Modèles Dataflow

Google offre des source Modèles Dataflow que vous pouvez utiliser pour traiter vos données Bigtable au lieu d'écrire le code du pipeline. Cette page liste les options Bigtable – Modèles Dataflow

Streaming templates

Utilisez les modèles suivants pour traiter les données en continu.

• Flux de modifications Bigtable vers BigQuery
• Flux de modifications Bigtable vers Pub/Sub

Batch templates

Utilisez les modèles suivants pour traiter des données de manière groupée.

• Apache Cassandra vers Bigtable
• Cloud Storage Avro vers Bigtable
• BigQuery vers Bigtable
• Bigtable vers Cloud Storage Avro
• Bigtable vers Cloud Storage JSON
• Bigtable vers Cloud Storage Parquet
• Bigtable vers Cloud Storage SequenceFile
• Changement de flux Bigtable vers Vertex AI Vector Search
• Bigtable vers fichiers Vertex AI Vector Search sur Cloud Storage
• Cloud Storage Parquet vers Bigtable
• Cloud Storage SequenceFile vers Bigtable

Étape suivante

• Consultez la liste complète des modèles fournis par Google.

• En savoir plus sur les flux de modifications

• Suivez un tutoriel pour utiliser Bigtable avec Vertex AI Vector Search Exporter.

• Utiliser Apache Beam et Bigtable pour enrichir les données données.