Dataproc 权限和 IAM 角色

概览

借助 Identity and Access Management (IAM)，您可以控制用户和组对项目资源的访问权限。本文档重点介绍与 Dataproc 相关的 IAM 权限和授予这些权限的 IAM 角色。

Dataproc 权限

Dataproc 权限允许用户（包括服务帐号）对 Dataproc 集群、作业、操作和工作流模板执行特定操作。例如，dataproc.clusters.create 权限允许用户在您的项目中创建 Dataproc 集群。您不直接授予用户权限，而是向其授予角色（角色自带一个或多个权限）。

下表列出了调用 Dataproc API（方法）所需的权限。这些表格根据与每个 Dataproc 资源（集群、作业、操作和工作流模板）关联的 API 进行整理。

集群权限

方法 所需权限
projects.regions.clusters.create 1, 2 dataproc.clusters.create
projects.regions.clusters.get dataproc.clusters.get
projects.regions.clusters.list dataproc.clusters.list
projects.regions.clusters.patch 1, 2, 3 dataproc.clusters.update
projects.regions.clusters.delete 1 dataproc.clusters.delete
projects.regions.clusters.start dataproc.clusters.start
projects.regions.clusters.stop dataproc.clusters.stop
projects.regions.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.getIamPolicy
projects.regions.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.setIamPolicy

注意：

  1. 如需从 Google Cloud CLI 获取状态更新，还需要 dataproc.operations.get 权限。
  2. 如需通过 Google Cloud CLI 获取操作结果，您还需要具有 dataproc.clusters.get 权限。
  3. 如需在集群上启用自动扩缩政策，您还需要具有 dataproc.autoscalingPolicies.use 权限。

作业权限

方法 所需权限
projects.regions.jobs.submit 1, 2 dataproc.jobs.create
dataproc.clusters.use
projects.regions.jobs.get dataproc.jobs.get
projects.regions.jobs.list dataproc.jobs.list
projects.regions.jobs.cancel 1 dataproc.jobs.cancel
projects.regions.jobs.patch 1 dataproc.jobs.update
projects.regions.jobs.delete 1 dataproc.jobs.delete
projects.regions.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.getIamPolicy
projects.regions.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.setIamPolicy

注意：

  1. Google Cloud CLI 还需要 dataproc.jobs.get 才能使 jobs submit、jobs wait、jobs update、jobs delete 和 jobs kill 命令正常运行。

  2. 此外，Google Cloud CLI 还需要 dataproc.clusters.get 权限才能提交作业。如需通过示例了解如何使用 Dataproc Granular IAM 设置用户在特定集群上运行 gcloud dataproc jobs submit 所需的权限，请参阅使用 Granular IAM 提交作业。

操作权限

方法 所需权限
projects.regions.operations.get dataproc.operations.get
projects.regions.operations.list dataproc.operations.list
projects.regions.operations.cancel dataproc.operations.cancel
projects.regions.operations.delete dataproc.operations.delete
projects.regions.operations.getIamPolicy dataproc.operations.getIamPolicy
projects.regions.operations.setIamPolicy dataproc.operations.setIamPolicy

工作流模板权限

方法 所需权限
projects.regions.workflowTemplates.instantiate dataproc.workflowTemplates.instantiate
projects.regions.workflowTemplates.instantiateInline dataproc.workflowTemplates.instantiateInline
projects.regions.workflowTemplates.create dataproc.workflowTemplates.create
projects.regions.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.get
projects.regions.workflowTemplates.list dataproc.workflowTemplates.list
projects.regions.workflowTemplates.update dataproc.workflowTemplates.update
projects.regions.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.delete
projects.regions.workflowTemplates.getIamPolicy dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy
projects.regions.workflowTemplates.setIamPolicy dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy

注意：

  1. 工作流模板权限独立于集群和作业权限。 没有 create cluster 或 submit job 权限的用户可以创建并实例化工作流模板。

  2. 此外，Google Cloud CLI 还需要 dataproc.operations.get 权限才能轮询工作流完成情况。

  3. 具有 dataproc.operations.cancel 权限才能取消正在运行的工作流。

自动扩缩政策权限

方法 所需权限
projects.regions.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.create
projects.regions.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.get
projects.regions.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.list
projects.regions.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.update
projects.regions.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.delete
projects.regions.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy
projects.regions.autoscalingPolicies.setIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy

注意：

  1. 如需通过 clusters.patch 方法请求在集群上启用自动扩缩政策。您需要具有 dataproc.autoscalingPolicies.use 权限。

Dataproc 角色

Dataproc IAM 角色包含一个或多个权限。您向用户或群组授予角色，以允许他们对项目中的 Dataproc 资源执行操作。例如，Dataproc Viewer 角色包含 dataproc.*.get 和 dataproc.*.list 权限，这些权限允许用户获取和列出项目中的 Dataproc 集群、作业和操作。

下表列出了 Dataproc IAM 角色以及与每个角色关联的权限：

角色 ID 权限
roles/dataproc.admin dataproc.*.getIamPolicy
dataproc.*.setIamPolicy
dataproc.*.create
dataproc.*.get
dataproc.*.list
dataproc.*.delete
dataproc.*.update
dataproc.clusters.use
dataproc.clusters.start
dataproc.clusters.stop
dataproc.jobs.cancel
dataproc.workflowTemplates.instantiate
dataproc.workflowTemplates.instantiateInline
compute.machineTypes.get
compute.machineTypes.list
compute.networks.get
compute.networks.list
compute.projects.get
compute.regions.get
compute.regions.list
compute.zones.get
compute.zones.list
resourcemanager.projects.get
resourcemanager.projects.list
roles/dataproc.editor dataproc.*.create
dataproc.*.get
dataproc.*.list
dataproc.*.delete
dataproc.*.update
dataproc.clusters.use
dataproc.clusters.start
dataproc.clusters.stop
dataproc.jobs.cancel
dataproc.workflowTemplates.instantiate
dataproc.workflowTemplates.instantiateInline
compute.machineTypes.get
compute.machineTypes.list
compute.networks.get
compute.networks.list
compute.projects.get
compute.regions.get
compute.regions.list
compute.zones.get
compute.zones.list
resourcemanager.projects.get
resourcemanager.projects.list
roles/dataproc.viewer dataproc.*.get
dataproc.*.list
compute.machineTypes.get
compute.regions.get
compute.regions.list
compute.zones.get
resourcemanager.projects.get
resourcemanager.projects.list
roles/dataproc.worker（仅适用于服务帐号） dataproc.agents.*
dataproc.tasks.*
logging.logEntries.create
monitoring.metricDescriptors.create
monitoring.metricDescriptors.get
monitoring.metricDescriptors.list
monitoring.monitoredResourceDescriptors.get
monitoring.monitoredResourceDescriptors.list
monitoring.timeSeries.create
storage.buckets.get
storage.objects.create
storage.objects.get
storage.objects.list
storage.objects.update
storage.objects.delete
storage.objects.getIamPolicy
storage.objects.setIamPolicy

注意：

  • “*”表示“集群”，“作业”或“操作”，但与 dataproc.operations. 关联的权限仅有 get、list 和 delete。
  • 使用 Google Cloud Console 或 gcloud CLI Google Cloud CLI 时，创建和查看 Dataproc 集群需要或建议使用上面列出的 compute 权限。
  • 如要允许用户上传文件，请授予 Storage Object Creator 角色。 如要允许用户查看作业输出，请授予 Storage Object Viewer 角色。 请注意，向用户授予这些“存储空间”角色中的任意一个之后，用户将能访问项目中的任何存储分区。
  • 用户必须具有 monitoring.timeSeries.list 权限才能在“Google Cloud Console→Dataproc→集群详细信息概览”标签页上查看图表。
  • 用户必须具有 compute.instances.list 权限才能在“Google Cloud Console→Dataproc→集群详细信息虚拟机实例”标签页上查看实例状态和主实例 SSH 菜单。如需了解 Google Compute Engine 角色，请参阅 Compute Engine→可用的 IAM 角色。
  • 如需使用用户指定的服务帐号创建集群，指定的服务帐号必须拥有由 Dataproc Worker 角色授予的所有权限。视配置的功能而定，可能需要其他角色。 请参阅服务帐号以查看其他角色的列表。

项目角色

您还可以使用 IAM 项目角色在项目级层设置权限。以下汇总了与 IAM 项目角色关联的权限：

项目角色 权限
Project Viewer 拥有不会修改状态的只读操作（获取、列出）的所有项目权限
Project Editor 拥有所有“Project Viewer”权限，外加可修改状态的操作（创建、删除、更新、使用、取消、停止、启动）的所有项目权限
Project Owner 拥有所有“项目修改者”权限，外加为项目管理访问控制的权限（获取/设置 IamPolicy）和设置项目结算的权限

IAM 角色和 Dataproc 操作汇总

下表总结了授予用户的角色可以执行的 Dataproc 操作，并注明了相关注意事项。

操作 Project Editor Project Viewer Dataproc Admin Dataproc Editor Dataproc Viewer
获取/设置 Dataproc IAM 权限 否 否 是 否 否
创建集群 是 否 是 是 否
列出集群 是 是 是 是 是
获取集群详情 是 是 是1, 2 是1, 2 是1, 2
更新集群 是 否 是 是 否
删除集群 是 否 是 是 否
启动/停止集群 是 否 是 是 否
提交作业 是 否 是3 是3 否
列出作业 是 是 是 是 是
获取作业详情 是 是 是4 是4 是4
取消作业 是 否 是 是 否
删除作业 是 否 是 是 否
列出操作 是 是 是 是 是
获取操作详情 是 是 是 是 是
删除操作 是 否 是 是 否

注意：

  1. 除非用户还拥有包含 monitoring.timeSeries.list 权限的角色，否则将无法使用性能图表。
  2. 除非用户还拥有包含 compute.instances.list 权限的角色，否则集群中的虚拟机列表将不包含主实例的状态信息或 SSH 链接。
  3. 无法提交包含待上传文件的作业，除非用户还具有“存储对象创建者”角色或已被授予项目的暂存存储分区的写入权限。
  4. 除非用户还具有“存储对象查看者”角色或已被授予项目的暂存存储分区的读取权限，否则将无法访问作业输出。

服务帐号

当您调用 Dataproc API 以在集群所在的项目中执行操作时（例如，在项目中创建虚拟机实例），Dataproc 将使用相应的服务帐号（具有执行操作所需的权限），代表您执行这些操作。如需了解详情，请参阅 Dataproc 服务帐号。

IAM 管理

您可以使用 Google Cloud Console、IAM API 或 Google Cloud CLI 来获取和设置 IAM 政策。

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