Eliminazioni
Questo documento descrive come eliminare i dati archiviati in Bigtable tabelle, spiega quando è opportuno utilizzare ciascun approccio e fornisce esempi. Prima di leggere questa pagina, dovresti acquisire familiarità con Bigtable panoramica e comprendere i concetti coinvolti nello schema la progettazione.
Per coerenza, le descrizioni in questa pagina fanno riferimento ai metodi API utilizzate per ogni tipo di richiesta. Tuttavia, ti consigliamo vivamente di usa uno dei client Bigtable biblioteche per accedere alle API Bigtable anziché utilizzare REST o RPC.
Negli esempi in questa pagina vengono utilizzati dati di esempio simili a quelli archiviati in Bigtable.
Per conoscere il numero di volte in cui è possibile utilizzare le operazioni descritte in questo al giorno, consulta la sezione Quote e limiti.
In che modo Bigtable elimina i dati
Quando invii una richiesta di eliminazione, le celle vengono contrassegnate per l'eliminazione e non possono essere lette. I dati vengono rimossi fino a una settimana dopo durante compaction, un processo in background che ottimizza continuamente la tabella. I metadati di eliminazione possono portare i tuoi dati a prendere (diverse kB per riga) per alcuni giorni dopo l'invio di un di eliminazione, fino alla successiva compattazione.
Puoi sempre inviare una richiesta di eliminazione, anche se il cluster ha superato il del limite di archiviazione e le operazioni di lettura e scrittura sono bloccate.
Elimina un intervallo di righe
Se vuoi eliminare una grande quantità di dati archiviati in righe contigue, utilizza
dropRowRange
. Questa operazione elimina tutte le righe per un intervallo di righe identificate
da una riga iniziale e finale o da un prefisso di chiave di riga.
I valori chiave di riga che fornisci quando elimini un intervallo di righe vengono trattate come dati dei servizi. Per informazioni sul modo in cui vengono gestiti i dati dei servizi, consulta l'Informativa sulla privacy di Google Cloud.
Dopo che l'eliminazione è riuscita e hai ricevuto una risposta, puoi: scrivere dati in modo sicuro nello stesso intervallo di righe.
L'operazione dropRowRange
prevede le seguenti limitazioni:
- Non puoi eliminare un intervallo di righe da una vista autorizzata.
- Non puoi chiamare il metodo
dropRowRange
in modo asincrono. Se invii undropRowRange
richiesta a una tabella mentre è in corso un'altra richiesta, Bigtable restituisce un erroreUNAVAILABLE
con il messaggioA DropRowRange operation is already ongoing
. Per risolvere l'errore, invia il tag una nuova richiesta. - Con le istanze che utilizzano la replica, tieni presente che Bigtable potrebbe richiedere molto tempo per completare l'operazione a causa dell'aumento la latenza di replica e l'utilizzo della CPU. Per eliminare i dati da un'istanza che utilizza di replica, utilizzare l'API di dati per leggere ed eliminare i tuoi dati.
I seguenti esempi di codice mostrano come rilasciare un intervallo di righe che iniziano con
il prefisso della chiave di riga phone#5c10102
:
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Elimina i dati utilizzando i metodi dell'API di dati
Se devi eliminare piccole quantità di dati non contigui, puoi eliminare i dati utilizzando un metodo che chiama l'API Cloud Bigtable (API di dati) è spesso scelta. Utilizza questi metodi per eliminare i MB di dati in una richiesta, non i GB. Utilizzare l'API di dati è l'unico modo per eliminare i dati da una colonna (non da una colonna) famiglia).
I metodi dell'API di dati chiamano MutateRows
con uno dei tre tipi di mutazione:
- DeleteFromColumn
- DeleteFromFamily
- DeleteFromRow
Una richiesta di eliminazione che utilizza l'API di dati è atomica: se l'eliminazione è riuscita, tutti i dati vengono eliminati o la richiesta non va a buon fine e nessun dato viene rimosso.
Nella maggior parte dei casi, evita di utilizzare i metodi CheckAndMutate
per eliminare i dati. Nei rari
per cui è necessaria un'elevata coerenza, potresti utilizzare questo
ma tieni presente che richiede molte risorse e le prestazioni potrebbero
interessati.
Per usare MutateRows
ed eliminare dati, invia una richiesta readRows
con un
filtro per stabilire cosa eliminare, quindi invii il messaggio di eliminazione
richiesta. Per un elenco dei filtri disponibili, vedi
Filtri.
I campioni di questa sezione presuppongono che tu abbia già determinato quali dati elimina.
Elimina da una colonna
I seguenti esempi di codice mostrano come eliminare tutte le celle da una colonna di fila:
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python asincrono
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Elimina da una famiglia di colonne
I seguenti esempi di codice mostrano come eliminare le celle da una famiglia di colonne di fila:
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python asincrono
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Elimina da una riga
I seguenti snippet di codice mostrano come eliminare tutte le celle da una riga:
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python asincrono
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Eliminazione tramite flusso e batch
La trasmissione in modalità flusso e batch delle richieste di eliminazione è spesso il modo migliore grandi quantità di dati. Questa strategia può essere utile quando hai a disposizione di conservazione dei dati rispetto a quanto consentito dai criteri di garbage collection.
I seguenti snippet di codice avviano un flusso di dati (lettura
righe), raggrupparle in un batch, quindi ripassarle ed eliminare tutte le
celle nella colonna data_plan_01gb1
della famiglia di colonne cell_plan
:
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python asincrono
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.
Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Eliminare i dati in una vista autorizzata
Per eliminare i dati della tabella, invia una richiesta di eliminazione a un vista autorizzata. Devi utilizzare uno dei seguenti:
- Interfaccia a riga di comando gcloud
- Client Bigtable per Java
Quando elimini i dati da una vista autorizzata, fornisci i all'ID vista autorizzata oltre all'ID tabella.
I dati che è possibile eliminare da una vista autorizzata sono limitati dalla
definizione della vista autorizzata. Puoi eliminare solo i dati inclusi in
la vista autorizzata. Se tenti di eliminare dati al di fuori di
la definizione della vista autorizzata o è soggetta alle seguenti regole,
viene restituito l'errore PERMISSION_DENIED
:
- Eliminazione di un intervallo di righe da una visualizzazione autorizzata utilizzando
DropRowRange
nell'API Admin non è supportata. - L'eliminazione da una riga non è supportata.
- L'eliminazione da una colonna è supportata purché riguardi le righe che si trovano nella vista autorizzata.
- L'eliminazione da una famiglia di colonne è consentita solo se la famiglia di colonne specificata
è configurata per consentire tutti i prefissi qualificatore di colonna (
qualifier_prefixes=""
) nella vista autorizzata.
Ad esempio, se tenti di eliminare una riga specificata e la riga contiene colonne nella tabella sottostante che non sono presenti vista autorizzata, la richiesta non va a buon fine.