sie die Bestandteile der Trainingsformulierung manuell annotieren. Siehe den Typ TrainingPhrase, der vom Typ Intent verwendet wird. Zur Intent API-Referenz

Wählen Sie ein Protokoll und eine Version für die Intent-Referenz aus:

Protokoll	V3	V3beta1
REST	Intent-Ressource	Intent-Ressource
RPC	Intent-Schnittstelle	Intent-Oberfläche
C++	IntentsClient	Nicht verfügbar
C#	IntentsClient	Nicht verfügbar
Go	IntentsClient	Nicht verfügbar
Java	IntentsClient	IntentsClient
Node.js	IntentsClient	IntentsClient
PHP	Nicht verfügbar	Nicht verfügbar
Python	IntentsClient	IntentsClient
Ruby	Nicht verfügbar	Nicht verfügbar

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Implizite Entitäten, die durch Trainingsformulierungen erstellt wurden

Hinweis: Sie sollten Entitäten explizit definieren, anstatt auf implizit definierte benutzerdefinierte Entitätswerte zu verlassen.

Die meisten benutzerdefinierten Entitäten werden explizit durch Erstellen von Entitätstypen definiert und Hinzufügen von Entitätseinträgen. Benutzerdefinierte Entitäten können jedoch auch implizite Werte enthalten. Das passiert, wenn Sie Text einer Trainingsformulierung annotieren und der annotierte Text kein vom ausgewählten Entitätstyp definierter Wert ist. Der annotierte Text wird zu einem Entitätsreferenzwert für den implizit hinzugefügten Entitätseintrag. Wenn der Entitätstyp eine Kartenentität ist, wird der Text auch zum Synonym für den Entitätseintrag.

Standard-Begrüßungs-Intent

Wenn Sie einen Agent erstellen, wird automatisch ein Standard-Begrüßungs-Intent erstellt. Für einige Sprachen enthält der Intent einfache Trainingsformulierungen wie "Hi" oder "Hallo", die den anfänglichen Endnutzerausdrücken entsprechen sollen. Sie können diesen Intent nach Bedarf bearbeiten.

Bei Verwendung der API können Sie diesen Intent mit der folgenden Intent-ID referenzieren:

00000000-0000-0000-0000-000000000000

Wenn Ihr Kundenservicemitarbeiter die Unterhaltung initiiert, können Sie diesen Intent mithilfe der API auslösen. Wert verwenden projects/<PROJECT_ID>/locations/<LOCATION_ID>/agents/<AGENT_ID>/intents/00000000-0000-0000-0000-000000000000 im Feld QueryInput.intent.intent wenn Sie die Methode detectIntent oder streamingDetectIntent aufrufen.

Standardmäßig auszuschließender Intent

Wenn Sie einen Agent erstellen, wird automatisch ein negativer Intent angelegt. Sie können diesem Intent Trainingsformulierungen hinzufügen, die als Negativbeispiele dienen. Es kann vorkommen, dass Eingaben von Endnutzern teilweise mit Trainingsformulierungen in normalen Intents übereinstimmen, es aber nicht erwünscht ist, dass diese Eingaben als Intent gewertet werden.

Beispielsweise kann ein Zimmerbuchungsservice eine Trainingsformulierung wie "Ich möchte ein Zimmer buchen" enthalten. Wenn der Endnutzer ein Buch über Räume kaufen möchte, sagt er vielleicht "Ich möchte ein Buch über Räume kaufen". Damit der Endnutzerausdruck nicht Ihrem Intent zugeordnet wird, können Sie die Formulierung als negatives Beispiel hinzufügen.

Außerdem sollten Sie mögliche Wortgruppen hinzufügen, die nicht in den Zuständigkeitsbereich des Bots fallen, damit sie nicht mit einer Absicht übereinstimmen. Fügen Sie jedoch nicht zu viele dieser Wortgruppen hinzu. Wenn Sie z. B. 10.000 Standardformulierungen für auszuschließende Absichten definieren, wirkt sich das negativ auf den normalen Intent-Abgleich aus.

Sie sollten diese Sätze regelmäßig überprüfen, da einige davon ursprünglich nicht zum Zuständigkeitsbereich des Agents gehörten, aber später Intents hinzugefügt wurden.

Der standardmäßig auszuschließende Intent wirkt sich auf die gesamte Intent-Abgleichsfunktion aus. Die hinzugefügten Wortgruppen können die Zuordnung für einen Intent verbessern, aber die Zuordnung für einen anderen verschlechtern. Sie können beispielsweise „internationale Anrufe“ zum Standard-Negativ-Intent hinzufügen, um einen Abgleich mit einem Intent für internationale Reisen zu vermeiden. Dadurch wird jedoch auch verhindert, dass die Wortgruppe mit der Absicht für einen internationalen Anruf abgeglichen wird.

Bei Verwendung der API können Sie diesen Intent mit der folgenden Intent-ID referenzieren:

00000000-0000-0000-0000-000000000001

Intents abbrechen

Während einer Unterhaltung kann der Endnutzer das aktuelle Unterhaltungsthema abbrechen. Beispiel: Die aktuell aktive Seite fordert möglicherweise ein Datum für einen neuen Termin an, der Endnutzer hat sich jedoch gegen die Erstellung eines neuen Termins entschieden. Der Endnutzer sagt möglicherweise "Abbrechen" oder "Ich möchte keinen neuen Termin". Sie können in diesem Fall einen oder mehrere Intents abbrechen für Ihren Agent erstellen. Sie können diesen Abbruch-Intents einen beliebigen Namen geben. Der Name ist jedoch üblich, "cancel" in den Namen aufzunehmen. Sie sollten diese Abbruch-Intents mit Intent-Routen verknüpfen, die sich im relevanten Bereich an relevanten Punkten in der Unterhaltung befinden. Diese Intent-Routen sollten auf eine entsprechende Seite wechseln, um den Abbruch zu verwalten.

Die Trainingsformulierungen für Abbrechen-Intents sollten sowohl allgemeine als auch themenspezifische Versuche zum Abbrechen verarbeiten. Beispiel:

• Abbrechen
• Beenden
• Nein, doch nicht
• Abbrechen
• Zurück
• Zurück
• Ich möchte keinen neuen Termin
• Neuen Termin stornieren
• Neuen Termin löschen

Intent erstellen

So erstellen Sie einen Intent:

Console

1. Öffnen Sie die Dialogflow CX Console.
2. Wählen Sie Ihr Google Cloud-Projekt aus.
3. Wählen Sie den Agent aus.
4. Wählen Sie den Tab Verwalten.
5. Klicken Sie auf Intents.
6. Klicken Sie auf +Erstellen.
7. Geben Sie Intent-Daten ein.
8. Klicken Sie auf Speichern.

API

Siehe die Methode create für den Typ Intent. Zur Intent API-Referenz

Wählen Sie ein Protokoll und eine Version für die Intent-Referenz aus:

Protokoll	V3	V3beta1
REST	Intent-Ressource	Intent-Ressource
RPC	Intent-Schnittstelle	Intent-Schnittstelle
C++	IntentsClient	Nicht verfügbar
C#	IntentsClient	Nicht verfügbar
Go	IntentsClient	Nicht verfügbar
Java	IntentsClient	IntentsClient
Node.js	IntentsClient	IntentsClient
PHP	Nicht verfügbar	Nicht verfügbar
Python	IntentsClient	IntentsClient
Ruby	Nicht verfügbar	Nicht verfügbar

Schließen

Intent löschen

So löschen Sie einen Intent:

Console

1. Öffnen Sie die Dialogflow CX Console.
2. Wählen Sie Ihr Google Cloud-Projekt aus.
3. Wählen Sie den Agent aus.
4. Wählen Sie den Tab Verwalten.
5. Klicken Sie auf Intents.
6. Setzen Sie den Mauszeiger auf den Intent, den Sie löschen möchten.
7. Klicken Sie auf die Schaltfläche Löschen .

API

Siehe die Methode delete für den Typ Intent. Zur Intent API-Referenz

Wählen Sie ein Protokoll und eine Version für die Intent-Referenz aus:

Protokoll	V3	V3beta1
REST	Intent-Ressource	Intent-Ressource
RPC	Intent-Oberfläche	Intent-Schnittstelle
C++	IntentsClient	Nicht verfügbar
C#	IntentsClient	Nicht verfügbar
Go	IntentsClient	Nicht verfügbar
Java	IntentsClient	IntentsClient
Node.js	IntentsClient	IntentsClient
PHP	Nicht verfügbar	Nicht verfügbar
Python	IntentsClient	IntentsClient
Ruby	Nicht verfügbar	Nicht verfügbar

Schließen

Auf Intent-Daten zugreifen

So greifen Sie auf Intent-Daten zu:

Console

1. Öffnen Sie die Dialogflow CX Console.
2. Wählen Sie Ihr Google Cloud-Projekt aus.
3. Wählen Sie den Agent aus.
4. Wählen Sie den Tab Verwalten.
5. Klicken Sie auf Intents.
6. Klicken Sie auf den Intent, auf den Sie zugreifen möchten.
7. Sehen Sie sich Intent-Daten an oder aktualisieren Sie sie.
8. Klicken Sie auf Speichern, um die Änderungen zu speichern.

API

Siehe die Methoden get und patch/update für den Typ Intent. Zur Intent API-Referenz

Wählen Sie ein Protokoll und eine Version für die Intent-Referenz aus:

Protokoll	V3	V3beta1
REST	Intent-Ressource	Intent-Ressource
RPC	Intent-Oberfläche	Intent-Schnittstelle
C++	IntentsClient	Nicht verfügbar
C#	IntentsClient	Nicht verfügbar
Go	IntentsClient	Nicht verfügbar
Java	IntentsClient	IntentsClient
Node.js	IntentsClient	IntentsClient
PHP	Nicht verfügbar	Nicht verfügbar
Python	IntentsClient	IntentsClient
Ruby	Nicht verfügbar	Nicht verfügbar

Schließen

Intent-Vorschläge

Hinweis: Diese Funktion ist derzeit nur in den Regionen „global“ und „us-central1“ verfügbar. Wenn Sie diese Funktion für andere Regionen benötigen, wenden Sie sich an Ihr Google Cloud-Kontoteam.

Hinweis: In den allgemeinen Einstellungen für Kundenservicemitarbeiter müssen Vorschläge für Intents aktiviert sein.

Dialogflow analysiert automatisch Nichtübereinstimmungen während Unterhaltungen und kann neue Intents vorschlagen oder zusätzliche Trainingsformulierungen für vorhandenen Intents. Wenn Sie diese Vorschläge annehmen, können Sie zukünftige Nichtübereinstimmungen vermeiden.

Wenn Sie Vorschläge verwenden, können Sie die Clustergröße anpassen. Kleinere Werte für die Clustergröße deuten auf mehr Intents hin mit weniger Trainingsformulierungen pro Intent. Größere Werte für die Clustergröße deuten auf weniger Intents hin mit mehr Trainingsformulierungen pro Intent.

So akzeptieren Sie Vorschläge für Intents:

Console

1. Öffnen Sie die Dialogflow CX Console.
2. Wählen Sie Ihr Google Cloud-Projekt aus.
3. Wählen Sie den Agent aus.
4. Wählen Sie den Tab Verwalten.
5. Klicken Sie auf Intents.
6. Klicken Sie auf den Tab Vorschläge.
7. Passen Sie die Clustergröße wie gewünscht an.
8. Wählen Sie einen Vorschlag aus.
9. Wählen Sie die gewünschten Trainingsformulierungen aus.
10. Fügen Sie die Trainingsformulierungen für den Ziel-Intent einem vorhandenen oder einem neuen Intent hinzu.
11. Klicken Sie auf Speichern oder Neu erstellen, um die Änderungen zu speichern. Wenn Sie Vorschläge für Intents annehmen, bleibt der Intent in der Vorschlagsliste.

Intents teilen

Sie können einen Intent in zwei Intents aufteilen. über die Console. Über die Schnittstelle können Sie Trainingsformulierungen aus einem Quell-Intent auswählen und sie in einen neuen Intent verschieben:

Console

1. Öffnen Sie die Dialogflow CX Console.
2. Wählen Sie Ihr Projekt aus.
3. Wählen Sie den Agent aus.
4. Wählen Sie den Tab Verwalten.
5. Klicken Sie auf Intents.
6. Wählen Sie die Absicht aus, die Sie aufteilen möchten.
7. Klicken Sie auf Split.
8. Wählen Sie Intents aus dem Quell-Intent aus.
9. Klicken Sie auf Nach rechts verschieben.
10. Geben Sie weitere Details für den Ziel-Intent an.
11. Klicken Sie auf Split.

Intents vergleichen und zusammenführen

Sie können zwei Intents über die Console vergleichen oder zu einem einzigen Intent zusammenführen:

Console

1. Öffnen Sie die Dialogflow CX Console.
2. Wählen Sie Ihr Projekt aus.
3. Wählen Sie den Agent aus.
4. Wählen Sie den Tab Verwalten.
5. Klicken Sie auf Intents.
6. Wählen Sie die beiden Intents aus, die Sie vergleichen oder zusammenführen möchten.
7. Klicken Sie auf Vergleichen.
8. Die Trainingsphrasen werden zum Vergleich nebeneinander angezeigt.
9. Klicken Sie auf Zusammenführen, um die beiden Intents zusammenzuführen.

Intents exportieren und importieren

Sie können Intents zur Freigabe zwischen Agents exportieren und importieren.

Eine der Exportformatoptionen ist CSV. Diese Option umfasst die folgenden Spalten:

• Anzeigename des Intents
• Sprache
• Wortgruppe

Jeder Eintrag enthält entweder den Anzeigenamen, die Sprache und die erste Trainingsformulierung. oder nur eine Trainingsformulierung für den zuvor deklarierten Intent. Dialogflow codiert Annotationen in exportierten Trainingsformulierungen. damit die Anmerkungen beim Importieren wiederhergestellt werden. Das Format für diese Codierung ist:

(annotated part)[entity, parameter]

Beispiel:

Intent Display Name,Language,Phrase
Shirt Selection,en,I want a (green)[@sys.color, color] shirt
,,I would like a (yellow)[@sys.color, color] shirt
Store Hours,en,When are you open?
,,What are your hours?

Beim Importieren von Intents kann es zu Zusammenführungskonflikten kommen, wenn der Anzeigename einer Intent im vorhandenen Agent mit dem eines importierten Intents übereinstimmt. Sie können das Zusammenführen von Anzeigenamen steuern, wenn sie übereinstimmen. Wählen Sie dazu eine der folgenden Optionen aus:

• Vorhandene Intents ersetzen: Ein importierter Intent überschreibt alle Intent in Ihrem vorhandenen Agent.
• Umbenennen und als neue Intents importieren: Der importierte Intent wird umbenannt, indem dem Anzeigenamen „_1“ angehängt wird.
• Mit vorhandenen Intents zusammenführen: Die Trainingsformulierungen eines importierten Intents werden dem vorhandenen Intent hinzugefügt. Wenn dieselben Trainingsphrasen vorhanden sind, werden sie nicht dupliziert.
• Ursprüngliche Intents beibehalten: Der vorhandene Intent bleibt unverändert und der in Konflikt stehende Intent wird ignoriert. Nicht in Konflikt stehende Intents werden importiert.

So exportieren Sie Intents:

Console

1. Öffnen Sie die Dialogflow CX Console.
2. Wählen Sie Ihr Google Cloud-Projekt aus.
3. Wählen Sie den Agent aus.
4. Wählen Sie den Tab Verwalten.
5. Klicken Sie auf Intents.
6. Wählen Sie jeden Intent aus, den Sie exportieren möchten.
7. Klicken Sie auf Ausgewählte Intents exportieren.
8. Wählen Sie das gewünschte Format und Ziel aus.
9. Klicken Sie auf Senden.

So importieren Sie Intents:

Console

1. Öffnen Sie die Dialogflow CX Console.
2. Wählen Sie Ihr Google Cloud-Projekt aus.
3. Wählen Sie den Agent aus.
4. Wählen Sie den Tab Verwalten.
5. Klicken Sie auf Intents.
6. Klicken Sie auf Importieren.
7. Wählen Sie die Quelle aus.
8. Falls Konflikte auftreten, wird ein Dialogfeld angezeigt, in dem Sie das Zusammenführungsverhalten auswählen können.
9. Klicken Sie auf Senden.

Trainingsformulierungen exportieren und importieren

Sie können Trainingswortgruppen für einen vorhandenen Intent exportieren und importieren.

Das Dateiformat für den Import ist CSV ohne Spaltenüberschrift und nur eine Spalte. Beispiel:

"I want a pony"
"I need a pony"
"I must have a pony"

Beim Importieren von Trainingsformulierungen können Sie einen der folgenden Importmodi auswählen:

• Als neue Trainingsformulierungen importieren: Die Wortgruppen in den Dateien werden der Liste der vorhandenen Formulierungen hinzugefügt.
• Vorhandene Trainingsformulierungen ersetzen: Die vorhandenen Trainingsformulierungen werden gelöscht und die Trainingsformulierungen aus den Dateien werden hinzugefügt.

Standardmäßig Importierte Trainingsformulierungen werden automatisch annotiert. Sie können dieses Verhalten deaktivieren, indem Sie Automatische Annotation überspringen auswählen.

So exportieren Sie Trainingsformulierungen für einen Intent:

Console

1. Öffnen Sie die Dialogflow CX Console.
2. Wählen Sie Ihr Google Cloud-Projekt aus.
3. Wählen Sie den Agent aus.
4. Wählen Sie den Tab Verwalten.
5. Klicken Sie auf Intents.
6. Wählen Sie einen Intent aus.
7. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt Training phrases (Trainingsformulierungen).
8. Wählen Sie die Trainingsformulierungen aus, die Sie exportieren möchten.
9. Klicken Sie auf Exportieren.

So importieren Sie Trainingsformulierungen für einen Intent:

Console

1. Öffnen Sie die Dialogflow CX Console.
2. Wählen Sie Ihr Google Cloud-Projekt aus.
3. Wählen Sie den Agent aus.
4. Wählen Sie den Tab Verwalten.
5. Klicken Sie auf Intents.
6. Wählen Sie einen Intent aus.
7. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt Training phrases (Trainingsformulierungen).
8. Wählen Sie bei Bedarf Automatische Anmerkung überspringen aus.
9. Klicken Sie direkt über der Liste der Trainingsformulierungen auf die Schaltfläche „Importieren“.
10. Wählen Sie eine Datei und einen Importmodus aus.
11. Klicken Sie auf Senden.

Haupt- und ergänzende Intents

Beim Entwerfen von Bots ist es manchmal hilfreich, Absichten als Hauptabsichten oder zusätzliche Absichten zu betrachten.

Hinweis: Das Label „head intent“ ist ein Systemlabel, das Sie auf eine Intent anwenden können. Das kann beim Filtern von Analysedaten hilfreich sein.

Ein Head Intent identifiziert den Hauptzweck des Endnutzers für die Interaktion mit einem Kundenservicemitarbeiter. Mit einem ergänzenden Intent werden die nachfolgenden Fragen eines Endnutzers identifiziert, die sich auf den Haupt-Intent beziehen. Diese nachfolgenden Fragen können zusätzlichen Kontext zu den Anforderungen des Endnutzers liefern oder es können Anschlussfragen sein, die dem Endnutzer helfen, etwas zu klären oder besser zu verstehen.

Ein Haupt-Intent ist in der Regel einer der ersten Intents, der in einer Unterhaltung zugeordnet wird. Weitere Fragen von Endnutzern werden mit ergänzenden Intents abgeglichen. Beispiel:

Dialog	Erklärung
Endnutzer: Neues Smartphone aktivieren Kundenservicemitarbeiter: Ich helfe Ihnen gern dabei. Wie lauten die letzten vier Ziffern der Telefonnummer, die Sie aktivieren möchten?	Haupt-Intent wird zugeordnet
Endnutzer: 1234 Kundenservicemitarbeiter: Sind Sie bereit, Ihr Smartphone jetzt zu aktivieren?	Ein Parameter ist festgelegt
Endnutzer: Werden alle meine Nachrichten auf mein neues Smartphone übertragen? Kundenservicemitarbeiter: ...	Zusätzlicher Intent wird zugeordnet

Hinweis: Mit einer Routengruppe können Sie mehreren Seiten gleichzeitig zugehörige ergänzende Intents hinzufügen.