SAP-Tabellen-Batchquelle

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Bulk-Extraktionen aus SAP-Anwendungsdaten konfigurieren.

Mit dem SAP Table Batch Source-Plug-in (SAP Table-Plug-in) können Sie Daten aus SAP-Standard- und benutzerdefinierten Tabellen oder Ansichten lesen. Es ermöglicht die Bulk-Datenaufnahme aus SAP-Anwendungen in BigQuery oder ein anderes unterstütztes Zielsystem mithilfe von Cloud Data Fusion. Das Plug-in bietet folgende Hauptfunktionen:

  • SAP ECC, SAP S/4HANA oder SAP BW als Quellsystem verwendet
  • Es wird kein SAP CDC (Change Data Capture) verwendet, um neue und Deltadaten in den Datenquellen zu erfassen und zu extrahieren.
  • Batch-Extraktionsmodus verwendet
  • Unterstützt SAP-Tabellen und ABAP-CDS-Ansichten als Datenquellen
  • Zugriff auf SAP-Daten über die Anwendungsebene

Sie können Daten aus folgenden Quellen lesen:

  • Transparente Tabellen
  • Clustertabellen
  • Billardtische
  • ABAP CDS-Ansichten
  • SAP BW-ADSO-Objekte

Unterstützte Softwareversionen

Software Versionen
SAP S4/HANA SAP S4/HANA 1909 und höher
SAP ECC SAP ERP6 NW 7.31 SP16 und höher
SAP JCo SAP JCo-Version 3.0.20 und höher
Cloud Data Fusion 6.3 und höher

Weitere Informationen zu SAP auf Google Cloudfinden Sie unter Übersicht über SAP auf Google Cloud.

Hinweis

Richten Sie die folgenden Systeme und Dienste ein, die vom SAP Table-Plug-in verwendet werden:

  1. Konfigurieren Sie das SAP-ERP-System. Dieser Prozess umfasst die folgenden Schritte:
    • Installieren Sie die SAP-Transportdateien.
    • Richten Sie die erforderlichen SAP-Autorisierungen und -Rollen ein.
    • Richten Sie den SAP Java-Connector ein.

  2. Bereitstellen des Plug-ins in Cloud Data Fusion

    • Wichtig: Wählen Sie eine Plug-in-Version aus, die mit der Cloud Data Fusion-Version kompatibel ist.
    • Wenn Sie die Version Ihrer Cloud Data Fusion-Instanz oder Ihres Cloud Data Fusion-Plug-ins aktualisieren, sollten Sie die Auswirkungen der Änderungen auf den Funktionsumfang und die Leistung der Pipeline bewerten.

  3. Stellen Sie eine RFC-Verbindung zwischen Cloud Data Fusion und SAP her.

    • Achten Sie darauf, dass die Kommunikation zwischen der Cloud Data Fusion-Instanz und dem SAP-Server aktiviert ist.
    • Richten Sie für private Instanzen VPC-Netzwerk-Peering ein.
    • Sowohl das SAP-System als auch die Cloud Data Fusion-Instanz müssen sich im selben Projekt befinden.

Plug-in konfigurieren

  1. Rufen Sie die Cloud Data Fusion-Weboberfläche auf und klicken Sie auf Studio.
  2. Achten Sie darauf, dass Datenpipeline – Batch ausgewählt ist (nicht Echtzeit).
  3. Klicken Sie im Menü Quelle auf SAP-Tabelle. Der SAP-Tabellenknoten wird in Ihrer Pipeline angezeigt.
  4. Klicken Sie zum Konfigurieren der Quelle auf den Knoten „SAP-Tabelle“ und dann auf Attribute.

  5. Geben Sie die folgenden Properties ein. Eine vollständige Liste finden Sie unter Properties.

    1. Geben Sie ein Label für den SAP-Tabellenknoten ein, z. B. SAP tables.

    2. Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Sie können eine neue einmalige Verbindung oder eine vorhandene wiederverwendbare Verbindung einrichten.

      Neue Verbindung

      So fügen Sie eine einmalige Verbindung zu SAP hinzu:

      1. Lassen Sie die Option Verbindung verwenden deaktiviert.

      2. Geben Sie im Abschnitt Verbindung die folgenden Informationen aus dem SAP-Konto in die entsprechenden Felder ein:

        1. Geben Sie im Feld Referenzname einen Namen für die Verbindung ein, mit dem diese Quelle für die Herkunft identifiziert wird.
        2. Geben Sie im Feld SAP-Client den Namen des Clients einer bestimmten Instanz oder Umgebung in SAP ein. Ein SAP-Administrator kann den Kundennamen angeben.
        3. Geben Sie im Feld SAP-Sprache eine SAP-Anmeldesprache ein. Der Standardwert ist EN (Englisch).

        4. Wählen Sie einen der folgenden Verbindungstypen aus.

          • Direkt (über SAP Application Server) Wenn Sie diesen Standardtyp auswählen, geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein: Host des SAP-Anwendungsservers, SAP-Systemnummer und SAP-Router.
          • Load Balancing (über SAP Message Server) Wenn Sie diesen Typ auswählen, geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein: SAP Message Server-Host, SAP Message Server-Dienst oder Portnummer, SAP-System-ID (SID) und Name der SAP-Anmeldegruppe.

        5. Geben Sie im Feld SAP-Tabellen-/Ansichtsname den Namen der Tabelle oder Ansicht aus Ihrem SAP-System ein.

        6. SAP-Anmeldedaten angeben: Fragen Sie Ihren SAP-Administrator nach dem Nutzernamen für die SAP-Anmeldung und dem Passwort.

        7. Geben Sie im Feld JCo-Bibliothek – Cloud Storage-Pfad den Pfad zum SAP Java Connector (SAP JCo) in Cloud Storage ein, der die von Ihnen hochgeladenen SAP JCo-Bibliotheksdateien enthält.

        8. Klicken Sie auf Schema abrufen, um ein Schema auf Basis der Metadaten von SAP zu generieren, das SAP-Datentypen den entsprechenden Cloud Data Fusion-Datentypen zuordnet. Weitere Informationen finden Sie unter Datentypzuordnungen.

        9. Optional: Geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein, um die Datenaufnahme aus SAP zu optimieren:

          1. Mit den Filteroptionen können Sie Datensätze basierend auf Auswahlbedingungen extrahieren, z. B. Spalten mit einem definierten Satz von Werten. Definieren Sie die Bedingungen in der OpenSQL-Syntax in einer WHERE-Klausel. Mit dieser Abfrage werden beispielsweise alle Zeilen aus der Tabelle Roster zurückgegeben, in denen die Spalte SchoolID den Wert SchoolID > 52 enthält:

            SELECT * FROM Roster WHERE SchoolID > 52;

            Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Filter.

          2. Im Feld Anzahl der Zeilen zum Abrufen können Sie die Anzahl der extrahierten Daten begrenzen, indem Sie eine positive ganze Zahl für die Zeilen eingeben.

          3. Im Feld Anzahl der Aufteilungen können Sie Partitionen erstellen, um Datensätze parallel zu extrahieren. Dadurch wird die Leistung verbessert. Die Anzahl der Aufteilungen kann sich auf SAP-Arbeitsprozesse auswirken und muss daher sorgfältig ausgewählt werden.

          4. Geben Sie im Feld Paketgröße die Anzahl der Datensätze an, die in einem einzelnen SAP-Netzwerkaufruf extrahiert werden sollen. Die Paketgröße wirkt sich auf die Leistung und die verfügbaren Ressourcen aus und muss daher sorgfältig ausgewählt werden.

      Wiederverwendbare Verbindung

      So verwenden Sie eine vorhandene Verbindung wieder:

      1. Aktivieren Sie Verbindung verwenden.
      2. Klicken Sie auf Verbindungen durchsuchen.

      3. Klicken Sie auf den Namen der Verbindung.

      Wenn keine Verbindung vorhanden ist, führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine wiederverwendbare Verbindung zu erstellen:

      1. Klicken Sie auf Verbindung hinzufügen > SapTable.
      2. Geben Sie auf der Seite SapTable-Verbindung erstellen einen Namen und eine Beschreibung für die Verbindung ein.
      3. Geben Sie im Feld SAP-Client den Namen des Clients einer bestimmten Instanz oder Umgebung in SAP ein. Ein SAP-Administrator kann den Kundennamen angeben.
      4. Geben Sie im Feld SAP-Sprache eine SAP-Anmeldesprache ein. Der Standardwert ist EN (Englisch).

      5. Wählen Sie einen der folgenden Verbindungstypen aus.

        • Direkt (über SAP Application Server) Wenn Sie diesen Standardtyp auswählen, geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein: Host des SAP-Anwendungsservers, SAP-Systemnummer und SAP-Router.
        • Load Balancing (über SAP Message Server) Wenn Sie diesen Typ auswählen, geben Sie Informationen in die folgenden Felder ein: SAP Message Server-Host, SAP Message Server-Dienst oder Portnummer, SAP-System-ID (SID) und Name der SAP-Anmeldegruppe.

      6. SAP-Anmeldedaten angeben: Fragen Sie Ihren SAP-Administrator nach den Werten für den SAP-Anmeldenamen und das Passwort.

      7. Geben Sie im Feld JCo-Bibliothek – Cloud Storage-Pfad den Pfad zum SAP Java Connector (SAP JCo) in Cloud Storage ein, der die von Ihnen hochgeladenen SAP JCo-Bibliotheksdateien enthält.

      8. Optional: Geben Sie im Feld Zusätzliche SAP-Verbindungseigenschaften Schlüssel/Wert-Paare ein, die die SAP JCo-Standardwerte überschreiben müssen.

      9. Klicken Sie auf Erstellen.

Attribute

Attribut Makro aktiviert Erforderliche Property Beschreibung
Label Nein Ja Der Name des Knotens in Ihrer Datenpipeline.
Verbindung verwenden Nein Nein Verwenden Sie eine wiederverwendbare Verbindung. Wenn eine Verbindung verwendet wird, müssen Sie die Anmeldedaten nicht angeben. Weitere Informationen finden Sie unter Verbindungen verwalten.
Referenzname Nein Ja Wenn Verbindung verwenden nicht aktiviert ist, wird dieses Feld angezeigt. Der Name der Verbindung, die für die Abfolge verwendet werden soll.
Name Nein Ja Wenn Verbindung verwenden aktiviert ist, wird dieses Feld angezeigt. Der Name der wiederverwendbaren Verbindung.
SAP-Client Ja Ja Die Instanz oder Umgebung in einem SAP-System.
Snapshot erstellen Ja Ja Aktivieren Sie Snapshots von Daten in SAP.
Wann sollten Sie Snapshots aktivieren?:
  • Daten aus einer beliebigen aktiven Transaktionstabelle extrahieren
  • Die Daten werden aus den Tabellen extrahiert, bei denen die Datenabfragen langsamer sind und bei jedem Extrahierungsaufruf mehr Arbeitsspeicher verbrauchen.

Wann Sie Snapshots deaktivieren sollten: Sie führen mehrere Datenextraktionen mit großem Volumen parallel aus. Snapshots verwenden Puffertabellen in SAP, was zu out of memory-Problemen in SAP führen kann. Nach Abschluss der Datenextraktion wird die Puffertabelle jedoch gelöscht.
SAP-Sprache Ja Ja Die Sprache, in der die SAP-Benutzeroberfläche und die Daten angezeigt und verarbeitet werden.
Verbindungstyp Nein Ja Der SAP-Verbindungstyp: Direkt oder Load Balancing.
Host des SAP-Anwendungsservers Ja Nein Nur beim Verbindungstyp Direkt stammt dieser Hostname vom SAP-Anwendungsserver, der als Middleware-Ebene zwischen SAP-Clients (z. B. SAP-Weboberfläche, Webbrowser oder mobile Apps) und der zugrunde liegenden Datenbank dient.
SAP-Systemnummer Ja Nein Nur für den Verbindungstyp Direkt ist diese Nummer die eindeutige Kennung, die jedem SAP-System zugewiesen ist. Beispiel: 00.
SAP-Router Ja Nein Nur beim Verbindungstyp Direkt ist dies der Routerstring für den Proxyserver, der einen sicheren Kanal für die Kommunikation zwischen SAP-Systemen und externen Kunden oder Partnern bietet.
SAP Message Server-Host Ja Nein Nur beim Verbindungstyp Load Balanced ist dies der Name des Hosts, der das Load Balancing auf mehrere Anwendungsserver in SAP ermöglicht.
SAP Message Server-Dienst oder Portnummer Ja Nein Nur für den Verbindungstyp Load Balanced ist dies der Netzwerkport, an dem der SAP Message Server auf eingehende Verbindungen von SAP-Clients und Anwendungsservern innerhalb von SAP wartet.
SAP-System-ID (SID) Ja Nein Diese ID wird nur für den Verbindungstyp Load Balanced jedem SAP-System zugewiesen.
Name der SAP-Anmeldegruppe Ja Nein Der Name der logischen Gruppierung oder Konfiguration mehrerer SAP-Anwendungsserver. Der Standardwert ist PUBLIC.
SAP-Tabellen-/Ansichtsname Ja Ja Ein gültiger Tabellen- oder Ansichtsname, bei dem die Groß- und Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird und aus dem alle Spalten extrahiert werden können.
Nutzername für SAP-Anmeldung Ja Ja Nutzername für SAP
Empfohlen: Wenn sich der Nutzername regelmäßig ändert, verwenden Sie ein Makro.
SAP-Anmeldepasswort Ja Ja SAP-Passwort.
Empfohlen: Verwenden Sie sichere Makros.
GCP-Projekt-ID Ja Ja Google Cloud -Projekt-ID.
GCS-Pfad zur SAP JCo-Bibliothek Ja Ja Der Pfad zu Cloud Storage, in dem Sie die SAP JCo-Bibliotheksdateien hochgeladen haben.
Schema abrufen – – Das Plug-in generiert ein Schema auf Basis der Metadaten von SAP, das SAP-Datentypen den entsprechenden Cloud Data Fusion-Datentypen zuordnet. Weitere Informationen finden Sie unter Datentypzuordnung.
Zusätzliche SAP-Verbindungseigenschaften Ja Nein Legen Sie zusätzliche SAP JCo-Properties fest, um die SAP JCo-Standardwerte zu überschreiben. Wenn Sie beispielsweise jco.destination.pool_capacity = 10 festlegen, wird die Standardkapazität des Verbindungspools überschrieben.
Filter Ja Nein Bedingungen, die in der Open SQL-Syntax angegeben sind und mit einer SQL-WHERE-Klausel gefiltert werden. Datensätze basierend auf Bedingungen extrahieren, z. B. in Spalten mit einem definierten Satz von Werten oder einem Wertebereich.
Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Filter.
Anzahl der abzurufenden Zeilen Ja Nein Begrenzt die Anzahl der extrahierten Datensätze.
  • Geben Sie eine positive ganze Zahl ein.
  • Wenn der Wert 0 ist oder leer bleibt, werden alle Datensätze aus der Tabelle extrahiert.
  • Wenn Sie einen positiven Wert eingeben, der größer als die Anzahl der ausgewählten Datensätze ist (basierend auf Ihren anderen Filterwerten), werden in Cloud Data Fusion nur die ausgewählten Datensätze extrahiert.
Anzahl der zu generierenden Aufteilungen Ja Nein Erstellt Partitionen, um Einträge parallel zu extrahieren.
Die Laufzeit-Engine erstellt die angegebene Anzahl von Partitionen (und SAP-Verbindungen) beim Extrahieren der Einträge.
Seien Sie vorsichtig, wenn Sie diesen Wert erhöhen, da dadurch die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen mit SAP steigt.
Empfohlen: Planen Sie SAP-Verbindungen für jede Pipeline und die Gesamtzahl der Pipelines, die gleichzeitig ausgeführt werden.
Wenn der Wert 0 ist oder leer bleibt, wählt Cloud Data Fusion einen geeigneten Wert basierend auf der Anzahl der verfügbaren Executors, der zu extrahierenden Datensätze und der Paketgröße aus.
Paketgröße Ja Nein Die Anzahl der Datensätze, die in einem einzelnen SAP-Netzwerkaufruf extrahiert werden sollen. Dies ist die Anzahl der Datensätze, die SAP bei jedem Netzwerkextraktionsaufruf im Speicher puffert.
Seien Sie vorsichtig, wenn Sie dieses Attribut festlegen. Mehrere Datenpipelines, die Daten extrahieren, können die Speicherauslastung erhöhen und zu Fehlfunktionen aufgrund von Out of memory-Fehlern führen.
  • Geben Sie eine positive ganze Zahl ein.
  • Wenn 0 oder leer ist, verwendet das Plug-in den Standardwert 70.000 oder einen entsprechend berechneten Wert.
  • Wenn die Datenpipeline aufgrund von Out of memory-Fehlern fehlschlägt, verringern Sie entweder die Paketgröße oder erhöhen Sie den für Ihre SAP-Arbeitsprozesse verfügbaren Arbeitsspeicher.

Unterstützte Filter

Die folgenden Filterbedingungen werden unterstützt.

Filter mit einem Vergleichsoperator

Mit Vergleichsoperatoren können Sie komplexere Filterungen basierend auf Vergleichen zwischen Werten durchführen.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name > value; \
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
Beispiel
AUDAT GT '20230914'

Filter mit einem LIKE-Operator

Verwenden Sie LIKE-Operatoren für den Musterabgleich. Wenn Sie mit einem beliebigen Zeichen übereinstimmen möchten, verwenden Sie das Symbol % als Platzhalter.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern%';
Beispiel
ERNAM LIKE 'KIRAN%'

Filter mit einem IN-Operator

Verwenden Sie IN-Operatoren, um eine Liste von Werten anzugeben, mit denen abgeglichen werden soll.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name \
      IN ('value1', 'value2', 'value3');
Beispiel
ERNAM IN ( 'LEE' , 'KIRAN' )

Filter mit einem Logikoperator

Verwenden Sie logische Operatoren, um eine Liste mit Werten anzugeben, mit denen abgeglichen werden soll.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE condition1 AND condition2; \
      SELECT * FROM table_name WHERE condition1 OR condition2; \
      SELECT * FROM table_name WHERE NOT condition;
Beispiele
  • ( AUDAT EQ '20220615' ) AND ( ERNAM LIKE 'LEE%' )
  • ( AUDAT EQ '20220615' ) OR ( AUDAT EQ '20220617' )

Filter mit einem Zeitraum

Mithilfe von Zeiträumen können Sie Zeilen abrufen, deren Datum/Uhrzeit-Spalte in einen bestimmten Zeitraum fällt.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= 'start_date' AND datetime_column <= 'end_date';
Beispiel
AUDAT GE '20230910' AND AUDAT LE '20230914'

Filter mit einem Datumsvergleich

Verwenden Sie Datumsvergleiche, um Zeilen abzurufen, in denen „datetime“ verwendet wird.

Syntax
    SELECT * FROM table_name WHERE datetime_column > 'target_date';
Beispiel
AUDAT GE '20230910' AND AUDAT LE '20230914'

Filter, der Datum und Uhrzeit kombiniert

Wenn Ihre Datum/Uhrzeit-Spalte sowohl Datum als auch Uhrzeit enthält, können Sie entsprechend filtern.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= 'target_datetime' \
      AND datetime_column <= 'target_datetime';
Beispiel
TIMESTAMP GE '20210602144800' AND TIMESTAMP LE '20210624080836'

(Zeitstempelformat : JJJJMMTTHHMMSS)

Filter mit mehreren Bedingungen, die mit logischen Operatoren kombiniert werden

Mithilfe logischer Operatoren wie AND und OR können Sie Zeilen abrufen, die mehrere Bedingungen erfüllen.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE (column1 = 'value1' AND column2 > value2) \
      OR (column3 = 'value3' AND column4 < value4);
Beispiel
    ( ERNAM EQ 'LEE' AND AUDAT GT '20220722' ) \
      OR ( BSTNK EQ 'PO54321065' AND BSTDK LT '20220714' )

Filter mit verschachtelten Bedingungen

Sie können Bedingungen verschachteln, um komplexe Filter zu erstellen.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE (column1 = 'value1' OR (column2 = 'value2' AND column3 > value3)) \
      AND column4 = 'value4';
Beispiel
    ( ERDAT EQ '20220722' OR ( ERNAM EQ 'LEE' AND VDATU GT '20210623' ) ) \
      AND FMBDAT EQ '20220722'

Filter mit Unterabfragen

Mit untergeordneten Abfragen können Sie anhand der Ergebnisse einer anderen Abfrage filtern.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE column1 IN (SELECT related_column FROM other_table WHERE condition);
Beispiel
VBELN IN ( SELECT VBELN FROM VBAK WHERE ERNAM = 'LEE' )

Filter, der Datums- und Wertebedingungen kombiniert

Sie können datums- und wertbasierte Bedingungen in einem komplexen Filter kombinieren.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE (column1 = 'value1' OR column2 = 'value2') \
      AND datetime_column > 'target_datetime';
Beispiel
    ( ERDAT EQ '20220722' OR ERNAM EQ 'LEE' ) AND VDATU GT '20210623'

Filter mit Datumsformatierung

In SAP werden Datums- und Uhrzeitfelder immer ohne - oder : auf Datenbankebene gespeichert.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' \
      AND datetime_column <= 'YYYY-M

Nicht unterstützt: Filter mit Funktionen und Vergleichsoperatoren

In SAP werden Funktionen in der WHERE-Klausel der QUERY-Funktion nicht unterstützt.

Nicht unterstützt: Filter mit Intervallen

In SAP wird die Funktion NOW() nicht unterstützt.

Syntax
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= NOW() - INTERVAL X DAY;

Nicht unterstützt: Filter zum Extrahieren der Datumskomponente

In SAP wird die Offset-Filterung nicht unterstützt.

Beispiel
    WHERE YEAR+0(4) = 2023

Datentypzuordnungen

In der folgenden Tabelle sind SAP-Datentypen mit den entsprechenden Cloud Data Fusion-Typen aufgeführt.

SAP-Datentyp ABAP-Typ SAP description Cloud Data Fusion-Datentyp
INT1 (Numerisch) b 1-Byte-Ganzzahl int
INT2 (Numerisch) s 2-Byte-Ganzzahl int
INT4 (Numerisch) i 4-Byte-Ganzzahl int
INT8 (Numerisch) 8 8-Byte-Ganzzahl long
DEC (Numerisch) p Nummer des Pakets im BCD-Format (DEC) decimal
DF16_DEC, DF16_RAW (numerisch) a Dezimales Gleitkomma 8 Byte IEEE 754r double
DF34_DEC, DF34_RAW (numerisch) e Dezimales Gleitkomma 16 Byte IEEE 754r double
FLTP (Numerisch) f Binäre Gleitkommazahl double
CHAR, LCHR (Zeichen) c Zeichenstring String
SSTRING, GEOM_EWKB (Zeichen) String Zeichenstring String
STRING (Zeichen) String Zeichenstring CLOB Byte
NUMC, ACCP (Zeichen) n Numerischer Text String
RAW, LRAW (Byte) x Binärdaten Byte
RAWSTRING (Byte) xstring Bytestring BLOB Byte
DATS (Datum/Uhrzeit) d Datum Datum
TIMS (Datum/Uhrzeit) t Zeit Zeit
TIMS (Datum/Uhrzeit) utcl (Utclong), TimeStamp timestamp

Anwendungsfälle

Es werden zwei Extraktionskontexte unterstützt:

  • Tabellen und Ansichten der SAP-Datenbank
  • SAP ABAP CDS

In jedem dieser Kontexte unterstützt das SAP-Tabellen-Plug-in Standard- und benutzerdefinierte Datenbanktabellen und ‑ansichten.

Beschränkungen

Für das SAP Table-Plug-in gelten die folgenden Einschränkungen:

  • Das Zusammenführen von Tabellen wird nicht unterstützt.
  • Sie unterstützt keine CDS-Ansichten mit Parametern.
  • Ohne Schlüsselfelder wird die Funktion nicht unterstützt.
  • Wenn die Snapshot-Funktion aktiviert ist, kann die Verwendung einer Paketgröße von mehr als 30.000 zu Pipelineausfällen führen. Diese Paketgröße kann je nach Anzahl der Spalten in der SAP-Tabelle variieren. Sie können die optimale Paketgröße für eine Tabelle mithilfe der folgenden Formel berechnen: Zeilengröße (in Zeichen) * 5.
  • Im Verbindungsmanager können Sie maximal 1.000 SAP-Tabellennamen durchsuchen.
  • Wenn ein Pipelinefehler auftritt, z. B. ein Fehler im Sink, versucht das SAP-Tabellen-Plug-in, alle aktiven SAP-Prozesse im Zusammenhang mit der Extraktion zu bereinigen, indem es die benutzerdefinierte RFM für die Bereinigung aufruft: /GOOG/RFC_READ_TABLE_CLEANUP.

Nächste Schritte