Per aiutarti a monitorare il rendimento degli agenti, Dialogflow fornisce strumenti per raccogliere e analizzare il feedback degli utenti finali sulle risposte degli agenti durante una conversazione.
Abilita feedback
Prima di raccogliere il feedback sulle risposte, devi attivare le seguenti impostazioni nelle impostazioni generali dell'agente:
- Attivare il logging delle interazioni
- Attivare il feedback sulle risposte
Raccogliere feedback con Dialogflow CX Messenger
Se utilizzi
Messenger di Dialogflow CX,
puoi attivare la raccolta del feedback sulle risposte per la finestra di chat impostando il seguente
attributo HTML:
allow-feedback="all".
Verranno aggiunti i pulsanti Mi piace e Non mi piace all'interfaccia utente. Durante la conversazione, un utente finale può fare clic su questi pulsanti per fornire un feedback sulle risposte dell'agente. Se l'utente seleziona Non mi piace, può facoltativamente fornire un motivo per il feedback negativo.
Raccogliere feedback con interfacce utente personalizzate
Se hai sviluppato un'interfaccia utente personalizzata, puoi aggiungere la raccolta dei feedback all'interfaccia e chiamare il metodo Sessions.submitAnswerFeedback.
Seleziona un protocollo e una versione per il riferimento sessione:
| Protocollo | V3 | V3beta1 |
|---|---|---|
| REST | Risorsa sessione | Risorsa sessione |
| RPC | Interfaccia di sessione | Interfaccia di sessione |
| C++ | SessionsClient | Non disponibile |
| C# | SessionsClient | Non disponibile |
| Vai | SessionsClient | Non disponibile |
| Java | SessionsClient | SessionsClient |
| Node.js | SessionsClient | SessionsClient |
| PHP | Non disponibile | Non disponibile |
| Python | SessionsClient | SessionsClient |
| Ruby | Non disponibile | Non disponibile |
Struttura dei dati dei feedback personalizzati
Puoi memorizzare i dati dei feedback nella struttura di dati personalizzata compilando il campo answerFeedback.customRating nel metodo
Sessions.submitAnswerFeedback.
Se utilizzi Messenger di Dialogflow CX, puoi configurare la raccolta di feedback personalizzati definendo il componente di feedback personalizzato.
Sfogliare i feedback utilizzando la console Dialogflow CX
Puoi accedere ai feedback e filtrarli utilizzando lo strumento Cronologia conversazioni.
Leggere i feedback con il logging delle interazioni di BigQuery
Puoi analizzare i dati dei feedback con registri delle interazioni di BigQuery.
Se hai già creato la tabella BigQuery,
puoi modificarla con il seguente comando SQL se non dispone della colonna bot_answer_feedback richiesta:
ALTER TABLE <your_dataset_name>.<your_table_name>
ADD COLUMN bot_answer_feedback JSON;
Leggere i feedback con l'API
La risorsa della cronologia delle conversazioni contiene
answerFeedback campi che contengono i dati dei feedback.
Consulta il metodo GetConversation nella documentazione RPC.