Utilizza i filtri

Bigtable fornisce i seguenti tipi di filtri:

• Limitare i filtri, che controllano quali righe o celle sono inclusi nella risposta.
• Modifica dei filtri, che interessa i dati o i metadati per singole celle.
• Filtri di composizione, che consentono di combinare più filtri in uno solo.

Questa pagina descrive in dettaglio ogni filtro Bigtable e mostra come per utilizzare ogni tipo di filtro con le librerie client di Cloud. Prima di leggere in questa pagina, leggi Filtri.

Nota: il client HBase per Java utilizza le API di filtro di HBase anziché API Bigtable Data. Per saperne di più sulle API di filtro di HBase, consulta Documentazione di HBase.

Sono disponibili ulteriori esempi che mostrano come utilizzare i filtri per leggere più righe di dati disponibile nella sezione Dati di lettura.

Avviso: se non specifichi una chiave di riga o un intervallo di righe per un filtro, il parametro viene applicato a tutte le righe in una scansione completa della tabella. Un'eccezione a questa è la regex della chiave di riga, che può limitare l'intervallo di riga. in alcuni casi se l'espressione regolare è un prefisso fisso.

Dati per gli esempi

Gli esempi in questa pagina presuppongono che tu stia archiviando i dati delle serie temporali per smartphone e tablet e che i seguenti dati siano stati scritti su tabella. La tabella ha due famiglie di colonne, stats_summary e cell_plan. Ogni famiglia di colonne ha tre colonne.

	stats_summary			cell_plan
chiave di riga	connected_cell	connected_wifi	os_build	data_plan_01gb	data_plan_05gb	data_plan_10gb
telefono#4c410523#20190501	1	1	PQ2A.190405.003	true@time meno un'ora Falso @time	true
telefono#4c410523#20190502	1	1	PQ2A.190405.004		true
telefono#4c410523#20190505	0	1	PQ2A.190406.000		true
telefono#5c10102#20190501	1	1	PQ2A.190401.002			true
telefono#5c10102#20190502	1	0	PQ2A.190406.000			true

Limitazione dei filtri

Le seguenti sezioni descrivono i singoli filtri limitanti. Controllo filtri per la limitazione quali righe o celle sono incluse nella risposta, a seconda che corrispondano criteri specifici.

Quando utilizzi una catena per combinare più filtri di limitazione, mantieni ricorda che la riga di input per ogni filtro nella catena è la riga di output filtro precedente nella catena. Ad esempio, se concateni due filtri e il primo filtro restituisce solo due celle della riga originale, il secondo vede solo queste due celle.

Filtri per la selezione delle righe

In questa sezione vengono descritti i filtri che puoi utilizzare per recuperare le righe di una tabella.

Esempio di riga

Questo filtro consente di recuperare un campione casuale di righe all'interno di un determinato intervallo. In base alla probabilità specificata, il filtro sceglie casualmente se la riga di output deve essere uguale alla riga di input o se deve essere omessi dai risultati.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterLimitRowSample(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.RowSampleFilter(.75)
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitRowSample() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitRowSample(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitRowSample(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells from a row with probability .75
  Filter filter = new RandomRowFilter(.75f);
  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitRowSample() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitRowSample(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitRowSample(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells from a row with probability .75
  Filter filter = FILTERS.key().sample(.75);
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_limit_row_sample(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.RowSampleFilter(0.75))
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_limit_row_sample(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.RowSampleFilter(0.75))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a row sample filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitRowSample(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches cells from a row with probability .75
    RowFilter filter = RowFilters.RowSample(.75);
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  // Filter the results, only include rows with a given probability
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::RowSample(0.75);

  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  row: {
    sample: 0.75,
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on rows using a random sampling
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_row_sample(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::key()->sample(.75);

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.sample 0.75
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Regex chiave di riga

Questo filtro verifica se la chiave di riga della riga di input corrisponde a un'espressione regolare. Se la chiave di riga corrisponde, la riga di output è la stessa della riga di input. Se la riga non corrisponde, la riga di output è vuota.

Se fornisci un'espressione regolare che funge da prefisso della chiave di riga, questo filtro non causare una scansione completa della tabella. Ad esempio, una richiesta con un'espressione regolare simile a un prefisso come ^phone\C* viene gestito in modo simile a una richiesta con il filtro per prefisso phone.

L'espressione regolare deve utilizzare la sintassi RE2. Poiché le chiavi di riga possono contenere byte arbitrari, inclusi caratteri di nuova riga, devi usare \C come nella maggior parte dei casi l'espressione con caratteri jolly. L'espressione . non corrisponde alla nuova riga caratteri.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterLimitRowRegex(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.RowKeyFilter(".*#20190501$")
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitRowRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitRowRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitRowRegex(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells from rows whose keys satisfy the given regex
  Filter filter = new RowFilter(CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator(".*#20190501$"));
  Scan scan = new Scan().setFilter(filter).setMaxVersions();
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitRowRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitRowRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitRowRegex(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells from rows whose keys satisfy the given regex
  Filter filter = FILTERS.key().regex(".*#20190501$");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_limit_row_regex(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.RowKeyRegexFilter(".*#20190501$".encode("utf-8"))
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_limit_row_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.RowKeyRegexFilter(".*#20190501$".encode("utf-8"))
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a row regex filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitRowRegex(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches cells from rows whose keys satisfy the given regex
    RowFilter filter = RowFilters.RowKeyRegex(".*#20190501$");
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  // Filter the results, only include rows where row_key matches given regular
  // expression
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::RowKeysRegex(".*#20190501$");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  row: /.*#20190501$/,
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a cell value using a regex
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_row_regex(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::key()->regex('.*#20190501$');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.key ".*#20190501$"
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Filtri di selezione celle

In questa sezione vengono descritti i filtri che puoi utilizzare per recuperare le celle di una tabella.

Limite di celle per colonna

Questo filtro limita il numero di celle di ogni colonna incluse in la riga di output. Quando viene applicato questo filtro, ogni riga di output include la N celle più recenti da ogni colonna e omette tutte le altre celle da quella colonna.

Se utilizzi anche un filtro interfoliazione e il filtro interfoliazione produce copie duplicate di una cella, ciascuna copia viene conteggiata ai fini del limite.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterLimitCellsPerCol(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.LatestNFilter(2)
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitCellsPerCol() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitCellsPerCol(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitCellsPerCol(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches only the most recent 2 cells within each column
  Scan scan = new Scan().setMaxVersions(2);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitCellsPerCol() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitCellsPerCol(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitCellsPerCol(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches only the most recent 2 cells within each column
  Filter filter = FILTERS.limit().cellsPerColumn(2);
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_limit_cells_per_col(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.CellsColumnLimitFilter(2))
    for row in rows:
        print_row(row)

Python Ayncio

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# Copyright 2024, Google LLC
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

from google.cloud._helpers import _datetime_from_microseconds
from google.cloud.bigtable.data import Row


async def filter_limit_row_sample(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.RowSampleFilter(0.75))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_row_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.RowKeyRegexFilter(".*#20190501$".encode("utf-8"))
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_cells_per_col(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.CellsColumnLimitFilter(2))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_cells_per_row(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.CellsRowLimitFilter(2))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_cells_per_row_offset(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.CellsRowOffsetFilter(2))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_col_family_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.FamilyNameRegexFilter("stats_.*$".encode("utf-8"))
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_col_qualifier_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ColumnQualifierRegexFilter(
            "connected_.*$".encode("utf-8")
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_col_range(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ColumnRangeFilter(
            "cell_plan", b"data_plan_01gb", b"data_plan_10gb", inclusive_end=False
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_value_range(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ValueRangeFilter(b"PQ2A.190405", b"PQ2A.190406")
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)




async def filter_limit_value_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ValueRegexFilter("PQ2A.*$".encode("utf-8"))
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_timestamp_range(project_id, instance_id, table_id):
    import datetime

    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    end = datetime.datetime(2019, 5, 1)

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.TimestampRangeFilter(end=end))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_block_all(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.BlockAllFilter(True))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_limit_pass_all(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.PassAllFilter(True))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_modify_strip_value(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.StripValueTransformerFilter(True))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_modify_apply_label(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="labelled"))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_composing_chain(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.RowFilterChain(
            filters=[
                row_filters.CellsColumnLimitFilter(1),
                row_filters.FamilyNameRegexFilter("cell_plan"),
            ]
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_composing_interleave(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.RowFilterUnion(
            filters=[
                row_filters.ValueRegexFilter("true"),
                row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("os_build"),
            ]
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)


async def filter_composing_condition(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ConditionalRowFilter(
            predicate_filter=row_filters.RowFilterChain(
                filters=[
                    row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("data_plan_10gb"),
                    row_filters.ValueRegexFilter("true"),
                ]
            ),
            true_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="passed-filter"),
            false_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="filtered-out"),
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)




def print_row(row: Row):
    print("Reading data for {}:".format(row.row_key.decode("utf-8")))
    last_family = None
    for cell in row.cells:
        if last_family != cell.family:
            print("Column Family {}".format(cell.family))
            last_family = cell.family

        labels = " [{}]".format(",".join(cell.labels)) if len(cell.labels) else ""
        print(
            "\t{}: {} @{}{}".format(
                cell.qualifier.decode("utf-8"),
                cell.value.decode("utf-8"),
                _datetime_from_microseconds(cell.timestamp_micros),
                labels,
            )
        )
    print("")

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a cells per column filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitCellsPerCol(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches only the most recent 2 cells within each column
    RowFilter filter = RowFilters.CellsPerColumnLimit(2);
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  // Filter the results, only include limited cells
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::Latest(2);
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  column: {
    cellLimit: 2,
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on cells per column
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_cells_per_col(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::limit()->cellsPerColumn(2);

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.cells_per_column 2
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Limite di celle per riga

Questo filtro limita il numero di celle in ogni riga di output. Quando questo filtro viene applicata, ogni riga di output include le prime N celle della riga di input e omette tutte le celle seguenti da quella riga. Le prime N celle vengono lette a prescindere dalla colonna in cui si trovano, nell'ordine di archiviazione in Bigtable.

Per saperne di più su come vengono archiviati i dati in Bigtable, consulta le best practice per la progettazione di schemi.

Una colonna in una riga può contenere più celle. Ogni cella contiene un valore per e un timestamp univoco. Di conseguenza, è possibile limitare una riga a N celle sono diversi dal recupero delle prime N colonne dalla riga. Ad esempio, se utilizza un filtro con un limite di 20 celle per riga per leggere una riga con 30 colonne, e ogni colonna ha 10 celle con timestamp, la riga di output restituisce i valori da solo le prime due colonne della riga (2 * 10 = 20).

Nota: se utilizzi anche un filtro interfoliazione e il il filtro interfoliazione produce copie duplicate di una cella, ciascuna copia viene conteggiata il limite.

L'utilizzo di questo filtro in combinazione con un filtro Offset è utile per l'impaginazione se devi leggere una riga di grandi dimensioni.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterLimitCellsPerRow(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.CellsPerRowLimitFilter(2)
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitCellsPerRow() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitCellsPerRow(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitCellsPerRow(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches the first 2 cells of each row
  //    Filter filter = new ColumnCountGetFilter(2);
  Filter filter = new ColumnPaginationFilter(2, 0);

  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitCellsPerRow() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitCellsPerRow(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitCellsPerRow(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches the first 2 cells of each row
  Filter filter = FILTERS.limit().cellsPerRow(2);
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_limit_cells_per_row(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.CellsRowLimitFilter(2))
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_limit_cells_per_row(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.CellsRowLimitFilter(2))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a cells per row filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitCellsPerRow(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches the first 2 cells of each row
    RowFilter filter = RowFilters.CellsPerRowLimit(2);
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  // Filter the results, only include limited cells per row
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::CellsRowLimit(2);
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  row: {
    cellLimit: 2,
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on cells per row
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_cells_per_row(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::limit()->cellsPerRow(2);

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.cells_per_row 2
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Offset di celle per riga

Questo filtro omette le prime N celle da ogni riga di output. Tutti i restanti sono incluse nella riga di output. Le prime N celle vengono ignorate a prescindere dalla colonna in cui si trovano.

Una colonna in una riga può contenere più celle. Ogni cella contiene un valore per e un timestamp univoco. Di conseguenza, se si saltano le prime N celle di un può essere diverso dal saltare le prime N colonne della riga. Ad esempio, se si utilizza un filtro con un offset di cella per riga pari a 20 per leggere una riga di 30 e ogni colonna ha 10 celle con timestamp, la riga di output restituisce i valori tutte le celle della riga tranne quelle delle prime due colonne (2 * 10 = 20).

Se utilizzi anche un filtro interfoliazione e il filtro interfoliazione produce copie duplicate di una cella, ciascuna copia viene conteggiata per l'offset.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterLimitCellsPerRowOffset(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.CellsPerRowOffsetFilter(2)
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitCellsPerRowOffset() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitCellsPerRowOffset(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitCellsPerRowOffset(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that skips the first 2 cells per row
  Filter filter = new ColumnPaginationFilter(Integer.MAX_VALUE, 2);
  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitCellsPerRowOffset() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitCellsPerRowOffset(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitCellsPerRowOffset(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that skips the first 2 cells per row
  Filter filter = FILTERS.offset().cellsPerRow(2);
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_limit_cells_per_row_offset(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.CellsRowOffsetFilter(2))
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_limit_cells_per_row_offset(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.CellsRowOffsetFilter(2))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a cells per row offset filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitCellsPerRowOffset(string projectId, string instanceId, string tableId)
{
    // A filter that skips the first 2 cells per row
    RowFilter filter = RowFilters.CellsPerRowOffset(2);
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::CellsRowOffset(2);
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  row: {
    cellOffset: 2,
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter offsetting cells per row
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_cells_per_row_offset(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::offset()->cellsPerRow(2);

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.cells_per_row_offset 2
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Regex della famiglia di colonne

Questo filtro include le celle nella riga di output solo se la famiglia di colonne per un cella corrisponde a un'espressione regolare.

L'espressione regolare deve utilizzare la sintassi RE2. L'espressione regolare non deve contenere il carattere :, anche se non viene utilizzato come carattere letterale. Poiché le famiglie di colonne non possono contenere caratteri di nuova riga, è possibile utilizzare . o \C come espressione con caratteri jolly.

Nota: questo filtro ti consente di filtrare in base alla famiglia di colonne, ovvero per un gruppo di colonne. Per filtrare in base al qualificatore colonna, che è un un nome univoco all'interno di una famiglia di colonne, utilizza l'espressione regolare del qualificatore di colonna. .

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterLimitColFamilyRegex(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.FamilyFilter("stats_.*$")
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitColFamilyRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitColFamilyRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitColFamilyRegex(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose column family satisfies the given regex
  Filter filter = new FamilyFilter(CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("stats_.*$"));
  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitColFamilyRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitColFamilyRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitColFamilyRegex(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose column family satisfies the given regex
  Filter filter = FILTERS.family().regex("stats_.*$");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_limit_col_family_regex(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.FamilyNameRegexFilter("stats_.*$".encode("utf-8"))
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_limit_col_family_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.FamilyNameRegexFilter("stats_.*$".encode("utf-8"))
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a family regex filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitColFamilyRegex(string projectId, string instanceId, string tableId)
{
    // A filter that matches cells whose column family satisfies the given regex
    RowFilter filter = RowFilters.FamilyNameRegex("stats_.*$");
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::FamilyRegex("stats_.*$");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  family: /stats_.*$/,
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a column family with a regex
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_col_family_regex(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::family()->regex('stats_.*$');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.family "stats_.*$"
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Regex del qualificatore di colonna

Questo filtro include le celle nella riga di output solo se il qualificatore di colonna per un cella corrisponde a un'espressione regolare.

L'espressione regolare deve utilizzare la sintassi RE2. Perché la colonna i qualificatori possono contenere byte arbitrari, inclusi caratteri di nuova riga, utilizza \C come espressione con caratteri jolly nella maggior parte dei casi. L'espressione . non corrisponde a caratteri di nuova riga.

Nota: questo filtro ti consente di filtrare in base al qualificatore di colonna, che è un un nome univoco all'interno di una famiglia di colonne. Per applicare un filtro in base alla famiglia di colonne, che è il nome di un gruppo di colonne, utilizza l'espressione regolare della famiglia di colonne .

Nota: se un qualificatore di colonna viene utilizzato in più di una famiglia di colonne, tutte le colonne con quel qualificatore di colonna. Per scegliere come target un qualificatore di colonna specifico, utilizza un filtro catena.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterLimitColQualifierRegex(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.ColumnFilter("connected_.*$")
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitColQualifierRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitColQualifierRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitColQualifierRegex(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose column qualifier satisfies the given regex
  Filter filter =
      new QualifierFilter(CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("connected_.*$"));
  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitColQualifierRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitColQualifierRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitColQualifierRegex(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose column qualifier satisfies the given regex
  Filter filter = FILTERS.qualifier().regex("connected_.*$");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_limit_col_qualifier_regex(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("connected_.*$".encode("utf-8"))
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_limit_col_qualifier_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ColumnQualifierRegexFilter(
            "connected_.*$".encode("utf-8")
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a qualifier regex filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitColQualifierRegex(string projectId, string instanceId, string tableId)
{
    // A filter that matches cells whose column qualifier satisfies the given regex
    RowFilter filter = RowFilters.ColumnQualifierRegex("connected_.*$");
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::ColumnRegex("connected_.*$");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  column: /connected_.*$/,
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a column qualifier with a regex
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_col_qualifier_regex(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::qualifier()->regex('connected_.*$');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.qualifier "connected_.*$"
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Intervallo colonne

Questo filtro include le celle nella riga di output solo se si trovano in una specifica famiglia di colonne e solo se i relativi qualificatori di colonna rientrano in un intervallo specifico. Devi specificare l'intervallo fornendo un qualificatore iniziale e un qualificatore di fine.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterLimitColRange(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.ColumnRangeFilter("cell_plan", "data_plan_01gb", "data_plan_10gb")
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitColRange() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitColRange(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitColRange(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose column qualifiers are between data_plan_01gb and
  // data_plan_10gb in the column family cell_plan
  Filter filter =
      new ColumnRangeFilter(
          Bytes.toBytes("data_plan_01gb"), true, Bytes.toBytes("data_plan_10gb"), false);
  Scan scan = new Scan().addFamily(Bytes.toBytes("cell_plan")).setFilter(filter).setMaxVersions();
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitColRange() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitColRange(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitColRange(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose column qualifiers are between data_plan_01gb and
  // data_plan_10gb in the column family cell_plan
  Filter filter =
      FILTERS
          .qualifier()
          .rangeWithinFamily("cell_plan")
          .startClosed("data_plan_01gb")
          .endOpen("data_plan_10gb");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_limit_col_range(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.ColumnRangeFilter(
            "cell_plan", b"data_plan_01gb", b"data_plan_10gb", inclusive_end=False
        )
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_limit_col_range(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ColumnRangeFilter(
            "cell_plan", b"data_plan_01gb", b"data_plan_10gb", inclusive_end=False
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a qualifer range filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitColRange(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches cells whose column qualifiers are between data_plan_01gb and
    // data_plan_10gb in the column family cell_plan
    RowFilter filter = RowFilters.ColumnRange(ColumnRange.ClosedOpen("cell_plan", "data_plan_01gb", "data_plan_10gb"));
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::ColumnRange("cell_plan", "data_plan_01gb",
                                                "data_plan_10gb");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  column: {
    family: 'cell_plan',
    start: 'data_plan_01gb',
    end: {
      value: 'data_plan_10gb',
      inclusive: false,
    },
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a range of columns
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_col_range(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::qualifier()
        ->rangeWithinFamily('cell_plan')
        ->startClosed('data_plan_01gb')
        ->endOpen('data_plan_10gb');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
range = Google::Cloud::Bigtable::ColumnRange.new("cell_plan").from("data_plan_01gb").to("data_plan_10gb")
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.column_range range
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Intervallo di valori

Questo filtro include le celle nella riga di output solo se i relativi valori rientrano in un in un intervallo specifico. Devi specificare l'intervallo fornendo un valore iniziale e un valore di fine valore.

• Per ottenere celle il cui valore precede un valore specifico, specifica tale valore come valore finale esclusivo e ometti il valore iniziale.

• Per ottenere celle il cui valore è uguale o successivo a un valore specifico, specifica come valore iniziale incluso e ometti il valore finale.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterLimitValueRange(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.ValueRangeFilter([]byte("PQ2A.190405"), []byte("PQ2A.190406"))
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitValueRange() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitValueRange(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitValueRange(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose values are between the given values
  ValueFilter valueGreaterFilter =
      new ValueFilter(
          CompareFilter.CompareOp.GREATER_OR_EQUAL,
          new BinaryComparator(Bytes.toBytes("PQ2A.190405")));
  ValueFilter valueLesserFilter =
      new ValueFilter(
          CompareFilter.CompareOp.LESS_OR_EQUAL,
          new BinaryComparator(Bytes.toBytes("PQ2A.190406")));

  FilterList filter = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);
  filter.addFilter(valueGreaterFilter);
  filter.addFilter(valueLesserFilter);

  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitValueRange() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitValueRange(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitValueRange(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose values are between the given values
  Filter filter = FILTERS.value().range().startClosed("PQ2A.190405").endClosed("PQ2A.190406");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_limit_value_range(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.ValueRangeFilter(b"PQ2A.190405", b"PQ2A.190406")
    )

    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_limit_value_range(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ValueRangeFilter(b"PQ2A.190405", b"PQ2A.190406")
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a value range filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitValueRange(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches cells whose values are between the given values
    RowFilter filter = RowFilters.ValueRange(ValueRange.Closed("PQ2A.190405", "PQ2A.190406"));
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::ValueRange("PQ2A.190405", "PQ2A.190406");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  value: {
    start: 'PQ2A.190405',
    end: 'PQ2A.190406',
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a range of cell values
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_value_range(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::value()
        ->range()
        ->startClosed('PQ2A.190405')
        ->endOpen('PQ2A.190406');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
range = Google::Cloud::Bigtable::ValueRange.new.from("PQ2A.190405").to("PQ2A.190406")
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.value_range range
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Regex valore

Questo filtro include le celle nella riga di output solo se il valore della cella corrisponde a un'espressione regolare.

L'espressione regolare deve utilizzare la sintassi RE2. Poiché i valori possono contenere byte arbitrari, inclusi caratteri di nuova riga, devi usare \C come nella maggior parte dei casi l'espressione con caratteri jolly. L'espressione . non corrisponde alla nuova riga caratteri.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterLimitValueRegex(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.ValueFilter("PQ2A.*$")
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitValueRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitValueRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitValueRegex(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose value satisfies the given regex
  Filter filter = new ValueFilter(CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("PQ2A.*$"));

  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitValueRegex() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitValueRegex(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitValueRegex(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose value satisfies the given regex
  Filter filter = FILTERS.value().regex("PQ2A.*$");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_limit_value_regex(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.ValueRegexFilter(P"Q2A.*$."encode(u"tf-8)")
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Python Ayncio

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_limit_value_regex(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ValueRegexFilter(P"Q2A.*$."encode(u"tf-8)")
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a value regex filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitValueRegex(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches cells whose value satisfies the given regex
    RowFilter filter = RowFilters.ValueRegex("PQ2A.*$");
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::ValueRegex("PQ2A.*$");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  value: /PQ2A.*$/,
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a cell value using a regex
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_value_regex(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::value()->regex('PQ2A.*$');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.value "PQ2A.*$"
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Intervallo timestamp

Questo filtro include le celle nella riga di output solo se i relativi timestamp sono compresi per un intervallo specifico. Devi specificare l'intervallo specificando un'ora di inizio, ovvero inclusivo, e un'ora di fine esclusiva. L'unità predefinita è microsecondi e il timestamp deve essere un multiplo di 1000.

• Per ottenere celle i cui timestamp sono precedenti a un'ora specifica, specifica che time come ora di fine e ometti l'ora di inizio per renderla illimitata.

• Per ottenere le celle i cui timestamp sono uguali o più recenti di un orario specifico, specificare tale ora come ora di inizio e omettere l'ora di fine per renderla illimitata.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterLimitTimestampRange(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	startTime := time.Unix(0, 0)
	endTime := time.Now().Add(-1 * time.Hour)
	filter := bigtable.TimestampRangeFilter(startTime, endTime)

	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitTimestampRange() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitTimestampRange(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitTimestampRange(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells whose timestamp is from an hour ago or earlier
  // Get a time representing one hour ago
  long timestamp = Instant.now().minus(1, ChronoUnit.HOURS).toEpochMilli();
  try {
    Scan scan = new Scan().setTimeRange(0, timestamp).setMaxVersions();
    readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
  } catch (IOException e) {
    System.out.println("There was an issue with your timestamp \n" + e.toString());
  }
}

Java

Nota: i metodi startOpen() e endClosed() non sono supportati per i filtri dell'intervallo di timestamp in libreria client.

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitTimestampRange() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitTimestampRange(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitTimestampRange(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // Get a time representing one hour ago
  long timestamp = Instant.now().minus(1, ChronoUnit.HOURS).toEpochMilli() * 1000;

  // A filter that matches cells whose timestamp is from an hour ago or earlier
  Filter filter = FILTERS.timestamp().range().startClosed(0L).endOpen(timestamp);
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_limit_timestamp_range(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    end = datetime.datetime(2019, 5, 1)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.TimestampRangeFilter(row_filters.TimestampRange(end=end))
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_limit_timestamp_range(project_id, instance_id, table_id):
    import datetime

    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    end = datetime.datetime(2019, 5, 1)

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.TimestampRangeFilter(end=end))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a timestamp range filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitTimestampRange(string projectId, string instanceId, string tableId)
{
    BigtableVersion timestamp_minus_hr = new BigtableVersion(new DateTime(2020, 1, 10, 13, 0, 0, DateTimeKind.Utc));

    // A filter that matches cells whose timestamp is from an hour ago or earlier
    RowFilter filter = RowFilters.TimestampRange(new DateTime(0), timestamp_minus_hr.ToDateTime());
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter =
      cbt::Filter::TimestampRange(microseconds(1000), milliseconds(2));
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const start = 0;
const end = new Date(2019, 5, 1);
end.setUTCHours(0);
const filter = {
  time: {
    start,
    end,
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on a range of cell timestamps
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 * @param int $endTime The timestamp upto which you want to fetch the rows
 */
function filter_limit_timestamp_range(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId,
    int $endTime = null
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);
    $endTime = is_null($endTime) ? (time() - 60 * 60) * 1000 * 1000 : $endTime;

    $start = 0;
    $filter = Filter::timestamp()
        ->range()
        ->startClosed($start)
        ->endOpen($endTime);

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
timestamp_minus_hr = (Time.now.to_f * 1_000_000).round(-3) - (60 * 60 * 1000 * 1000)
puts timestamp_minus_hr
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.timestamp_range from: 0, to: timestamp_minus_hr

read_with_filter instance_id, table_id, filter

Filtri singoli avanzati

I seguenti filtri possono essere difficili da utilizzare.

Blocca tutte

Questo filtro rimuove tutte le celle dalla riga di output.

Se utilizzi un filtro interfoliazione, puoi combinare il blocco tutti i filtri con il filtro catena per disattivare temporaneamente parte del e interfoliazione.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterLimitBlockAll(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.BlockAllFilter()
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Questa libreria client non supporta questo filtro.

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitBlockAll() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitBlockAll(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitBlockAll(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that does not match any cells
  Filter filter = FILTERS.block();
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_limit_block_all(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.BlockAllFilter(True))
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_limit_block_all(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.BlockAllFilter(True))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a block all filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitBlockAll(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that does not match any cells
    RowFilter filter = RowFilters.BlockAllFilter();
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::BlockAllFilter();
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  all: false,
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a block all filter
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_block_all(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::block();

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.block
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Supera tutti

Questo filtro include tutte le celle della riga di input nella riga di output. È equivalente a una lettura senza filtro.

Il filtro Passa tutto può essere utile se componi più filtri e richiedono l'output delle celle in alcuni casi, ma non in altri.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterLimitPassAll(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.PassAllFilter()
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Questa libreria client non supporta questo filtro.

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterLimitPassAll() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitPassAll(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitPassAll(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches all cells
  Filter filter = FILTERS.pass();
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_limit_pass_all(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.PassAllFilter(True))
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_limit_pass_all(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.PassAllFilter(True))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a pass all filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterLimitPassAll(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches all cells
    RowFilter filter = RowFilters.PassAllFilter();
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::PassAllFilter();
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  all: true,
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a pass all filter
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_pass_all(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::pass();

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.pass
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Sink

Questo filtro copia tutte le celle della riga di input nella riga di output finale, anche se un altro filtro rimuove o modifica queste celle.

Nota: in generale, probabilmente non è necessario utilizzare il filtro sink. È progettato per supportare un numero limitato di casi d'uso avanzati. Può essere utile anche per eseguendo il debug di combinazioni complesse di filtri.

Quando utilizzi una catena di filtri, gli altri filtri di limitazione possono influisce sulla propria riga di output, che diventa la riga di input per il filtro successivo la catena. Il filtro sink è diverso: inserisce le celle direttamente nel riga di output, che appare nei risultati letti.

Ad esempio, supponiamo di creare una catena di due filtri:

1. Il filtro del sink
2. L'opzione Blocca tutti i filtri, che elimina tutte le celle dalla riga

Da solo, il filtro Blocca tutto genererebbe una riga vuota, il che non dei risultati letti. Tuttavia, il filtro del sink forza tutte le celle della riga di input da copiare nella riga di output finale, indipendentemente da cosa potrebbero fare gli altri filtri della catena. Di conseguenza, la combinazione del filtro sink e il filtro Blocca tutto ha lo stesso effetto di non utilizzare un filtro, e la riga di input originale, con tutte le sue celle, appare nei risultati letti.

Modifica dei filtri

Le seguenti sezioni descrivono i singoli filtri modificati. La modifica dei filtri influisce i dati o i metadati per le singole celle.

Applica etichetta

Questo filtro aggiunge un'etichetta a tutte le celle di una riga. Utilizza questo filtro come parte di un interfoliazione per indicare il filtro che ha attivato una cella incluso nella riga di output. L'applicazione può utilizzare l'etichetta di ogni cella ulteriori elaborazioni lato client.

Nota: il filtro Applica etichetta non è correlato alle etichette che puoi aggiungere al tuo Risorse Bigtable. Etichettatura dei Le risorse Bigtable non influiscono sulla lettura dei dati.

Ogni etichetta non deve contenere più di 15 caratteri. Inoltre, ogni etichetta deve corrisponde all'espressione regolare RE2 [a-z0-9\\-]+.

Ogni cella può avere una sola etichetta. Di conseguenza, una catena di filtri può includi il filtro "Applica etichetta" solo una volta.

Vai

Questa libreria client non supporta questo filtro.

HBase

Questa libreria client non supporta questo filtro.

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterModifyApplyLabel() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterModifyApplyLabel(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterModifyApplyLabel(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that applies the given label to the outputted cell
  Filter filter = FILTERS.label("labelled");
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_modify_apply_label(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.ApplyLabelFilter(label="labelled"))
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_modify_apply_label(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="labelled"))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a strip value filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterModifyApplyLabel(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that applies the given label to the outputted cell
    RowFilter filter = new RowFilter { ApplyLabelTransformer = "labelled" };
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::ApplyLabelTransformer("labelled");
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value()
                << ", label(";
      for (auto const& label : cell.labels()) {
        std::cout << label << ",";
      }
      std::cout << ")],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  label: 'labelled',
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a filter that applies a label
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_modify_apply_label(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::label('labelled');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.label "labelled"
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Valore strip

Questo filtro sostituisce il valore di ogni cella con una stringa vuota. Usa questa filtra quando devi conteggiare solo il numero di righe o celle che corrispondono anziché recuperare tutti i dati da quelle righe o celle.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterModifyStripValue(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.StripValueFilter()
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Nella libreria client HBase, il filtro dei valori di striscia viene chiamato KeyOnlyFilter. Non è disponibile un campione.

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterModifyStripValue() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterModifyStripValue(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterModifyStripValue(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that replaces the outputted cell value with the empty string
  Filter filter = FILTERS.value().strip();
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_modify_strip_value(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.StripValueTransformerFilter(True))
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_modify_strip_value(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(row_filter=row_filters.StripValueTransformerFilter(True))

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a strip value filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterModifyStripValue(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that replaces the outputted cell value with the empty string
    RowFilter filter = RowFilters.StripValueTransformer();
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::StripValueTransformer();
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  value: {
    strip: true,
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a filter that strips the value
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_modify_strip_value(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::value()->strip();

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.strip_value
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Filtri di composizione

Le seguenti sezioni descrivono i singoli filtri che compongono i filtri. I filtri di composizione consentono di combinare più filtri in uno solo, in modo da poter applicare più di un filtro a una singola richiesta di lettura.

Catena

Questo filtro applica una serie di filtri, in ordine, a ogni riga di output. Una catena è come usare un operatore logico AND.

Ogni filtro nella catena vede solo l'output del filtro precedente. Per Ad esempio, se concateni due filtri e il primo rimuove metà celle della riga di output, il secondo filtro non ha accesso alle celle che sono stati rimossi.

In altre parole, l'ordine dei filtri è importante. Se modifichi l'ordine di filtri concatenati, potresti ottenere dati diversi nelle righe di output.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterComposingChain(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.ChainFilters(bigtable.LatestNFilter(1), bigtable.FamilyFilter("cell_plan"))
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterComposingChain() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterComposingChain(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterComposingChain(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that selects one cell per row AND within the column family cell_plan
  Filter familyFilter =
      new FamilyFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("cell_plan")));
  Filter columnCountGetFilter = new ColumnCountGetFilter(3);

  FilterList filter = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);
  filter.addFilter(columnCountGetFilter);
  filter.addFilter(familyFilter);
  Scan scan = new Scan().setFilter(filter);
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterComposingChain() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterComposingChain(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterComposingChain(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that selects one cell per column AND within the column family cell_plan
  Filter filter =
      FILTERS
          .chain()
          .filter(FILTERS.limit().cellsPerColumn(1))
          .filter(FILTERS.family().exactMatch("cell_plan"));
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_composing_chain(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.RowFilterChain(
            filters=[
                row_filters.CellsColumnLimitFilter(1),
                row_filters.FamilyNameRegexFilter("cell_plan"),
            ]
        )
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_composing_chain(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.RowFilterChain(
            filters=[
                row_filters.CellsColumnLimitFilter(1),
                row_filters.FamilyNameRegexFilter("cell_plan"),
            ]
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a chain filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterComposingChain(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that selects one cell per column AND within the column family cell_plan
    RowFilter filter = RowFilters.Chain(RowFilters.CellsPerColumnLimit(1), RowFilters.FamilyNameExact("cell_plan"));
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::Chain(
      cbt::Filter::Latest(1), cbt::Filter::FamilyRegex("cell_plan"));
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = [
  {
    column: {
      cellLimit: 1,
    },
  },
  {
    family: 'cell_plan',
  },
];
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a composite filter using chaining
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_composing_chain(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::chain()
        ->addFilter(Filter::limit()->cellsPerColumn(1))
        ->addFilter(Filter::family()->exactMatch('cell_plan'));

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.chain.cells_per_column(1).family("cell_plan")
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Interfoliazione

Questo filtro invia la riga di input attraverso più filtri dei componenti, generando una riga di output temporanea da ciascun filtro dei componenti. Tutte le celle del le righe di output temporanee vengono quindi combinate in una riga di output finale. Un interfoliazione è come usare un OR logico.

Le interleaving possono causare la duplicazione delle celle nella riga di output. Ad esempio, se l'interfoliazione include due filtri ed entrambi i filtri includono una cella specifica nelle righe di output temporanee, la riga finale di output includerà due copie della cella.

Se i filtri del componente restituiscono più celle che hanno tutte la stessa colonna famiglia, qualificatore di colonna e timestamp, la riga di output finale raggrupperà tutte queste celle insieme in un ordine non specificato.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterComposingInterleave(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.InterleaveFilters(bigtable.ValueFilter("true"), bigtable.ColumnFilter("os_build"))
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterComposingInterleave() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterComposingInterleave(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterComposingInterleave(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells with the value true OR with the column qualifier os_build
  Filter qualifierFilter =
      new QualifierFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("os_build")));
  Filter valueFilter =
      new ValueFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("true")));

  FilterList filter = new FilterList(Operator.MUST_PASS_ONE);
  filter.addFilter(qualifierFilter);
  filter.addFilter(valueFilter);

  Scan scan = new Scan().setFilter(filter).setMaxVersions();
  readWithFilter(projectId, instanceId, tableId, scan);
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterComposingInterleave() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterComposingInterleave(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterComposingInterleave(
    String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells with the value true OR with the column qualifier os_build
  Filter filter =
      FILTERS
          .interleave()
          .filter(FILTERS.value().exactMatch("true"))
          .filter(FILTERS.qualifier().exactMatch("os_build"));
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_composing_interleave(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.RowFilterUnion(
            filters=[
                row_filters.ValueRegexFilter("true"),
                row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("os_build"),
            ]
        )
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_composing_interleave(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.RowFilterUnion(
            filters=[
                row_filters.ValueRegexFilter("true"),
                row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("os_build"),
            ]
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using an interleave filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterComposingInterleave(string projectId, string instanceId, string tableId)
{
    // A filter that matches cells with the value true OR with the column qualifier os_build
    RowFilter filter = RowFilters.Interleave(RowFilters.ValueExact("true"), RowFilters.ColumnQualifierExact("os_build"));
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::Interleave(
      cbt::Filter::ValueRegex("true"), cbt::Filter::ColumnRegex("os_build"));
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  interleave: [
    {
      value: 'true',
    },
    {column: 'os_build'},
  ],
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a composite filter using interleaving
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_composing_interleave(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::interleave()
        ->addFilter(Filter::value()->exactMatch('1'))
        ->addFilter(Filter::qualifier()->exactMatch('os_build'));

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.interleave.value("true").qualifier("os_build")
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Condizione

Questo filtro applica un filtro vero o un filtro falso alla riga di input.

Attenzione :il filtro delle condizioni è molto più lento rispetto agli altri filtri, in particolare quando il filtro delle condizioni specifica un filtro falso. Ti consigliamo di non utilizzare filtri di condizione.

Per scegliere tra i filtri vero e falso, viene applicato un filtro predicato alle la riga di input. Se l'output del filtro dei predicati contiene almeno una cella, viene applicato il filtro true. Se l'output del filtro dei predicati è vuoto, il valore false viene applicato il filtro.

La riga di output del filtro dei predicati viene utilizzata solo per scegliere tra il valore true e falsi filtri. Non verrà visualizzato nella risposta alla tua richiesta di lettura.

Il filtro dei predicati non viene eseguito a livello atomico con il filtro true o false. In altre parole, i dati nella riga di input possono variare da quando viene eseguito il filtro per i predicati e il momento in cui il filtro vero o falso viene eseguito. Questo comportamento può portare a risultati incoerenti o imprevisti.

Quando utilizzi il filtro di condizione, puoi omettere il filtro vero o falso. Omettere un filtro equivale a specificare l'opzione Blocca tutti i filtri. Se il filtro dei predicati sceglie una condizione che hai omesso, la riga di output sarà vuoto.

Vai

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

func filterComposingCondition(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.ConditionFilter(
		bigtable.ChainFilters(bigtable.ColumnFilter("data_plan_10gb"), bigtable.ValueFilter("true")),
		bigtable.StripValueFilter(),
		bigtable.PassAllFilter())
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

HBase

Questa libreria client non supporta questo filtro.

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

public static void filterComposingCondition() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterComposingCondition(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterComposingCondition(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that applies the label passed-filter IF the cell has the column qualifier
  // data_plan_10gb AND the value true, OTHERWISE applies the label filtered-out
  Filter filter =
      FILTERS
          .condition(
              FILTERS
                  .chain()
                  .filter(FILTERS.qualifier().exactMatch("data_plan_10gb"))
                  .filter(FILTERS.value().exactMatch("true")))
          .then(FILTERS.label("passed-filter"))
          .otherwise(FILTERS.label("filtered-out"));
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

def filter_composing_condition(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.ConditionalRowFilter(
            base_filter=row_filters.RowFilterChain(
                filters=[
                    row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("data_plan_10gb"),
                    row_filters.ValueRegexFilter("true"),
                ]
            ),
            true_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="passed-filter"),
            false_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="filtered-out"),
        )
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Python asincrono

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

async def filter_composing_condition(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud.bigtable.data import (
        BigtableDataClientAsync,
        ReadRowsQuery,
        row_filters,
    )

    query = ReadRowsQuery(
        row_filter=row_filters.ConditionalRowFilter(
            predicate_filter=row_filters.RowFilterChain(
                filters=[
                    row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("data_plan_10gb"),
                    row_filters.ValueRegexFilter("true"),
                ]
            ),
            true_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="passed-filter"),
            false_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="filtered-out"),
        )
    )

    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            for row in await table.read_rows(query):
                print_row(row)

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

/// <summary>
/// /// Read using a conditional filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterComposingCondition(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that applies the label passed-filter IF the cell has the column qualifier
    // data_plan_10gb AND the value true, OTHERWISE applies the label filtered-out
    RowFilter filter = RowFilters.Condition(
        RowFilters.Chain(RowFilters.ColumnQualifierExact("data_plan_10gb"), RowFilters.ValueExact("true")),
        new RowFilter { ApplyLabelTransformer = "passed-filter" },
        new RowFilter { ApplyLabelTransformer = "filtered-out" }
        );
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::Condition(
      cbt::Filter::Chain(cbt::Filter::ValueRegex("true"),
                         cbt::Filter::ColumnRegex("data_plan_10gb")),
      cbt::Filter::ApplyLabelTransformer("passed-filter"),
      cbt::Filter::ApplyLabelTransformer("filtered-out"));
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value()
                << ", label(";
      for (auto const& label : cell.labels()) {
        std::cout << label << ",";
      }
      std::cout << ")],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

const filter = {
  condition: {
    test: [
      {column: 'data_plan_10gb'},
      {
        value: 'true',
      },
    ],
    pass: {
      label: 'passed-filter',
    },
    fail: {
      label: 'filtered-out',
    },
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a composite filter using a conditional
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_composing_condition(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::condition(
        Filter::chain()
            ->addFilter(Filter::value()->exactMatch('1'))
            ->addFilter(Filter::qualifier()->exactMatch('data_plan_10gb'))
    )
        ->then(Filter::label('passed-filter'))
        ->otherwise(Filter::label('filtered-out'));

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.condition(
  Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.chain.qualifier("data_plan_10gb").value("true")
)
                                           .on_match(Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.label("passed-filter"))
                                           .otherwise(Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.label("filtered-out"))
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Passaggi successivi

• Leggi una panoramica delle letture.
• Scopri di più sulle scritture.