HappyBase API Hello World

이 예는 Python으로 작성된 매우 간단한 'hello world' 애플리케이션으로, 다음을 수행하는 방법을 보여 줍니다.

  • 인증 설정
  • Bigtable 인스턴스에 연결
  • 새 테이블 만들기
  • 테이블에 데이터 쓰기
  • 데이터 다시 읽기
  • 테이블 삭제

인증 설정

이 페이지의 Python 샘플을 로컬 개발 환경에서 사용하려면 gcloud CLI를 설치 및 초기화한 다음 사용자 인증 정보로 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정하세요.

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

자세한 내용은 다음을 참조하세요: Set up authentication for a local development environment.

샘플 실행

이 예시에서는 HappyBase API를 구현하는 Python용 Google Cloud 클라이언트 라이브러리의 HappyBase 패키지를 사용하여 Bigtable과 통신합니다. 기존 HBase 워크로드를 Bigtable로 이동해야 하는 경우 HappyBase 패키지를 사용하세요. 새 애플리케이션의 경우 Bigtable 패키지를 사용하는 'hello world' 예시를 참조하세요.

이 샘플 프로그램을 실행하려면 GitHub에서 샘플 안내를 따르세요.

HappyBase API를 Bigtable과 함께 사용

샘플 애플리케이션을 Bigtable에 연결하여 몇 가지 간단한 작업을 보여줍니다.

클라이언트 라이브러리 설치 및 가져오기

필요한 Python 패키지는 PIP를 사용하여 virtualenv 환경에 설치할 수 있습니다. 필요한 패키지를 정의하는 요구사항 파일이 샘플에 포함되어 있습니다.

google-cloud-happybase==0.33.0
six==1.16.0 # See https://github.com/googleapis/google-cloud-python-happybase/issues/128

그런 다음에 모듈을 가져올 수 있습니다.

from google.cloud import bigtable
from google.cloud import happybase

Bigtable에 연결

bigtable.Client를 happybase.Connection에 전달하여 Bigtable에 연결합니다.

# The client must be created with admin=True because it will create a
# table.
client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
instance = client.instance(instance_id)
connection = happybase.Connection(instance=instance)

테이블 만들기

Connection.create_table()을 사용하여 테이블과 해당 column family를 만듭니다.

print("Creating the {} table.".format(table_name))
column_family_name = "cf1"
connection.create_table(
    table_name, {column_family_name: dict()}  # Use default options.
)

테이블에 행 쓰기

Connection.table()로 기존 Table을 가져옵니다. Table.put()을 사용하여 테이블에 행을 씁니다.

print("Writing some greetings to the table.")
table = connection.table(table_name)
column_name = "{fam}:greeting".format(fam=column_family_name)
greetings = [
    "Hello World!",
    "Hello Cloud Bigtable!",
    "Hello HappyBase!",
]

for i, value in enumerate(greetings):
    # Note: This example uses sequential numeric IDs for simplicity,
    # but this can result in poor performance in a production
    # application.  Since rows are stored in sorted order by key,
    # sequential keys can result in poor distribution of operations
    # across nodes.
    #
    # For more information about how to design a Bigtable schema for
    # the best performance, see the documentation:
    #
    #     https://cloud.google.com/bigtable/docs/schema-design
    row_key = "greeting{}".format(i)
    table.put(row_key, {column_name.encode("utf-8"): value.encode("utf-8")})

키를 통해 행 읽기

Table.row()로 키를 사용하여 행을 직접 가져옵니다.

print("Getting a single greeting by row key.")
key = "greeting0".encode("utf-8")
row = table.row(key)
print("\t{}: {}".format(key, row[column_name.encode("utf-8")]))

모든 테이블 행 검색

Table.scan()을 사용하여 행 범위를 가져옵니다.

print("Scanning for all greetings:")

for key, row in table.scan():
    print("\t{}: {}".format(key, row[column_name.encode("utf-8")]))

테이블 삭제

Connection.delete_table()을 사용하여 테이블을 삭제합니다.

print("Deleting the {} table.".format(table_name))
connection.delete_table(table_name)

요약 정리

다음은 주석이 없는 전체 예시입니다.



"""Demonstrates how to connect to Cloud Bigtable and run some basic operations.

Prerequisites:

- Create a Cloud Bigtable cluster.
  https://cloud.google.com/bigtable/docs/creating-cluster
- Set your Google Application Default Credentials.
  https://developers.google.com/identity/protocols/application-default-credentials
"""

import argparse

from google.cloud import bigtable
from google.cloud import happybase



def main(project_id, instance_id, table_name):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    connection = happybase.Connection(instance=instance)

    try:
        print("Creating the {} table.".format(table_name))
        column_family_name = "cf1"
        connection.create_table(
            table_name, {column_family_name: dict()}  # Use default options.
        )

        print("Writing some greetings to the table.")
        table = connection.table(table_name)
        column_name = "{fam}:greeting".format(fam=column_family_name)
        greetings = [
            "Hello World!",
            "Hello Cloud Bigtable!",
            "Hello HappyBase!",
        ]

        for i, value in enumerate(greetings):
            row_key = "greeting{}".format(i)
            table.put(row_key, {column_name.encode("utf-8"): value.encode("utf-8")})

        print("Getting a single greeting by row key.")
        key = "greeting0".encode("utf-8")
        row = table.row(key)
        print("\t{}: {}".format(key, row[column_name.encode("utf-8")]))

        print("Scanning for all greetings:")

        for key, row in table.scan():
            print("\t{}: {}".format(key, row[column_name.encode("utf-8")]))

        print("Deleting the {} table.".format(table_name))
        connection.delete_table(table_name)

    finally:
        connection.close()


if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description=__doc__, formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter
    )
    parser.add_argument("project_id", help="Your Cloud Platform project ID.")
    parser.add_argument(
        "instance_id", help="ID of the Cloud Bigtable instance to connect to."
    )
    parser.add_argument(
        "--table", help="Table to create and destroy.", default="Hello-Bigtable"
    )

    args = parser.parse_args()
    main(args.project_id, args.instance_id, args.table)