Configurer des métriques côté client
Cette page explique comment installer, configurer et utiliser les métriques côté client Bigtable.
Les métriques côté client sont disponibles pour les utilisateurs des bibliothèques clientes suivantes :
- Bibliothèque cliente Bigtable pour Java
- Client Bigtable HBase pour Java
- Bibliothèque cliente Bigtable pour Go
Pour en savoir plus, consultez la page Présentation des métriques côté client. Pour obtenir une liste détaillée des métriques, consultez la page Descriptions des métriques côté client.
Ajouter ou confirmer des autorisations de compte de service
Pour ajouter des autorisations IAM au compte de service, procédez comme suit:
Dans la console Google Cloud, accédez à la page IAM.
Sélectionnez le projet dans lequel vous avez créé le cluster Bigtable.
Recherchez le compte de service auquel vous souhaitez ajouter l'autorisation.
Cliquez sur Modifier le compte principal.
Cliquez sur Ajouter un autre rôle.
Recherchez "Rédacteur de métriques de surveillance", puis sélectionnez le résultat.
Cliquez sur Enregistrer.
Activer l'API Cloud Monitoring.
Dans la console Google Cloud, accédez à la page API et services.
Sélectionnez le projet dans lequel vous avez créé le cluster Bigtable.
Cliquez sur Activer les API et les services.
Recherchez "Monitoring".
Dans les résultats de recherche, cliquez sur "API Cloud Monitoring".
Si "API activée" s'affiche, cela signifie que l'API est déjà activée. Sinon, cliquez sur Activer.
Configurer votre bibliothèque cliente Bigtable
Une fois l'API Cloud Monitoring activée, configurez votre bibliothèque cliente Bigtable.
Go
Suivez ces étapes si vous utilisez la bibliothèque cliente Bigtable pour Go, qui appelle les API Bigtable.
Installer et configurer la bibliothèque cliente pour Go
Mettez à jour la bibliothèque cliente Bigtable pour Go vers la version 1.27.0 ou ultérieure. Votre fichier go.mod
doit se présenter comme suit:
require (
cloud.google.com/go/bigtable v1.27.2-0.20240725222120-ce31365acc54
Facultatif: Désactiver les métriques côté client
Les métriques côté client sont activées par défaut dans la bibliothèque cliente Go. Pour désactiver cette fonctionnalité, transmettez NoopMetricsProvider
dans ClientConfig
:
client, err := bigtable.NewClientWithConfig(ctx, project, instance,
bigtable.ClientConfig{MetricsProvider: bigtable.NoopMetricsProvider{},
})
HBase
Suivez ces étapes si vous utilisez le client Bigtable HBase pour Java, qui appelle l'API HBase, pour connecter votre application à Bigtable.
Installer et configurer la bibliothèque cliente HBase pour Java
Téléchargez et installez la dernière version du client Bigtable HBase pour Java. Pour activer les métriques côté client, vous devez utiliser la version 2.6.4 ou ultérieure.
Créez un projet Maven vide.
Déterminez la dépendance à l'artefact qui convient à votre cas d'utilisation. Les versions
2.x
incluent un client asynchrone HBase que les versions1.x
n'ont pas.bigtable-hbase-1.x
oubigtable-hbase-2.x
: à utiliser pour les applications autonomes à partir desquelles vous contrôlez les dépendances.bigtable-hbase-1.x-hadoop
oubigtable-hbase-2.x-hadoop
: à utiliser dans les environnements Hadoop.bigtable-hbase-1.x-shaded
oubigtable-hbase-2.x-shaded
: à utiliser dans des environnements autres que Hadoop nécessitant des versions antérieures de composants tels que protobufs ou Guava.
Mettez à jour le fichier pom.xml :
<dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>com.google.cloud.bigtable</groupId> <artifactId>BIGTABLE_HBASE_ARTIFACT</artifactId> <version>VERSION_NUMBER</version> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>
Indiquez les éléments suivants :
BIGTABLE_HBASE_ARTIFACT
: dépendance d'artefact pour votre projet, au formatbigtable-hbase-1.x
oubigtable-hbase-2.x-hadoop
VERSION_NUMBER
: version de la bibliothèque cliente que vous utilisez, au format2.6.4
Activer les métriques côté client dans votre application
Utiliser bigtable-hbase-1.x
ou bigtable-hbase-2.x
Lorsque vous créez une connexion à l'aide de la bibliothèque cliente HBase et des artefacts bigtable-hbase-1.x
ou bigtable-hbase-2.x
, votre code permettant d'activer les métriques intégrées côté client se présente comme suit :
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.BigtableDataSettings;
Configuration configuration = BigtableConfiguration.configure("my-project-id", "my-instance-id");
Connection connection = new BigtableConnection(configuration);
BigtableDataSettings.enableBuiltinMetrics();
Utiliser des artefacts -hadoop
ou -shaded
Lorsque vous créez une connexion à l'aide de la bibliothèque cliente HBase et de l'un des artefacts -hadoop
ou -shaded
, votre code permettant d'activer les métriques intégrées côté client se présente comme suit :
import com.google.bigtable.repackaged.com.google.cloud.bigtable.data.v2.BigtableDataSettings;
Configuration configuration = BigtableConfiguration.configure("my-project-id", "my-instance-id");
Connection connection = new BigtableConnection(configuration);
BigtableDataSettings.enableBuiltinMetrics();
Facultatif: Désactiver les métriques côté client
Si vous utilisez la version 2.14.1 ou ultérieure, les métriques côté client sont activées par défaut. Vous pouvez désactiver cette option.
Configuration configuration = BigtableConfiguration.configure("my-project-id", "my-instance-id");
configuration.setBoolean(BigtableOptionsFactory.BIGTABLE_ENABLE_CLIENT_SIDE_METRICS, false);
Connection connection = new BigtableConnection(configuration);
Java
Suivez ces étapes si vous utilisez la bibliothèque cliente Bigtable pour Java, qui appelle les API Bigtable.
Avant de commencer
Facultatif: Si vous utilisez une intégration OpenCensus Stats pour obtenir des métriques Bigtable, annulez la dépendance et les modifications StackdriverStatsExporter
dans votre application. Pour en savoir plus, consultez la section Quand effectuer la mise à niveau.
Installer et configurer la bibliothèque cliente pour Java
- Téléchargez et installez la dernière bibliothèque cliente Bigtable pour Java. Vous devez disposer de la version 2.16.0 ou d'une version ultérieure pour utiliser des métriques côté client.
Mettez à jour le fichier pom.xml de la bibliothèque cliente Java pour utiliser la dernière version. Votre fichier pom doit se présenter comme suit:
<dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>com.google.cloud</groupId> <artifactId>google-cloud-bigtable-bom</artifactId> <version>2.38.0</version> <scope>import</scope> <type>pom</type> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>com.google.cloud</groupId> <artifactId>google-cloud-bigtable</artifactId> </dependency> </dependencies>
Activer les métriques côté client dans votre application
Lorsque vous créez un client à l'aide de la bibliothèque cliente, activez les métriques intégrées. Votre code doit ressembler à ce qui suit :
BigtableDataSettings settings = BigtableDataSettings.newBuilder()
.setProjectId("our-project-2-12")
.setInstanceId("our-instance-85")
.setAppProfileId("our-appProfile-06")
.build();
BigtableDataSettings.enableBuiltinMetrics();
try (BigtableDataClient client = BigtableDataClient.create(settings)) {
// Application logic
}
Configurer une instance OpenTelemetry personnalisée
Si vous utilisez la version 2.38.0 ou ultérieure et que vous souhaitez publier des métriques côté client dans Cloud Monitoring et des sinks personnalisés, vous pouvez configurer une instance OpenTelemetry personnalisée.
SdkMeterProviderBuilder meterProviderBuilder = SdkMeterProvider.builder();
// register client side metrics on your meter provider
BuiltinMetricsView.registerBuiltinMetrics("my-project-id", meterProviderBuilder);
// register other metric reader and views
meterProviderBuilder.registerMetricReader().registerView();
// create the OTEL instance
OpenTelemetry openTelemetry = OpenTelemetrySdk.builder()
.setMeterProvider(meterProviderBuilder.build())
.build();
// Override MetricsProvider in BigtableDataSettings
BigtableDataSettings settings = BigtableDataSettings.newBuilder()
.setProjectId("my-project-id")
.setInstanceId("my-instance-id")
.setMetricsProvider(CustomOpenTelemetryMetricsProvider.create(openTelemetry))
.build();
try (BigtableDataClient client = BigtableDataClient.create(settings)) {
// Application logic
}
Facultatif: Désactiver les métriques côté client
Si vous utilisez la version 2.38.0 ou ultérieure, vous pouvez désactiver l'utilisation des métriques côté client.
BigtableDataSettings settings = BigtableDataSettings.newBuilder()
.setProjectId("my-project")
.setInstanceId("my-instance")
.setMetricsProvider(NoopMetricsProvider.INSTANCE)
.build();
Afficher les métriques dans l'Explorateur de métriques
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Explorateur de métriques.
Sélectionnez le projet.
Cliquez sur Sélectionner une métrique.
Recherchez
bigtable.googleapis.com/client
.Sélectionnez une métrique, une méthode
group by
et un état, puis choisissez un agrégateur. Pour découvrir plus d'options, consultez la section Sélectionner des métriques lors de l'utilisation de l'explorateur de métriques.
Une fois les métriques côté client activées, laissez votre application s'exécuter pendant au moins une minute avant de rechercher des métriques publiées.
Afficher les métriques dans la surveillance Bigtable
Les graphiques des métriques côté client suivantes s'affichent sur la page de surveillance de Bigtable:
- Latence de lecture côté client
- Latence d'écriture côté client
- Latence des tentatives de lecture côté client
- Latence des tentatives d'écriture côté client
Pour afficher les métriques côté client sur la page Monitoring (Surveillance), procédez comme suit:
Ouvrez la liste des instances Bigtable dans la console Google Cloud.
Cliquez sur l'instance dont vous souhaitez consulter les métriques.
Dans le volet de gauche, cliquez sur Surveillance. La console Google Cloud affiche une série de graphiques pour l'instance.
Faites défiler le volet pour afficher les métriques côté client.
Facultatif: Pour afficher les métriques au niveau de la table, cliquez sur Tables.
Facultatif: Pour afficher les métriques de profils d'application spécifiques, cliquez sur Profils d'application.
Pour en savoir plus, consultez la section Surveillance de Bigtable.
Étape suivante
- Consultez une présentation des métriques côté client.
- Affichez les descriptions complètes des métriques côté client.