Gunakan filter

Bigtable menyediakan jenis filter berikut:

• Filter pembatas, yang mengontrol baris atau sel mana yang disertakan dalam respons.
• Mengubah filter, yang memengaruhi data atau metadata untuk setiap sel.
• Membuat filter, yang memungkinkan Anda menggabungkan beberapa filter menjadi satu.

Halaman ini menjelaskan setiap filter Bigtable secara mendetail dan menunjukkan cara menggunakan setiap jenis filter menggunakan Library Klien Cloud. Sebelum membaca halaman ini, baca Filter.

Catatan: Klien HBase untuk Java menggunakan API filter HBase, bukan Bigtable Data API. Untuk mempelajari API filter HBase, lihat dokumentasi HBase.

Contoh tambahan yang menunjukkan cara menggunakan filter untuk membaca beberapa baris data tersedia di Membaca data.

Peringatan: Jika Anda tidak menentukan kunci baris atau rentang baris untuk filter, filter tersebut akan diterapkan ke semua baris dalam pemindaian tabel lengkap. Satu pengecualian untuk hal ini adalah ekspresi reguler kunci baris, yang dapat membatasi rentang baris dalam kasus tertentu jika ekspresi reguler adalah awalan tetap.

Data untuk contoh

Contoh di halaman ini mengasumsikan bahwa Anda menyimpan data deret waktu untuk smartphone dan tablet, dan bahwa data berikut telah ditulis ke tabel. Tabel memiliki dua grup kolom, stats_summary dan cell_plan. Setiap keluarga kolom memiliki tiga kolom.

	stats_summary			cell_plan
kunci baris	connected_cell	connected_wifi	os_build	data_plan_01gb	data_plan_05gb	data_plan_10gb
phone#4c410523#20190501	1	1	PQ2A.190405.003	true@time dikurangi satu jam Salah @time	benar
phone#4c410523#20190502	1	1	PQ2A.190405.004		benar
phone#4c410523#20190505	0	1	PQ2A.190406.000		benar
phone#5c10102#20190501	1	1	PQ2A.190401.002			benar
phone#5c10102#20190502	1	0	PQ2A.190406.000			benar

Membatasi filter

Bagian berikut menjelaskan setiap filter pembatas. Filter pembatasan mengontrol baris atau sel yang disertakan dalam respons, berdasarkan apakah baris atau sel tersebut cocok dengan kriteria tertentu.

Saat Anda menggunakan rantai untuk menggabungkan beberapa filter pembatas, perlu diingat bahwa baris input untuk setiap filter dalam rantai adalah baris output dari filter sebelumnya dalam rantai. Misalnya, jika Anda menyambungkan dua filter, dan filter pertama hanya menghasilkan dua sel dari baris asli, filter kedua hanya akan melihat dua sel tersebut.

Filter pemilihan baris

Bagian ini menjelaskan filter yang dapat Anda gunakan untuk mengambil baris dalam tabel.

Contoh baris

Filter ini memungkinkan Anda mengambil sampel acak baris dalam rentang tertentu. Berdasarkan probabilitas yang Anda tentukan, filter memilih secara acak apakah baris output harus sama dengan baris input atau apakah baris tersebut harus dihilangkan dari hasil.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterLimitRowSample(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.RowSampleFilter(.75)
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitRowSample() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitRowSample(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitRowSample(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells from a row with probability .75
  Filter filter = new RandomRowFilter(.75f);
  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitRowSample() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitRowSample(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitRowSample(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells from a row with probability .75
  Filter filter = FILTERS.key().sample(.75);
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_limit_row_sample(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.RowSampleFilter(0.75))
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_limit_row_sample(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.RowSampleFilter(0.75))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a row sample filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitRowSample(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches cells from a row with probability .75
    RowFilter filter = RowFilters.RowSample(.75);
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  // Filter the results, only include rows with a given probability
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::RowSample(0.75);

  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  row: {
    sample: 0.75,
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on rows using a random sampling
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_row_sample(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::key()->sample(.75);

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.sample 0.75
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Regex kunci baris

Filter ini memeriksa apakah kunci baris baris input cocok dengan ekspresi reguler. Jika kunci baris cocok, baris output akan sama dengan baris input. Jika kunci baris tidak cocok, baris output akan kosong.

Jika Anda memberikan ekspresi reguler yang berfungsi sebagai awalan kunci baris, filter ini tidak menyebabkan pemindaian tabel lengkap. Misalnya, permintaan dengan ekspresi reguler seperti awalan seperti ^phone\C* ditangani dengan cara yang sama seperti permintaan dengan filter awalan phone.

Ekspresi reguler harus menggunakan sintaksis RE2. Karena kunci baris dapat berisi byte arbitrer, termasuk karakter baris baru, Anda harus menggunakan \C sebagai ekspresi karakter pengganti dalam sebagian besar kasus. Ekspresi . tidak cocok dengan karakter awal baris baru.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterLimitRowRegex(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.RowKeyFilter(".*#20190501$")
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitRowRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitRowRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitRowRegex(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells from rows whose keys satisfy the given regex
  Filter filter = new RowFilter(CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator(".*#20190501$"));
  Scan scan = new Scan().setFilter(filter).setMaxVersions();
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitRowRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitRowRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitRowRegex(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells from rows whose keys satisfy the given regex
  Filter filter = FILTERS.key().regex(".*#20190501$");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_limit_row_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.RowKeyRegexFilter(".*#20190501$".encode("utf-8"))
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_limit_row_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.RowKeyRegexFilter(".*#20190501$".encode("utf-8"))
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a row regex filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitRowRegex(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches cells from rows whose keys satisfy the given regex
    RowFilter filter = RowFilters.RowKeyRegex(".*#20190501$");
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  // Filter the results, only include rows where row_key matches given regular
  // expression
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::RowKeysRegex(".*#20190501$");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  row: /.*#20190501$/,
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a cell value using a regex
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_row_regex(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::key()->regex('.*#20190501$');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.key ".*#20190501$"
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Filter pemilihan sel

Bagian ini menjelaskan filter yang dapat Anda gunakan untuk mengambil sel dalam tabel.

Batas sel per kolom

Filter ini membatasi jumlah sel di setiap kolom yang disertakan dalam baris output. Saat filter ini diterapkan, setiap baris output akan menyertakan N sel terbaru dari setiap kolom dan menghapus semua sel lainnya dari kolom tersebut.

Jika Anda juga menggunakan filter interleave dan filter interleave menghasilkan salinan duplikat sel, setiap salinan akan dihitung dalam batas.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterLimitCellsPerCol(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.LatestNFilter(2)
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitCellsPerCol() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitCellsPerCol(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitCellsPerCol(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches only the most recent 2 cells within each column
  Scan scan = new Scan().setMaxVersions(2);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitCellsPerCol() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitCellsPerCol(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitCellsPerCol(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches only the most recent 2 cells within each column
  Filter filter = FILTERS.limit().cellsPerColumn(2);
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_limit_cells_per_col(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.CellsColumnLimitFilter(2))
    for row in rows:
        print_row(row)

Python ayncio

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# Copyright 2024, Google LLC
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.


async def filter_limit_row_sample(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.RowSampleFilter(0.75))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_row_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.RowKeyRegexFilter(".*#20190501$".encode("utf-8"))
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_cells_per_col(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.CellsColumnLimitFilter(2))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_cells_per_row(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.CellsRowLimitFilter(2))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_cells_per_row_offset(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.CellsRowOffsetFilter(2))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_col_family_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.FamilyNameRegexFilter("stats_.*$".encode("utf-8"))
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_col_qualifier_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ColumnQualifierRegexFilter(
            "connected_.*$".encode("utf-8")
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_col_range(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ColumnRangeFilter(
            "cell_plan", b"data_plan_01gb", b"data_plan_10gb", inclusive_end=False
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_value_range(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ValueRangeFilter(b"PQ2A.190405", b"PQ2A.190406")
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)




async def filter_limit_value_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ValueRegexFilter("PQ2A.*$".encode("utf-8"))
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_timestamp_range(project_id, instance_id, table_id):
    import datetime

    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    end = datetime.datetime(2019, 5, 1)

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.TimestampRangeFilter(end=end))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_block_all(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.BlockAllFilter(True))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_pass_all(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.PassAllFilter(True))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_modify_strip_value(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.StripValueTransformerFilter(True))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_modify_apply_label(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="labelled"))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_composing_chain(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.RowFilterChain(
            filters=[
                row_filters.CellsColumnLimitFilter(1),
                row_filters.FamilyNameRegexFilter("cell_plan"),
            ]
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_composing_interleave(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.RowFilterUnion(
            filters=[
                row_filters.ValueRegexFilter("true"),
                row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("os_build"),
            ]
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_composing_condition(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ConditionalRowFilter(
            predicate_filter=row_filters.RowFilterChain(
                filters=[
                    row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("data_plan_10gb"),
                    row_filters.ValueRegexFilter("true"),
                ]
            ),
            true_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="passed-filter"),
            false_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="filtered-out"),
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)




def print_row(row):
    from google.cloud._helpers import _datetime_from_microseconds

    print("Reading data for {}:".format(row.row_key.decode("utf-8")))
    last_family = None
    for cell in row.cells:
        if last_family != cell.family:
            print("Column Family {}".format(cell.family))
            last_family = cell.family

        labels = " [{}]".format(",".join(cell.labels)) if len(cell.labels) else ""
        print(
            "\t{}: {} @{}{}".format(
                cell.qualifier.decode("utf-8"),
                cell.value.decode("utf-8"),
                _datetime_from_microseconds(cell.timestamp_micros),
                labels,
            )
        )
    print("")

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a cells per column filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitCellsPerCol(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches only the most recent 2 cells within each column
    RowFilter filter = RowFilters.CellsPerColumnLimit(2);
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  // Filter the results, only include limited cells
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::Latest(2);
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  column: {
    cellLimit: 2,
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on cells per column
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_cells_per_col(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::limit()->cellsPerColumn(2);

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.cells_per_column 2
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Batas sel per baris

Filter ini membatasi jumlah sel di setiap baris output. Saat filter ini diterapkan, setiap baris output akan menyertakan N sel pertama dari baris input dan menghapus semua sel berikut dari baris tersebut. Sel N pertama dibaca terlepas dari kolom tempatnya berada, sesuai urutan penyimpanannya di Bigtable.

Untuk mempelajari lebih lanjut cara data disimpan di Bigtable, lihat Praktik terbaik desain skema.

Kolom dalam baris dapat berisi beberapa sel. Setiap sel berisi nilai untuk kolom dan stempel waktu unik. Akibatnya, membatasi baris ke sel N mungkin berbeda dengan mengambil kolom N pertama dari baris. Misalnya, jika Anda menggunakan filter dengan batas sel per baris 20 untuk membaca baris yang memiliki 30 kolom, dan setiap kolom memiliki 10 sel dengan stempel waktu, baris output akan menampilkan nilai hanya dari dua kolom pertama dalam baris (2 * 10 = 20).

Catatan: Jika Anda juga menggunakan filter interleave, dan filter interleave menghasilkan salinan duplikat sel, setiap salinan akan dihitung dalam batas.

Menggunakan filter ini bersama dengan filter offset berguna untuk penomoran halaman jika Anda perlu membaca baris besar.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterLimitCellsPerRow(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.CellsPerRowLimitFilter(2)
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitCellsPerRow() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitCellsPerRow(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitCellsPerRow(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches the first 2 cells of each row
  //    Filter filter = new ColumnCountGetFilter(2);
  Filter filter = new ColumnPaginationFilter(2, 0);

  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitCellsPerRow() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitCellsPerRow(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitCellsPerRow(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches the first 2 cells of each row
  Filter filter = FILTERS.limit().cellsPerRow(2);
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_limit_cells_per_row(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.CellsRowLimitFilter(2))
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_limit_cells_per_row(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.CellsRowLimitFilter(2))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a cells per row filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitCellsPerRow(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches the first 2 cells of each row
    RowFilter filter = RowFilters.CellsPerRowLimit(2);
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  // Filter the results, only include limited cells per row
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::CellsRowLimit(2);
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  row: {
    cellLimit: 2,
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on cells per row
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_cells_per_row(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::limit()->cellsPerRow(2);

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.cells_per_row 2
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Sel per offset baris

Filter ini menghilangkan N sel pertama dari setiap baris output. Semua sel yang tersisa disertakan dalam baris output. Sel N pertama akan dilewati, terlepas dari kolom tempatnya berada.

Kolom dalam baris dapat berisi beberapa sel. Setiap sel berisi nilai untuk kolom dan stempel waktu unik. Akibatnya, melewati sel N pertama dari baris mungkin berbeda dengan melewati kolom N pertama dalam baris. Misalnya, jika Anda menggunakan filter dengan offset sel per baris 20 untuk membaca baris yang memiliki 30 kolom, dan setiap kolom memiliki 10 sel dengan stempel waktu, baris output akan menampilkan nilai semua sel dalam baris kecuali untuk sel dalam dua kolom pertama (2 * 10 = 20).

Jika Anda juga menggunakan filter interleave, dan filter interleave membuat salinan duplikat sel, setiap salinan akan dihitung sebagai offset.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterLimitCellsPerRowOffset(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.CellsPerRowOffsetFilter(2)
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitCellsPerRowOffset() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitCellsPerRowOffset(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitCellsPerRowOffset(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that skips the first 2 cells per row
  Filter filter = new ColumnPaginationFilter(Integer.MAX_VALUE, 2);
  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitCellsPerRowOffset() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitCellsPerRowOffset(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitCellsPerRowOffset(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that skips the first 2 cells per row
  Filter filter = FILTERS.offset().cellsPerRow(2);
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_limit_cells_per_row_offset(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.CellsRowOffsetFilter(2))
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_limit_cells_per_row_offset(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.CellsRowOffsetFilter(2))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a cells per row offset filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitCellsPerRowOffset(string projectId, string instanceId, string tableId)
{
    // A filter that skips the first 2 cells per row
    RowFilter filter = RowFilters.CellsPerRowOffset(2);
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::CellsRowOffset(2);
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  row: {
    cellOffset: 2,
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter offsetting cells per row
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_cells_per_row_offset(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::offset()->cellsPerRow(2);

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.cells_per_row_offset 2
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Regex grup kolom

Filter ini menyertakan sel di baris output hanya jika keluarga kolom untuk sel cocok dengan ekspresi reguler.

Ekspresi reguler harus menggunakan sintaksis RE2. Ekspresi reguler tidak boleh berisi karakter :, meskipun karakter tersebut tidak digunakan sebagai literal. Karena keluarga kolom tidak boleh berisi karakter baris baru, Anda dapat menggunakan . atau \C sebagai ekspresi karakter pengganti.

Catatan: Filter ini memungkinkan Anda memfilter berdasarkan grup kolom, yang merupakan nama untuk sekelompok kolom. Untuk memfilter penentu kolom, yang merupakan nama unik dalam keluarga kolom, gunakan filter ekspresi reguler penentu kolom.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterLimitColFamilyRegex(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.FamilyFilter("stats_.*$")
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitColFamilyRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitColFamilyRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitColFamilyRegex(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose column family satisfies the given regex
  Filter filter = new FamilyFilter(CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("stats_.*$"));
  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitColFamilyRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitColFamilyRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitColFamilyRegex(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose column family satisfies the given regex
  Filter filter = FILTERS.family().regex("stats_.*$");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_limit_col_family_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.FamilyNameRegexFilter("stats_.*$".encode("utf-8"))
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_limit_col_family_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.FamilyNameRegexFilter("stats_.*$".encode("utf-8"))
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a family regex filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitColFamilyRegex(string projectId, string instanceId, string tableId)
{
    // A filter that matches cells whose column family satisfies the given regex
    RowFilter filter = RowFilters.FamilyNameRegex("stats_.*$");
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::FamilyRegex("stats_.*$");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  family: /stats_.*$/,
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a column family with a regex
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_col_family_regex(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::family()->regex('stats_.*$');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.family "stats_.*$"
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Regex penentu kolom

Filter ini menyertakan sel dalam baris output hanya jika penentu kolom untuk sel cocok dengan ekspresi reguler.

Ekspresi reguler harus menggunakan sintaksis RE2. Karena penentu kolom dapat berisi byte arbitrer, termasuk karakter baris baru, Anda harus menggunakan \C sebagai ekspresi karakter pengganti dalam sebagian besar kasus. Ekspresi . tidak cocok dengan karakter baris baru.

Catatan: Filter ini memungkinkan Anda memfilter berdasarkan penentu kolom, yang merupakan nama unik dalam grup kolom. Untuk memfilter keluarga kolom, yang merupakan nama untuk sekelompok kolom, gunakan filter ekspresi reguler keluarga kolom.

Catatan: Jika penentu kolom digunakan di lebih dari satu keluarga kolom, semua kolom dengan penentu kolom tersebut akan ditampilkan. Untuk menargetkan penentu kolom tertentu, gunakan filter rantai.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterLimitColQualifierRegex(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.ColumnFilter("connected_.*$")
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitColQualifierRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitColQualifierRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitColQualifierRegex(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose column qualifier satisfies the given regex
  Filter filter =
      new QualifierFilter(CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("connected_.*$"));
  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitColQualifierRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitColQualifierRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitColQualifierRegex(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose column qualifier satisfies the given regex
  Filter filter = FILTERS.qualifier().regex("connected_.*$");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_limit_col_qualifier_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("connected_.*$".encode("utf-8"))
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_limit_col_qualifier_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ColumnQualifierRegexFilter(
            "connected_.*$".encode("utf-8")
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a qualifier regex filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitColQualifierRegex(string projectId, string instanceId, string tableId)
{
    // A filter that matches cells whose column qualifier satisfies the given regex
    RowFilter filter = RowFilters.ColumnQualifierRegex("connected_.*$");
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::ColumnRegex("connected_.*$");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  column: /connected_.*$/,
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a column qualifier with a regex
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_col_qualifier_regex(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::qualifier()->regex('connected_.*$');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.qualifier "connected_.*$"
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Rentang kolom

Filter ini menyertakan sel dalam baris output hanya jika sel tersebut berada dalam grup kolom tertentu, dan hanya jika penentu kolomnya berada dalam rentang tertentu. Anda menentukan rentang dengan memberikan penentu awal dan penentu akhir.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterLimitColRange(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.ColumnRangeFilter("cell_plan", "data_plan_01gb", "data_plan_10gb")
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitColRange() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitColRange(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitColRange(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose column qualifiers are between data_plan_01gb and
  // data_plan_10gb in the column family cell_plan
  Filter filter =
      new ColumnRangeFilter(
          Bytes.toBytes("data_plan_01gb"), true, Bytes.toBytes("data_plan_10gb"), false);
  Scan scan = new Scan().addFamily(Bytes.toBytes("cell_plan")).setFilter(filter).setMaxVersions();
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitColRange() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitColRange(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitColRange(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose column qualifiers are between data_plan_01gb and
  // data_plan_10gb in the column family cell_plan
  Filter filter =
      FILTERS
          .qualifier()
          .rangeWithinFamily("cell_plan")
          .startClosed("data_plan_01gb")
          .endOpen("data_plan_10gb");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_limit_col_range(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.ColumnRangeFilter(
            "cell_plan", b"data_plan_01gb", b"data_plan_10gb", inclusive_end=False
        )
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_limit_col_range(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ColumnRangeFilter(
            "cell_plan", b"data_plan_01gb", b"data_plan_10gb", inclusive_end=False
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a qualifer range filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitColRange(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches cells whose column qualifiers are between data_plan_01gb and
    // data_plan_10gb in the column family cell_plan
    RowFilter filter = RowFilters.ColumnRange(ColumnRange.ClosedOpen("cell_plan", "data_plan_01gb", "data_plan_10gb"));
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::ColumnRange("cell_plan", "data_plan_01gb",
                                                "data_plan_10gb");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  column: {
    family: 'cell_plan',
    start: 'data_plan_01gb',
    end: {
      value: 'data_plan_10gb',
      inclusive: false,
    },
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a range of columns
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_col_range(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::qualifier()
        ->rangeWithinFamily('cell_plan')
        ->startClosed('data_plan_01gb')
        ->endOpen('data_plan_10gb');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
range = Google::Cloud::Bigtable::ColumnRange.new("cell_plan").from("data_plan_01gb").to("data_plan_10gb")
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.column_range range
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Rentang nilai

Filter ini menyertakan sel dalam baris output hanya jika nilainya berada dalam rentang tertentu. Anda menentukan rentang dengan memberikan nilai awal dan nilai akhir.

• Untuk mendapatkan sel yang nilainya berada sebelum nilai tertentu, tentukan nilai tersebut sebagai nilai akhir eksklusif, dan hapus nilai awal.

• Untuk mendapatkan sel yang nilainya sama dengan atau setelah nilai tertentu, tentukan nilai tersebut sebagai nilai awal inklusif, dan hapus nilai akhir.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterLimitValueRange(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.ValueRangeFilter([]byte("PQ2A.190405"), []byte("PQ2A.190406"))
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitValueRange() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitValueRange(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitValueRange(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose values are between the given values
  ValueFilter valueGreaterFilter =
      new ValueFilter(
          CompareFilter.CompareOp.GREATER_OR_EQUAL,
          new BinaryComparator(Bytes.toBytes("PQ2A.190405")));
  ValueFilter valueLesserFilter =
      new ValueFilter(
          CompareFilter.CompareOp.LESS_OR_EQUAL,
          new BinaryComparator(Bytes.toBytes("PQ2A.190406")));

  FilterList filter = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);
  filter.addFilter(valueGreaterFilter);
  filter.addFilter(valueLesserFilter);

  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitValueRange() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitValueRange(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitValueRange(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose values are between the given values
  Filter filter = FILTERS.value().range().startClosed("PQ2A.190405").endClosed("PQ2A.190406");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_limit_value_range(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.ValueRangeFilter(b"PQ2A.190405", b"PQ2A.190406")
    )

    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_limit_value_range(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ValueRangeFilter(b"PQ2A.190405", b"PQ2A.190406")
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a value range filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitValueRange(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches cells whose values are between the given values
    RowFilter filter = RowFilters.ValueRange(ValueRange.Closed("PQ2A.190405", "PQ2A.190406"));
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::ValueRange("PQ2A.190405", "PQ2A.190406");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  value: {
    start: 'PQ2A.190405',
    end: 'PQ2A.190406',
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a range of cell values
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_value_range(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::value()
        ->range()
        ->startClosed('PQ2A.190405')
        ->endOpen('PQ2A.190406');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
range = Google::Cloud::Bigtable::ValueRange.new.from("PQ2A.190405").to("PQ2A.190406")
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.value_range range
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Regex nilai

Filter ini menyertakan sel dalam baris output hanya jika nilai sel cocok dengan ekspresi reguler.

Ekspresi reguler harus menggunakan sintaksis RE2. Karena nilai dapat berisi byte arbitrer, termasuk karakter baris baru, Anda harus menggunakan \C sebagai ekspresi karakter pengganti dalam sebagian besar kasus. Ekspresi . tidak cocok dengan karakter awal baris baru.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterLimitValueRegex(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.ValueFilter("PQ2A.*$")
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitValueRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitValueRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitValueRegex(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose value satisfies the given regex
  Filter filter = new ValueFilter(CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("PQ2A.*$"));

  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitValueRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitValueRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitValueRegex(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose value satisfies the given regex
  Filter filter = FILTERS.value().regex("PQ2A.*$");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_limit_value_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.ValueRegexFilter("PQ2A.*$".encode("utf-8"))
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Python ayncio

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_limit_value_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ValueRegexFilter("PQ2A.*$".encode("utf-8"))
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a value regex filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitValueRegex(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches cells whose value satisfies the given regex
    RowFilter filter = RowFilters.ValueRegex("PQ2A.*$");
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::ValueRegex("PQ2A.*$");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  value: /PQ2A.*$/,
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a cell value using a regex
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_value_regex(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::value()->regex('PQ2A.*$');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.value "PQ2A.*$"
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Rentang stempel waktu

Filter ini menyertakan sel dalam baris output hanya jika stempel waktunya berada dalam rentang tertentu. Anda menentukan rentang dengan memberikan waktu mulai, yang bersifat inklusif, dan waktu berakhir, yang bersifat eksklusif. Satuan defaultnya adalah mikrodetik, dan stempel waktu harus berupa kelipatan 1.000.

• Untuk mendapatkan sel yang stempel waktunya lebih lama dari waktu tertentu, tentukan waktu tersebut sebagai waktu berakhir, dan hapus waktu mulai agar tidak dibatasi.

• Untuk mendapatkan sel yang stempel waktunya sama dengan atau lebih baru dari waktu tertentu, tentukan waktu tersebut sebagai waktu mulai, dan hapus waktu berakhir untuk membuatnya tidak dibatasi.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterLimitTimestampRange(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	startTime := time.Unix(0, 0)
	endTime := time.Now().Add(-1 * time.Hour)
	filter := bigtable.TimestampRangeFilter(startTime, endTime)

	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitTimestampRange() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitTimestampRange(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitTimestampRange(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose timestamp is from an hour ago or earlier
  // Get a time representing one hour ago
  long timestamp = Instant.now().minus(1, ChronoUnit.HOURS).toEpochMilli();
  try {
    Scan scan = new Scan().setTimeRange(0, timestamp).setMaxVersions();
    readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
  } catch (IOException e) {
    System.out.println("There was an issue with your timestamp \n" + e.toString());
  }
}

Java

Catatan: Metode startOpen() dan endClosed() tidak didukung untuk filter rentang stempel waktu di library klien ini.

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitTimestampRange() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitTimestampRange(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitTimestampRange(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // Get a time representing one hour ago
  long timestamp = Instant.now().minus(1, ChronoUnit.HOURS).toEpochMilli() * 1000;

  // A filter that matches cells whose timestamp is from an hour ago or earlier
  Filter filter = FILTERS.timestamp().range().startClosed(0L).endOpen(timestamp);
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_limit_timestamp_range(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters
    import datetime

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    end = datetime.datetime(2019, 5, 1)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.TimestampRangeFilter(row_filters.TimestampRange(end=end))
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_limit_timestamp_range(project_id, instance_id, table_id):
    import datetime

    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    end = datetime.datetime(2019, 5, 1)

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.TimestampRangeFilter(end=end))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a timestamp range filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitTimestampRange(string projectId, string instanceId, string tableId)
{
    BigtableVersion timestamp_minus_hr = new BigtableVersion(new DateTime(2020, 1, 10, 13, 0, 0, DateTimeKind.Utc));

    // A filter that matches cells whose timestamp is from an hour ago or earlier
    RowFilter filter = RowFilters.TimestampRange(new DateTime(0), timestamp_minus_hr.ToDateTime());
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter =
      cbt::Filter::TimestampRange(microseconds(1000), milliseconds(2));
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const start = 0;
const end = new Date(2019, 5, 1);
end.setUTCHours(0);
const filter = {
  time: {
    start,
    end,
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a range of cell timestamps
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 * @param int $endTime The timestamp upto which you want to fetch the rows
 */
function filter_limit_timestamp_range(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId,
    int $endTime = null
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);
    $endTime = is_null($endTime) ? (time() - 60 * 60) * 1000 * 1000 : $endTime;

    $start = 0;
    $filter = Filter::timestamp()
        ->range()
        ->startClosed($start)
        ->endOpen($endTime);

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
timestamp_minus_hr = (Time.now.to_f * 1_000_000).round(-3) - (60 * 60 * 1000 * 1000)
puts timestamp_minus_hr
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.timestamp_range from: 0, to: timestamp_minus_hr

read_with_filter instance_id, table_id, filter

Filter tunggal lanjutan

Filter berikut mungkin sulit digunakan.

Blokir semua

Filter ini menghapus semua sel dari baris output.

Jika menggunakan filter interleave, Anda dapat menggabungkan filter blok semua dengan filter rantai untuk menonaktifkan sebagian interleave untuk sementara.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterLimitBlockAll(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.BlockAllFilter()
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Library klien ini tidak mendukung filter ini.

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitBlockAll() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitBlockAll(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitBlockAll(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that does not match any cells
  Filter filter = FILTERS.block();
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_limit_block_all(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.BlockAllFilter(True))
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_limit_block_all(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.BlockAllFilter(True))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a block all filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitBlockAll(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that does not match any cells
    RowFilter filter = RowFilters.BlockAllFilter();
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::BlockAllFilter();
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  all: false,
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a block all filter
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_block_all(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::block();

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.block
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Teruskan semua

Filter ini menyertakan semua sel baris input di baris output. Hal ini setara dengan operasi baca tanpa filter.

Filter pass all dapat berguna jika Anda menyusun beberapa filter, dan Anda perlu menampilkan sel dalam beberapa kasus, tetapi tidak dalam kasus lainnya.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterLimitPassAll(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.PassAllFilter()
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Library klien ini tidak mendukung filter ini.

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterLimitPassAll() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitPassAll(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitPassAll(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches all cells
  Filter filter = FILTERS.pass();
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_limit_pass_all(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.PassAllFilter(True))
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_limit_pass_all(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.PassAllFilter(True))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a pass all filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitPassAll(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches all cells
    RowFilter filter = RowFilters.PassAllFilter();
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::PassAllFilter();
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  all: true,
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a pass all filter
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_pass_all(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::pass();

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.pass
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Sink

Filter ini menyalin semua sel baris input ke baris output akhir, meskipun filter lain biasanya akan menghapus atau mengubah sel tersebut.

Catatan: Secara umum, Anda mungkin tidak perlu menggunakan filter sink. Fitur ini dirancang untuk mendukung sejumlah kecil kasus penggunaan lanjutan. Hal ini juga dapat berguna untuk men-debug kombinasi filter yang kompleks.

Saat Anda menggunakan rantai filter, filter pembatas lainnya hanya dapat memengaruhi baris outputnya sendiri, yang menjadi baris input untuk filter berikutnya dalam rantai. Filter sink berbeda—filter ini menyisipkan sel langsung ke baris output akhir, yang muncul dalam hasil pembacaan.

Misalnya, Anda membuat rantai dua filter:

1. Filter sink
2. Blokir semua filter, yang menghapus semua sel dari baris

Filter blokir semua akan menghasilkan baris kosong, yang tidak akan disertakan dalam hasil pembacaan. Namun, filter sink memaksa semua sel dari baris input disalin ke baris output akhir, terlepas dari apa yang mungkin dilakukan filter lain dalam rantai. Akibatnya, menggabungkan filter sink dan filter blokir semua memiliki efek yang sama seperti tidak menggunakan filter sama sekali, dan baris input asli, dengan semua selnya, muncul dalam hasil pembacaan.

Mengubah filter

Bagian berikut menjelaskan setiap filter pengubah. Mengubah filter akan memengaruhi data atau metadata untuk setiap sel.

Terapkan label

Filter ini menambahkan label ke semua sel dalam baris. Gunakan filter ini sebagai bagian dari interleave untuk menunjukkan filter mana yang menyebabkan sel disertakan dalam baris output. Aplikasi Anda dapat menggunakan label setiap sel untuk melakukan pemrosesan sisi klien tambahan.

Catatan: Filter terapkan label tidak terkait dengan label yang dapat Anda tambahkan ke resource Bigtable. Memberi label pada resource Bigtable tidak memengaruhi pembacaan data.

Setiap label tidak boleh lebih dari 15 karakter. Selain itu, setiap label harus cocok dengan ekspresi reguler RE2 [a-z0-9\\-]+.

Setiap sel hanya dapat memiliki satu label. Akibatnya, rantai filter dapat menyertakan filter terapkan label hanya sekali.

Go

Library klien ini tidak mendukung filter ini.

HBase

Library klien ini tidak mendukung filter ini.

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterModifyApplyLabel() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterModifyApplyLabel(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterModifyApplyLabel(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that applies the given label to the outputted cell
  Filter filter = FILTERS.label("labelled");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_modify_apply_label(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.ApplyLabelFilter(label="labelled"))
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_modify_apply_label(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="labelled"))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a strip value filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterModifyApplyLabel(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that applies the given label to the outputted cell
    RowFilter filter = new RowFilter { ApplyLabelTransformer = "labelled" };
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::ApplyLabelTransformer("labelled");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value()
                << ", label(";
      for (auto const& label : cell.labels()) {
        std::cout << label << ",";
      }
      std::cout << ")],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  label: 'labelled',
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a filter that applies a label
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_modify_apply_label(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::label('labelled');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.label "labelled"
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Nilai strip

Filter ini mengganti nilai setiap sel dengan string kosong. Gunakan filter ini saat Anda hanya perlu menghitung jumlah baris atau sel yang cocok dengan kriteria Anda, bukan mengambil semua data dari baris atau sel tersebut.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterModifyStripValue(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.StripValueFilter()
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Di library klien HBase, filter nilai strip disebut KeyOnlyFilter. Contoh tidak tersedia.

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterModifyStripValue() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterModifyStripValue(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterModifyStripValue(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that replaces the outputted cell value with the empty string
  Filter filter = FILTERS.value().strip();
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_modify_strip_value(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.StripValueTransformerFilter(True))
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_modify_strip_value(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.StripValueTransformerFilter(True))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a strip value filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterModifyStripValue(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that replaces the outputted cell value with the empty string
    RowFilter filter = RowFilters.StripValueTransformer();
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::StripValueTransformer();
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  value: {
    strip: true,
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a filter that strips the value
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_modify_strip_value(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::value()->strip();

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.strip_value
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Membuat komposisi filter

Bagian berikut menjelaskan setiap filter komposisi. Dengan membuat filter, Anda dapat menggabungkan beberapa filter menjadi satu, sehingga memungkinkan penerapan lebih dari satu filter ke satu permintaan baca.

Rantai

Filter ini menerapkan serangkaian filter, secara berurutan, ke setiap baris output. Filter rantai seperti menggunakan AND logis.

Setiap filter dalam rantai hanya melihat output filter sebelumnya. Misalnya, jika Anda menyambungkan dua filter, dan filter pertama menghapus setengah sel dari baris output, filter kedua tidak memiliki akses ke sel yang dihapus.

Dengan kata lain, urutan filter sangatlah penting. Jika Anda mengubah urutan filter berantai, Anda mungkin mendapatkan data yang berbeda di baris output.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterComposingChain(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.ChainFilters(bigtable.LatestNFilter(1), bigtable.FamilyFilter("cell_plan"))
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterComposingChain() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterComposingChain(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterComposingChain(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that selects one cell per row AND within the column family cell_plan
  Filter familyFilter =
      new FamilyFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("cell_plan")));
  Filter columnCountGetFilter = new ColumnCountGetFilter(3);

  FilterList filter = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);
  filter.addFilter(columnCountGetFilter);
  filter.addFilter(familyFilter);
  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterComposingChain() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterComposingChain(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterComposingChain(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that selects one cell per column AND within the column family cell_plan
  Filter filter =
      FILTERS
          .chain()
          .filter(FILTERS.limit().cellsPerColumn(1))
          .filter(FILTERS.family().exactMatch("cell_plan"));
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_composing_chain(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.RowFilterChain(
            filters=[
                row_filters.CellsColumnLimitFilter(1),
                row_filters.FamilyNameRegexFilter("cell_plan"),
            ]
        )
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_composing_chain(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.RowFilterChain(
            filters=[
                row_filters.CellsColumnLimitFilter(1),
                row_filters.FamilyNameRegexFilter("cell_plan"),
            ]
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a chain filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterComposingChain(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that selects one cell per column AND within the column family cell_plan
    RowFilter filter = RowFilters.Chain(RowFilters.CellsPerColumnLimit(1), RowFilters.FamilyNameExact("cell_plan"));
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::Chain(
      cbt::Filter::Latest(1), cbt::Filter::FamilyRegex("cell_plan"));
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = [
  {
    column: {
      cellLimit: 1,
    },
  },
  {
    family: 'cell_plan',
  },
];
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a composite filter using chaining
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_composing_chain(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::chain()
        ->addFilter(Filter::limit()->cellsPerColumn(1))
        ->addFilter(Filter::family()->exactMatch('cell_plan'));

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.chain.cells_per_column(1).family("cell_plan")
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Dipisahkan

Filter ini mengirimkan baris input melalui beberapa filter komponen, yang menghasilkan baris output sementara dari setiap filter komponen. Semua sel dari baris output sementara kemudian digabungkan ke dalam baris output akhir. Filter interleave seperti menggunakan logika ATAU.

Interleave dapat menyebabkan sel diduplikasi di baris output. Misalnya, jika interleave Anda menyertakan dua filter, dan kedua filter menyertakan sel tertentu di baris output sementaranya, baris output akhir akan menyertakan dua salinan sel tersebut.

Jika komponen memfilter output beberapa sel yang semuanya memiliki grup kolom, penentu kolom, dan stempel waktu yang sama, baris output akhir akan mengelompokkan semua sel tersebut dalam urutan yang tidak ditentukan.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterComposingInterleave(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.InterleaveFilters(bigtable.ValueFilter("true"), bigtable.ColumnFilter("os_build"))
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterComposingInterleave() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterComposingInterleave(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterComposingInterleave(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells with the value true OR with the column qualifier os_build
  Filter qualifierFilter =
      new QualifierFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("os_build")));
  Filter valueFilter =
      new ValueFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("true")));

  FilterList filter = new FilterList(Operator.MUST_PASS_ONE);
  filter.addFilter(qualifierFilter);
  filter.addFilter(valueFilter);

  Scan scan = new Scan().setFilter(filter).setMaxVersions();
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterComposingInterleave() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterComposingInterleave(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterComposingInterleave(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells with the value true OR with the column qualifier os_build
  Filter filter =
      FILTERS
          .interleave()
          .filter(FILTERS.value().exactMatch("true"))
          .filter(FILTERS.qualifier().exactMatch("os_build"));
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_composing_interleave(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.RowFilterUnion(
            filters=[
                row_filters.ValueRegexFilter("true"),
                row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("os_build"),
            ]
        )
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_composing_interleave(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.RowFilterUnion(
            filters=[
                row_filters.ValueRegexFilter("true"),
                row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("os_build"),
            ]
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using an interleave filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterComposingInterleave(string projectId, string instanceId, string tableId)
{
    // A filter that matches cells with the value true OR with the column qualifier os_build
    RowFilter filter = RowFilters.Interleave(RowFilters.ValueExact("true"), RowFilters.ColumnQualifierExact("os_build"));
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::Interleave(
      cbt::Filter::ValueRegex("true"), cbt::Filter::ColumnRegex("os_build"));
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  interleave: [
    {
      value: 'true',
    },
    {column: 'os_build'},
  ],
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a composite filter using interleaving
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_composing_interleave(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::interleave()
        ->addFilter(Filter::value()->exactMatch('1'))
        ->addFilter(Filter::qualifier()->exactMatch('os_build'));

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.interleave.value("true").qualifier("os_build")
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Kondisi

Filter ini menerapkan filter benar atau filter salah ke baris input.

Perhatian: Filter kondisi jauh lebih lambat daripada filter lainnya, terutama saat filter kondisi menentukan filter salah. Sebaiknya jangan gunakan filter kondisi.

Untuk memilih antara filter benar dan salah, filter predikat diterapkan ke baris input. Jika output filter predikat berisi minimal satu sel, filter true akan diterapkan. Jika output filter predikat kosong, filter salah akan diterapkan.

Baris output filter predikat hanya digunakan untuk memilih antara filter benar dan salah. String ini tidak muncul dalam respons terhadap permintaan baca Anda.

Filter predikat tidak dieksekusi secara atomik dengan filter benar atau salah. Dengan kata lain, data dalam baris input dapat berubah antara waktu saat filter predikat dieksekusi dan waktu saat filter benar atau salah dieksekusi. Perilaku ini dapat menyebabkan hasil yang tidak konsisten atau tidak terduga.

Saat menggunakan filter kondisi, Anda dapat menghilangkan filter benar atau salah. Menghapus filter sama dengan menentukan filter blokir semua. Jika filter predikat memilih kondisi yang Anda hapus, baris output akan kosong.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

func filterComposingCondition(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.ConditionFilter(
		bigtable.ChainFilters(bigtable.ColumnFilter("data_plan_10gb"), bigtable.ValueFilter("true")),
		bigtable.StripValueFilter(),
		bigtable.PassAllFilter())
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Library klien ini tidak mendukung filter ini.

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

public static void filterComposingCondition() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterComposingCondition(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterComposingCondition(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that applies the label passed-filter IF the cell has the column qualifier
  // data_plan_10gb AND the value true, OTHERWISE applies the label filtered-out
  Filter filter =
      FILTERS
          .condition(
              FILTERS
                  .chain()
                  .filter(FILTERS.qualifier().exactMatch("data_plan_10gb"))
                  .filter(FILTERS.value().exactMatch("true")))
          .then(FILTERS.label("passed-filter"))
          .otherwise(FILTERS.label("filtered-out"));
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

def filter_composing_condition(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable import row_filters

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.ConditionalRowFilter(
            base_filter=row_filters.RowFilterChain(
                filters=[
                    row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("data_plan_10gb"),
                    row_filters.ValueRegexFilter("true"),
                ]
            ),
            true_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="passed-filter"),
            false_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="filtered-out"),
        )
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Asyncio Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

async def filter_composing_condition(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ConditionalRowFilter(
            predicate_filter=row_filters.RowFilterChain(
                filters=[
                    row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("data_plan_10gb"),
                    row_filters.ValueRegexFilter("true"),
                ]
            ),
            true_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="passed-filter"),
            false_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="filtered-out"),
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

/// <summary>
/// /// Read using a conditional filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterComposingCondition(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that applies the label passed-filter IF the cell has the column qualifier
    // data_plan_10gb AND the value true, OTHERWISE applies the label filtered-out
    RowFilter filter = RowFilters.Condition(
        RowFilters.Chain(RowFilters.ColumnQualifierExact("data_plan_10gb"), RowFilters.ValueExact("true")),
        new RowFilter { ApplyLabelTransformer = "passed-filter" },
        new RowFilter { ApplyLabelTransformer = "filtered-out" }
        );
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::Condition(
      cbt::Filter::Chain(cbt::Filter::ValueRegex("true"),
                         cbt::Filter::ColumnRegex("data_plan_10gb")),
      cbt::Filter::ApplyLabelTransformer("passed-filter"),
      cbt::Filter::ApplyLabelTransformer("filtered-out"));
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value()
                << ", label(";
      for (auto const& label : cell.labels()) {
        std::cout << label << ",";
      }
      std::cout << ")],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const filter = {
  condition: {
    test: [
      {column: 'data_plan_10gb'},
      {
        value: 'true',
      },
    ],
    pass: {
      label: 'passed-filter',
    },
    fail: {
      label: 'filtered-out',
    },
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a composite filter using a conditional
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_composing_condition(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::condition(
        Filter::chain()
            ->addFilter(Filter::value()->exactMatch('1'))
            ->addFilter(Filter::qualifier()->exactMatch('data_plan_10gb'))
    )
        ->then(Filter::label('passed-filter'))
        ->otherwise(Filter::label('filtered-out'));

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Bigtable, lihat Library klien Bigtable.

Untuk melakukan autentikasi ke Bigtable, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.condition(
  Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.chain.qualifier("data_plan_10gb").value("true")
)
                                           .on_match(Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.label("passed-filter"))
                                           .otherwise(Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.label("filtered-out"))
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Langkah selanjutnya

• Baca ringkasan operasi baca.
• Pelajari operasi tulis.