Datenspeicher

Datenspeicher werden von Datenspeicher-Handlern und Playbook-Datenspeichertools verwendet, um Antworten auf Fragen von Endnutzern anhand Ihrer Daten zu finden. Datenspeicher sind eine Sammlung von Websites und Dokumenten, die alle auf Ihre Daten verweisen.

Stellt ein Endnutzer dem Kundenservicemitarbeiter eine Frage, Der Agent sucht im angegebenen Quellinhalt nach einer Antwort. und fasst die Ergebnisse in einer kohärenten Agent-Antwort zusammen. Außerdem enthält sie Links zu den Quellen der Antwort, damit der Endnutzer weitere Informationen erhält. Der Agent kann bis zu fünf Antwort-Snippets für eine bestimmte Frage bereitstellen.

Datenspeicherquellen

Es gibt verschiedene Quellen, die Sie für Ihre Daten angeben können:

Websitecontent

Wenn Sie Websitecontent als Quelle hinzufügen, können Sie mehrere Websites hinzufügen und ausschließen. Wenn Sie eine Website angeben, Sie können einzelne Seiten oder * als Platzhalter für ein Muster verwenden. Alle HTML- und PDF-Inhalte werden verarbeitet.

Wenn Sie Websitecontent als Quelle verwenden, müssen Sie Ihre Domain bestätigen.

Einschränkungen:

  • Dateien aus öffentlichen URLs müssen vom Google-Suchindex gecrawlt worden sein, sodass sie im Suchindex erscheinen. Sie können dies mit der Google Search Console prüfen.
  • Es sind maximal 200.000 Seiten indexiert. Wenn der Datenspeicher mehr Seiten vorhanden sind, schlägt die Indexierung fehl und der letzte indexierte Inhalt bleibt erhalten.

Daten importieren

Sie können Ihre Daten entweder aus BigQuery oder aus Cloud Storage importieren. Diese Daten können strukturiert oder unstrukturiert sein und Metadaten oder keine Metadaten enthalten.

Folgende Optionen für den Datenimport sind verfügbar:

  • Daten hinzufügen/aktualisieren: Die bereitgestellten Dokumente werden dem Datenspeicher hinzugefügt. Wenn ein neues Dokument dieselbe ID wie ein altes Dokument hat, wird das alte Dokument durch das neue ersetzt.
  • Vorhandene Daten überschreiben: Alle alten Daten werden gelöscht und dann werden neue Daten hochgeladen. Dieser Vorgang kann nicht rückgängig gemacht werden.

Datenspeicher für strukturierte Daten

In strukturierten Datenspeichern können Antworten auf häufig gestellte Fragen (FAQs) gespeichert werden. Wenn Fragen von Nutzern einer hochgeladenen Frage mit hoher Zuverlässigkeit zugeordnet werden, gibt der Agent die Antwort auf diese Frage ohne Änderungen zurück. Sie können für jedes Frage- und Antwortpaar, das dem Kundenservicemitarbeiter angezeigt wird, einen Titel und eine URL angeben.

Beim Hochladen von Daten in den Datenspeicher muss das CSV-Format verwendet werden. Jede Datei muss eine Kopfzeile mit einer Beschreibung der Spalten enthalten.

Beispiel:

"question","answer","title","url"
"Why is the sky blue?","The sky is blue because of Rayleigh scattering.","Rayleigh scattering","https://en.wikipedia.org/wiki/Rayleigh_scattering"
"What is the meaning of life?","42","",""

Die Spalten title und url sind optional und können weggelassen werden:

"answer","question"
"42","What is the meaning of life?"

Während des Uploads kann ein Ordner ausgewählt werden, in dem jede Datei unabhängig von der Erweiterung als CSV-Datei behandelt wird.

Einschränkungen:

  • Ein zusätzliches Leerzeichen nach , führt zu einem Fehler.
  • Leerzeilen (auch am Ende der Datei) verursachen einen Fehler.

Unstrukturierter Datenspeicher

Unstrukturierte Datenspeicher können Inhalte in den folgenden Formaten enthalten:

  • HTML
  • PDF
  • TXT
  • CSV

Einschränkungen:

  • Die maximale Dateigröße beträgt 2,5 MB für textbasierte Formate, 100 MB für andere Formate.

Datenspeicher mit Metadaten

Sie können einen Titel und eine URL als Metadaten angeben. Wenn der Kundenservicemitarbeiter mit einem Nutzer spricht, kann er ihm diese Informationen zur Verfügung stellen. So können Nutzer schnell auf interne Webseiten verlinken, auf die der Indexer der Google Suche nicht zugreifen kann.

Wenn Sie Inhalte mit Metadaten importieren möchten, müssen Sie eine oder mehrere JSON Lines-Dateien angeben. Jede Zeile dieser Datei beschreibt ein Dokument. Sie laden die Dokumente nicht direkt hoch. URIs, die mit den Cloud Storage-Pfaden verknüpft sind, werden in der JSON-Lines-Datei bereitgestellt.

Sie müssen einen Cloud Storage-Ordner mit diesen Dateien angeben. Legen Sie keine anderen Dateien in diesem Ordner ab.

Feldbeschreibungen:

Feld Typ Beschreibung
id String Eindeutige Kennung für das Dokument.
content.mimeType String MIME-Typ des Dokuments. „application/pdf“ und „text/html“ werden unterstützt.
content.uri String URI für das Dokument in Cloud Storage.
structData String Einzeiliges JSON-Objekt mit den optionalen Feldern title und url.

Beispiel:

{ "id": "d001", "content": {"mimeType": "application/pdf", "uri": "gs://example-import/unstructured/first_doc.pdf"}, "structData": {"title": "First Document", "url": "https://internal.example.com/documents/first_doc.pdf"} }
{ "id": "d002", "content": {"mimeType": "application/pdf", "uri": "gs://example-import/unstructured/second_doc.pdf"}, "structData": {"title": "Second Document", "url": "https://internal.example.com/documents/second_doc.pdf"} }
{ "id": "d003", "content": {"mimeType": "text/html", "uri": "gs://example-import/unstructured/mypage.html"}, "structData": {"title": "My Page", "url": "https://internal.example.com/mypage.html"} }

Datenspeicher ohne Metadaten

Dieser Inhaltstyp hat keine Metadaten. Geben Sie einfach die zu importierenden Dokumente an. Der Inhaltstyp wird durch die Dateiendung bestimmt.

Parse- und Chunk-Konfiguration

Je nach Datenquelle können Sie möglicherweise die von Vertex AI Search definierten Einstellungen für die Textanalyse und die Datensegmentierung konfigurieren.

Datenspeicher erstellen

So erstellen Sie einen Datenspeicher:

  1. Rufen Sie die Agent Builder-Konsole auf:

    Agent Builder-Konsole

  2. Wählen Sie Ihr Projekt im Drop-down-Menü der Console aus.

  3. Lesen und akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und klicken Sie anschließend auf Fortfahren und API aktivieren.

  4. Klicken Sie in der linken Navigationsleiste auf Datenspeicher.

  5. Klicken Sie auf Neuer Datenspeicher.

  6. Wählen Sie eine Datenquelle aus.

  7. Aktivieren Sie die erweiterte Websiteindexierung. Dies ist für Datenspeicher-Agenten erforderlich.

  8. Geben Sie Daten und die Konfiguration für die ausgewählte Datenspeicherquelle an. Der Speicherort des Datenspeichers muss mit dem Standort des Kundenservicemitarbeiters übereinstimmen.

  9. Klicken Sie auf Erstellen, um den Datenspeicher zu erstellen.

  10. Legen Sie optional die Datenspeichersprache fest:

    1. Klicken Sie in der Liste der Datenspeicher auf den Datenspeicher, den Sie gerade erstellt haben.
    2. Klicken Sie auf die Schaltfläche zum Bearbeiten der Spracheinstellung.
    3. Wählen Sie eine Sprache aus und klicken Sie auf das Kästchen, um sie anzuwenden.
  11. Bestätigen Sie die Domain Ihrer Website.

Cloud Storage für ein Datenspeicherdokument verwenden

Wenn Ihr Inhalt nicht öffentlich ist, sollten Sie Ihre Inhalte in Cloud Storage speichern. Beim Erstellen von Datenspeicherdokumenten geben Sie die URLs für Ihre Cloud Storage-Objekte im folgenden Format an: gs://bucket-name/folder-name Jedes Dokument im Ordner wird dem Datenspeicher hinzugefügt.

Beim Erstellen des Cloud Storage-Buckets:

  • Achten Sie darauf, dass Sie das Projekt ausgewählt haben, das Sie für den Kundenservicemitarbeiter verwenden.
  • Verwenden Sie die Standard Storage-Klasse.
  • Bucket-Standort festlegen an denselben Standort wie der Agent.

Folgen Sie der Cloud Storage-Kurzanleitung, um einen Bucket zu erstellen und Dateien hochzuladen.

Sprachen

Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie in der Spalte „Datenspeicher“ in der Sprachreferenz.

Für eine optimale Leistung wird empfohlen, Datenspeicher in einer einzigen Sprache zu erstellen.

Nachdem Sie einen Datenspeicher erstellt haben, können Sie optional die Sprache des Datenspeichers angeben. Wenn Sie die Sprache des Datenspeichers festlegen, können Sie den Datenspeicher mit einem Agent verbinden der für eine andere Sprache konfiguriert ist. Sie können beispielsweise einen französischen Datenspeicher erstellen, der mit einem englischsprachigen Kundenservicemitarbeiter verbunden ist.

Unterstützte Regionen

Eine Liste der unterstützten Regionen finden Sie in der Regionenreferenz.