Pemantauan

Anda dapat memantau Bigtable secara visual, menggunakan diagram yang tersedia di Konsol Google Cloud, atau Anda dapat memanggil Cloud Monitoring API secara terprogram.

Catatan: Jika menggunakan library klien Java untuk mengakses Bigtable, Anda dapat mengaktifkan metrik sisi klien.

Di konsol Google Cloud, data pemantauan tersedia di tempat berikut:

• Pemantauan Bigtable
• Ringkasan instance Bigtable
• Ringkasan cluster Bigtable
• Ringkasan tabel Bigtable
• Cloud Monitoring
• Key Visualizer

Halaman pemantauan dan ringkasan memberikan tampilan tingkat tinggi tentang penggunaan Bigtable Anda. Anda dapat menggunakan Key Visualizer untuk melihat perincian pola akses menurut kunci baris dan memecahkan masalah performa tertentu.

Memahami penggunaan CPU dan disk

Apa pun alat yang Anda gunakan untuk memantau instance, Anda harus memantau penggunaan CPU dan disk untuk setiap cluster dalam instance. Jika penggunaan CPU atau disk cluster melampaui nilai minimum tertentu, cluster tidak akan berperforma baik, dan mungkin menampilkan error saat Anda mencoba membaca atau menulis data.

Penggunaan CPU

Node dalam cluster Anda menggunakan resource CPU untuk menangani tugas administratif, pembacaan, dan penulisan. Sebaiknya aktifkan penskalaan otomatis, yang memungkinkan Bigtable secara otomatis menambahkan dan menghapus node ke cluster berdasarkan beban kerja. Untuk mempelajari lebih lanjut pengaruh jumlah node terhadap performa cluster, lihat Performa untuk beban kerja standar.

Bigtable melaporkan metrik berikut untuk penggunaan CPU:

Metrik	Deskripsi
Pemakaian CPU rata-rata	Pemakaian CPU rata-rata di semua node dalam cluster. Menyertakan aktivitas aliran perubahan jika aliran perubahan diaktifkan untuk tabel dalam instance. Dalam diagram profil aplikasi, <system> menunjukkan aktivitas latar belakang sistem seperti replikasi dan pemadatan. Aktivitas latar belakang sistem tidak didorong oleh klien. Nilai maksimum yang direkomendasikan memberikan headroom untuk lonjakan penggunaan yang singkat.
Pemakaian CPU node terpanas	Penggunaan CPU untuk node tersibuk di cluster. Metrik ini terus disediakan untuk kontinuitas, tetapi dalam sebagian besar kasus, Anda harus menggunakan metrik yang lebih akurat, yaitu Pemakaian CPU dengan tingkat perincian tinggi untuk node terpanas.
Pemakaian CPU dengan tingkat perincian tinggi untuk node terpanas	Pengukuran penggunaan CPU yang terperinci untuk node tersibuk di cluster. Sebaiknya gunakan metrik ini, bukan Pemakaian CPU node terpanas karena metrik ini lebih akurat. Node terpanas tidak selalu sama dari waktu ke waktu dan dapat berubah dengan cepat, terutama selama tugas batch besar atau pemindaian tabel. Jika node terpanas sering kali berada di atas nilai yang direkomendasikan, meskipun penggunaan CPU rata-rata Anda wajar, Anda mungkin mengakses sebagian kecil data jauh lebih sering daripada data lainnya. Gunakan alat Key Visualizer untuk mengidentifikasi hotspot di tabel yang mungkin menyebabkan lonjakan penggunaan CPU. Periksa desain skema untuk memastikannya mendukung distribusi baca dan tulis yang merata di setiap tabel.
Pemakaian CPU aliran perubahan	Pemakaian CPU rata-rata yang disebabkan oleh aktivitas aliran perubahan di semua node dalam cluster.
Penggunaan CPU menurut profil, metode, dan tabel aplikasi	Penggunaan CPU menurut profil, metode, dan tabel aplikasi. Jika Anda mengamati penggunaan CPU yang lebih tinggi dari yang diharapkan untuk cluster, gunakan metrik ini untuk menentukan apakah penggunaan CPU dari profil aplikasi, metode API, atau tabel tertentu mendorong beban CPU.

Catatan: Jika instance memiliki satu atau dua cluster dan setidaknya satu profil aplikasi instance menggunakan perutean multi-cluster, diagram penggunaan CPU akan menampilkan garis rekomendasi yang dihitung berdasarkan perutean multi-cluster.

Penggunaan disk

Untuk setiap cluster dalam instance Anda, Bigtable menyimpan salinan terpisah dari semua tabel dalam instance tersebut.

Bigtable melacak penggunaan disk dalam unit biner, seperti gigabyte (GB) biner, dengan 1 GB sama dengan 2³⁰ byte. Satuan pengukuran ini juga disebut sebagai gibibyte (GiB).

Bigtable melaporkan metrik berikut untuk penggunaan disk:

Metrik	Deskripsi
Penggunaan penyimpanan (byte)	Jumlah data yang disimpan dalam cluster. Penggunaan aliran perubahan tidak disertakan untuk metrik ini. Nilai ini memengaruhi biaya Anda. Selain itu, seperti yang dijelaskan di bawah, Anda mungkin perlu menambahkan node ke setiap cluster seiring meningkatnya jumlah data.
Pemakaian penyimpanan (% maks.)	Persentase kapasitas penyimpanan cluster yang sedang digunakan. Kapasitas didasarkan pada jumlah node di cluster Anda. Penggunaan aliran perubahan tidak disertakan untuk metrik ini. Secara umum, jangan gunakan lebih dari 70% dari batas mutlak total penyimpanan, sehingga Anda memiliki ruang untuk menambahkan lebih banyak data. Jika tidak berencana menambahkan data dalam jumlah yang signifikan ke instance, Anda dapat menggunakan hingga 100% batas hard. Penting: Jika ada cluster dalam instance yang melebihi batas untuk jumlah penyimpanan per node, operasi tulis ke semua cluster dalam instance tersebut akan gagal sampai Anda menambahkan node ke setiap cluster yang melebihi batas. Selain itu, jika Anda mencoba menghapus node dari cluster, dan perubahan tersebut akan menyebabkan kluster melebihi batas penyimpanan, Bigtable akan menolak permintaan tersebut. Jika Anda menggunakan lebih dari persentase batas penyimpanan yang direkomendasikan, tambahkan node ke cluster. Anda juga dapat menghapus data yang ada, tetapi data yang dihapus akan menghabiskan ruang lebih banyak, bukan lebih sedikit, hingga pemadatan terjadi. Untuk mengetahui detail tentang cara menghitung nilai ini, lihat Penggunaan penyimpanan per node.
Mengubah penggunaan penyimpanan streaming (byte)	Jumlah penyimpanan yang digunakan oleh data aliran perubahan untuk tabel di instance. Penyimpanan ini tidak diperhitungkan dalam total penggunaan penyimpanan. Anda dikenai biaya untuk penyimpanan aliran perubahan, tetapi tidak disertakan dalam penghitungan penggunaan penyimpanan (% maks).
Beban disk	Persentase yang digunakan cluster Anda dari bandwidth maksimum yang dimungkinkan untuk operasi baca HDD. Hanya tersedia untuk cluster HDD. Jika nilai ini sering kali mencapai 100%, Anda mungkin mengalami peningkatan latensi. Tambahkan node ke cluster untuk mengurangi persentase beban disk.

Kompresi dan instance yang direplikasi

Metrik penyimpanan mencerminkan ukuran data di disk sejak pemadatan terakhir. Karena pengompresan terjadi secara bertahap selama seminggu, metrik penggunaan penyimpanan untuk cluster terkadang mungkin berbeda untuk sementara dari metrik untuk cluster lain dalam instance. Dampak yang dapat diamati dari hal ini mencakup hal berikut:

• Cluster baru yang baru-baru ini ditambahkan ke instance mungkin sementara menampilkan penyimpanan 0 byte meskipun semua data telah berhasil direplikasi ke cluster baru.

• Tabel mungkin memiliki ukuran yang berbeda di setiap cluster, meskipun replika berfungsi dengan baik.

• Metrik penggunaan penyimpanan mungkin berbeda di setiap cluster, bahkan setelah replika selesai dan tidak ada operasi tulis yang dikirim selama beberapa hari. Implementasi penyimpanan internal, termasuk cara data dibagi dan disimpan secara terdistribusi, dapat berbeda untuk setiap cluster, sehingga menyebabkan penggunaan penyimpanan yang sebenarnya berbeda.

Ringkasan instance

Halaman ringkasan instance menampilkan nilai saat ini dari beberapa metrik utama untuk setiap cluster:

Metrik	Deskripsi
Rata-rata penggunaan CPU	Pemakaian CPU rata-rata di semua node dalam cluster. Menyertakan aktivitas aliran perubahan jika aliran perubahan diaktifkan untuk tabel dalam instance. Dalam diagram profil aplikasi, <system> menunjukkan aktivitas latar belakang sistem seperti replikasi dan pemadatan. Aktivitas latar belakang sistem tidak didorong oleh klien.
Pemakaian CPU node terpanas	Penggunaan CPU untuk node tersibuk di cluster. Metrik ini terus disediakan untuk kontinuitas, tetapi dalam sebagian besar kasus, Anda harus menggunakan metrik yang lebih akurat, yaitu Pemakaian CPU dengan tingkat perincian tinggi untuk node terpanas.
Pemakaian CPU dengan tingkat perincian tinggi untuk node terpanas	Pengukuran penggunaan CPU yang terperinci untuk node tersibuk di cluster. Sebaiknya gunakan metrik ini, bukan Pemakaian CPU node terpanas karena metrik ini lebih akurat. Node terpanas tidak selalu sama dari waktu ke waktu dan dapat berubah dengan cepat, terutama selama tugas batch besar atau pemindaian tabel. Melebihi jumlah maksimum node tersibuk yang direkomendasikan dapat menyebabkan latensi dan masalah lain pada cluster.
Baris yang dibaca	Jumlah baris yang dibaca per detik.
Baris yang ditulis	Jumlah baris yang ditulis per detik.
Throughput baca	Jumlah byte per detik data respons yang dikirim. Metrik ini mengacu pada jumlah data lengkap yang ditampilkan setelah filter diterapkan.
Throughput tulis	Jumlah byte per detik yang diterima saat data ditulis.
Tingkat error sistem	Persentase semua permintaan yang gagal di sisi server Bigtable.
Latensi replikasi untuk input	Jumlah waktu tertinggi pada persentil ke-99, dalam detik, untuk penulisan ke cluster lain agar direplikasi ke cluster ini.
Latensi replikasi untuk output	Jumlah waktu tertinggi pada persentil ke-99, dalam detik, untuk penulisan ke cluster ini agar replikanya dapat di-replikasi ke cluster lain.

Untuk melihat ringkasan metrik utama ini:

1. Buka daftar instance Bigtable di konsol Google Cloud.

   Buka daftar instance

2. Klik instance yang metriknya ingin Anda lihat. Konsol Google Cloud menampilkan metrik saat ini untuk cluster instance Anda.

Ringkasan cluster

Gunakan halaman ringkasan cluster untuk memahami status saat ini dan sebelumnya dari setiap cluster.

Halaman ringkasan cluster menampilkan diagram yang menunjukkan metrik berikut untuk setiap cluster:

Metrik	Deskripsi
Number of nodes	Jumlah node yang digunakan untuk cluster pada waktu tertentu.
Target jumlah node maksimum	Jumlah maksimum node yang akan diskalakan oleh Bigtable saat penskalaan otomatis diaktifkan. Metrik ini hanya terlihat saat penskalaan otomatis diaktifkan untuk cluster. Anda dapat mengubah nilai ini di halaman Edit cluster.
Target jumlah node minimum	Jumlah minimum node yang akan diturunkan skalanya oleh Bigtable saat penskalaan otomatis diaktifkan. Metrik ini hanya terlihat saat penskalaan otomatis diaktifkan untuk cluster. Anda dapat mengubah nilai ini di halaman Edit cluster.
Jumlah node yang direkomendasikan untuk target CPU	Jumlah node yang direkomendasikan Bigtable untuk cluster berdasarkan target penggunaan CPU yang Anda tetapkan. Metrik ini hanya terlihat saat penskalaan otomatis diaktifkan untuk cluster. Jika jumlah ini lebih tinggi daripada target jumlah node maksimum, pertimbangkan untuk menaikkan target penggunaan CPU atau meningkatkan jumlah maksimum node untuk cluster. Jika jumlah ini lebih rendah dari jumlah minimum node, cluster mungkin kelebihan penyediaan untuk penggunaan Anda, dan Anda harus mempertimbangkan untuk menurunkan jumlah minimum.
Jumlah node yang direkomendasikan untuk target penyimpanan	Jumlah node yang direkomendasikan Bigtable untuk cluster berdasarkan target pemanfaatan penyimpanan bawaan. Metrik ini hanya terlihat saat penskalaan otomatis diaktifkan untuk cluster. Jika jumlah ini lebih tinggi dari target jumlah node maksimum, pertimbangkan untuk meningkatkan jumlah maksimum node untuk cluster.
Pemakaian CPU	Pemakaian CPU rata-rata di semua node dalam cluster. Menyertakan aktivitas aliran perubahan jika aliran perubahan diaktifkan untuk tabel dalam instance. Dalam diagram profil aplikasi, <system> menunjukkan aktivitas latar belakang sistem seperti replikasi dan pemadatan. Aktivitas latar belakang sistem tidak didorong oleh klien.
Penggunaan penyimpanan	Jumlah data yang disimpan dalam cluster. Penggunaan aliran perubahan tidak disertakan untuk metrik ini. Metrik ini mencerminkan fakta bahwa Bigtable mengompresi data Anda saat disimpan.

Untuk melihat halaman ringkasan cluster, lakukan hal berikut:

1. Buka daftar instance Bigtable di konsol Google Cloud.

   Buka daftar instance

2. Klik instance yang metriknya ingin Anda lihat.

3. Buka bagian yang mengikuti bagian yang menampilkan status saat ini dari beberapa metrik cluster.

4. Klik ID cluster untuk membuka halaman Ringkasan cluster cluster.

Log

Diagram Log menampilkan entri log aktivitas sistem untuk cluster. Log peristiwa sistem hanya dibuat untuk cluster yang menggunakan penskalaan otomatis. Untuk mempelajari cara tambahan guna melihat log audit Bigtable, lihat Log audit.

Ringkasan tabel

Gunakan halaman ringkasan tabel untuk memahami status saat ini dan sebelumnya dari setiap tabel.

Halaman ringkasan tabel menampilkan diagram yang menunjukkan metrik berikut untuk tabel. Setiap diagram menampilkan garis terpisah untuk setiap cluster yang berisi tabel.

Metrik	Deskripsi
Penggunaan penyimpanan (byte)	Persentase kapasitas penyimpanan cluster yang digunakan oleh tabel. Kapasitas didasarkan pada jumlah node dalam cluster. Untuk mengetahui detail tentang cara menghitung nilai ini, lihat Penggunaan penyimpanan per node.
Pemakaian CPU	Pemakaian CPU rata-rata di semua node dalam cluster. Menyertakan aktivitas aliran perubahan jika aliran perubahan diaktifkan untuk tabel dalam instance. Dalam diagram profil aplikasi, <system> menunjukkan aktivitas latar belakang sistem seperti replikasi dan pemadatan. Aktivitas latar belakang sistem tidak didorong oleh klien.
Latensi baca	Waktu untuk permintaan baca menampilkan respons. Pengukuran latensi baca dimulai saat Bigtable menerima permintaan dan berakhir saat byte data terakhir dikirim ke klien. Untuk permintaan data dalam jumlah besar, latensi baca dapat terpengaruh oleh kemampuan klien untuk menggunakan respons.
Latensi tulis	Waktu untuk permintaan tulis menampilkan respons.
Baris yang dibaca	Jumlah baris yang dibaca per detik. Metrik ini memberikan tampilan throughput Bigtable secara keseluruhan yang lebih berguna daripada jumlah permintaan baca, karena satu permintaan dapat membaca sejumlah besar baris.
Baris yang ditulis	Jumlah baris yang ditulis per detik. Metrik ini memberikan tampilan throughput Bigtable secara keseluruhan yang lebih berguna daripada jumlah permintaan operasi tulis karena permintaan tunggal dapat menulis sejumlah besar baris.
Permintaan baca	Jumlah pembacaan acak dan permintaan pemindaian per detik.
Permintaan tulis	Jumlah permintaan penulisan per detik.
Throughput baca	Jumlah byte per detik data respons yang dikirim. Metrik ini mengacu pada jumlah data lengkap yang ditampilkan setelah filter diterapkan.
Throughput tulis	Jumlah byte per detik yang diterima saat data ditulis.
Failover otomatis	Jumlah permintaan yang otomatis diubah rutenya dari satu cluster ke cluster lain akibat skenario failover, seperti penghentian atau penundaan singkat. Perubahan rute otomatis dapat terjadi jika profil aplikasi menggunakan perutean multi-cluster. Diagram ini tidak menyertakan permintaan yang dialihkan secara manual.

Halaman ringkasan tabel juga menampilkan status replikasi tabel di setiap cluster dalam instance. Untuk setiap cluster, halaman akan menampilkan hal berikut:

• Status
• ID cluster
• Zona
• Jumlah penyimpanan cluster yang digunakan oleh tabel
• Kunci enkripsi dan status kunci
• Tanggal pencadangan terbaru tabel yang dipilih
• Link ke halaman Edit cluster.

Untuk melihat halaman ringkasan tabel, lakukan hal berikut:

1. Buka daftar instance Bigtable di konsol Google Cloud.

   Buka daftar instance

2. Klik instance yang metriknya ingin Anda lihat.

3. Di panel kiri, klik Tables. Konsol Google Cloud menampilkan daftar semua tabel dalam instance.

4. Klik ID tabel untuk membuka halaman Ringkasan tabel.

Memantau performa dari waktu ke waktu

Gunakan halaman pemantauan instance Bigtable untuk memahami performa instance Anda sebelumnya. Anda dapat menganalisis performa setiap cluster, dan Anda dapat mengelompokkan metrik untuk berbagai jenis resource Bigtable. Diagram dapat menampilkan periode mulai dari 1 jam terakhir hingga 6 minggu terakhir.

Memantau diagram untuk resource Bigtable

Pratinjau — Data Boost for Bigtable

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dalam Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Halaman pemantauan Bigtable menyediakan diagram untuk jenis resource Bigtable berikut:

• Instance
• Tabel
• Profil aplikasi
• Replikasi

Diagram di halaman pemantauan menampilkan metrik berikut:

Metrik	Tersedia untuk	Deskripsi
Pemakaian CPU	Instance Tabel Profil aplikasi	Pemakaian CPU rata-rata di semua node dalam cluster. Menyertakan aktivitas aliran perubahan jika aliran perubahan diaktifkan untuk tabel dalam instance. Dalam diagram profil aplikasi, <system> menunjukkan aktivitas latar belakang sistem seperti replikasi dan pemadatan. Aktivitas latar belakang sistem tidak didorong oleh klien.
Pemakaian CPU (node terpanas)	Instance	Penggunaan CPU untuk node tersibuk di cluster. Metrik ini terus disediakan untuk kontinuitas, tetapi dalam sebagian besar kasus, Anda harus menggunakan metrik yang lebih akurat, yaitu Pemakaian CPU dengan tingkat perincian tinggi untuk node terpanas.
Pemakaian CPU dengan tingkat perincian tinggi (node terpanas)	Instance	Pengukuran penggunaan CPU yang terperinci untuk node tersibuk di cluster. Sebaiknya gunakan metrik ini, bukan Pemakaian CPU node terpanas karena metrik ini lebih akurat. Node terpanas tidak selalu sama dari waktu ke waktu dan dapat berubah dengan cepat, terutama selama tugas batch besar atau pemindaian tabel. Melebihi jumlah maksimum node tersibuk yang direkomendasikan dapat menyebabkan latensi dan masalah lain pada cluster.
Latensi baca	Instance Tabel Profil aplikasi	Waktu untuk permintaan baca menampilkan respons. Pengukuran latensi baca dimulai saat Bigtable menerima permintaan dan berakhir saat byte data terakhir dikirim ke klien. Untuk permintaan data dalam jumlah besar, latensi baca dapat terpengaruh oleh kemampuan klien untuk menggunakan respons.
Latensi tulis	Instance Tabel Profil aplikasi	Waktu untuk permintaan tulis menampilkan respons.
Latensi baca sisi klien	Instance Tabel Profil aplikasi	Total latensi menyeluruh di semua upaya RPC yang terkait dengan operasi Bigtable. Mengukur perjalanan bolak-balik operasi dari klien ke Bigtable dan kembali ke klien serta menyertakan semua percobaan ulang.
Latensi tulis sisi klien	Instance Tabel Profil aplikasi	Total latensi menyeluruh di semua upaya RPC yang terkait dengan operasi Bigtable. Mengukur perjalanan bolak-balik operasi dari klien ke Bigtable dan kembali ke klien serta menyertakan semua percobaan ulang.
Latensi upaya baca sisi klien	Instance Tabel Profil aplikasi	Latensi upaya RPC baca klien.
Latensi upaya tulis sisi klien	Instance Tabel Profil aplikasi	Latensi upaya RPC tulis klien.
Rasio error pengguna	Instance	Tingkat error yang disebabkan oleh konten permintaan, bukan error di sisi server Bigtable. Rasio error pengguna mencakup kode status berikut: INVALID_ARGUMENT NOT_FOUND PERMISSION_DENIED RESOURCE_EXHAUSTED OUT_OF_RANGE Error pengguna biasanya disebabkan oleh masalah konfigurasi, seperti permintaan yang menentukan cluster, tabel, atau profil aplikasi yang salah. Catatan: Untuk melihat diagram ini, Anda harus mengelompokkan data pemantauan menurut instance. Di menu drop-down Lihat metrik untuk, pilih Instance. Kemudian, di bagian Group by, klik Instance.
Tingkat error sistem	Instance	Persentase semua permintaan yang gagal di sisi server Bigtable. Rasio error sistem mencakup kode status berikut: TIDAK DIKETAHUI ABORTED UNIMPLEMENTED INTERNAL UNAVAILABLE
Failover otomatis	Instance Tabel Profil aplikasi	Jumlah permintaan yang otomatis diubah rutenya dari satu cluster ke cluster lain akibat skenario failover, seperti penghentian atau penundaan singkat. Perubahan rute otomatis dapat terjadi jika profil aplikasi menggunakan perutean multi-cluster. Diagram ini tidak menyertakan permintaan yang dialihkan secara manual.
Penggunaan penyimpanan (byte)	Tabel Instance	Jumlah data yang disimpan dalam cluster. Penggunaan aliran perubahan tidak disertakan untuk metrik ini. Metrik ini mencerminkan fakta bahwa Bigtable mengompresi data Anda saat disimpan.
Pemakaian penyimpanan (% maks.)	Instance	Persentase kapasitas penyimpanan cluster yang sedang digunakan. Kapasitas didasarkan pada jumlah node di cluster Anda. Penggunaan aliran perubahan tidak disertakan untuk metrik ini. Untuk mengetahui detail tentang cara menghitung nilai ini, lihat Penggunaan penyimpanan per node.
Beban disk	Instance	Persentase yang digunakan cluster Anda dari bandwidth maksimum yang dimungkinkan untuk operasi baca HDD. Hanya tersedia untuk cluster HDD.
Baris yang dibaca	Instance Tabel Profil aplikasi	Jumlah baris yang dibaca per detik. Metrik ini memberikan tampilan throughput Bigtable secara keseluruhan yang lebih berguna daripada jumlah permintaan baca, karena satu permintaan dapat membaca sejumlah besar baris.
Baris yang ditulis	Instance Tabel Profil aplikasi	Jumlah baris yang ditulis per detik. Metrik ini memberikan tampilan throughput Bigtable secara keseluruhan yang lebih berguna daripada jumlah permintaan operasi tulis karena permintaan tunggal dapat menulis sejumlah besar baris.
Permintaan baca	Instance Tabel Profil aplikasi	Jumlah pembacaan acak dan permintaan pemindaian per detik.
Permintaan tulis	Instance Tabel Profil aplikasi	Jumlah permintaan penulisan per detik.
Throughput baca	Instance Tabel Profil aplikasi	Jumlah byte per detik data respons yang dikirim. Metrik ini mengacu pada jumlah data lengkap yang ditampilkan setelah filter diterapkan.
Throughput tulis	Instance Tabel Profil aplikasi	Jumlah byte per detik yang diterima saat data ditulis.
Jumlah node	Instance	Jumlah node dalam cluster.
Throughput tulis	Instance Tabel Profil aplikasi	Jumlah byte per detik yang diterima saat data ditulis.
Jumlah node	Instance	Jumlah node dalam cluster.
Jumlah kelayakan traffic Data Boost	Profil aplikasi	Permintaan Bigtable saat ini yang memenuhi syarat dan tidak memenuhi syarat untuk Data Boost
Alasan traffic Data Boost tidak memenuhi syarat	Profil aplikasi	Alasan traffic saat ini tidak memenuhi syarat untuk Data Boost.
Serverless Processing Unit (SPU)	Instance	Penggunaan komputasi Data Boost yang dapat ditagih diukur dalam detik SPU

Untuk melihat metrik resource ini:

1. Buka daftar instance Bigtable di konsol Google Cloud.

   Buka daftar instance

2. Klik instance yang metriknya ingin Anda lihat.

3. Di panel kiri, klik Monitoring. Konsol Google Cloud menampilkan serangkaian diagram untuk instance, serta tampilan tabel metrik instance. Secara default, konsol Google Cloud menampilkan metrik selama satu jam terakhir, dan menampilkan metrik terpisah untuk setiap cluster dalam instance.

   Untuk melihat semua diagram, scroll panel tempat diagram ditampilkan.

   Untuk melihat metrik di tingkat tabel, klik Tabel.

   Untuk melihat metrik untuk setiap profil aplikasi, klik Profil Aplikasi.

   Untuk melihat metrik gabungan untuk instance secara keseluruhan, temukan bagian Kelompokkan menurut di atas diagram, lalu klik Instance.

   Untuk melihat metrik dalam jangka waktu yang lebih lama, klik panah di samping 1 Jam. Pilih rentang waktu preset atau masukkan rentang waktu kustom, lalu klik Terapkan.

Penting: Saat mengelompokkan menurut Cluster, Anda mungkin terkadang melihat permintaan yang diberi tag dengan ID cluster <unspecified>. Tag ini digunakan untuk permintaan yang tidak dapat menjangkau cluster, dan umumnya hanya mewakili persentase permintaan yang sangat kecil.

Diagram untuk replikasi

Halaman pemantauan menyediakan diagram yang menunjukkan latensi replikasi dari waktu ke waktu. Anda dapat melihat latensi rata-rata untuk mereplikasi operasi tulis pada persentil ke-50, ke-99, dan ke-100.

Untuk melihat latensi replikasi dari waktu ke waktu:

1. Buka daftar instance Bigtable di konsol Google Cloud.

   Buka daftar instance

2. Klik instance yang metriknya ingin Anda lihat.

3. Di panel kiri, klik Monitoring. Halaman akan terbuka dengan tab Instance yang dipilih.

4. Klik tab Replikasi. Konsol Google Cloud menampilkan latensi replikasi dari waktu ke waktu. Secara default, konsol Google Cloud menampilkan latensi replikasi selama satu jam terakhir.

   Untuk beralih antara diagram latensi yang dikelompokkan menurut tabel atau menurut cluster, gunakan menu Group by.

   Untuk mengubah persentil yang akan dilihat, gunakan menu Percentile.

   Untuk melihat metrik dalam jangka waktu yang lebih lama, klik panah di samping 1 Jam. Pilih rentang waktu preset atau masukkan rentang waktu kustom, lalu klik Terapkan.

Memantau dengan Cloud Monitoring

Bigtable mengekspor metrik penggunaan ke Cloud Monitoring. Anda dapat menggunakan metrik ini dengan berbagai cara:

• Pantau secara terprogram menggunakan Cloud Monitoring API.
• Pantau secara visual di Metrics Explorer.
• Siapkan kebijakan pemberitahuan.
• Tambahkan metrik penggunaan Bigtable ke dasbor kustom.
• Gunakan library pembuatan grafik, seperti Matplotlib untuk Python, untuk memetakan dan menganalisis metrik penggunaan Bigtable.

Untuk melihat metrik penggunaan di Metrics Explorer:

1. Buka halaman Monitoring di konsol Google Cloud.

   Buka halaman Monitoring

   Jika Anda diminta untuk memilih akun, pilih akun yang Anda gunakan untuk mengakses Google Cloud.

2. Klik Resource, lalu klik Metrics Explorer.

3. Di bagian Temukan jenis resource dan metrik, ketik bigtable. Daftar resource dan metrik Bigtable akan muncul.

4. Klik metrik untuk melihat diagram metrik tersebut.

Untuk mengetahui informasi tambahan tentang cara menggunakan Cloud Monitoring, lihat dokumentasi Cloud Monitoring.

Untuk mengetahui daftar lengkap metrik Bigtable, lihat Metrik.

Membuat pemberitahuan penggunaan penyimpanan

Anda dapat menyiapkan pemberitahuan untuk memberi tahu Anda saat cluster Bigtable melebihi batas yang ditentukan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menentukan penggunaan penyimpanan target, lihat Penggunaan disk.

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan yang terpicu saat penggunaan penyimpanan untuk cluster Bigtable Anda berada di atas nilai minimum yang direkomendasikan, seperti 70%, gunakan setelan berikut.

Langkah-langkah untuk membuat kebijakan pemberitahuan.

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan, lakukan langkah berikut:

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman  Alerting:

   Buka Pemberitahuan

   Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.

2. ika Anda belum membuat saluran notifikasi dan ingin menerima notifikasi, klik Edit Notification Channels dan tambahkan saluran notifikasi Anda. Kembali ke halaman Alerting setelah menambahkan saluran.
3. Dari halaman Alerting, pilih Create policy.
4. Untuk memilih resource, metrik, dan filter, luaskan menu Select a metric dan gunakan nilai dalam tabel New condition:
   1. Opsional: Agar menu hanya menampilkan entri yang relevan, masukkan nama resource atau metrik di kolom filter.
   2. Pilih salah satu Resource type. Misalnya, pilih VM instance.
   3. Pilih salah satu Metric category. Misalnya, pilih instance.
   4. Pilih salah satu Metric. Misalnya, pilih CPU Utilization.
   5. Pilih Apply.
5. Klik Next, lalu konfigurasi pemicu kebijakan pemberitahuan. Untuk melengkapi kolom ini, gunakan nilai dalam tabel Mengonfigurasi pemicu pemberitahuan.
6. Klik Next.

7. Opsional: Untuk menambahkan notifikasi ke kebijakan pemberitahuan, klik Notification channels. Dalam dialog ini, pilih satu atau beberapa saluran notifikasi dari menu, lalu klik OK.

   Untuk menerima notifikasi saat insiden dibuka dan ditutup, centang Notify on incident closure. Secara default, notifikasi hanya dikirim saat insiden dibuka.

8. Opsional: Perbarui Incident autoclose duration. Kolom ini menentukan kapan Monitoring akan menutup insiden jika data metrik tidak ada.
9. Opsional: Klik Documentation, lalu tambahkan informasi apa pun yang ingin Anda sertakan dalam pesan notifikasi.
10. Klik Alert name dan masukkan nama untuk kebijakan pemberitahuan itu.
11. Klik Create Policy.

Kolom New condition	Nilai
Resource and Metric	Di menu Resources, pilih Cloud Bigtable Cluster. Di menu Metric categories, pilih Cluster. Di menu Metrics, pilih Storage utilization. (metric.type adalah bigtable.googleapis.com/cluster/storage_utilization).
Filter	cluster = YOUR_CLUSTER_ID

Kolom Configure alert trigger	Nilai
Condition type	Threshold
Pemicu kondisi jika	Any time series violates
Threshold position	Above threshold
Threshold value	70
Retest window	10 minutes

Langkah selanjutnya

• Cari tahu cara memecahkan masalah terkait Key Visualizer.
• Baca metrik sisi klien.
• Coba panduan memulai Cloud Monitoring.
• Pelajari cara membuat pemberitahuan berdasarkan metrik Bigtable.