Monitoring
Anda dapat memantau Bigtable secara visual, menggunakan diagram yang tersedia di Konsol Google Cloud, atau Anda dapat memanggil Cloud Monitoring API secara terprogram.
Di konsol Google Cloud, data pemantauan tersedia di tempat berikut:
- Pemantauan Bigtable
- Ringkasan instance Bigtable
- Ringkasan cluster Bigtable
- Ringkasan tabel Bigtable
- Cloud Monitoring
- Key Visualizer
Halaman pemantauan dan ringkasan memberikan tampilan tingkat tinggi tentang penggunaan Bigtable Anda. Anda dapat menggunakan Key Visualizer untuk melihat perincian pola akses menurut row key dan memecahkan masalah performa tertentu.
Memahami penggunaan CPU dan disk
Apa pun alat yang Anda gunakan untuk memantau instance, penting untuk memantau penggunaan CPU dan disk untuk setiap cluster dalam instance. Jika penggunaan CPU atau disk cluster melebihi batas tertentu, cluster tidak akan berperforma baik dan mungkin menampilkan error saat Anda mencoba membaca atau menulis data.
Penggunaan CPU
Node dalam cluster Anda menggunakan resource CPU untuk menangani tugas baca, tulis, dan administratif. Untuk mempelajari lebih lanjut pengaruh jumlah node terhadap performa cluster, lihat Performa untuk beban kerja umum.
Bigtable melaporkan metrik berikut untuk penggunaan CPU:
| Metrik | Deskripsi |
|---|---|
| Pemakaian CPU rata-rata |
Pemakaian CPU rata-rata di semua node di cluster. Menyertakan aktivitas aliran data perubahan jika aliran perubahan diaktifkan untuk tabel dalam instance. Nilai maksimum yang direkomendasikan memberikan kapasitas untuk lonjakan singkat penggunaan. Jika cluster melebihi nilai maksimum yang direkomendasikan untuk konfigurasi Anda selama lebih dari beberapa menit, tambahkan node ke cluster. |
| Pemakaian CPU node terpanas |
Penggunaan CPU untuk node tersibuk di cluster. Metrik ini terus diberikan untuk kontinuitas, tetapi pada sebagian besar kasus, Anda harus menggunakan metrik yang lebih akurat Penggunaan CPU dengan tingkat perincian tinggi dari node hot. |
| Penggunaan CPU dengan tingkat perincian tinggi dari node terpanas |
Pengukuran terperinci penggunaan CPU untuk node tersibuk di cluster. Sebaiknya gunakan metrik ini, bukan penggunaan CPU node hottest, karena metrik ini lebih akurat. Node terpanas tidak selalu merupakan node yang sama dari waktu ke waktu dan dapat berubah dengan cepat, terutama selama tugas batch besar atau pemindaian tabel. Jika node terpanas sering kali berada di atas nilai yang direkomendasikan, meskipun penggunaan CPU rata-ratanya wajar, Anda mungkin mengakses sebagian kecil data jauh lebih sering daripada data lainnya.
|
| Mengubah penggunaan CPU streaming |
Pemakaian CPU rata-rata yang disebabkan oleh aktivitas aliran data perubahan di semua node dalam cluster. |
| Pemakaian CPU menurut profil, metode, dan tabel aplikasi |
Pemakaian CPU menurut profil, metode, dan tabel aplikasi. Jika Anda mengamati penggunaan CPU yang lebih tinggi dari yang diharapkan untuk sebuah cluster, gunakan metrik ini untuk menentukan apakah penggunaan CPU untuk profil aplikasi, metode API, atau tabel tertentu mendorong beban CPU. |
Nilai untuk metrik ini tidak boleh melebihi batas berikut:
| Konfigurasi | Nilai maksimum yang direkomendasikan1 | |
|---|---|---|
|
||
| Pemilihan rute cluster tunggal, sejumlah cluster |
70% pemakaian CPU rata-rata |
|
| Pemilihan rute multi-cluster, penskalaan otomatis diaktifkan, 2 cluster atau lebih |
70% pemakaian CPU rata-rata |
|
| Pemilihan rute multi-cluster, penskalaan otomatis tidak diaktifkan, 2 cluster |
Pemakaian CPU rata-rata 35% 2 |
|
| Perutean multi-cluster, penskalaan otomatis tidak diaktifkan, 3 cluster atau lebih |
Bergantung pada konfigurasi Anda. Lihat contoh setelan replikasi untuk kasus penggunaan umum. |
|
Penggunaan disk
Untuk setiap cluster dalam instance Anda, Bigtable menyimpan salinan terpisah dari semua tabel dalam instance tersebut.
Bigtable melacak penggunaan disk dalam unit biner, seperti gigabyte (GB) biner, dengan 1 GB sama dengan 230 byte. Satuan pengukuran ini juga disebut sebagai gibibyte (GiB).
Bigtable melaporkan metrik berikut untuk penggunaan disk:
| Metrik | Deskripsi |
|---|---|
| Pemanfaatan penyimpanan (byte) |
Jumlah data yang disimpan di cluster. Perubahan penggunaan aliran data tidak disertakan untuk metrik ini. Nilai ini memengaruhi biaya Anda. Selain itu, seperti dijelaskan di bawah ini, Anda mungkin perlu menambahkan node ke setiap cluster seiring dengan meningkatnya jumlah data. |
| Penggunaan penyimpanan (% maks) |
Persentase kapasitas penyimpanan cluster yang sedang digunakan. Kapasitas didasarkan pada jumlah node di cluster Anda. Perubahan penggunaan aliran data tidak disertakan untuk metrik ini. Secara umum, jangan gunakan lebih dari 70% batas pasti total penyimpanan, sehingga Anda masih memiliki ruang untuk menambahkan lebih banyak data. Jika Anda tidak berencana untuk menambahkan jumlah data yang signifikan ke instance, Anda dapat menggunakan batas pasti hingga 100%. Jika Anda menggunakan lebih dari persentase batas penyimpanan yang direkomendasikan, tambahkan node ke cluster. Anda juga dapat menghapus data yang ada, tetapi data yang dihapus membutuhkan lebih banyak ruang, bukan lebih sedikit, hingga pemadatan terjadi. Untuk mengetahui detail tentang cara menghitung nilai ini, lihat Penggunaan penyimpanan per node. |
| Mengubah penggunaan penyimpanan stream (byte) |
Jumlah penyimpanan yang terpakai oleh data aliran data perubahan untuk tabel dalam instance. Penyimpanan ini tidak mengurangi total penggunaan penyimpanan. Anda akan dikenai biaya untuk penyimpanan aliran data perubahan, tetapi hal ini tidak termasuk dalam penghitungan penggunaan penyimpanan (% maks). |
| Pemuatan disk |
Persentase yang digunakan cluster Anda dari bandwidth maksimum yang memungkinkan untuk pembacaan HDD. Hanya tersedia untuk cluster HDD. Jika nilai ini sering kali mencapai 100%, Anda mungkin akan mengalami peningkatan latensi. Tambahkan node ke cluster untuk mengurangi persentase beban disk. |
Instance pemadatan dan multi-cluster
Metrik penyimpanan menunjukkan ukuran data pada disk sejak pemadatan terakhir. Karena pemadatan terjadi secara bertahap selama seminggu, metrik penggunaan penyimpanan untuk sebuah cluster terkadang dapat berbeda untuk sementara dari metrik untuk cluster lain dalam instance tersebut. Dampak yang dapat diamati dari hal ini mencakup hal berikut:
Cluster baru yang baru saja ditambahkan ke instance mungkin untuk sementara menampilkan 0 byte penyimpanan meskipun semua data telah berhasil direplikasi ke cluster baru.
Ukuran tabel mungkin berbeda di setiap cluster, meskipun replikasi berfungsi dengan benar.
Metrik penggunaan penyimpanan dapat berbeda di setiap cluster, bahkan setelah replikasi selesai dan tidak ada operasi tulis yang dikirim selama beberapa hari. Implementasi penyimpanan internal, termasuk cara data dibagi dan disimpan secara terdistribusi, dapat berbeda untuk setiap cluster, sehingga penggunaan penyimpanan sebenarnya akan berbeda.
Ringkasan instance
Halaman ringkasan instance menunjukkan nilai saat ini dari beberapa metrik utama untuk setiap cluster:
| Metrik | Deskripsi |
|---|---|
| Rata-rata pemakaian CPU | Pemakaian CPU rata-rata di semua node di cluster. Menyertakan aktivitas aliran data perubahan jika aliran perubahan diaktifkan untuk tabel dalam instance. |
| Pemakaian CPU node terpanas |
Penggunaan CPU untuk node tersibuk di cluster. Metrik ini terus diberikan untuk kontinuitas, tetapi pada sebagian besar kasus, Anda harus menggunakan metrik yang lebih akurat Penggunaan CPU dengan tingkat perincian tinggi dari node hot. |
| Penggunaan CPU dengan tingkat perincian tinggi dari node terpanas |
Pengukuran terperinci penggunaan CPU untuk node tersibuk di cluster. Sebaiknya gunakan metrik ini, bukan penggunaan CPU node hottest, karena metrik ini lebih akurat. Node terpanas tidak selalu merupakan node yang sama dari waktu ke waktu dan dapat berubah dengan cepat, terutama selama tugas batch besar atau pemindaian tabel. Melebihi jumlah maksimum yang direkomendasikan untuk node tersibuk dapat menyebabkan latensi dan masalah lain untuk cluster. |
| Baris yang dibaca | Jumlah baris yang dibaca per detik. |
| Baris yang ditulis | Jumlah baris yang ditulis per detik. |
| Throughput baca | Jumlah byte per detik data respons yang dikirim. Metrik ini mengacu pada jumlah lengkap data yang ditampilkan setelah filter diterapkan. |
| Throughput operasi tulis | Jumlah byte per detik yang diterima saat data ditulis. |
| Rasio error sistem | Persentase semua permintaan yang gagal di sisi server Bigtable. |
| Latensi replikasi untuk input | Jumlah waktu tertinggi pada persentil ke-99, dalam detik, untuk penulisan ke cluster lain yang akan direplikasi ke cluster ini. |
| Latensi replikasi untuk output | Jumlah waktu tertinggi pada persentil ke-99, dalam detik, untuk penulisan ke cluster ini yang akan direplikasi ke cluster lain. |
Untuk melihat ringkasan metrik utama ini:
Buka daftar instance Bigtable di Konsol Google Cloud.
Klik instance yang metriknya ingin Anda lihat. Konsol Google Cloud menampilkan metrik saat ini untuk cluster instance Anda.
Ringkasan cluster
Gunakan halaman ringkasan cluster untuk memahami status cluster saat ini dan sebelumnya dari setiap cluster.
Halaman ringkasan cluster menampilkan diagram yang menunjukkan metrik berikut untuk setiap cluster:
| Metrik | Deskripsi |
|---|---|
| Jumlah node | Jumlah node yang digunakan untuk cluster pada waktu tertentu. |
| Target jumlah node maksimum | Jumlah maksimum node yang akan ditingkatkan skalanya oleh Bigtable saat penskalaan otomatis diaktifkan. Metrik ini hanya terlihat saat penskalaan otomatis diaktifkan untuk cluster. Anda dapat mengubah nilai ini di halaman Edit cluster. |
| Target jumlah node minimum | Jumlah minimum node yang akan diturunkan skalanya oleh Bigtable saat penskalaan otomatis diaktifkan. Metrik ini hanya terlihat saat penskalaan otomatis diaktifkan untuk cluster. Anda dapat mengubah nilai ini di halaman Edit cluster. |
| Jumlah node yang direkomendasikan untuk target CPU | Jumlah node yang direkomendasikan Bigtable untuk cluster berdasarkan target penggunaan CPU yang Anda tetapkan. Metrik ini hanya terlihat saat penskalaan otomatis diaktifkan untuk cluster. Jika jumlah ini lebih tinggi dari target jumlah node maksimum, pertimbangkan untuk menaikkan target penggunaan CPU atau meningkatkan jumlah maksimum node untuk cluster. Jika jumlah ini lebih rendah dari jumlah minimum node, cluster mungkin disediakan secara berlebihan untuk penggunaan Anda, dan Anda harus mempertimbangkan untuk menurunkan jumlah minimum. |
| Jumlah node yang direkomendasikan untuk target penyimpanan | Jumlah node yang direkomendasikan Bigtable untuk cluster berdasarkan target pemanfaatan penyimpanan bawaan. Metrik ini hanya terlihat saat penskalaan otomatis diaktifkan untuk cluster. Jika jumlah ini lebih tinggi dari target jumlah node maksimum, pertimbangkan untuk menambah jumlah maksimum node untuk cluster. |
| Penggunaan CPU | Pemakaian CPU rata-rata di semua node di cluster. Menyertakan aktivitas aliran data perubahan jika aliran perubahan diaktifkan untuk tabel dalam instance. |
| Pemanfaatan penyimpanan |
Jumlah data yang disimpan di cluster. Perubahan penggunaan aliran data tidak disertakan untuk metrik ini. Metrik ini mencerminkan fakta bahwa Bigtable mengompresi data Anda saat disimpan. |
Untuk melihat halaman ringkasan cluster, lakukan langkah berikut:
Buka daftar instance Bigtable di Konsol Google Cloud.
Klik instance yang metriknya ingin Anda lihat.
Scroll ke bagian setelah bagian yang menampilkan status saat ini dari beberapa metrik cluster.
Klik ID cluster untuk membuka halaman Cluster Overview cluster.
Log
Diagram Logs menampilkan entri log peristiwa sistem untuk cluster. Log peristiwa sistem hanya dibuat untuk cluster yang menggunakan penskalaan otomatis. Untuk mempelajari cara tambahan untuk melihat log audit Bigtable, lihat Log audit.
Ringkasan tabel
Gunakan halaman ringkasan tabel untuk memahami status saat ini dan sebelumnya dari setiap tabel.
Halaman ringkasan tabel menampilkan diagram yang menunjukkan metrik berikut untuk tabel. Setiap diagram menunjukkan garis terpisah untuk setiap cluster tempat tabel berada.
| Metrik | Deskripsi |
|---|---|
| Pemanfaatan penyimpanan (byte) | Persentase kapasitas penyimpanan cluster yang sedang digunakan oleh tabel. Kapasitas didasarkan pada jumlah node dalam cluster. Untuk mengetahui detail tentang cara menghitung nilai ini, lihat Penggunaan penyimpanan per node. |
| Penggunaan CPU | Pemakaian CPU rata-rata di semua node di cluster. Menyertakan aktivitas aliran data perubahan jika aliran perubahan diaktifkan untuk tabel dalam instance. |
| Latensi baca | Waktu bagi permintaan baca untuk menampilkan respons. Pengukuran latensi baca dimulai saat Bigtable menerima permintaan dan berakhir saat byte data terakhir dikirim ke klien. Untuk permintaan data dalam jumlah besar, latensi baca dapat dipengaruhi oleh kemampuan klien untuk menggunakan respons. |
| Latensi penulisan | Waktu bagi permintaan tulis untuk menampilkan respons. |
| Baris yang dibaca |
Jumlah baris yang dibaca per detik. Metrik ini memberikan tampilan throughput keseluruhan Bigtable yang lebih berguna daripada jumlah permintaan baca, karena satu permintaan dapat membaca sejumlah besar baris. |
| Baris yang ditulis |
Jumlah baris yang ditulis per detik. Metrik ini memberikan tampilan throughput keseluruhan Bigtable yang lebih berguna daripada jumlah permintaan operasi tulis, karena satu permintaan dapat menulis sejumlah besar baris. |
| Permintaan baca | Jumlah pembacaan acak dan permintaan pemindaian per detik. |
| Permintaan operasi tulis | Jumlah permintaan penulisan per detik. |
| Throughput baca | Jumlah byte per detik data respons yang dikirim. Metrik ini mengacu pada jumlah lengkap data yang ditampilkan setelah filter diterapkan. |
| Throughput operasi tulis | Jumlah byte per detik yang diterima saat data ditulis. |
| Failover otomatis |
Jumlah permintaan yang otomatis diubah rutenya dari satu cluster ke cluster lain karena skenario failover, seperti pemadaman layanan atau penundaan singkat. Pengubahan rute otomatis dapat terjadi jika profil aplikasi menggunakan perutean multi-cluster. Diagram ini tidak mencakup permintaan yang diubah rute secara manual. |
Halaman ringkasan tabel juga menampilkan status replikasi tabel di setiap cluster dalam instance. Untuk setiap cluster, halaman akan menampilkan hal berikut:
- Status
- ID cluster
- Zone
- Jumlah penyimpanan cluster yang digunakan oleh tabel
- Kunci enkripsi dan status kunci
- Tanggal cadangan terakhir dari tabel yang saat ini dipilih
- Link ke halaman Edit cluster.
Untuk melihat halaman ringkasan tabel, lakukan hal berikut:
Buka daftar instance Bigtable di Konsol Google Cloud.
Klik instance yang metriknya ingin Anda lihat.
Di panel kiri, klik Tables. Konsol Google Cloud menampilkan daftar semua tabel dalam instance.
Klik ID tabel untuk membuka halaman Ringkasan tabel pada tabel.
Memantau performa dari waktu ke waktu
Gunakan halaman pemantauan instance Bigtable Anda untuk memahami performa instance sebelumnya. Anda dapat menganalisis performa setiap cluster, dan dapat menguraikan metrik untuk berbagai jenis resource Bigtable. Diagram dapat menampilkan periode mulai dari 1 jam terakhir hingga 6 minggu terakhir.
Memantau diagram untuk resource Bigtable
Halaman pemantauan Bigtable menyediakan diagram untuk jenis resource Bigtable berikut:
- Instance
- Tabel
- Profil aplikasi
- Replikasi
Diagram di halaman pemantauan menampilkan metrik berikut:
| Metrik | Tersedia untuk | Deskripsi |
|---|---|---|
| Penggunaan CPU | Instance Tabel Profil aplikasi |
Pemakaian CPU rata-rata di semua node di cluster. Menyertakan aktivitas aliran data perubahan jika aliran perubahan diaktifkan untuk tabel dalam instance. |
| Pemakaian CPU (node terpanas) | Instance |
Penggunaan CPU untuk node tersibuk di cluster. Metrik ini terus diberikan untuk kontinuitas, tetapi pada sebagian besar kasus, Anda harus menggunakan metrik yang lebih akurat Penggunaan CPU dengan tingkat perincian tinggi dari node hot. |
| Pemakaian CPU dengan tingkat perincian tinggi (node terpanas) | Instance |
Pengukuran terperinci penggunaan CPU untuk node tersibuk di cluster. Sebaiknya gunakan metrik ini, bukan penggunaan CPU node hottest, karena metrik ini lebih akurat. Node terpanas tidak selalu merupakan node yang sama dari waktu ke waktu dan dapat berubah dengan cepat, terutama selama tugas batch besar atau pemindaian tabel. Melebihi jumlah maksimum yang direkomendasikan untuk node tersibuk dapat menyebabkan latensi dan masalah lain untuk cluster. |
| Latensi baca |
Instance Tabel Profil aplikasi |
Waktu bagi permintaan baca untuk menampilkan respons. Pengukuran latensi baca dimulai saat Bigtable menerima permintaan dan berakhir saat byte data terakhir dikirim ke klien. Untuk permintaan data dalam jumlah besar, latensi baca dapat dipengaruhi oleh kemampuan klien untuk menggunakan respons. |
| Latensi penulisan |
Instance Tabel Profil aplikasi |
Waktu bagi permintaan tulis untuk menampilkan respons. |
| Rasio error pengguna | Instance |
Tingkat error yang disebabkan oleh konten permintaan, dibandingkan dengan error pada sisi server Bigtable. Tingkat error pengguna mencakup kode status berikut:
Error pengguna biasanya disebabkan oleh masalah konfigurasi, seperti permintaan yang menentukan cluster, tabel, atau profil aplikasi yang salah. |
| Rasio error sistem | Instance |
Persentase semua permintaan yang gagal di sisi server Bigtable.
Tingkat error sistem mencakup
kode status berikut:
|
| Failover otomatis |
Instance Tabel Profil aplikasi |
Jumlah permintaan yang otomatis diubah rutenya dari satu cluster ke cluster lain karena skenario failover, seperti pemadaman layanan atau penundaan singkat. Pengubahan rute otomatis dapat terjadi jika profil aplikasi menggunakan perutean multi-cluster. Diagram ini tidak mencakup permintaan yang diubah rute secara manual. |
| Pemanfaatan penyimpanan (byte) |
Instance Tabel |
Jumlah data yang disimpan di cluster. Perubahan penggunaan aliran data tidak disertakan untuk metrik ini. Metrik ini mencerminkan fakta bahwa Bigtable mengompresi data Anda saat disimpan. |
| Penggunaan penyimpanan (% maks) | Instance |
Persentase kapasitas penyimpanan cluster yang sedang digunakan. Kapasitas didasarkan pada jumlah node di cluster Anda. Perubahan penggunaan aliran data tidak disertakan untuk metrik ini. Untuk mengetahui detail tentang cara menghitung nilai ini, lihat Penggunaan penyimpanan per node. |
| Pemuatan disk | Instance | Persentase yang digunakan cluster Anda dari bandwidth maksimum yang memungkinkan untuk pembacaan HDD. Hanya tersedia untuk cluster HDD. |
| Baris yang dibaca |
Instance Tabel Profil aplikasi |
Jumlah baris yang dibaca per detik. Metrik ini memberikan tampilan throughput keseluruhan Bigtable yang lebih berguna daripada jumlah permintaan baca, karena satu permintaan dapat membaca sejumlah besar baris. |
| Baris yang ditulis |
Instance Tabel Profil aplikasi |
Jumlah baris yang ditulis per detik. Metrik ini memberikan tampilan throughput keseluruhan Bigtable yang lebih berguna daripada jumlah permintaan operasi tulis, karena satu permintaan dapat menulis sejumlah besar baris. |
| Permintaan baca |
Instance Tabel Profil aplikasi |
Jumlah pembacaan acak dan permintaan pemindaian per detik. |
| Permintaan operasi tulis |
Instance Tabel Profil aplikasi |
Jumlah permintaan penulisan per detik. |
| Throughput baca |
Instance Tabel Profil aplikasi |
Jumlah byte per detik data respons yang dikirim. Metrik ini mengacu pada jumlah lengkap data yang ditampilkan setelah filter diterapkan. |
| Throughput operasi tulis |
Instance Tabel Profil aplikasi |
Jumlah byte per detik yang diterima saat data ditulis. |
| Jumlah node | Instance | Jumlah node dalam cluster. |
Untuk melihat metrik referensi ini:
Buka daftar instance Bigtable di Konsol Google Cloud.
Klik instance yang metriknya ingin Anda lihat.
Di panel kiri, klik Monitoring. Konsol Google Cloud menampilkan serangkaian diagram untuk instance, serta tampilan tabel metrik instance. Secara default, konsol Google Cloud menampilkan metrik selama satu jam terakhir, dan menampilkan metrik terpisah untuk setiap cluster dalam instance.
Untuk melihat semua diagram, scroll panel tempat diagram ditampilkan.
Untuk melihat metrik di tingkat tabel, klik Tabel.
Untuk melihat metrik setiap profil aplikasi, klik Profil Aplikasi.
Untuk melihat metrik gabungan untuk instance secara keseluruhan, temukan bagian Group by di atas diagram, lalu klik Instance.
Untuk melihat metrik dalam jangka waktu yang lebih lama, klik panah di samping 1 Jam. Pilih rentang waktu yang telah ditetapkan sebelumnya atau masukkan rentang waktu kustom, lalu klik Terapkan.
Diagram untuk replikasi
Halaman pemantauan menyediakan diagram yang menunjukkan latensi replikasi dari waktu ke waktu. Anda dapat melihat latensi rata-rata untuk mereplikasi penulisan pada persentil ke-50, ke-99, dan ke-100.
Untuk melihat latensi replikasi dari waktu ke waktu:
Buka daftar instance Bigtable di Konsol Google Cloud.
Klik instance yang metriknya ingin Anda lihat.
Di panel kiri, klik Monitoring. Halaman akan terbuka dengan tab Instance dipilih.
Klik tab Replikasi. Konsol Google Cloud menampilkan latensi replikasi dari waktu ke waktu. Secara default, Konsol Google Cloud menampilkan latensi replikasi selama satu jam terakhir.
Untuk beralih di antara diagram latensi yang dikelompokkan berdasarkan tabel atau cluster, gunakan menu Group by.
Untuk mengubah persentil yang akan dilihat, gunakan menu Persentil.
Untuk melihat metrik dalam jangka waktu yang lebih lama, klik panah di samping 1 Jam. Pilih rentang waktu yang telah ditetapkan sebelumnya atau masukkan rentang waktu kustom, lalu klik Terapkan.
Memantau dengan Cloud Monitoring
Bigtable mengekspor metrik penggunaan ke Cloud Monitoring. Anda dapat menggunakan metrik ini dengan berbagai cara:
- Memantau secara terprogram menggunakan Cloud Monitoring API.
- Memantau secara visual di Metrics Explorer.
- Menyiapkan kebijakan pemberitahuan.
- Menambahkan metrik penggunaan Bigtable ke dasbor kustom.
- Gunakan library grafik, seperti Matplotlib untuk Python, untuk memetakan dan menganalisis metrik penggunaan Bigtable.
Untuk melihat metrik penggunaan di Metrics Explorer:
Buka halaman Monitoring di konsol Google Cloud.
Jika diminta untuk memilih akun, pilih akun yang Anda gunakan untuk mengakses Google Cloud.
Klik Resources, lalu klik Metrics Explorer.
Di bagian Find resource type and metric, ketik
bigtable. Daftar resource dan metrik Bigtable akan muncul.Klik metrik untuk melihat diagram untuk metrik tersebut.
Untuk mengetahui informasi tambahan tentang penggunaan Cloud Monitoring, lihat dokumentasi Cloud Monitoring.
Untuk mengetahui daftar lengkap metrik Bigtable, lihat Metrik.
Langkah selanjutnya
- Cari tahu cara memecahkan masalah dengan Key Visualizer.
- Baca tentang metrik sisi klien.
- Coba panduan memulai Cloud Monitoring.
- Pelajari cara membuat pemberitahuan berdasarkan metrik Bigtable.