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Introdução ao SQL no Bigtable
Além das APIs Admin e Data, o Bigtable oferece suporte a consultas SQL.
É possível usar o SQL para consultar os dados do Bigtable das seguintes
maneiras:
Para desenvolvimento de aplicativos de baixa latência, o GoogleSQL para
Bigtable
Para processamento em lote e ETL, Spark SQL
Para analisar dados de várias origens, o BigQuery
GoogleSQL para Bigtable
O GoogleSQL é uma linguagem de consulta usada por vários serviços Google Cloud, incluindo o Spanner e o BigQuery. É possível criar e executar consultas GoogleSQL no Bigtable Studio no
Console do Google Cloud ou executá-las de maneira programática usando a
biblioteca de cliente do Bigtable para Java.
O GoogleSQL para Bigtable é semelhante à linguagem de consulta do Cassandra (CQL) de muitas maneiras e inclui um tipo de dados de mapa, projetado para consultar os dados do Bigtable armazenados em famílias de colunas, colunas e células.
Para casos de uso de ciência de dados ou outros processamentos em lote e ETL, o conector do Bigtable Spark permite ler e gravar dados do Bigtable usando o Spark SQL. Para mais informações, consulte Usar o conector do Bigtable Spark.
BigQuery
Se você quiser mesclar dados de várias origens, incluindo o Bigtable, e executar análises em lote e ad hoc, crie tabelas externas do BigQuery e execute consultas SQL no BigQuery. Para mais informações, consulte
Consultar e analisar dados do Bigtable com o BigQuery.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-03-06 UTC."],[[["Bigtable supports SQL queries through multiple methods, including GoogleSQL for low-latency applications, Spark SQL for batch processing and ETL, and BigQuery for analyzing data from multiple sources."],["GoogleSQL for Bigtable, which is similar to Cassandra Query Language (CQL), can be used within the Google Cloud console via Bigtable Studio, or programmatically through the Bigtable client library for Java."],["The Bigtable Spark connector enables reading and writing Bigtable data with Spark SQL, beneficial for data science and batch processing needs."],["BigQuery can query and analyze data from Bigtable alongside other sources using external tables, facilitating batch and ad hoc analytics."]]],[]]
