Ejemplos de escritura

En este documento, se muestran muestras de código que ilustran los diversos tipos de solicitudes de escritura que puedes enviar a Bigtable cuando usas las bibliotecas cliente de Cloud Bigtable.

En los ejemplos de esta página, se usan mutaciones de SetCell para enviar solicitudes de escritura a celdas no agregadas. Para ver ejemplos de cómo enviar solicitudes de incorporación para agregar celdas, consulta Agrega tus datos en el momento de la escritura.

Antes de poner a prueba estos ejemplos, asegúrate de comprender cuándo usar y cuándo no usar cada tipo de solicitud de escritura.

La biblioteca cliente de Python para Bigtable ofrece dos APIs: asyncio y una API síncrona. Si tu aplicación es asíncrona, usa asyncio.

Realizar una escritura simple

En las siguientes muestras de código, se explica cómo hacer solicitudes de escritura simples a Bigtable. Con este tipo de escritura se realiza una solicitud a la API de MutateRow.

Go

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import (
	"context"
	"encoding/binary"
	"fmt"
	"io"

	"bytes"

	"cloud.google.com/go/bigtable"
)

func writeSimple(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// instanceID := "my-instance-id"
	// tableName := "mobile-time-series"

	ctx := context.Background()
	client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigtable.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()
	tbl := client.Open(tableName)
	columnFamilyName := "stats_summary"
	timestamp := bigtable.Now()

	mut := bigtable.NewMutation()
	buf := new(bytes.Buffer)
	binary.Write(buf, binary.BigEndian, int64(1))

	mut.Set(columnFamilyName, "connected_cell", timestamp, buf.Bytes())
	mut.Set(columnFamilyName, "connected_wifi", timestamp, buf.Bytes())
	mut.Set(columnFamilyName, "os_build", timestamp, []byte("PQ2A.190405.003"))

	rowKey := "phone#4c410523#20190501"
	if err := tbl.Apply(ctx, rowKey, mut); err != nil {
		return fmt.Errorf("Apply: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Successfully wrote row: %s\n", rowKey)
	return nil
}

HBase

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.


import com.google.cloud.bigtable.hbase.BigtableConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class WriteSimple {

  private static final byte[] COLUMN_FAMILY_NAME = Bytes.toBytes("stats_summary");

  public static void writeSimple(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (Connection connection = BigtableConfiguration.connect(projectId, instanceId)) {
      final Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(Bytes.toBytes(tableId)));
      long timestamp = System.currentTimeMillis();
      byte[] one = new byte[]{0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1};

      String rowKey = "phone#4c410523#20190501";
      Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));

      put.addColumn(COLUMN_FAMILY_NAME, Bytes.toBytes("connected_cell"), timestamp, one);
      put.addColumn(COLUMN_FAMILY_NAME, Bytes.toBytes("connected_wifi"), timestamp, one);
      put.addColumn(
          COLUMN_FAMILY_NAME,
          Bytes.toBytes("os_build"),
          timestamp,
          Bytes.toBytes("PQ2A.190405.003"));
      table.put(put);

      System.out.printf("Successfully wrote row %s", rowKey);

    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteSimple: \n" + e.toString());
    }
  }
}

Java

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.


import com.google.cloud.bigtable.data.v2.BigtableDataClient;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.RowMutation;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.TableId;
import com.google.protobuf.ByteString;

public class WriteSimple {
  private static final String COLUMN_FAMILY_NAME = "stats_summary";

  public static void writeSimple(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {
      long timestamp = System.currentTimeMillis() * 1000;

      String rowkey = "phone#4c410523#20190501";

      RowMutation rowMutation =
          RowMutation.create(TableId.of(tableId), rowkey)
              .setCell(
                  COLUMN_FAMILY_NAME,
                  ByteString.copyFrom("connected_cell".getBytes()),
                  timestamp,
                  1)
              .setCell(
                  COLUMN_FAMILY_NAME,
                  ByteString.copyFrom("connected_wifi".getBytes()),
                  timestamp,
                  1)
              .setCell(COLUMN_FAMILY_NAME, "os_build", timestamp, "PQ2A.190405.003");

      dataClient.mutateRow(rowMutation);
      System.out.printf("Successfully wrote row %s", rowkey);

    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteSimple: \n" + e.toString());
    }
  }
}

Python asyncio

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

from google.cloud.bigtable.data import BigtableDataClientAsync
from google.cloud.bigtable.data import SetCell

async def write_simple(project_id, instance_id, table_id):
    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            family_id = "stats_summary"
            row_key = b"phone#4c410523#20190501"

            cell_mutation = SetCell(family_id, "connected_cell", 1)
            wifi_mutation = SetCell(family_id, "connected_wifi", 1)
            os_mutation = SetCell(family_id, "os_build", "PQ2A.190405.003")

            await table.mutate_row(row_key, cell_mutation)
            await table.mutate_row(row_key, wifi_mutation)
            await table.mutate_row(row_key, os_mutation)

Python

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import datetime

from google.cloud import bigtable


def write_simple(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    timestamp = datetime.datetime.utcnow()
    column_family_id = "stats_summary"

    row_key = "phone#4c410523#20190501"

    row = table.direct_row(row_key)
    row.set_cell(column_family_id, "connected_cell", 1, timestamp)
    row.set_cell(column_family_id, "connected_wifi", 1, timestamp)
    row.set_cell(column_family_id, "os_build", "PQ2A.190405.003", timestamp)

    row.commit()

    print("Successfully wrote row {}.".format(row_key))

C#

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.


using System;
using Google.Cloud.Bigtable.V2;
using Google.Cloud.Bigtable.Common.V2;

namespace Writes
{
    public class WriteSimpleSample
    {
        /// <summary>
        /// Mutate one row in an existing table and column family. Updates multiple cells within that row using one API call.
        ///</summary>
        /// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
        /// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
        /// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>
        public string WriteSimple(
            string projectId = "YOUR-PROJECT-ID",
            string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID",
            string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
        {
            BigtableClient bigtableClient = BigtableClient.Create();

            TableName tableName = new TableName(projectId, instanceId, tableId);
            BigtableByteString rowkey = new BigtableByteString("phone#4c410523#20190501");
            BigtableVersion timestamp = new BigtableVersion(DateTime.UtcNow);
            string COLUMN_FAMILY = "stats_summary";

            Mutation[] mutations = {
                    Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "connected_cell", 1, timestamp),
                    Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "connected_wifi", 1, timestamp),
                    Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "os_build", "PQ2A.190405.003", timestamp)
                };
            MutateRowResponse mutateRowResponse = bigtableClient.MutateRow(tableName, rowkey, mutations);
            Console.WriteLine(mutateRowResponse);
            return $"Successfully wrote row {rowkey}";
        }
    }
}

C++

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
[](cbt::Table table) {
  auto timestamp = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(
      std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch());

  std::string row_key = "phone#4c410523#20190501";
  cbt::SingleRowMutation mutation(row_key);
  std::string column_family = "stats_summary";

  mutation.emplace_back(cbt::SetCell(column_family, "connected_cell",
                                     timestamp, std::int64_t{1}));
  mutation.emplace_back(cbt::SetCell(column_family, "connected_wifi",
                                     timestamp, std::int64_t{1}));
  mutation.emplace_back(
      cbt::SetCell(column_family, "os_build", timestamp, "PQ2A.190405.003"));
  google::cloud::Status status = table.Apply(std::move(mutation));
  if (!status.ok()) throw std::runtime_error(status.message());
  std::cout << "Successfully wrote row" << row_key << "\n";
}

Node.js

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

const {Bigtable} = require('@google-cloud/bigtable');
const bigtable = new Bigtable();

async function writeSimple() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
   */
  // const instanceId = 'YOUR_INSTANCE_ID';
  // const tableId = 'YOUR_TABLE_ID';
  const instance = bigtable.instance(instanceId);
  const table = instance.table(tableId);

  const timestamp = new Date();
  const rowToInsert = {
    key: 'phone#4c410523#20190501',
    data: {
      stats_summary: {
        connected_cell: {
          value: 1,
          timestamp,
        },
        connected_wifi: {
          value: 1,
          timestamp,
        },
        os_build: {
          value: 'PQ2A.190405.003',
          timestamp,
        },
      },
    },
  };

  await table.insert(rowToInsert);

  console.log(`Successfully wrote row ${rowToInsert.key}`);
}

writeSimple();

PHP

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\DataUtil;
use Google\Cloud\Bigtable\Mutations;

/**
 * Write data in a table
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table where the data needs to be written
 */
function write_simple(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId = 'mobile-time-series'
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $timestampMicros = time() * 1000 * 1000;
    $columnFamilyId = 'stats_summary';
    $mutations = (new Mutations())
    ->upsert($columnFamilyId, 'connected_cell', '1', $timestampMicros)
    ->upsert($columnFamilyId, 'connected_wifi', DataUtil::intToByteString(1), $timestampMicros)
    ->upsert($columnFamilyId, 'os_build', 'PQ2A.190405.003', $timestampMicros);

    $table->mutateRow('phone#4c410523#20190501', $mutations);

    printf('Successfully wrote row.' . PHP_EOL);
}

Ruby

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
table = bigtable.table instance_id, table_id
column_family = "stats_summary"
timestamp = (Time.now.to_f * 1_000_000).round(-3)

rowkey = "phone#4c410523#20190501"
entry = table.new_mutation_entry(rowkey)
             .set_cell(column_family, "connected_cell", 1, timestamp: timestamp)
             .set_cell(column_family, "connected_wifi", 1, timestamp: timestamp)
             .set_cell(column_family, "os_build", "PQ2A.190405.003", timestamp: timestamp)

table.mutate_row entry
puts "Successfully wrote row #{rowkey}"

Incrementa un valor existente

En las siguientes muestras de código, se explica cómo enviar una solicitud de escritura que incrementa un valor numérico existente. Con este tipo de escritura se realiza una solicitud a la API de ReadModifyWriteRow.

Go

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigtable"
)

func writeIncrement(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// instanceID := "my-instance-id"
	// tableName := "mobile-time-series"

	ctx := context.Background()
	client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigtable.NewAdminClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()
	tbl := client.Open(tableName)
	columnFamilyName := "stats_summary"

	increment := bigtable.NewReadModifyWrite()
	increment.Increment(columnFamilyName, "connected_wifi", -1)

	rowKey := "phone#4c410523#20190501"
	if _, err := tbl.ApplyReadModifyWrite(ctx, rowKey, increment); err != nil {
		return fmt.Errorf("ApplyReadModifyWrite: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Successfully updated row: %s\n", rowKey)
	return nil
}

HBase

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.


import com.google.cloud.bigtable.hbase.BigtableConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class WriteIncrement {

  private static final byte[] COLUMN_FAMILY_NAME = Bytes.toBytes("stats_summary");

  public static void writeIncrement(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (Connection connection = BigtableConfiguration.connect(projectId, instanceId)) {
      Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(Bytes.toBytes(tableId)));

      String rowKey = "phone#4c410523#20190501";

      table.incrementColumnValue(
          Bytes.toBytes(rowKey), COLUMN_FAMILY_NAME, Bytes.toBytes("connected_cell"), -1);

      System.out.printf("Successfully updated row %s", rowKey);

    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteIncrement: \n" + e.toString());
    }
  }
}

Java

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.


import com.google.cloud.bigtable.data.v2.BigtableDataClient;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.ReadModifyWriteRow;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.Row;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.TableId;
import java.nio.charset.Charset;

public class WriteIncrement {
  private static final String COLUMN_FAMILY_NAME = "stats_summary";

  public static void writeIncrement(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {
      // Get an existing row that has a cell with an incrementable value. A value can be incremented
      // if it is encoded as a 64-bit big-endian signed integer.
      String rowkey = "phone#4c410523#20190501";
      ReadModifyWriteRow mutation =
          ReadModifyWriteRow.create(TableId.of(tableId), rowkey)
              .increment(COLUMN_FAMILY_NAME, "connected_cell", -1);
      Row success = dataClient.readModifyWriteRow(mutation);

      System.out.printf(
          "Successfully updated row %s", success.getKey().toString(Charset.defaultCharset()));
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteIncrement: \n" + e.toString());
    }
  }
}

asyncio de Python

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

from google.cloud.bigtable.data import BigtableDataClientAsync
from google.cloud.bigtable.data.read_modify_write_rules import IncrementRule

async def write_increment(project_id, instance_id, table_id):
    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            family_id = "stats_summary"
            row_key = "phone#4c410523#20190501"

            # Decrement the connected_wifi value by 1.
            increment_rule = IncrementRule(
                family_id, "connected_wifi", increment_amount=-1
            )
            result_row = await table.read_modify_write_row(row_key, increment_rule)

            # check result
            cell = result_row[0]
            print(f"{cell.row_key} value: {int(cell)}")

Python

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

from google.cloud import bigtable


def write_increment(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    column_family_id = "stats_summary"

    row_key = "phone#4c410523#20190501"
    row = table.append_row(row_key)

    # Decrement the connected_wifi value by 1.
    row.increment_cell_value(column_family_id, "connected_wifi", -1)
    row.commit()

    print("Successfully updated row {}.".format(row_key))

C#

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.


using System;
using Google.Cloud.Bigtable.V2;
using Google.Cloud.Bigtable.Common.V2;

namespace Writes
{
    public class WriteIncrementSample
    {
        /// <summary>
        /// Increments a cell value in a row with an existing value at that cell.
        ///</summary>
        /// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
        /// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
        /// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>
        public string WriteIncrement(
            string projectId = "YOUR-PROJECT-ID",
            string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID",
            string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
        {
            BigtableClient bigtableClient = BigtableClient.Create();

            TableName tableName = new TableName(projectId, instanceId, tableId);
            BigtableByteString rowkey = new BigtableByteString("phone#4c410523#20190501");
            string COLUMN_FAMILY = "stats_summary";

            // Increment the value of stats_summary:connected_wifi by -1 (change 1 to 0 to show it's disconnected)
            ReadModifyWriteRowResponse readModifyWriteRowResponse = bigtableClient.ReadModifyWriteRow(
                tableName,
                rowkey,
                ReadModifyWriteRules.Increment(COLUMN_FAMILY, "connected_wifi", -1));
            return $"Successfully updated row {readModifyWriteRowResponse.Row.Key}";
        }
    }
}

C++

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
[](cbt::Table table) {
  std::string row_key = "phone#4c410523#20190501";
  std::string column_family = "stats_summary";

  google::cloud::StatusOr<cbt::Row> row = table.ReadModifyWriteRow(
      row_key, cbt::ReadModifyWriteRule::IncrementAmount(
                   column_family, "connected_wifi", -1));

  if (!row) throw std::move(row).status();
  std::cout << "Successfully updated row" << row->row_key() << "\n";
}

Node.js

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const instanceId = 'YOUR_INSTANCE_ID';
// const tableId = 'YOUR_TABLE_ID';

const {Bigtable} = require('@google-cloud/bigtable');

const bigtable = new Bigtable();

async function writeIncrement() {
  const instance = bigtable.instance(instanceId);
  const table = instance.table(tableId);

  const row = table.row('phone#4c410523#20190501');
  await row.increment('stats_summary:connected_wifi', -1);

  console.log(`Successfully updated row ${row}`);
}

writeIncrement();

PHP

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\ReadModifyWriteRowRules;

/**
 * Increment an existing value in a table
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table where the data needs to be incremented
 */
function write_increment(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId = 'mobile-time-series'
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $columnFamilyId = 'stats_summary';

    $rules = (new ReadModifyWriteRowRules())->increment($columnFamilyId, 'connected_wifi', 3);
    $row = $table->readModifyWriteRow('phone#4c410523#20190501', $rules);

    printf('Successfully updated row.' . PHP_EOL);
}

Ruby

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
table = bigtable.table instance_id, table_id
column_family = "stats_summary"

rowkey = "phone#4c410523#20190501"
decrement_rule = table.new_read_modify_write_rule(column_family, "connected_wifi")
                      .increment(-1)

row = table.read_modify_write_row rowkey, decrement_rule
puts "Successfully updated row #{row.key}"

Escribe condicionalmente un valor

En las siguientes muestras de código, se explica cómo enviar una solicitud de escritura condicional, que verifica una fila teniendo en cuenta una condición y, luego, escribe datos en esa fila según el resultado. Con este tipo de escritura se realiza una solicitud a la API de CheckAndMutateRow.

Go

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigtable"
)

func writeConditionally(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// instanceID := "my-instance-id"
	// tableName := "mobile-time-series"

	ctx := context.Background()
	client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigtable.NewAdminClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()
	tbl := client.Open(tableName)
	columnFamilyName := "stats_summary"
	timestamp := bigtable.Now()

	mut := bigtable.NewMutation()
	mut.Set(columnFamilyName, "os_name", timestamp, []byte("android"))

	filter := bigtable.ChainFilters(
		bigtable.FamilyFilter(columnFamilyName),
		bigtable.ColumnFilter("os_build"),
		bigtable.ValueFilter("PQ2A\\..*"))
	conditionalMutation := bigtable.NewCondMutation(filter, mut, nil)

	rowKey := "phone#4c410523#20190501"
	if err := tbl.Apply(ctx, rowKey, conditionalMutation); err != nil {
		return fmt.Errorf("Apply: %w", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, "Successfully updated row's os_name")
	return nil
}

HBase

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.


import com.google.cloud.bigtable.hbase.BigtableConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.RowMutations;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class WriteConditionally {

  private static final byte[] COLUMN_FAMILY_NAME = Bytes.toBytes("stats_summary");

  public static void writeConditionally(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (Connection connection = BigtableConfiguration.connect(projectId, instanceId)) {
      Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(Bytes.toBytes(tableId)));
      long timestamp = System.currentTimeMillis();

      String rowKey = "phone#4c410523#20190501";
      RowMutations mutations = new RowMutations(Bytes.toBytes(rowKey));

      Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
      put.addColumn(
          COLUMN_FAMILY_NAME, Bytes.toBytes("os_name"), timestamp, Bytes.toBytes("android"));
      mutations.add(put);

      table.checkAndMutate(
          Bytes.toBytes(rowKey),
          COLUMN_FAMILY_NAME,
          Bytes.toBytes("os_build"),
          CompareOp.GREATER_OR_EQUAL,
          Bytes.toBytes("PQ2A.190405"),
          mutations);

      System.out.print("Successfully updated row's os_name");

    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteConditionally: \n" + e.toString());
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

Java

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.


import static com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.Filters.FILTERS;

import com.google.cloud.bigtable.data.v2.BigtableDataClient;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.ConditionalRowMutation;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.Filters.Filter;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.Mutation;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.TableId;

public class WriteConditionally {
  private static final String COLUMN_FAMILY_NAME = "stats_summary";

  public static void writeConditionally(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {
      long timestamp = System.currentTimeMillis() * 1000;

      String rowkey = "phone#4c410523#20190501";

      Mutation mutation =
          Mutation.create().setCell(COLUMN_FAMILY_NAME, "os_name", timestamp, "android");

      Filter filter =
          FILTERS
              .chain()
              .filter(FILTERS.family().exactMatch(COLUMN_FAMILY_NAME))
              .filter(FILTERS.qualifier().exactMatch("os_build"))
              .filter(FILTERS.value().regex("PQ2A\\..*"));

      ConditionalRowMutation conditionalRowMutation =
          ConditionalRowMutation.create(TableId.of(tableId), rowkey)
              .condition(filter)
              .then(mutation);

      boolean success = dataClient.checkAndMutateRow(conditionalRowMutation);

      System.out.printf("Successfully updated row's os_name: %b", success);

    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteConditionally: \n" + e.toString());
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

asyncio de Python

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

from google.cloud.bigtable.data import BigtableDataClientAsync
from google.cloud.bigtable.data import row_filters
from google.cloud.bigtable.data import SetCell

async def write_conditional(project_id, instance_id, table_id):
    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            family_id = "stats_summary"
            row_key = "phone#4c410523#20190501"

            row_filter = row_filters.RowFilterChain(
                filters=[
                    row_filters.FamilyNameRegexFilter(family_id),
                    row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("os_build"),
                    row_filters.ValueRegexFilter("PQ2A\\..*"),
                ]
            )

            if_true = SetCell(family_id, "os_name", "android")
            result = await table.check_and_mutate_row(
                row_key,
                row_filter,
                true_case_mutations=if_true,
                false_case_mutations=None,
            )
            if result is True:
                print("The row os_name was set to android")

Python

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import datetime

from google.cloud import bigtable
from google.cloud.bigtable import row_filters


def write_conditional(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    timestamp = datetime.datetime.utcnow()
    column_family_id = "stats_summary"

    row_key = "phone#4c410523#20190501"

    row_filter = row_filters.RowFilterChain(
        filters=[
            row_filters.FamilyNameRegexFilter(column_family_id),
            row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("os_build"),
            row_filters.ValueRegexFilter("PQ2A\\..*"),
        ]
    )
    row = table.conditional_row(row_key, filter_=row_filter)
    row.set_cell(column_family_id, "os_name", "android", timestamp)
    row.commit()

    print("Successfully updated row's os_name.")

C#

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.


using System;
using Google.Cloud.Bigtable.V2;
using Google.Cloud.Bigtable.Common.V2;

namespace Writes
{
    public class WriteConditionalSample
    {
        /// <summary>
        /// Check if a row has a certain value then mutate the row if it does.
        ///</summary>
        /// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
        /// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
        /// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>
        public string WriteConditional(
            string projectId = "YOUR-PROJECT-ID",
            string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID",
            string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
        {
            BigtableClient bigtableClient = BigtableClient.Create();

            TableName tableName = new TableName(projectId, instanceId, tableId);
            BigtableByteString rowkey = new BigtableByteString("phone#4c410523#20190501");
            BigtableVersion timestamp = new BigtableVersion(DateTime.UtcNow);
            string COLUMN_FAMILY = "stats_summary";

            CheckAndMutateRowResponse checkAndMutateRowResponse = bigtableClient.CheckAndMutateRow(
                tableName,
                rowkey,
                RowFilters.Chain(
                    RowFilters.FamilyNameExact(COLUMN_FAMILY),
                    RowFilters.ColumnQualifierExact("os_build"),
                    RowFilters.ValueRegex("PQ2A\\..*")),
                Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "os_name", "android", timestamp));

            return $"Successfully updated row's os_name: {checkAndMutateRowResponse.PredicateMatched}";
        }
    }
}

C++

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
[](cbt::Table table) {
  auto timestamp = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(
      std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch());

  std::string row_key = "phone#4c410523#20190501";
  cbt::SingleRowMutation mutation(row_key);
  std::string column_family = "stats_summary";
  cbt::Filter predicate = cbt::Filter::Chain(
      cbt::Filter::ColumnName(column_family, "os_build"),
      cbt::Filter::Latest(1), cbt::Filter::ValueRegex("PQ2A\\..*"));

  google::cloud::StatusOr<cbt::MutationBranch> branch =
      table.CheckAndMutateRow(
          row_key, std::move(predicate),
          {cbt::SetCell(column_family, "os_name", timestamp, "android")}, {});

  if (!branch) throw std::move(branch).status();
  if (*branch == cbt::MutationBranch::kPredicateMatched) {
    std::cout << "Successfully updated row\n";
  } else {
    std::cout << "The predicate was not matched\n";
  }
}

Node.js

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const instanceId = 'YOUR_INSTANCE_ID';
// const tableId = 'YOUR_TABLE_ID';

const {Bigtable} = require('@google-cloud/bigtable');

const bigtable = new Bigtable();

async function writeConditionally() {
  const instance = bigtable.instance(instanceId);
  const table = instance.table(tableId);

  const timestamp = new Date();
  const row = table.row('phone#4c410523#20190501');
  const filter = [
    {
      column: 'os_build',
      value: {
        start: 'PQ2A',
        end: 'PQ2A',
      },
    },
  ];

  const config = {
    onMatch: [
      {
        method: 'insert',
        data: {
          stats_summary: {
            os_name: 'android',
            timestamp,
          },
        },
      },
    ],
  };

  await row.filter(filter, config);

  console.log("Successfully updated row's os_name");
}

writeConditionally();

PHP

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;
use Google\Cloud\Bigtable\Mutations;

/**
 * Write data conditionally in a table
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table where the data needs to be written
 */
function write_conditionally(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId = 'mobile-time-series'
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $timestampMicros = time() * 1000 * 1000;
    $columnFamilyId = 'stats_summary';

    $mutations = (new Mutations())->upsert($columnFamilyId, 'os_name', 'android', $timestampMicros);
    $predicateFilter = Filter::chain()
    ->addFilter(Filter::family()->exactMatch($columnFamilyId))
    ->addFilter(Filter::qualifier()->exactMatch('os_build'))
    ->addFilter(Filter::value()->regex('PQ2A.*'));
    $options = ['predicateFilter' => $predicateFilter, 'trueMutations' => $mutations];

    $table->checkAndMutateRow('phone#4c410523#20190501', $options);

    printf('Successfully updated row\'s os_name' . PHP_EOL);
}

Ruby

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
table = bigtable.table instance_id, table_id
column_family = "stats_summary"
timestamp = (Time.now.to_f * 1_000_000).round(-3)

rowkey = "phone#4c410523#20190501"
predicate_filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.chain
                                                     .family(column_family)
                                                     .qualifier("os_build")
                                                     .value("PQ2A\\..*")

on_match_mutations = Google::Cloud::Bigtable::MutationEntry.new
on_match_mutations.set_cell(
  column_family,
  "os_name",
  "android",
  timestamp: timestamp
)

response = table.check_and_mutate_row(
  rowkey,
  predicate_filter,
  on_match: on_match_mutations
)

puts "Successfully updated row's os_name: #{response}"

Realiza escrituras por lotes

En las siguientes muestras de código, se explica cómo hacer solicitudes de escritura por lotes a Bigtable. Con este tipo de escritura se realiza una solicitud a la API de MutateRows.

Go

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import (
	"bytes"
	"context"
	"encoding/binary"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigtable"
)

func writeBatch(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// instanceID := "my-instance-id"
	// tableName := "mobile-time-series"

	ctx := context.Background()
	client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigtable.NewAdminClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()
	tbl := client.Open(tableName)
	columnFamilyName := "stats_summary"
	timestamp := bigtable.Now()

	var muts []*bigtable.Mutation

	binary1 := new(bytes.Buffer)
	binary.Write(binary1, binary.BigEndian, int64(1))

	mut := bigtable.NewMutation()
	mut.Set(columnFamilyName, "connected_wifi", timestamp, binary1.Bytes())
	mut.Set(columnFamilyName, "os_build", timestamp, []byte("12155.0.0-rc1"))
	muts = append(muts, mut)

	mut = bigtable.NewMutation()
	mut.Set(columnFamilyName, "connected_wifi", timestamp, binary1.Bytes())
	mut.Set(columnFamilyName, "os_build", timestamp, []byte("12145.0.0-rc6"))
	muts = append(muts, mut)

	rowKeys := []string{"tablet#a0b81f74#20190501", "tablet#a0b81f74#20190502"}
	if _, err := tbl.ApplyBulk(ctx, rowKeys, muts); err != nil {
		return fmt.Errorf("ApplyBulk: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Successfully wrote 2 rows: %s\n", rowKeys)
	return nil
}

HBase

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.


import com.google.cloud.bigtable.hbase.BigtableConfiguration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class WriteBatch {

  private static final byte[] COLUMN_FAMILY_NAME = Bytes.toBytes("stats_summary");

  public static void writeBatch(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (Connection connection = BigtableConfiguration.connect(projectId, instanceId)) {
      final Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(Bytes.toBytes(tableId)));
      long timestamp = System.currentTimeMillis();
      byte[] one = new byte[]{0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1};

      List<Put> puts = new ArrayList<Put>();
      puts.add(new Put(Bytes.toBytes("tablet#a0b81f74#20190501")));
      puts.add(new Put(Bytes.toBytes("tablet#a0b81f74#20190502")));

      puts.get(0).addColumn(COLUMN_FAMILY_NAME, Bytes.toBytes("connected_wifi"), timestamp, one);
      puts.get(0)
          .addColumn(
              COLUMN_FAMILY_NAME,
              Bytes.toBytes("os_build"),
              timestamp,
              Bytes.toBytes("12155.0.0-rc1"));

      puts.get(1).addColumn(COLUMN_FAMILY_NAME, Bytes.toBytes("connected_wifi"), timestamp, one);
      puts.get(1)
          .addColumn(
              COLUMN_FAMILY_NAME,
              Bytes.toBytes("os_build"),
              timestamp,
              Bytes.toBytes("12145.0.0-rc6"));

      table.put(puts);

      System.out.print("Successfully wrote 2 rows");
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteBatch: \n" + e.toString());
    }
  }
}

Java

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.


import com.google.api.core.ApiFuture;
import com.google.api.gax.batching.Batcher;
import com.google.api.gax.batching.BatchingException;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.BigtableDataClient;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.RowMutationEntry;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.TableId;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class WriteBatch {
  private static final String COLUMN_FAMILY_NAME = "stats_summary";

  public static void writeBatch(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {
      List<ApiFuture<Void>> batchFutures = new ArrayList<>();
      try (Batcher<RowMutationEntry, Void> batcher =
          dataClient.newBulkMutationBatcher(TableId.of(tableId))) {
        long timestamp = System.currentTimeMillis() * 1000;
        batchFutures.add(
            batcher.add(
                RowMutationEntry.create("tablet#a0b81f74#20190501")
                    .setCell(
                        COLUMN_FAMILY_NAME, ByteString.copyFromUtf8("connected_wifi"), timestamp, 1)
                    .setCell(COLUMN_FAMILY_NAME, "os_build", timestamp, "12155.0.0-rc1")));
        batchFutures.add(
            batcher.add(
                RowMutationEntry.create("tablet#a0b81f74#20190502")
                    .setCell(
                        COLUMN_FAMILY_NAME, ByteString.copyFromUtf8("connected_wifi"), timestamp, 1)
                    .setCell(COLUMN_FAMILY_NAME, "os_build", timestamp, "12155.0.0-rc6")));

        // Blocks until mutations are applied on all submitted row entries.
        // flush will be called automatically when a batch is full.
        batcher.flush();
        // Before batcher is closed, all remaining (if any) mutations are applied.
      } catch (BatchingException batchingException) {
        System.out.println(
            "At least one entry failed to apply. Summary of the errors: \n" + batchingException);
        // get individual entry error details
        for (ApiFuture<Void> future : batchFutures) {
          try {
            future.get();
          } catch (ExecutionException entryException) {
            System.out.println("Entry failure: " + entryException.getCause());
          } catch (InterruptedException e) {
            // handle interrupted exception
          }
        }
      }
      System.out.println("Successfully wrote 2 rows");
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteBatch: \n" + e);
    }
  }
}

asyncio de Python

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

from google.cloud.bigtable.data import BigtableDataClientAsync
from google.cloud.bigtable.data.mutations import SetCell
from google.cloud.bigtable.data.mutations import RowMutationEntry
from google.cloud.bigtable.data.exceptions import MutationsExceptionGroup

async def write_batch(project_id, instance_id, table_id):
    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            family_id = "stats_summary"
            try:
                async with table.mutations_batcher() as batcher:
                    mutation_list = [
                        SetCell(family_id, "connected_cell", 1),
                        SetCell(family_id, "connected_wifi", 1),
                        SetCell(family_id, "os_build", "12155.0.0-rc1"),
                    ]
                    # awaiting the batcher.append method adds the RowMutationEntry
                    # to the batcher's queue to be written in the next flush.
                    await batcher.append(
                        RowMutationEntry("tablet#a0b81f74#20190501", mutation_list)
                    )
                    await batcher.append(
                        RowMutationEntry("tablet#a0b81f74#20190502", mutation_list)
                    )
            except MutationsExceptionGroup as e:
                # MutationsExceptionGroup contains a FailedMutationEntryError for
                # each mutation that failed.
                for sub_exception in e.exceptions:
                    failed_entry: RowMutationEntry = sub_exception.entry
                    cause: Exception = sub_exception.__cause__
                    print(
                        f"Failed mutation: {failed_entry.row_key} with error: {cause!r}"
                    )

Python

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

import datetime

from google.cloud import bigtable
from google.cloud.bigtable.batcher import MutationsBatcher


def write_batch(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    with MutationsBatcher(table=table) as batcher:
        timestamp = datetime.datetime.utcnow()
        column_family_id = "stats_summary"

        rows = [
            table.direct_row("tablet#a0b81f74#20190501"),
            table.direct_row("tablet#a0b81f74#20190502"),
        ]

        rows[0].set_cell(column_family_id, "connected_wifi", 1, timestamp)
        rows[0].set_cell(column_family_id, "os_build", "12155.0.0-rc1", timestamp)
        rows[1].set_cell(column_family_id, "connected_wifi", 1, timestamp)
        rows[1].set_cell(column_family_id, "os_build", "12145.0.0-rc6", timestamp)

        batcher.mutate_rows(rows)

    print("Successfully wrote 2 rows.")

C#

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.


using System;
using Google.Cloud.Bigtable.V2;
using Google.Cloud.Bigtable.Common.V2;

namespace Writes
{
    public class WriteBatchSample
    {
        /// <summary>
        /// Mutate multiple rows in an existing table and column family. Updates multiple cells within each row.
        ///</summary>
        /// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
        /// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
        /// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>
        public string WriteBatch(
            string projectId = "YOUR-PROJECT-ID",
            string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID",
            string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
        {
            BigtableClient bigtableClient = BigtableClient.Create();

            TableName tableName = new TableName(projectId, instanceId, tableId);
            BigtableVersion timestamp = new BigtableVersion(DateTime.UtcNow);
            string COLUMN_FAMILY = "stats_summary";

            MutateRowsRequest.Types.Entry mutations1 = Mutations.CreateEntry(new BigtableByteString("tablet#a0b81f74#20190501"),
                Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "connected_cell", 1, timestamp),
                Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "os_build", "12155.0.0-rc1", timestamp)
            );
            MutateRowsRequest.Types.Entry mutations2 = Mutations.CreateEntry(new BigtableByteString("tablet#a0b81f74#20190502"),
                Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "connected_cell", 1, timestamp),
                Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "os_build", "12145.0.0-rc6", timestamp)
            );
            MutateRowsRequest.Types.Entry[] entries = {
                    mutations1,
                    mutations2
                };
            MutateRowsResponse mutateRowResponse = bigtableClient.MutateRows(tableName, entries);
            foreach (MutateRowsResponse.Types.Entry entry in mutateRowResponse.Entries)
            {
                if (entry.Status.Code == 0)
                {
                    Console.WriteLine($"Row {entry.Index} written successfully");
                }
                else
                {
                    Console.WriteLine($"\tFailed to write row {entry.Index}");
                    Console.WriteLine(entry.Status.Message);
                    return entry.Status.Message;
                }
            }
            return "Successfully wrote 2 rows";
        }
    }
}

C++

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
[](cbt::Table table) {
  auto timestamp = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(
      std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch());
  std::string column_family = "stats_summary";

  cbt::BulkMutation bulk;
  bulk.emplace_back(cbt::SingleRowMutation(
      "tablet#a0b81f74#20190501",
      cbt::SetCell(column_family, "connected_cell", timestamp,
                   std::int64_t{1}),
      cbt::SetCell(column_family, "os_build", timestamp, "12155.0.0-rc1")));
  bulk.emplace_back(cbt::SingleRowMutation(
      "tablet#a0b81f74#20190502",
      cbt::SetCell(column_family, "connected_cell", timestamp,
                   std::int64_t{1}),
      cbt::SetCell(column_family, "os_build", timestamp, "12145.0.0-rc6")));

  std::vector<cbt::FailedMutation> failures =
      table.BulkApply(std::move(bulk));
  if (failures.empty()) {
    std::cout << "Successfully wrote 2 rows.\n";
    return;
  }
  std::cerr << "The following mutations failed:\n";
  for (auto const& f : failures) {
    std::cerr << "rowkey[" << f.original_index() << "]=" << f.status()
              << "\n";
  }
}

Node.js

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const instanceId = 'YOUR_INSTANCE_ID';
// const tableId = 'YOUR_TABLE_ID';

const {Bigtable} = require('@google-cloud/bigtable');

const bigtable = new Bigtable();

async function writeBatch() {
  const instance = bigtable.instance(instanceId);
  const table = instance.table(tableId);

  const timestamp = new Date();
  const rowsToInsert = [
    {
      key: 'tablet#a0b81f74#20190501',
      data: {
        stats_summary: {
          connected_wifi: {
            value: 1,
            timestamp,
          },
          os_build: {
            value: '12155.0.0-rc1',
            timestamp,
          },
        },
      },
    },
    {
      key: 'tablet#a0b81f74#20190502',
      data: {
        stats_summary: {
          connected_wifi: {
            value: 1,
            timestamp,
          },
          os_build: {
            value: '12145.0.0-rc6',
            timestamp,
          },
        },
      },
    },
  ];

  await table.insert(rowsToInsert);

  console.log(
    `Successfully wrote 2 rows: ${rowsToInsert[0].key} and ${rowsToInsert[1].key}`
  );
}

writeBatch();

PHP

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Mutations;

/**
 * Write data in batches in a table
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table where the batch data needs to be written
 */
function write_batch(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId = 'mobile-time-series'
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $timestampMicros = time() * 1000 * 1000;
    $columnFamilyId = 'stats_summary';
    $mutations = [
        (new Mutations())
            ->upsert($columnFamilyId, 'connected_wifi', '1', $timestampMicros)
            ->upsert($columnFamilyId, 'os_build', '12155.0.0-rc1', $timestampMicros),
        (new Mutations())
            ->upsert($columnFamilyId, 'connected_wifi', '1', $timestampMicros)
            ->upsert($columnFamilyId, 'os_build', '12145.0.0-rc6', $timestampMicros)];

    $table->mutateRows([
        'tablet#a0b81f74#20190501' => $mutations[0],
        'tablet#a0b81f74#20190502' => $mutations[1]
    ]);

    printf('Successfully wrote 2 rows.' . PHP_EOL);
}

Ruby

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
table = bigtable.table instance_id, table_id
column_family = "stats_summary"
timestamp = (Time.now.to_f * 1_000_000).round(-3)

entries = []
entries << table.new_mutation_entry("tablet#a0b81f74#20190501")
                .set_cell(column_family, "connected_cell", 1, timestamp: timestamp)
                .set_cell(column_family, "os_build", "12155.0.0-rc1", timestamp: timestamp)
entries << table.new_mutation_entry("tablet#a0b81f74#20190502")
                .set_cell(column_family, "connected_cell", 1, timestamp: timestamp)
                .set_cell(column_family, "os_build", "12155.0.0-rc6", timestamp: timestamp)

results = table.mutate_rows entries
puts "Successfully wrote #{results.length} rows"

Escribe en una vista autorizada

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo enviar una solicitud de escritura a una vista autorizada. La sintaxis es similar a escribir en una tabla, con la excepción de que también debes proporcionar la ID de vista autorizada.

Java

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.

try {
  System.out.println("\nWriting to authorized view");
  String[] names = {"World", "Bigtable", "Java"};
  for (int i = 0; i < names.length; i++) {
    String greeting = "Hello " + names[i] + "!";
    RowMutation rowMutation =
        RowMutation.create(AuthorizedViewId.of(tableId, authorizedViewId), ROW_KEY_PREFIX + i)
            .setCell(COLUMN_FAMILY, COLUMN_QUALIFIER_NAME, names[i])
            .setCell(COLUMN_FAMILY, COLUMN_QUALIFIER_GREETING, greeting);
    dataClient.mutateRow(rowMutation);
    System.out.println(greeting);
  }
} catch (Exception e) {
  if (e instanceof NotFoundException) {
    System.err.println("Failed to write to non-existent authorized view: " + e.getMessage());
  } else if (e instanceof PermissionDeniedException) {
    System.err.println(
        "Failed to apply mutations outside of the authorized view: " + e.getMessage());
  }
}

¿Qué sigue?