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Einführung in SQL in Bigtable
Zusätzlich zu den Admin- und Daten-APIs unterstützt Bigtable SQL-Abfragen.
Sie können Ihre Bigtable-Daten auf folgende Weise mit SQL abfragen:
Für die Entwicklung von Anwendungen mit niedriger Latenz: GoogleSQL für Bigtable
Für die Batchverarbeitung und ETL: Spark SQL
Daten aus mehreren Quellen analysieren, BigQuery
GoogleSQL für Bigtable
GoogleSQL ist eine Abfragesprache, die von mehreren Google Cloud
Diensten verwendet wird, darunter Spanner und BigQuery. Sie können GoogleSQL-Abfragen in Bigtable Studio in der Google Cloud Console erstellen und ausführen oder sie programmatisch mit der Bigtable-Clientbibliothek für Java ausführen.
GoogleSQL for Bigtable ähnelt in vielerlei Hinsicht der Cassandra Query Language (CQL) und enthält einen Kartendatentyp, der zum Abfragen der in Spaltenfamilien, Spalten und Zellen gespeicherten Bigtable-Daten entwickelt wurde.
Für Data-Science-Anwendungsfälle oder andere Batchverarbeitungen und ETL können Sie mit dem Bigtable Spark-Connector Bigtable-Daten mit Spark SQL lesen und schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Bigtable Spark-Connector verwenden.
BigQuery
Wenn Sie Daten aus mehreren Quellen, einschließlich Bigtable, zusammenführen und Batch- und Ad-hoc-Analysen ausführen möchten, können Sie externe BigQuery-Tabellen erstellen und SQL-Abfragen aus BigQuery ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Bigtable-Daten mit BigQuery abfragen und analysieren.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-03-06 (UTC)."],[[["Bigtable supports SQL queries through multiple methods, including GoogleSQL for low-latency applications, Spark SQL for batch processing and ETL, and BigQuery for analyzing data from multiple sources."],["GoogleSQL for Bigtable, which is similar to Cassandra Query Language (CQL), can be used within the Google Cloud console via Bigtable Studio, or programmatically through the Bigtable client library for Java."],["The Bigtable Spark connector enables reading and writing Bigtable data with Spark SQL, beneficial for data science and batch processing needs."],["BigQuery can query and analyze data from Bigtable alongside other sources using external tables, facilitating batch and ad hoc analytics."]]],[]]
