Deep Learning VM Image

VMs pré-configuradas para aplicativos de aprendizado profundo.
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Um laptop aberto com dados na tela. Dele, saem três linhas pontilhadas que se conectam a três bancos de dados. Cada banco tem um logotipo: scikit-learn, TensorFlow e PyTorch

Crie rapidamente um projeto de aprendizado profundo no Google Cloud

Provisione rapidamente uma VM com tudo o que você precisa para iniciar seu projeto de aprendizado profundo no Google Cloud. Com o Deep Learning VM Image, é fácil e rápido instanciar uma imagem de VM que contenha os frameworks de IA mais conhecidos em uma instância do Google Compute Engine sem se preocupar com a compatibilidade do software. Inicie instâncias do Compute Engine pré-instaladas com o TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e muito mais. Também é possível adicionar facilmente a compatibilidade com Cloud GPU e Cloud TPU.
Ícone de um quadrado feito de nove quadrados. O quadrado no canto superior direito é maior que os outros.

Ampla suporte

O Deep Learning VM Image é compatível com os frameworks mais recentes e conhecidos de machine learning, como o TensorFlow e o PyTorch.
Ícone com uma tela de laptop exibindo a seta de um gráfico apontando para cima. Do lado da tela, há duas engrenagens

Otimizado para garantir alto desempenho

Para acelerar a implantação e o treinamento de modelos, o Deep Learning VM Image é otimizado com os drivers e bibliotecas mais recentes da NVIDIA® CUDA-X AI e a Intel® Math Kernel Library.
Ícone de uma tela exibindo uma marcação de HTML

Prototipagem rápida

Todos os frameworks, bibliotecas e drivers necessários vêm pré-instalados e têm a compatibilidade testada para você começar seu projeto imediatamente.
Ícone de uma tela exibindo o ícone da tecnologia de IA do Google. Do lado da tela, há duas engrenagens

Experiência integrada de notebooks

O Deep Learning VM Image fornece uma experiência de notebook otimizada com suporte integrado para JupyterLab, a interface mais recente baseada na Web para Project Jupyter, que é o padrão real de ambientes interativos na execução de experimentos de machine learning.

Nossos clientes

Logotipo do SpotifyLogotipo do UnityLogotipo da DialpadLogotipo da Snap Inc.Logotipo da Universidade Carnegie MellonLogotipo da Two Sigma Investments

Ampla compatibilidade com frameworks

Logotipo do TensorFlowLogotipo do PyTorchLogotipo do MxnetLogotipo do ChainerLogotipo do RapidsLogotipo do Scikit Learn

Recursos

Próximos passos

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