BigQuery はサーバーレスなデータ分析プラットフォームです。BigQuery を使用するために個々のインスタンスまたは仮想マシンをプロビジョニングする必要はありません。その代わりに、BigQuery は必要に応じてコンピューティング リソースを自動的に割り当てます。コンピューティング容量は、仮想 CPU を表すスロットの形式で事前に予約することもできます。BigQuery の料金体系はこの設計を反映しています。

BigQuery の料金は主に次の 2 つの要素で構成されています。

• コンピューティング料金は、クエリの処理にかかる費用です。SQL クエリ、ユーザー定義関数、スクリプト、特定のデータ操作言語（DML）とデータ定義言語（DDL）のステートメントなどが含まれます。
• ストレージ料金は、BigQuery に読み込むデータを保存する費用です。

BigQuery Omni、BigQuery ML、BI Engine の使用、ストリーミング 読み取りと書き込みなど、他のオペレーションに対して課金されます。

さらに、BigQuery には無料のオペレーションと無料枠が用意されています。

作成する各プロジェクトには、請求先アカウントが関連付けられます。プロジェクトで実行されている BigQuery ジョブによって発生する費用は、関連付けられている請求先アカウントに請求されます。BigQuery のストレージ料金も、関連付けられている請求先アカウントに請求されます。BigQuery の費用と傾向は、Google Cloud コンソールの Cloud Billing レポートページで確認できます。

重要なポイント: 特に指定のない限り、料金モデルは個別のプロジェクトではなくアカウントに適用されます。

BigQuery では、クエリの実行用に 2 種類のコンピューティング料金モデルが用意されています。

• オンデマンド料金（TiB あたり）。この料金モデルでは、各クエリで処理されたバイト数に基づいて課金されます。処理されるクエリデータは毎月 1 TiB まで無料です。
• 容量料金 （スロット時間単位）。この料金モデルでは、クエリの実行に使用されたコンピューティング容量に対して課金されます。容量はスロット（仮想 CPU）単位で経時的に測定されます。この料金モデルでは BigQuery エディションの料金体系の利点を取り入れており、BigQuery オートスケーラーを使用するか、スロット コミットメント（ワークロードに対して常に利用可能な専用の容量）を低額で購入できます。

自社のワークロードに適した料金の選択について詳しくは、Reservations を使用したワークロード管理をご覧ください。

Gemini in BigQuery の料金については、Gemini in BigQuery の料金の概要をご覧ください。

デフォルトでは、クエリの料金はスキャンされたデータに対して（TiB 単位で）課金されるオンデマンド料金モデルを使用して請求されます。

オンデマンド料金では、通常、単一のプロジェクトのすべてのクエリで共有される最大 2,000 個のスロットを同時実行できます。BigQuery が、小規模なクエリを高速化するために、この上限を超えて一時的にバーストする場合があります。また、特定のロケーションでの容量に対して大量の競合が発生している場合、利用可能なスロットが少なくなることがあります。

オンデマンド（TiB あたり）クエリの料金は次のとおりです。

オンデマンド（TiB あたり）のクエリ料金については、次の点に注意してください。

• BigQuery ではカラム型データ構造が使用されています。選択した列にある処理される全データに応じて課金され、列ごとの全データは、列のデータの種類に基づいて計算されます。データサイズの計算方法の詳細については、クエリ費用の見積もりをご覧ください。
• 共有データに対して実行されるクエリに対して料金が発生します。データオーナーは、データにアクセスされても料金を請求されません。
• エラーが返されたクエリとキャッシュから結果が取得されたクエリに対しては料金が発生しません。手続き型言語ジョブでは、これと同じことがステートメント単位で考慮されます。
• 料金は MB 単位のデータ処理容量（端数は切り上げ）で決まります。クエリが参照するテーブルあたりのデータ最小処理容量は 10 MB、クエリあたりのデータ最小処理容量は 10 MB とします。
• 実行中のクエリジョブをキャンセルすると、そのクエリが完了した場合に発生する料金が全額課金される可能性があります。
• クエリを実行するときは、結果に LIMIT を明示的に設定している場合でも、選択した列にある処理されたデータに応じて課金されます。
• テーブルのパーティショニングとクラスタ化により、クエリで処理されるデータ量を削減できます。ベスト プラクティスとして、可能な限りパーティショニングとクラスタリングを行ってください。
• オンデマンド（TiB あたり）料金は、Google Cloud SKU ページに分析料金として記載されています。
• クラスタ化テーブルにクエリを実行するときに、そのクエリにクラスタ化された列のフィルタが含まれている場合、BigQuery はフィルタ式を使用して、クエリでスキャンされるブロックをプルーニングします。これにより、スキャンされるバイト数を減らすことができます。

BigQuery の費用管理メカニズムを使用すると、クエリ料金に上限を設定できます。以下の項目を設定できます。

• ユーザーレベルまたはプロジェクト レベルのカスタムコスト管理
• クエリで課金される最大バイト数

処理されるバイト数を計算する方法の詳細な例については、クエリサイズの計算をご覧ください。

BigQuery は、追加の容量が必要なお客様や、オンデマンド料金（処理されたデータ 1 TiB あたり）よりもクエリ ワークロードの費用を予測可能にすることを希望するお客様向けに、容量ベースのコンピューティング料金モデルを提供しています。容量コンピューティング モデルでは、従量課金制（自動スケーリングあり）と、割引料金が適用される 1 年間または 3 年間のオプションのコミットメントが提供されます。クエリ処理容量（スロット（仮想 CPU）単位）に対して料金が発生します。

容量料金を有効にするには、BigQuery Reservations を使用します。

BigQuery スロット容量:

• は、Standard、Enterprise、Enterprise Plus の 3 つのエディションでご利用いただけます。
• BigQuery ML、DML、DDL ステートメントなどのクエリ費用に適用されます。
• ストレージ費用や BI Engine コストには適用されません。
• ストリーミング挿入と BigQuery Storage API の使用には適用されません。
• BigQuery の自動スケーラーを活用できます。
• は、デフォルトで 1 分間の最小期間で秒単位で課金されます。BigQuery の流動的なスケーリングは、予約レベルでオプトインできます。料金は秒単位で課金され、最小期間はありません。

オプションの BigQuery スロット コミットメント:

• 1 年または 3 年の期間で利用可能です。
• Enterprise エディションと Enterprise Plus エディションで利用可能です。
• リージョン単位の容量です。そのため、あるリージョン（お客様が選択した単一リージョン、またはお客様がマルチリージョンを選択した際に BigQuery が代理で選択した単一リージョン）のコミットメントは、別のリージョンでは使用できません。
• 組織全体での共有が可能です。プロジェクトごとにスロット コミットメント を購入する必要はありません。
• 最小 50 スロットから、50 スロット単位で提供されます。
• 期間終了時の解約が設定されていない限り、自動的に更新されます。

次の表に、Standard エディションのスロットの費用を示します。

次の表に、Enterprise エディションのスロットの費用を示します。

次の表に、Enterprise Plus エディションのスロットの費用を示します。

BigQuery の一部として使用される追加のサービスは、BigQuery サービス SKU を使用して課金されます。これらのサービスには、データ転送サービスが含まれます。

次の表は、BigQuery サービスの SKU を使用して課金されるさまざまなサービスを示しています。

ストレージ料金は、BigQuery に読み込むデータを保存する費用です。アクティブ ストレージと長期保存に対して料金が発生します。

• アクティブ ストレージには、過去 90 日間で変更されたテーブルまたはテーブル パーティションが含まれます。
• 長期保存には、90 日間連続して変更されていないテーブルまたはテーブル パーティションが含まれます。そのテーブルのストレージの料金は自動的に約 50% 割り引かれます。アクティブ ストレージと長期保存のパフォーマンス、耐久性、可用性に違いはありません。

ストレージの料金は、テーブルに格納されているデータの量に基づいて計算されます。 一時セッション テーブル と 一時マルチステートメント テーブル は、アクティブ ストレージに対してのみ課金されます。一時キャッシュのクエリ結果テーブルにはストレージ料金はかかりません。論理ストレージのタイムトラベル ストレージとフェイルセーフ ストレージの料金は発生しません。タイムトラベル ストレージとフェイルセーフ ストレージの料金は、物理ストレージに適用されます。

データのサイズは、個々の列のデータ型に基づいて計算されます。データサイズの計算方法の詳細については、データサイズの計算をご覧ください。

ストレージの料金は、MiB あたり、秒あたりで案分されます。たとえば、us-central1 でアクティブな論理ストレージを使用している場合は、次のようになります。

• 512 MiB を半月保存した場合、支払い額は $0.00575 USD
• 100 GiB を半月保存した場合、支払い額は 1.15 米ドル
• 1 TiB を 1 か月格納した場合、支払い額は $23.552

ストレージの使用量は ギビバイト月（GiB 月）単位で計算されます。1 GiB は 2³⁰ バイト（1,024 MiB）です。同様に、1 テビバイト（TiB）は 2⁴⁰ バイト（1,024 GiB）です。最終的な使用量値は、ギビバイト単位のデータサイズと月単位のストレージ使用時間の積です。

テーブルのデータが 90 日間連続して変更または削除されていない場合、長期保存レートで請求されます。テーブルを長期にわたって保存していても、パフォーマンス、耐久性、可用性などの各種機能性が損なわれることはありません。

パーティション分割テーブルの各パーティションには長期保存の料金が個別に適用されます。90 日間変更がなかったパーティションのデータは長期保存料金の対象となり、割引価格が適用されます。

そのテーブルを編集すると、価格は通常のストレージ価格に戻り、90 日間の無編集日数計数タイマーがゼロから始まります。テーブルで次のようなデータ変更を行った時点で、このタイマーはリセットされます。

上記以外の次のような操作では、タイマーはリセットされません。

• テーブルのクエリ
• テーブルをクエリするビューの作成
• テーブルからのデータのエクスポート
• テーブルのコピー（別の宛先テーブルへ）
• テーブル リソースのパッチ適用または更新

請求期間内に 90 日間のしきい値に達したテーブルの料金は、日割りで計算されます。

長期保存の料金が適用されるのは BigQuery ストレージのみです。Bigtable、Cloud Storage、Google ドライブなどの外部データソースには適用されません。

BigQuery にデータを読み込むとき、またはデータのクエリを実行するときに、データサイズに応じて料金が発生します。データサイズは、各列のデータ型のサイズに基づいて計算されます。

保存されたデータのサイズとクエリで処理されたデータのサイズは、ギビバイト（GiB）単位で計算されます。1 GiB は 2³⁰ バイト（1,024 MiB）です。同様に、1 テビバイト（TiB）は 2⁴⁰ バイト（1,024 GiB）です。

詳細については、データ型のサイズをご覧ください。

料金はデータ転送で消費されたコンピューティング リソースに応じて決まります。使用量はスロット時間で測定されます。

移行の合計費用は、次の 2 つの要素で構成されます。

1. 転送オーケストレーション: コネクタの実行を管理するために使用されるリソース。
2. データの読み込みと処理: データを読み込んで宛先テーブルにマージするために使用されるリソース。

請求は次のようになります。

料金はデータ転送で消費されたコンピューティング リソースに応じて決まります。使用量はスロット時間で測定されます。

次の表に、スロットの費用を示します。

費用を見積もるには、転送の実行時間 1 時間あたり最大 20 スロット時間という保守的なガイドラインを使用できます。us-central1 リージョンでは、これは転送実行時間 1 時間あたり $1.20 の推定上限に相当します。これは計画を立てるためのものであり、実際のスロット時間の消費量は異なる場合があります。

すべての Android アプリには、com.example.myapp などの Java パッケージ名に似た一意のアプリケーション ID があります。[インストール] レポートには「パッケージ名」の列があります。転送の使用量を計算する際には、一意のパッケージ名の数が使用されます。

作成する 1 つの転送処理ごとに、1 日に 1 回以上の実行が生成されます。パッケージ名は、転送実行が完了した日にのみカウントされます。たとえば、7 月 14 日に開始、7 月 15 日に完了した転送実行では、7 月 15 日にパッケージ名がカウントされます。

同じ日に複数回の転送で一意のパッケージ名が検出された場合は、1 回だけカウントされます。パッケージ名は、転送構成ごとに別個にカウントされます。2 つの別々の転送構成の実行で 1 つの一意のパッケージ名が検出された場合、そのパッケージ名は 2 回カウントされます。

パッケージ名が 1 か月間毎日表示された場合、その月の料金として 25 ドルが請求されます。それ以外の場合、1 か月の一部に表示された場合は、料金が日割り計算されます。

例 1: 1 つのアプリ（com.smule.singandroid）を同期する場合、月額料金は 25 ドル + BigQuery のストレージ料金になりますか？

答えは、月額 25 ドル（日割り）+ BigQuery のストレージ/クエリ費用です。

例 2: 過去のすべてのデータ（10 年分）を同期する場合、120 か月分の料金が請求されますか？それとも、一度に転送したため 1 か月分の料金が請求されますか？

答えは、月額 25 ドル（日割り）+ BigQuery のストレージ/クエリ費用です。Installs_country テーブルの個別パッケージ名ごとに 25 ドルが課金されるため、過去のデータがその個別パッケージ名にさかのぼる年数に関係なく、料金は変わりません。

サードパーティ パートナーが提供するコネクタには費用がかかります。料金モデルは、パートナーやコネクタによって異なります。料金の詳細については、Marketplace に登録する際に個々のコネクタを参照してください。

BigQuery Omni では、ワークロードとニーズに応じて次の料金モデルが提供されます。

BigQuery のオンデマンド分析モデルと同様に、BigQuery Omni のクエリはデフォルトでオンデマンド（TiB 単位）料金モデルを使用して課金されます。このモデルでは、クエリでスキャンされたデータに対して料金が課金されます。

オンデマンド料金では、通常、単一のプロジェクトのすべてのクエリで共有される同時実行スロットの大きなプールを利用できます。BigQuery Omni は、小規模なクエリを高速化するため、この上限を定期的に一時超過します。また、特定のロケーションでの容量に対して大量の競合が発生している場合、利用可能なスロットが少なくなることがあります。

BigQuery Omni のオンデマンド（TiB 単位）クエリ料金は次のとおりです。

詳細と制限事項は、BigQuery 分析料金と同様です。オンデマンド（TiB あたり）クエリの料金については、次の点に注意してください。

• BigQuery ではカラム型データ構造が使用されています。選択した列で処理されたデータの合計容量に応じて課金されます。列ごとの合計データは、その列のデータ型に基づいて計算されます。データサイズの計算方法の詳細については、データサイズの計算をご覧ください。
• エラーが返されたクエリとキャッシュから結果が取得されたクエリに対しては料金が発生しません。手続き型言語ジョブでは、これと同じことがステートメント単位で考慮されます。
• 料金は MB 単位のデータ処理容量（端数は切り上げ）で決まります。クエリが参照するテーブルあたりのデータ最小処理容量は 10 MB、クエリあたりのデータ最小処理容量は 10 MB とします。
• 実行中のクエリジョブをキャンセルすると、そのクエリが完了した場合に発生する料金が全額課金される可能性があります。
• クエリを実行するときは、結果に LIMIT を明示的に設定している場合でも、選択した列にある処理されたデータに応じて課金されます。
• テーブルのパーティショニングとクラスタ化により、クエリで処理されるデータ量を削減できます。ベスト プラクティスとして、可能な限りパーティショニングとクラスタリングを行ってください。
• オンデマンド（TiB あたり）料金は、Google Cloud SKU ページに分析料金として記載されています。
• クラスタ化テーブルにクエリを実行するときに、そのクエリにクラスタ化された列のフィルタが含まれている場合、BigQuery はフィルタ式を使用して、クエリでスキャンされるブロックをプルーニングします。これにより、スキャンされるバイト数を減らすことができます。

BigQuery の費用管理メカニズムを使用すると、クエリ料金に上限を設定できます。以下の項目を設定できます。

• ユーザーレベルまたはプロジェクト レベルのカスタムコスト管理
• クエリで課金される最大バイト数

BigQuery Omni リージョンは、BigQuery エディションをサポートしています。現時点では、Omni リージョンでサポートされるのは Enterprise エディションのみ

次の表に、オムニ リージョンのスロットの費用を示します。

AWS または Azure から Google Cloud にデータを移動する Omni のクロスクラウド機能（クロスクラウド転送、SELECT AS TABLE の作成、SELECT INTO の挿入、クロスクラウド結合、クロスクラウド マテリアライズド ビュー）を使用する場合、データ転送に追加料金が発生します。

特に、クロスクラウド マテリアライズド ビュー、Create Table as Select、Insert Into Select、クロスクラウド結合については、プレビュー期間中は料金はかかりません。2024 年 2 月 29 日より、これらのサービスは一般提供が開始され、データ転送に対して料金が課金されます。データ転送の料金は、AWS または Azure リージョンから Google Cloud BigQuery リージョンに上記のサービスを使用する場合にのみ発生します。AWS または Azure から Google Cloud に転送されたデータ量に基づいて、GiB あたりの料金が課金されます。

Omni のクロスクラウド マテリアライズド ビュー機能を使用する場合は、AWS の BigQuery マネージド ストレージにあるローカル マテリアライズド ビューの作成料金も課金されます。ローカル マテリアライズド ビューに使用される物理ストレージの量に対して、GiB あたりの料金が課金されます。

BigQuery には次の 2 種類のデータ取り込みモードがあります。

• バッチ読み込み。単一のバッチ オペレーションでソースファイルを 1 つ以上の BigQuery テーブルに読み込む。
• ストリーミング。BigQuery Storage Write API または 以前のストリーミング API を使用して、一度に 1 レコードずつ、または小規模なバッチでデータをストリーミングします。

選択するモードの詳細については、データの読み込みの概要をご覧ください。

デフォルトでは、Cloud Storage から、またはローカル ファイルから BigQuery にデータを一括で読み込んでも料金は発生しません。リージョン間のロードジョブは、ネットワーク データ転送 SKU のネットワーク使用量に基づいて課金されます。

デフォルトでは、読み込みジョブはスロットの共有プールを使用します。BigQuery は、この共有プールの使用可能容量や、表示されるスループットを保証しません。別の方法として、読み込みジョブを実行するための専用スロットを購入することもできます。専用スロットを購入すると、容量ベースの料金が発生します。読み込みジョブは、予約に割り当てられると無料のプールにアクセスできなくなります。詳しくは、割り当てをご覧ください。

BigQuery に読み込んだデータは、BigQuery のストレージの料金の対象となります。Cloud Storage からデータを読み込む場合は、Cloud Storage へのデータの保存に対して料金が発生します。詳細については、Cloud Storage の料金ページのデータ ストレージをご覧ください。

BigQuery には次の 2 種類のデータ抽出モードがあります。

• バッチ エクスポート。抽出ジョブを使用して、テーブルデータを Cloud Storage にエクスポートします。抽出ジョブを使用して BigQuery テーブルからデータをエクスポートする場合、処理料金はかかりません。クロスリージョン抽出ジョブは、Google Cloud クロスリージョン SKU の一般的なデータ転送ネットワーク トラフィックとして課金されます。
• クエリ結果をエクスポートする。EXPORT DATA ステートメントを使用して、クエリ結果を Cloud Storage、Bigtable、または Spanner にエクスポートします。クエリ文を処理するためのコンピューティング費用が課金されます。
• ストリーミング読み取り。Storage Read API を使用して、テーブルデータを高スループットで読み取ります。読み取られたデータ量に対して課金されます。

注: Google Cloud コンソール、BigQuery API、Looker などの他のクライアントでクエリ結果にアクセスする場合、データ抽出やデータ移転の料金は発生しません。

BigQuery から別のリージョンの Cloud Storage バケットまたは Spanner テーブルにデータをバッチでエクスポートする場合、データ転送には次のように料金が発生します。

注: すべての料金は $/GiB で、すべての GiB は物理バイトです。

Storage Read API にはオンデマンド料金モデルがあり、オンデマンド料金では、BigQuery は、処理されたバイト数（読み取りバイト数とも呼ばれます）に基づいて課金します。オンデマンド料金は使用量のみに基づいて計算され、各請求先アカウントの読み取りバイト数の無料枠は 1 か月あたり 300 TiB です。一時テーブルからの読み取りの一環としてスキャンされたバイト数は無料であり、300 TiB の無料枠には計上されません。この無料の読み取りバイト数 300 TiB は、読み取りバイト数のコンポーネントに対するもので、関連付けられたアウトバウンド データ転送には適用されません。

Storage Read API の料金については、次の点に注意してください。

• 課金は読み取られた合計データ量に基づいて行われます。1 列あたりの読み取られた合計データ量は、列のデータ型に基づいて計算され、データのサイズは列のデータ型に基づいて計算されます。データサイズの計算方法の詳細については、データサイズの計算をご覧ください。
• ReadRows の呼び出しが失敗した場合でも、読み取りセッションで読み取られたデータに対して料金が発生します。
• ストリームの終わりに達する前に ReadRows の呼び出しをキャンセルした場合、キャンセル前に読み取られたデータに対して料金が発生します。ReadRows の呼び出しをキャンセルする前に読み取られたものの返されていないデータが、請求金額に含まれる可能性があります。
• 効果的な手法として、可能な限りパーティション分割テーブルやクラスタ化テーブルを使用してください。WHERE 句を使用してパーティションをプルーニングすると、読み取るデータ量を減らせます。詳細については、パーティション分割テーブルのクエリをご覧ください。
• インターコネクトを使用する場合、BigQuery Storage Read API の一般的なネットワーク使用量の料金ではなく、Cloud インターコネクトの料金 が適用されます。

BigQuery では、同じリージョン内でのコピー オペレーションの他に、リージョン間でデータを複製（コピー）する 2 つのモードが用意されています。1 回限りのコピー オペレーションを実行することも、増分レプリケーションを継続的に使用することもできます。リージョン間でデータをコピーするオプションは次のとおりです。

• クロスリージョン コピー。リージョン間またはマルチリージョン間でテーブルデータを 1 回コピーまたはスケジュール コピーする場合、データセットのコピーまたはテーブルのコピーをご覧ください。クロスリージョン コピーは、Google Cloud クロスリージョン SKU の一般的なデータ転送ネットワーク トラフィックとして課金されます。
• クロスリージョン レプリケーション。2 つ以上の異なるリージョンまたはマルチリージョン間でのデータセットの継続的な増分レプリケーション（クロスリージョン データセット レプリケーションを参照）。
• クロスリージョン ターボ レプリケーション。2 つ以上の異なるリージョンまたはマルチリージョン間で、データセットの継続的な増分レプリケーションを高いパフォーマンスで実行します。マネージド障害復旧でのみ利用可能。

クロスリージョン レプリケーションとクロスリージョン ターボ レプリケーションはどちらも、BigQuery ネットワーク下りレプリケーション SKU の下で課金されます。

宛先リージョンまたはマルチリージョンに保存されたレプリケートされたデータには、BigQuery ストレージの料金が課金されます。

レプリケートされたデータ量に対してデータ転送料金が課金されます。ユースケースとデータ転送料金の明細は次のとおりです。

注: すべての料金は $/GiB で、すべての GiB は物理バイトです。

BigQuery Studio ノートブックは、ノートブック コードの実行を可能にする Colab Enterprise ランタイム を使用するデフォルトのノートブック ランタイムに依存しています。デフォルトの Colab Enterprise ランタイムは、コンピューティング リソースとディスク リソース（SSD と PD の両方）を消費します。

これらのリソースの料金は、以下に示す従量課金制スロットとして計測されます。これらのスロットは、BigQuery Standard エディション SKU で課金されます。

デフォルト以外のランタイムを使用するノートブックは、Vertex SKU で課金されます。

デフォルトのノートブック ランタイムは、ノートブック（IPYNB ファイル）内のコードを実行できる、Google がプロビジョニングした仮想マシン（VM）です。これにより、BigQuery のお客様は Python スクリプトを実行でき、アイドル時間後に料金が請求されることはありません。

デフォルトのノートブックでは、ユーザーが新しいデータ サイエンス パッケージをインストールし、実行する Python コード以外にも作業を維持できるように、バックグラウンドで PD と SSD が割り当てられます。PD と SSD がリリースされると、料金は表示されなくなります。