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使用 Looker Studio 圖表呈現費用

您可以搭配使用 Looker Studio 與將 Cloud Billing 資料匯出至 BigQuery 的功能，隨時掌握 Google Cloud 費用。

本文說明如何使用 Cloud Billing 資料設定帳單用量和費用洞察資訊主控台。您可以透過資訊主頁回答有關 Google Cloud 支出的問題，例如「我在 Compute Engine 資源上花了多少錢？」和「哪個環境最花錢？」。

Looker Studio 中的圖表範例

你可以按照這篇教學文章設定資訊主頁，或觀看以下影片：

建立資訊主頁副本

Terraform

如要使用 Terraform 建立自己的資訊主頁副本，請先複製可自動執行程序的 GitHub 存放區。這個步驟會使用 Cloud Shell，這是互動式殼層環境，可透過瀏覽器使用。 Google Cloud Cloud Shell 已預先安裝 Terraform。

從較高的層級來看，存放區中的 Terraform 設定會執行下列工作：

建立新的 BigQuery 檢視畫面，從標準費用資料匯出作業擷取資料。
複製資訊主頁範本，並將副本連結至資料的 BigQuery 檢視畫面。
提供副本的 Looker Studio 連結，您可以將副本儲存至 Looker Studio 資訊主頁。
提供 Google Cloud 服務帳戶 ID，您可將其做為資訊主頁的驗證方法。

請按照下列步驟建立資訊主頁：

在 Cloud Shell 中開啟 GitHub 存放區：
建立 Terraform 變數定義檔案，其中包含專案和 BigQuery 資料集的相關資訊。使用下列指令建立名為 variables.tfvars 的檔案：
```
cat << EOF > variables.tfvars
 project-id  = "PROJECT_ID"
 bq-dashboard-dataset-name = "DATASET_NAME"
 bq-billing-export-table-id = "PROJECT_ID.DATASET_NAME.TABLE_ID"
 looker-studio-service-agent-name = "LOOKER_STUDIO_AGENT_NAME"
EOF
```
變數如下：
- PROJECT_ID：代管 Cloud Billing 資料集的專案 ID。
- DATASET_NAME：包含標準費用資料匯出的 BigQuery 資料集。
- TABLE_ID：包含標準帳單資料匯出的 BigQuery 資料表名稱。
- LOOKER_STUDIO_AGENT_NAME：Looker Studio 服務專員的電子郵件地址，可從這個頁面取得
如要將 GitHub 存放區初始化為 Terraform 工作目錄，請執行下列指令：
```
terraform init
```
(選用) 如要預覽 Terraform 設定所做的變更，請執行下列 terraform plan 指令：
```
terraform plan -var-file=variables.tfvars
```
系統可能會提示您授權 Cloud Shell 代表您發出 API 呼叫。
查看 Terraform 變更，並視需要編輯 variables.tfvars 變更任何變數值。準備好建立資源時，請執行下列 terraform apply 指令：
```
terraform apply -var-file=variables.tfvars
```
指令執行完畢後，您會取得為驗證建立的服務帳戶，以及 Looker Studio 資訊主頁的連結。
複製服務帳戶名稱。設定 Looker Studio 資料來源的驗證時，需要這項資訊。
按一下 Looker Studio 連結，開啟資訊主頁。
在 Looker Studio 中，按一下「編輯及共用」即可儲存資訊主頁。系統提示您查看資料存取權設定時，請按一下「確認並儲存」。
如果系統提示您將資料加入報表，請按一下「加入報表」。

您現在可以從 Looker Studio 首頁存取資訊主頁。

Python

如要使用 Python 建立自己的資訊主頁副本，請先複製可自動執行程序的 GitHub 存放區。這個步驟會使用 Cloud Shell，這是互動式殼層環境，可透過瀏覽器使用。 Google Cloud

一般來說，存放區中的設定指令碼會執行下列工作：

在含有標準費用資料匯出的資料集中，建立新的 BigQuery 檢視區塊。
複製資訊主頁範本，並將副本連結至資料的 BigQuery 檢視畫面。
提供副本的 Looker Studio 連結，您可以將副本儲存至 Looker Studio 資訊主頁。

請按照下列步驟建立資訊主頁：

在 Cloud Shell 中開啟 GitHub 存放區：
請前往 billboard 目錄：
```
cd examples/billboard
```

執行下列指令，為指令碼設定 Python 環境：

rm -rf bill-env
python3 -m venv bill-env
source bill-env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

執行指令碼來建立資訊主頁。您可能需要授權 Cloud Shell 代表您發出 API 呼叫：
```
python billboard.py \
  -pr 'PROJECT_ID' \
  -se 'STANDARD_BILLING_EXPORT_DATASET' \
  -bb 'BILLBOARD_DATASET'
```
變數如下：
- PROJECT_ID：用於代管 Cloud Billing 資料集的專案 ID。
- STANDARD_BILLING_EXPORT_DATASET：包含標準用量費用資料匯出的 BigQuery 資料集。
- BILLBOARD_DATASET：BigQuery 資料集名稱，用於建立資訊主頁的 BigQuery 檢視區塊，例如 example_dashboard_view。如果沒有檢視畫面的資料集，指令碼會建立同名的新資料集。
指令碼執行完畢後，系統會提供 Looker Studio 連結，方便您前往資訊主頁。
按一下 Looker Studio 連結，開啟資訊主頁。
在 Looker Studio 中，按一下「編輯及共用」即可儲存資訊主頁。系統提示您將資料來源加入報表時，請按一下「加入報表」。

您現在可以從 Looker Studio 首頁存取資訊主頁。

(選用) 設定資料來源憑證

根據預設，帳單用量資訊主頁會使用您的憑證存取 BigQuery 資料來源。如要與他人共用資訊主頁，建議使用 Google Cloud 服務帳戶向 BigQuery 資料集進行驗證，這樣資料來源就不會依附於您的憑證。

如果您使用 Terraform 複製資訊主頁，執行 terraform apply 指令時會取得服務帳戶 ID。如果您使用 Python 指令碼，請按照下列步驟手動建立服務帳戶：

前往 Looker Studio 服務代理說明頁面，取得服務代理的電子郵件地址。
為 Looker Studio 服務代理程式建立服務帳戶。
在含有資訊主頁 BigQuery 檢視區的專案中，授予服務帳戶下列權限：
- bigquery.dataViewer
- bigquery.jobUser
- iam.serviceAccountTokenCreator

取得服務帳戶 ID 後，請按照下列步驟使用服務帳戶進行驗證：

在 Looker Studio 首頁開啟資訊主頁。
按一下「編輯」即可編輯資訊主頁。
在「資源」選單中，選取「管理已新增的資料來源」。資訊主頁資料來源的名稱開頭為 billing-export-view。
在資料來源的「動作」欄中，按一下「編輯」。
按一下「資料憑證」。
在「更新資料憑證」頁面中，選取「服務帳戶憑證」，然後輸入服務帳戶 ID。
按一下「更新」即可使用服務帳戶憑證。
按一下「完成」，儲存對資料來源所做的變更。
如要查看資訊主頁，請按一下「查看」。

更新資訊主頁，使用貴機構的標籤

資訊主頁中的多個圖表 (例如 Cost Reporting: Labels 頁面中的圖表) 都是根據資源標籤產生。如要查看特定標籤的費用明細，請修改預設篩選條件，改用自己的標籤。

在 Looker Studio 首頁開啟資訊主頁。
按一下「編輯」即可編輯資訊主頁。
在「資源」選單中，選取「管理篩選器」。
查看以 labels.key 和 project.labels.key 為依據的篩選器，並視需要按一下「編輯」，將標籤鍵變更為貴機構使用的標籤鍵。

舉例來說，如果您使用標籤鍵 department 依業務單位整理資源，請編輯 business_unit 篩選器，並將 project.labels.key 篩選器變更為 department。
按一下「關閉」即可完成篩選器編輯作業。

在資訊主頁中分析資料

Looker Studio 資訊主頁中的頁面會細分費用資料，方便您查看費用和趨勢的快速摘要，以及取得詳細的支出資訊。

在大多數頁面中，您可以依專案篩選資料，並使用日曆選擇要分析費用的期間。

概略瞭解費用

使用「總覽」頁面，概略查看當月和上個月的淨費用、產生最多費用的服務，以及過去 30 天的每日費用。

您可以在「趨勢」頁面比較不同期間的費用，例如本月與上個月，或是本季與上季。

使用「分析」頁面分析一段時間內的費用，並找出異常狀況，例如支出異常偏高或偏低。

找出費用影響因素

如要找出支出最多的項目，請參閱下列頁面：

每月各服務的費用
每月各專案的費用
依專案、服務和 SKU 計算的費用
按區域計算運費

如要詳細瞭解各項服務的費用，請使用服務專屬頁面。舉例來說，「GKE 叢集」頁面會顯示依 GKE 叢集和命名空間細分的費用。

找出可透過承諾使用折扣節省費用的機會

承諾使用折扣 (CUD)：您只要承諾在指定期間內達到一定的資源用量，即可享有折扣價。

資訊主頁中的 CUD 頁面會顯示您可能符合 CUD 資格的 Compute Engine、Cloud SQL 和 Memorystore 用量。如果您已有一或多個 CUD，這些頁面只會顯示現有 CUD 未涵蓋的用量。

查看 Cloud Marketplace 軟體和額外授權的費用

在「Marketplace」Marketplace頁面中，您可以查看從 Cloud Marketplace 購買的軟體費用，例如 Google Cloud NetApp Volumes。

您可以在「授權」頁面中，查看額外授權的支出金額，例如 Compute Engine 上的 Windows Server 授權，以及您從 Cloud Marketplace 購買的第三方授權。

依標籤查看費用

您可以自訂資訊主頁的篩選器，使用貴機構的標籤。更新篩選器後，您可以使用下列頁面查看專案和資料夾的費用：

「依應用程式」頁面會顯示標籤鍵 application 下所有資源的費用。舉例來說，如果您有網站和行動應用程式，並分別以 application:web 和 application:mobile 標示資源，即可分別查看每個應用程式的費用。
「標籤」頁面會顯示特定標籤的費用，例如成本中心和業務代碼。如果自訂資訊主頁的篩選器，可以變更圖表標題來反映篩選器。

(進階) 修改多個 Cloud Billing 帳戶的資料

如要讓資訊主頁納入多個 Cloud Billing 帳戶的資料，可以修改 BigQuery 檢視畫面，納入所有 Cloud Billing 帳戶的帳單資料匯出內容。

事前準備

如要納入每個 Cloud Billing 帳戶，請按照教學課程先決條件中的所有步驟操作。

更新 BigQuery 檢視畫面，納入其他 Cloud Billing 匯出資料

在 Google Cloud 控制台開啟「BigQuery」頁面。

前往「BigQuery」
選取包含您為資訊主頁建立的資料集的專案。
在「Explorer」面板中展開專案，然後展開資料集。
按一下「看板」檢視畫面，即可查看詳細資料。這個檢視畫面會查詢標準費用和用量資料匯出項目。

按一下「詳細資料」分頁，然後點選「編輯查詢」。檢視區塊的查詢類似於下列查詢：

SELECT *,
  COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) AS credits_sum_amount,
  COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) + cost as net_cost,
  PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
   date(usage_end_time) AS date
from `PROJECT_ID.BILLING_ACCOUNT_EXPORT` s
WHERE date(usage_end_time) > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)

其中 PROJECT_ID 是包含 Cloud Billing BigQuery 標準費用資料匯出項目的專案，BILLING_ACCOUNT_EXPORT 則是包含標準費用資料的 BigQuery 資料表名稱。

複製現有查詢，並在 FROM 子句中，將專案 ID 和 BigQuery 資料表替換為其他 Cloud Billing 帳戶的資訊。

在兩項查詢之間加入 UNION ALL 運算子，即可合併資料。最終查詢結果應類似下列範例，其中合併了 BILLING_ACCOUNT_1 和 BILLING_ACCOUNT_2 的資料匯出作業，分別位於 PROJECT_ID_1 和 PROJECT_ID_2。

SELECT *, --query for BILLING_ACCOUNT_1
  COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) AS credits_sum_amount,
  COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) + cost as net_cost,
  EXTRACT(DATE FROM _PARTITIONTIME) AS date
FROM `PROJECT_ID_1.BILLING_ACCOUNT_1_EXPORT` s
WHERE _PARTITIONTIME >"2021-01-01"
UNION ALL
SELECT *, --query for BILLING_ACCOUNT_2
COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) AS credits_sum_amount,
COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) + cost as net_cost,
PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
date(usage_end_time) AS date
from `PROJECT_ID_2.BILLING_ACCOUNT_2_EXPORT` s
WHERE date(usage_end_time) > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)

針對 billboard_detail 檢視畫面重複上述步驟，查詢詳細的費用和用量資料。

如果其中一個帳戶使用的幣別不是美元，請重複上述步驟，並使用 currency_conversion_rate 欄將幣別換算為美元，如下列範例所示：

select *,
  (COALESCE((SELECT SUM(x.amount)
  FROM UNNEST(s.credits) x),0))/currency_conversion_rate AS credits_sum_amount,
    (COALESCE((SELECT SUM(x.amount)
    FROM UNNEST(s.credits) x),0))/currency_conversion_rate + cost/currency_conversion_rate as net_cost,
    'USD' as net_cost_currency,
     PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
      date(usage_end_time) AS date
from `PROJECT_ID.BILLING_ACCOUNT_DATASET` s
WHERE date(usage_end_time) > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)