Deep Learning VM Image

VMs pré-configuradas para aplicativos de aprendizado profundo.

Veja a documentação do produto.

Um laptop aberto com dados na tela. Dele, saem três linhas pontilhadas que se conectam a três bancos de dados. Cada banco tem um logotipo: scikit-learn, TensorFlow e PyTorch

Crie rapidamente um projeto de aprendizado profundo no Google Cloud

Provisione rapidamente uma VM com tudo o que você precisa para iniciar seu projeto de aprendizado profundo no Google Cloud. Com o Deep Learning VM Image, é fácil e rápido instanciar uma imagem de VM que contenha os frameworks de IA mais conhecidos em uma instância do Google Compute Engine sem se preocupar com a compatibilidade do software. Inicie instâncias do Compute Engine pré-instaladas com o TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e muito mais. Também é possível adicionar facilmente a compatibilidade com Cloud GPU e Cloud TPU.
Ícone de um quadrado feito de nove quadrados. O quadrado no canto superior direito é maior que os outros.

Ampla suporte

O Deep Learning VM Image é compatível com os frameworks mais recentes e conhecidos de machine learning, como o TensorFlow e o PyTorch.

Ícone com uma tela de laptop exibindo a seta de um gráfico apontando para cima. Do lado da tela, há duas engrenagens

Otimizado para garantir alto desempenho

Para acelerar a implantação e o treinamento de modelos, o Deep Learning VM Image é otimizado com os drivers e bibliotecas mais recentes da NVIDIA® CUDA-X AI e a Intel® Math Kernel Library.

Ícone de uma tela exibindo uma marcação de HTML

Prototipagem rápida

Todos os frameworks, bibliotecas e drivers necessários vêm pré-instalados e têm a compatibilidade testada para você começar seu projeto imediatamente.

Ícone de uma tela exibindo o ícone da tecnologia de IA do Google. Do lado da tela, há duas engrenagens

Experiência integrada de notebooks

O Deep Learning VM Image fornece uma experiência de notebook otimizada com suporte integrado para JupyterLab, a interface mais recente baseada na Web para Project Jupyter, que é o padrão real de ambientes interativos na execução de experimentos de machine learning.

Nossos clientes

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Ampla compatibilidade com frameworks

Logotipo do TensorFlowLogotipo do PyTorchLogotipo do MxnetLogotipo do ChainerLogotipo do RapidsLogotipo do Scikit Learn

Próximos passos

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