Hello World - API HappyBase

Alpha

Ce produit est soumis aux "Conditions des offres de pré-DG" dans la section "Conditions d'utilisation générales" des Conditions spécifiques au service. Les produits pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent bénéficier d'une assistance limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Cet exemple présente une application très simple "Hello World", écrite en Python, et montre comment :

• Configurer l'authentification
• Connexion à une instance Bigtable
• créer une table ;
• Écrire des données dans une table
• Relire les données
• Supprimer la table

Configurer l'authentification

Pour utiliser les exemples Python de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

1. Install the Google Cloud CLI.

2. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

   gcloud auth application-default login

   You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

Pour en savoir plus, consultez Set up authentication for a local development environment.

Exécuter l'exemple

Cet exemple utilise le package HappyBase de la bibliothèque cliente Google Cloud pour Python, une mise en œuvre des API HappyBase, afin de communiquer avec Bigtable. Le package HappyBase vous permet de déplacer une charge de travail HBase existante vers Bigtable. Pour les nouvelles applications, consultez l'exemple "Hello World" qui utilise le package Bigtable.

Pour exécuter ce programme, suivez les instructions de l'exemple sur GitHub.

Utiliser les API HappyBase avec Bigtable

L'exemple d'application permet de se connecter à Bigtable et décrit quelques opérations simples.

Installer et importer la bibliothèque cliente

Les packages Python requis peuvent être installés à l'aide de PIP dans un environnement virtualenv. L'exemple inclut un fichier de configuration qui définit les packages requis.

google-cloud-happybase==0.33.0
six==1.16.0 # See https://github.com/googleapis/google-cloud-python-happybase/issues/128

Les modules peuvent ensuite être importés.

from google.cloud import bigtable
from google.cloud import happybase

Se connecter à Bigtable

Connectez-vous à Bigtable en transmettant bigtable.Client à happybase.Connection.

# The client must be created with admin=True because it will create a
# table.
client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
instance = client.instance(instance_id)
connection = happybase.Connection(instance=instance)

Créer une table

Créez une table et ses familles de colonnes à l'aide de Connection.create_table().

Remarque : Les colonnes liées les unes aux autres sont généralement regroupées dans une famille de colonnes. Pour en savoir plus sur les familles de colonnes, consultez le modèle de stockage Bigtable.

print("Creating the {} table.".format(table_name))
column_family_name = "cf1"
connection.create_table(
    table_name, {column_family_name: dict()}  # Use default options.
)

Écrire des lignes dans une table

Obtenez une Table existante avec Connection.table(). Utilisez Table.put() pour écrire une ligne dans la table.

print("Writing some greetings to the table.")
table = connection.table(table_name)
column_name = "{fam}:greeting".format(fam=column_family_name)
greetings = [
    "Hello World!",
    "Hello Cloud Bigtable!",
    "Hello HappyBase!",
]

for i, value in enumerate(greetings):
    # Note: This example uses sequential numeric IDs for simplicity,
    # but this can result in poor performance in a production
    # application.  Since rows are stored in sorted order by key,
    # sequential keys can result in poor distribution of operations
    # across nodes.
    #
    # For more information about how to design a Bigtable schema for
    # the best performance, see the documentation:
    #
    #     https://cloud.google.com/bigtable/docs/schema-design
    row_key = "greeting{}".format(i)
    table.put(row_key, {column_name.encode("utf-8"): value.encode("utf-8")})

Lire une ligne à l'aide de sa clé

Obtenez une ligne directement en utilisant sa clé avec Table.row().

print("Getting a single greeting by row key.")
key = "greeting0".encode("utf-8")
row = table.row(key)
print("\t{}: {}".format(key, row[column_name.encode("utf-8")]))

Analyser toutes les lignes de la table

Utilisez Table.scan() pour obtenir une plage de lignes.

print("Scanning for all greetings:")

for key, row in table.scan():
    print("\t{}: {}".format(key, row[column_name.encode("utf-8")]))

Supprimer une table

Supprimez une table à l'aide de Connection.delete_table().

print("Deleting the {} table.".format(table_name))
connection.delete_table(table_name)

Synthèse

Voici l'exemple complet sans commentaires.

"""Demonstrates how to connect to Cloud Bigtable and run some basic operations.

Prerequisites:

- Create a Cloud Bigtable cluster.
  https://cloud.google.com/bigtable/docs/creating-cluster
- Set your Google Application Default Credentials.
  https://developers.google.com/identity/protocols/application-default-credentials
"""

import argparse

from google.cloud import bigtable
from google.cloud import happybase



def main(project_id, instance_id, table_name):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    connection = happybase.Connection(instance=instance)

    try:
        print("Creating the {} table.".format(table_name))
        column_family_name = "cf1"
        connection.create_table(
            table_name, {column_family_name: dict()}  # Use default options.
        )

        print("Writing some greetings to the table.")
        table = connection.table(table_name)
        column_name = "{fam}:greeting".format(fam=column_family_name)
        greetings = [
            "Hello World!",
            "Hello Cloud Bigtable!",
            "Hello HappyBase!",
        ]

        for i, value in enumerate(greetings):
            row_key = "greeting{}".format(i)
            table.put(row_key, {column_name.encode("utf-8"): value.encode("utf-8")})

        print("Getting a single greeting by row key.")
        key = "greeting0".encode("utf-8")
        row = table.row(key)
        print("\t{}: {}".format(key, row[column_name.encode("utf-8")]))

        print("Scanning for all greetings:")

        for key, row in table.scan():
            print("\t{}: {}".format(key, row[column_name.encode("utf-8")]))

        print("Deleting the {} table.".format(table_name))
        connection.delete_table(table_name)

    finally:
        connection.close()


if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description=__doc__, formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter
    )
    parser.add_argument("project_id", help="Your Cloud Platform project ID.")
    parser.add_argument(
        "instance_id", help="ID of the Cloud Bigtable instance to connect to."
    )
    parser.add_argument(
        "--table", help="Table to create and destroy.", default="Hello-Bigtable"
    )

    args = parser.parse_args()
    main(args.project_id, args.instance_id, args.table)