Usar o Key Visualizer
Esta página descreve como usar o Key Visualizer para verificar problemas de desempenho relacionados aos seus padrões de uso do Bigtable. Se você nunca usou o Key Visualizer antes, recomenda-se concluir essa verificação pelo menos uma vez.
Antes de ler esta página, confira a visão geral do Key Visualizer.
Visualizar uma verificação de um período
O Key Visualizer está disponível para tabelas que contêm pelo menos 1 GB de dados por cluster. Depois que a tabela atingir esse tamanho, a disponibilização das verificações pode levar até uma hora.
Para iniciar o Key Visualizer:
Abra a lista de instâncias do Bigtable no Console do Google Cloud.
Clique na instância com as métricas que você quer exibir.
No painel de navegação à esquerda, clique em Key Visualizer.
Escolha a tabela e o cluster que você quer visualizar e clique em Selecionar.
O Key Visualizer abre e exibe dados do período que começa na última vez em que os intervalos de chaves da tabela foram recalculados e terminam no horário atual.
Para alterar o período:
Selecione Recurso > Key Visualizer.
Use os controles deslizantes para selecionar os horários de início e término do período em que você quer ver um mapa de calor.
Quando você solta os controles, eles "se ajustam" ao tempo disponível mais próximo.
Clique em Atualizar.
Dependendo do período, pode levar alguns instantes para que os dados sejam carregados.
Conforme você analisa a verificação, lembre-se de que os mapas de calor do Key Visualizer agrupam as métricas em intervalos de chave ou faixas contíguas de linhas, em vez de mostrar as métricas de cada linha individual. Veja mais detalhes em buckets de chaves.
Se você quiser comparar métricas ou procurar correlações de dados, poderá exibir várias métricas do Key Visualizer ao mesmo tempo para a verificação escolhida. Consulte Como encontrar conexões entre diferentes métricas para ver instruções.
Verificar problemas de desempenho
Nas seções a seguir, explicamos como realizar uma verificação inicial de problemas de desempenho.
Exibir uma visão geral da atividade
Como primeiro passo, analise o mapa de calor da métrica de Operações, que mede o número de operações por linha, por minuto. Essa métrica é aproximadamente igual ao número combinado de leituras e gravações. O Key Visualizer mostra essa métrica por padrão quando você abre um mapa de calor.
O exemplo a seguir mostra um mapa de calor em que há grandes diferenças no padrão de uso para diferentes intervalos de chaves:
- Os intervalos mostrados em cores escuras têm pouca ou nenhuma atividade.
- Os intervalos mostrados em cores claras têm mais atividade.
- A faixa branca brilhante no meio tem uma atividade muito alta.
No exemplo, alguns desses padrões são repetidos a cada 24 horas, possivelmente porque um grande job em lote é executado todos os dias no mesmo horário.
Ao observar o mapa de calor da métrica de Operações, lembre-se de que as áreas de cores claras não indicam necessariamente um desempenho ruim. Em muitos casos, o Bigtable pode ter um bom desempenho, mesmo que as leituras e gravações não estejam perfeitamente balanceadas em uma tabela.
Analisar métricas de avisos
A presença de métricas de Avisos geralmente indica que há um problema de desempenho. Nas métricas de Avisos, o Key Visualizer fornece detalhes sobre as chaves de linha ou os intervalos de chaves que causaram a exibição da métrica. Saiba mais sobre as métricas de Avisos.
Se uma métrica de Avisos incluir valores altos, uma mensagem de diagnóstico será exibida acima do mapa de calor para identificar o problema. Saiba mais sobre mensagens de diagnóstico.
Para analisar uma métrica de Avisos, encontre a lista suspensa Métrica acima do mapa de calor e, em seguida, selecione uma das seguintes métricas:
- Índice de pressão de leitura
- Índice de pressão de gravação
- Linhas grandes
Se um item desta lista estiver desativado, não haverá avisos nessa categoria. Caso contrário, visualize a métrica e detalhe o problema que ela identifica. Consulte Como explorar mapas de calor para mais detalhes.
Se o mapa de calor mostrar apenas valores baixos para uma métrica de Avisos ou se houver valores altos que ocorram por menos de 30 minutos, você não precisará realizar nenhuma ação. Se você observar valores altos por longos períodos, é recomendável investigar melhor.
Se a métrica de Índice de pressão de leitura de um bucket de chaves for 100 ou superior por um longo período, você poderá realizar as seguintes ações para diminuir o índice:
- Usar filtros para reduzir a quantidade de dados lidos.
- Alterar o design do esquema ou seu aplicativo para que os dados em uma linha muito usada ou em uma linha excessivamente grande sejam distribuídos em várias linhas.
- Atualize seu aplicativo para armazenar em cache os resultados das leituras do Bigtable.
Se a métrica Índice de pressão de gravação de um bucket de chaves for 100 ou superior por um longo período, realize as seguintes ações para diminuir o índice:
- Alterar o design do esquema ou seu aplicativo para que os dados em uma linha muito usada ou em uma linha excessivamente grande sejam distribuídos em várias linhas.
- Atualize seu aplicativo para gravar em lote e eliminar duplicações de gravações no Bigtable.
Se a métrica Linhas grandes estiver presente em um bucket de chaves, examine as linhas no bucket de chaves destacado. Em seguida, altere o design do esquema ou o aplicativo para que menos dados sejam armazenados nessas linhas.
Continuar a investigação
Se você concluir a verificação inicial em busca de problemas de desempenho e não vir nenhum aviso importante ou padrão de acesso inesperado, feche o Key Visualizer e siga em frente. Caso contrário, continue sua investigação analisando outras métricas e concentrando-se nos intervalos de chave que podem causar problemas. Saiba mais.
Próximas etapas
- Aprenda a reconhecer padrões comuns em mapas de calor.
- Descubra como explorar um mapa de calor em detalhes.
- Leia sobre as métricas que você pode ver em um mapa de calor.
- Entenda as mensagens de diagnóstico exibidas no Key Visualizer.