Entitas ekspresi reguler

Beberapa entity harus cocok dengan pola, bukan istilah tertentu. Misalnya, nomor KTP, tanda pengenal, pelat nomor, dan sebagainya. Dengan entity regexp, Anda dapat memberikan ekspresi reguler untuk pencocokan.

Ekspresi reguler gabungan

Setiap entity regexp terkait dengan satu pola, tetapi Anda dapat memberikan beberapa ekspresi reguler jika semuanya merepresentasikan variasi dari satu pola. Selama pelatihan agen, semua ekspresi reguler dari satu entity digabungkan dengan operator alternatif (|) untuk membentuk satu ekspresi reguler gabungan.

Misalnya, jika Anda memberikan ekspresi reguler berikut untuk nomor telepon:

  • ^[2-9]\d{2}-\d{3}-\d{4}$
  • ^(1?(-?\d{3})-?)?(\d{3})(-?\d{4})$

Ekspresi reguler gabungan menjadi:

  • ^[2-9]\d{2}-\d{3}-\d{4}$|^(1?(-?\d{3})-?)?(\d{3})(-?\d{4})$

Urutan ekspresi reguler itu penting. Setiap ekspresi reguler dalam ekspresi reguler gabungan diproses secara berurutan. Penelusuran berhenti setelah kecocokan yang valid ditemukan. Misalnya, untuk ekspresi pengguna akhir "Seattle":

  • Sea|Seattle cocok dengan "Laut"
  • Seattle|Sea cocok dengan "Seattle"

Penanganan khusus untuk pengenalan ucapan

Jika agen Anda menggunakan pengenalan ucapan (juga dikenal sebagai input audio, speech-to-text, atau STT), ekspresi reguler Anda akan memerlukan penanganan khusus saat mencocokkan huruf dan angka. Ucapan pengguna akhir lisan pertama-tama diproses oleh pengenal ucapan sebelum entitas dicocokkan. Jika ucapan berisi serangkaian huruf atau angka, pengenal dapat memberikan spasi pada setiap karakter. Selain itu, pengenal dapat menafsirkan angka dalam bentuk kata. Misalnya, ucapan pengguna akhir "ID Saya adalah 123" dapat dikenali sebagai salah satu dari berikut ini:

  • "Tanda pengenal saya 123"
  • "Kartu saya 1 2 3"
  • "Kartu saya satu dua tiga"

Untuk mengakomodasi angka tiga digit, Anda dapat menggunakan ekspresi reguler berikut:

\d{3}
\d \d \d
(zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine) (zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine) (zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine)

Membuat entity regexp

Konsol

  1. Buka Dialogflow CX Console.
  2. Pilih project GCP Anda.
  3. Pilih agen Anda.
  4. Pilih tab Kelola.
  5. Klik Jenis Entitas.
  6. Klik Create.
  7. Centang Entity Regexp.
  8. Lengkapi kolom yang tersisa.
  9. Klik Simpan.

API

Tetapkan kolom EntityType.kind ke KIND_REGEXP.

Pilih protokol dan versi untuk referensi EntityType:

Protocol V3 V3beta1
REST Resource EntityType Resource EntityType
RPC Antarmuka EntityType Antarmuka EntityType
C++ EntityTypesClient Tidak tersedia
C# EntityTypesClient Tidak tersedia
Go EntityTypesClient Tidak tersedia
Java EntityTypesClient EntityTypesClient
Node.js EntityTypesClient EntityTypesClient
PHP Tidak tersedia Tidak tersedia
Python EntityTypesClient EntityTypesClient
Ruby Tidak tersedia Tidak tersedia

Batasan

Batasan berikut berlaku:

  • Pencocokan fuzzy tidak dapat diaktifkan untuk entity regexp. Fitur ini tidak dapat terjadi bersamaan.
  • Setiap agen dapat memiliki maksimal 50 entitas regexp.
  • Ekspresi reguler gabungan untuk suatu entity memiliki panjang maksimum 1.024 karakter.
Sebelumnya
Entity sesi
Berikutnya
Pencocokan fuzzy