Vorlage „Bigtable-Änderungsstream zu BigQuery“ verwenden

In dieser Kurzanleitung erfahren Sie, wie Sie eine Bigtable-Tabelle mit aktiviertem Änderungsstream einrichten, eine Änderungsstreampipeline ausführen, Änderungen an Ihrer Tabelle vornehmen und dann sehen, wie die Änderungen gestreamt werden.

Hinweise

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  3. Enable the Dataflow, Cloud Bigtable API, Cloud Bigtable Admin API, and BigQuery APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  4. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

    BigQuery-Dataset erstellen

    Erstellen Sie mit der Google Cloud Console ein Dataset, in dem die Daten gespeichert werden.

    1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite "BigQuery" auf.

      BigQuery aufrufen

    2. Klicken Sie im Bereich Explorer auf den Namen Ihres Projekts.

    3. Maximieren Sie die Option Aktionen und klicken Sie auf Dataset erstellen.

    4. Führen Sie auf der Seite Dataset erstellen die folgenden Schritte aus:

      1. Geben Sie unter Dataset-ID bigtable_bigquery_quickstart ein.
      2. Übernehmen Sie die verbleibenden Standardeinstellungen und klicken Sie auf Dataset erstellen.

    Tabelle mit aktiviertem Änderungsstream erstellen

    1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Bigtable-Instanzen auf.

      Zur Seite „VM-Instanzen“

    2. Klicken Sie auf die ID der Instanz, die Sie für diese Kurzanleitung verwenden.

      Wenn Sie keine Instanz haben, erstellen Sie eine Instanz mit den Standardkonfigurationen in einer Region in Ihrer Nähe.

    3. Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sicherungen.

    4. Klicken Sie auf Tabelle erstellen.

    5. Geben Sie der Tabelle den Namen bigquery-changestream-quickstart.

    6. Fügen Sie eine Spaltenfamilie mit dem Namen cf hinzu.

    7. Wählen Sie Änderungsstream aktivieren aus.

    8. Klicken Sie auf Erstellen.

    9. Suchen Sie auf der Bigtable-Seite Tabellen nach Ihrer Tabelle bigquery-changestream-quickstart.

    10. Klicken Sie in der Spalte Änderungsstream auf Verbinden.

    11. Wählen Sie im Dialogfeld BigQuery aus.

    12. Klicken Sie auf Dataflow-Job erstellen.

    13. Geben Sie Ihre Parameterwerte in die Parameterfelder ein. Sie müssen keine optionalen Parameter angeben.

      1. Legen Sie die Bigtable-Anwendungsprofil-ID auf default fest.
      2. Legen Sie das BigQuery-Dataset auf bigtable_bigquery_quickstart fest.

    14. Klicken Sie auf Job ausführen.

    15. Warten Sie, bis der Jobstatus Wird gestartet oder Wird ausgeführt lautet, bevor Sie fortfahren. Das dauert etwa 5 Minuten, nachdem der Job in die Warteschlange gestellt wurde.

    16. Lassen Sie den Job auf einem Tab geöffnet, damit Sie ihn beenden können, wenn Sie Ihre Ressourcen bereinigen.

    Daten in Bigtable schreiben

    1. Schreiben Sie in Cloud Shell einige Zeilen in Bigtable, damit das Änderungsprotokoll einige Daten in BigQuery schreiben kann. Solange Sie die Daten nach der Erstellung des Jobs schreiben, werden die Änderungen angezeigt. Sie müssen nicht warten, bis der Jobstatus running lautet.

      cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID \
    set bigquery-changestream-quickstart user123 cf:col1=abc
cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID \
    set bigquery-changestream-quickstart user546 cf:col1=def
cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID \
    set bigquery-changestream-quickstart user789 cf:col1=ghi

      Ersetzen Sie Folgendes:

      • PROJECT_ID: die ID des Projekts, das Sie verwenden
      • BIGTABLE_INSTANCE_ID: die ID der Instanz, die die Tabelle bigquery-changestream-quickstart enthält

    Änderungsprotokolle in BigQuery ansehen

    1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

      BigQuery aufrufen

    2. Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und das Dataset bigtable_bigquery_quickstart.

    3. Klicken Sie auf die Tabelle bigquery-changestream-quickstart_changelog.

    4. Wenn Sie das Änderungsprotokoll aufrufen möchten, klicken Sie auf Vorschau.

      Vorschau des Änderungsprotokolls in BigQuery

    Bereinigen

    Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud -Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

    1. Deaktivieren Sie den Änderungsstream für die Tabelle:

      gcloud bigtable instances tables update bigquery-changestream-quickstart \
--project=PROJECT_ID --instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID \
--clear-change-stream-retention-period

    2. Löschen Sie die Tabelle bigquery-changestream-quickstart:

      cbt --instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID --project=PROJECT_ID deletetable bigquery-changestream-quickstart

    3. Beenden Sie die Änderungsstream-Pipeline:

      1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Dataflow-Seite Jobs auf.

        Zu „Jobs“

      2. Wählen Sie den Streaming-Job aus der Jobliste aus.

      3. Klicken Sie im Navigationsbereich auf Beenden.

      4. Wählen Sie im Dialogfeld Job beenden die Option Abbrechen aus und klicken Sie dann auf Job beenden.

    4. Löschen Sie das BigQuery-Dataset:

      1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite "BigQuery" auf.

        BigQuery aufrufen

      2. Suchen Sie im Bereich Explorer nach dem Dataset bigtable_bigquery_quickstart und klicken Sie darauf.

      3. Klicken Sie auf Löschen, geben Sie delete ein und klicken Sie dann auf Löschen, um den Löschvorgang zu bestätigen.

    5. Optional: Löschen Sie die Instanz, wenn Sie für diese Kurzanleitung eine neue erstellt haben:

      cbt deleteinstance BIGTABLE_INSTANCE_ID

    Nächste Schritte