指標
系統會將下列 Bigtable 指標提供給 Cloud Monitoring。為獲得最佳結果，請務必搭配使用伺服器端指標和用戶端指標，以便進行效能偵錯。
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 bigtable.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
backup/bytes_used
GA
(project)
已使用的備份儲存空間。 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_backup |
備份儲存空間用量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
source_table：
備份的來源資料表。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
client/application_blocking_latencies
GA
(project)
Application Blocking Latencies |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
Cloud Bigtable 有可用的回應資料，但應用程式尚未取用，因此應用程式造成的總延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/attempt_latencies
GA
(專案)
嘗試延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
每次嘗試遠端程序呼叫時，用戶端觀察到的延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
streaming:
(BOOL)
Cloud Bigtable 串流方法。
status:
Cloud Bigtable 嘗試狀態。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/client_blocking_latencies
GA
(專案)
用戶端封鎖延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
如果大量作業中有太多待處理要求，用戶端會封鎖傳送更多要求至伺服器，進而導致延遲。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/connectivity_error_count
GA
(project)
連線錯誤計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
無法傳送至 Google 網路的要求數量。(Requests without google response headers). 取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
status：
Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/first_response_latencies
GA
(project)
First Response Latencies |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
從作業開始到收到回應標頭的延遲時間。系統收到嘗試回應後，才會發布評估結果。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
status：
Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/operation_latencies
GA
(專案)
作業延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
針對某項 Bigtable 作業，所有相關聯遠端程序呼叫 (RPC) 嘗試的端對端總延遲時間分佈情形。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
streaming:
(BOOL)
Cloud Bigtable 串流方法。
status：
Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/retry_count
GA
(project)
Retry Count |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
初次嘗試後傳送的額外 RPC 數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
status：
Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/server_latencies
GA
(專案)
伺服器延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
Google 前端接收 RPC 到傳回回應的第一個位元組之間所測得的延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
streaming:
(BOOL)
Cloud Bigtable 串流方法。
status：
Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
cluster/autoscaling/max_node_count
GA
(專案)
節點數量上限 |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster |
自動調度叢集中的節點數量上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
叢集的儲存空間類型。
|
cluster/autoscaling/min_node_count
GA
(project)
節點數量下限 |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster |
自動調整叢集大小時的節點數量下限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
叢集的儲存空間類型。
|
cluster/autoscaling/recommended_node_count_for_cpu
GA
(project)
建議的 CPU 節點數 |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster |
根據 CPU 使用率，建議自動調度叢集中的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
cluster/autoscaling/recommended_node_count_for_storage
GA
(專案)
根據儲存空間建議的節點 |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster |
根據儲存空間用量，建議自動調度叢集中的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
cluster/cpu_load
GA
(專案)
CPU 負載 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster |
叢集的 CPU 負載。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
cluster/cpu_load_by_app_profile_by_method_by_table
GA
(project)
依應用程式設定檔、方法和表格分類的 CPU 負載 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster |
叢集的 CPU 負載。依應用程式設定檔、方法和表格分割。與 bigtable.googleapis.com/cluster/cpu_load 包含相同的基礎資料。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
table：
Cloud Bigtable 資料表名稱。
|
cluster/cpu_load_hottest_node
GA
(project)
CPU 負載 (最繁忙的節點) |
|
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster |
叢集中最繁忙節點的 CPU 負載。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
cluster/cpu_load_hottest_node_high_granularity
GA
(專案)
CPU 負載 (最繁忙的節點) 高精細度 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster |
以高精細度取樣的叢集內最繁忙節點 CPU 負載。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 300 秒的時間無法查看資料。 |
cluster/disk_load
GA
(專案)
磁碟負載 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster |
叢集中 HDD 磁碟的使用率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
cluster/node_count
GA
(project)
Nodes |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster |
叢集中的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
叢集的儲存空間類型。
|
cluster/storage_utilization
GA
(project)
儲存空間用量 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster |
已使用的儲存空間在總儲存空間容量中所占的比例。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
叢集的儲存空間類型。
|
disk/bytes_used
GA
(project)
儲存的資料 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_cluster |
叢集儲存的資料表壓縮資料量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
disk/per_node_storage_capacity
EARLY_ACCESS
(project)
每個節點的儲存空間容量 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_cluster |
叢集各節點可儲存的資料表壓縮資料容量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
叢集的儲存空間類型。
|
disk/storage_capacity
GA
(project)
儲存空間容量 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_cluster |
叢集可儲存的資料表壓縮資料容量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
叢集的儲存空間類型。
|
materialized_view/intermediate_storage
BETA 版
(project)
用於中繼處理的資料。 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_materialized_view |
具體化檢視表的中間處理程序所用的資料量，以位元組為單位。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
materialized_view/max_delay
Beta 版
(專案)
最長處理延遲時間 |
|
GAUGE、INT64、s
bigtable_materialized_view |
具體化檢視表處理延遲時間的上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。 |
materialized_view/storage
Beta 版
(專案)
具體化檢視表資料。 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_materialized_view |
實體化檢視儲存空間使用的資料量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
materialized_view/system_errors
Beta 版
(project)
系統錯誤計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_materialized_view |
系統針對具體化檢視區塊發生的錯誤數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
canonical_status：
標準錯誤狀態。
|
materialized_view/user_errors
BETA 版
(project)
使用者錯誤計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_materialized_view |
具體化檢視表的使用者資料錯誤數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
canonical_status：
標準錯誤狀態。
|
replication/latency
GA
(project)
複製延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
資料表突變的複製延遲時間分布情形，以來源和目的地叢集的提交時間差異為準。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
source_cluster：
複製資料的來源叢集。
source_zone：
複製資料的來源可用區。
|
replication/max_delay
GA
(project)
複製作業最長延遲時間 |
|
GAUGE、DOUBLE、s
bigtable_table |
資料表叢集間的複製延遲時間上限。指出延遲資訊可能不準確的時間範圍。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
source_cluster：
複製資料的來源叢集。
source_zone：
複製資料的來源可用區。
|
server/data_boost/eligibility_count
GA
(project)
符合 Data Boost 流量資格的數量 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
目前符合和不符合 Data Boost 使用條件的 Bigtable 要求數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
eligibility：
要求是否符合 Data Boost 使用條件。
|
server/data_boost/ineligible_reasons
GA
(專案)
流量不適用 Data Boost 的原因 |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_table |
目前流量不適用 Data Boost 的原因，取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
ineligible_reason：
要求不符合 Data Boost 資格的原因。
|
server/data_boost/spu_usage
GA
(project)
Data Boost SPU 使用量 |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_table |
Data Boost 要求的無伺服器處理單元用量，以無伺服器處理單元使用秒數為單位。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
|
server/error_count
GA
(project)
錯誤計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
因發生錯誤而失敗的資料表伺服器要求數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
error_code：
gRPC 錯誤代碼。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/latencies
GA
(專案)
伺服器延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
資料表的伺服器要求延遲時間分布。延遲時間的計算方式為：從 Cloud Bigtable (位於 Google 前端後方) 接收 RPC 時開始，到傳回回應的最後一個位元組時結束。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/modified_rows_count
GA
(專案)
已修改的列 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
伺服器要求修改資料表的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/multi_cluster_failovers_count
GA
(專案)
多叢集容錯移轉 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
多叢集要求期間的容錯移轉次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/read_latencies_by_storage_tier
BETA 版
(專案)
依儲存層級劃分的伺服器讀取延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
資料表伺服器讀取要求延遲時間的分布情形 (依儲存層級分組)。延遲時間的計算方式為：從 Cloud Bigtable (位於 Google 前端後方) 接收 RPC 時開始，到傳回回應的最後一個位元組時結束。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
storage_tier：
要求中存取的儲存空間層級類型。
|
server/read_request_count_by_storage_tier
BETA 版
(專案)
依儲存層讀取要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
資料表各儲存層的伺服器讀取要求數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
storage_tier：
要求中存取的儲存空間層級類型。
|
server/received_bytes_count
GA
(project)
接收的位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
bigtable_table |
伺服器為資料表接收的要求資料位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/request_count
GA
(專案)
要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
資料表的伺服器要求數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/request_max_per_minute_count
GA
(專案)
每分鐘最多五秒要求 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
每分鐘在五秒內收到的要求數量上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/returned_rows_count
GA
(專案)
傳回的資料列 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
伺服器要求資料表傳回的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/sent_bytes_count
GA
(project)
傳送的位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
bigtable_table |
伺服器為資料表傳送的回應資料位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method:
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
table/bytes_transferred_to_infrequent_access
BETA
(project)
資料已移至「不常存取」 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_table |
移至 IA 儲存空間的資料量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
table/bytes_used
GA
(project)
儲存的資料 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_table |
資料表中儲存的壓縮資料量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
table/change_stream_log_used_bytes
GA
(project)
變更串流資料 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_table |
變更串流記錄使用的磁碟儲存空間量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
table/materialized_view_intermediate_storage
BETA
(project)
用於具體化檢視表的中間處理程序。 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_table |
這個資料表上定義的具體化檢視表，在中間處理程序中使用的資料量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
資料表生成時間：2025 年 10 月 16 日 16:05:51 (世界標準時間)。