Tipos de datos de SQL estándar

BigQuery admite tipos de datos simples como números enteros, además de tipos más complejos como ARRAY y STRUCT. Esta página brinda una descripción general de cada tipo de datos, incluidos los valores permitidos. Para obtener información sobre los literales de tipo de datos y constructores, consulta estructura léxica y sintaxis.

Propiedades de tipo de datos

Cuando se almacenan y consultan datos, es útil recordar las siguientes propiedades de tipo de datos:

Propiedad	Descripción	Se aplica a
Anulable	NULL es un valor válido.	Todos los tipos de datos, con las siguientes excepciones: Los ARRAY no pueden ser NULL. Los elementos NULL ARRAY no pueden persistir en una tabla.
Ordenable	Se puede usar en una cláusula ORDER BY.	Todos los tipos de datos, a excepción de: ARRAY STRUCT GEOGRAPHY
Agrupable	En general, puede aparecer en una expresión a continuación de GROUP BY, DISTINCT o PARTITION BY. Sin embargo, las expresiones PARTITION BY no pueden incluir los tipos de punto flotante FLOAT y DOUBLE.	Todos los tipos de datos, a excepción de: ARRAY STRUCT GEOGRAPHY
Comparable	Los valores del mismo tipo se pueden comparar entre sí.	Todos los tipos de datos, con las siguientes excepciones: no se admiten las comparaciones ARRAY. Las comparaciones de igualdad para STRUCT se admiten campo por campo, en orden de campo. Los nombres de los campos se ignoran. No se admiten las comparaciones menor que y mayor que. No se admiten las comparaciones GEOGRAPHY. Para comparar los valores GEOGRAPHY, usa ST_Equals. Todos los tipos que admiten comparaciones se pueden usar en una condición JOIN. Consulta los tipos de JOIN para obtener una explicación sobre las condiciones de unión.

Tipos numéricos

Los tipos numéricos incluyen tipos de números enteros, tipos de punto flotante y el tipo de datos NUMERIC.

Tipo de números enteros

Los números enteros son valores numéricos que no tienen componentes fraccionarios.

Nombre	Tamaño de almacenamiento	Rango
INT64	8 bytes	-9,223,372,036,854,775,808 a 9,223,372,036,854,775,807

Tipo NUMERIC

El tipo de datos NUMERIC es un valor numérico exacto con 38 dígitos de precisión y 9 dígitos decimales de escala. La precisión es el número de dígitos que contiene el número. La escala es cuántos de estos dígitos aparecen después del punto decimal.

Este tipo puede representar fracciones decimales exactamente y es adecuado para cálculos financieros.

Nombre	Tamaño de almacenamiento	Descripción	Rango
NUMERIC	16 bytes	Valores decimales con 38 dígitos decimales de precisión y 9 dígitos decimales de escala.	-99999999999999999999999999999.999999999 a 99999999999999999999999999999.999999999

Tipo punto flotante

Los valores de punto flotante son valores numéricos aproximados con componentes fraccionarios.

Nombre	Tamaño de almacenamiento	Descripción
FLOAT64	8 bytes	Valores decimales de doble precisión (aproximada).

Semántica de punto flotante

Cuando se trabaja con números de punto flotante, hay valores especiales no numéricos que se deben considerar: NaN y +/-inf

Los operadores aritméticos proporcionan el comportamiento IEEE-754 estándar a todos los valores de entrada finitos que producen salidas finitas y todas las operaciones para las cuales al menos una entrada es no finita.

Las llamadas de función y los operadores muestran un error de desbordamiento si la entrada es finita, pero la salida sería no finita. Si la entrada contiene valores no finitos, la salida puede ser no finita. En general, las funciones no ingresan NaN o +/-inf. Sin embargo, las funciones específicas como IEEE_DIVIDE pueden mostrar valores no finitos en entradas finitas. Todos estos casos se indican de manera explícita en funciones matemáticas.

Ejemplos de funciones matemáticas

Término a la izquierda	Operador	Término a la derecha	Muestra
Cualquier valor	+	NaN	NaN
1.0	+	+inf	+inf
1.0	+	-inf	-inf
-inf	+	+inf	NaN
Valor FLOAT64 máximo	+	Valor FLOAT64 máximo	Error de desbordamiento
Valor FLOAT64 mínimo	/	2.0	0.0
1.0	/	0.0	Error de división por cero

Los operadores de comparación proporcionan el comportamiento IEEE-754 estándar para la entrada de punto flotante.

Ejemplos de operadores de comparación

Término a la izquierda	Operador	Término a la derecha	Muestra
NaN	=	Cualquier valor	FALSE
NaN	<	Cualquier valor	FALSE
Cualquier valor	<	NaN	FALSE
-0.0	=	0.0	TRUE
-0.0	<	0.0	FALSE

Los valores de punto flotante se ordenan en este orden, de menor a mayor:

1. NULL
2. NaN: todos los valores NaN se consideran iguales cuando se ordena.
3. -inf
4. Números negativos
5. 0 o -0: todos los valores cero se consideran iguales cuando se ordena.
6. Números positivos
7. +inf

Los valores especiales de punto flotante se agrupan de esta manera, incluidos el agrupamiento realizado por una cláusula GROUP BY y el agrupamiento realizado por la palabra clave DISTINCT:

• NULL
• NaN: todos los valores NaN se consideran iguales cuando se agrupa.
• -inf
• 0 o -0: todos los valores cero se consideran iguales cuando se agrupa.
• +inf

Tipo booleano

Nombre	Descripción
BOOL	Los valores booleanos están representados por las palabras clave TRUE y FALSE (no distinguen mayúsculas y minúsculas).

Tipo string

Nombre	Descripción
STRING	Datos de caracteres de longitud variable (Unicode).

Los valores STRING de entrada deben estar codificados en UTF-8 y los valores STRING de salida deben estar codificados en UTF-8. Las codificaciones alternativas como CESU-8 y UTF-8 modificada no se tratan como UTF-8 válidas.

Todas las funciones y operadores que actúan sobre los valores STRING operan en caracteres Unicode en lugar de bytes. Por ejemplo, las funciones como SUBSTR y LENGTH aplicadas a entradas STRING cuentan los caracteres Unicode, no los bytes. Las comparaciones se definen en caracteres Unicode. Las comparaciones menor que y ORDER BY comparan carácter por carácter y los puntos de código Unicode inferiores se consideran caracteres inferiores.

La mayoría de las funciones en STRING también se define en BYTES. La versión BYTES opera en bytes sin procesar en lugar de caracteres Unicode. STRING y BYTES son tipos diferentes que no se pueden usar indistintamente. No hay conversión implícita en ninguna dirección. La conversión explícita entre STRING y BYTES hace la codificación y decodificación UTF-8. La conversión de BYTES a STRING muestra un error si los bytes no son UTF-8 válidos.

Tipo bytes

Nombre	Descripción
BYTES	Datos binarios de longitud variable.

STRING y BYTES son tipos diferentes que no se pueden usar indistintamente. La mayoría de las funciones en STRING también se define en BYTES. La versión BYTES opera en bytes sin procesar en lugar de caracteres Unicode. Las conversiones entre STRING y BYTES hacen que los bytes se codifiquen usando UTF-8.

Tipo fecha

Nombre	Descripción	Rango
DATE	Representa una fecha lógica del calendario.	0001-01-01 a 9999-12-31.

El tipo DATE representa una fecha lógica del calendario, independientemente de la zona horaria. Un valor DATE no representa un período específico de 24 horas. Más bien, un valor DATE dado representa un período diferente de 24 horas cuando se interpreta en diferentes zonas horarias. Este valor puede representar un día más corto o más largo durante las transiciones del horario de verano. Para representar un momento determinado absoluto, usa una marca de tiempo.

Formato canónico

'YYYY-[M]M-[D]D'

• YYYY: año de cuatro dígitos
• [M]M: mes de uno o dos dígitos
• [D]D: día de uno o dos dígitos

Tipo fecha y hora

Nombre	Descripción	Rango
DATETIME	Representa un año, mes, día, hora, minuto, segundo y tiempo menor que un segundo	0001-01-01 00:00:00 a 9999-12-31 23:59:59.999999.

Un DATETIME representa un momento determinado. Cada DATETIME contiene lo siguiente:

• año
• mes
• día
• hora
• minuto
• segundo
• tiempo menor que un segundo

A diferencia de las marcas de tiempo, un objeto DATETIME no se refiere a una instancia determinada absoluta. Se trata, en cambio, de la hora civil o la hora que un usuario vería en un reloj o en un calendario.

Formato canónico

YYYY-[M]M-[D]D[( |T)[H]H:[M]M:[S]S[.DDDDDD]]

• YYYY: año de cuatro dígitos
• [M]M: mes de uno o dos dígitos
• [D]D: día de uno o dos dígitos
• ( |T): un espacio o un separador “T”
• [H]H: hora de uno o dos dígitos (valores válidos de 00 a 23)
• [M]M: minutos de uno o dos dígitos (valores válidos de 00 a 59)
• [S]S: segundos de uno o dos dígitos (valores válidos de 00 a 59)
• [.DDDDDD]: hasta seis dígitos fraccionales (precisión de microsegundos)

Tipo geografía

Nombre	Descripción
GEOGRAPHY	Una colección de puntos, líneas y polígonos que se representa como un conjunto de puntos o un subconjunto de la superficie de la Tierra.

El tipo GEOGRAPHY se basa en la especificación de características simples (SFS) de OGC y es una colección de puntos, líneas o polígonos que forma una disposición “simple” en el elipsoide de referencia WGS84. Una disposición simple es aquella en la que ningún elemento de la colección contiene ningún punto en la superficie WGS84.

GEOGRAPHY es el resultado o un argumento de una función de Geografía.

Tipo hora

Nombre	Descripción	Rango
TIME	Representa una hora, independientemente de una fecha específica.	00:00:00 a 23:59:59.999999.

Un tipo de datos TIME representa una hora, independientemente de una fecha específica.

Formato canónico

[H]H:[M]M:[S]S[.DDDDDD]

• [H]H: hora de uno o dos dígitos (valores válidos de 00 a 23)
• [M]M: minutos de uno o dos dígitos (valores válidos de 00 a 59)
• [S]S: segundos de uno o dos dígitos (valores válidos de 00 a 59)
• [.DDDDDD]: hasta seis dígitos fraccionales (precisión de microsegundos)

Tipo marca de tiempo

Nombre	Descripción	Rango
TIMESTAMP	Representa un momento determinado absoluto con precisión de microsegundos.	0001-01-01 00:00:00 a 9999-12-31 23:59:59.999999 UTC.

Una marca de tiempo representa un momento determinado absoluto, independientemente de cualquier zona horaria o convención, como el horario de verano.

TIMESTAMP proporciona una precisión de microsegundos.

Formato canónico

YYYY-[M]M-[D]D[( |T)[H]H:[M]M:[S]S[.DDDDDD]][time zone]

• YYYY: año de cuatro dígitos
• [M]M: mes de uno o dos dígitos
• [D]D: día de uno o dos dígitos
• ( |T): un espacio o un separador “T”
• [H]H: hora de uno o dos dígitos (valores válidos de 00 a 23)
• [M]M: minutos de uno o dos dígitos (valores válidos de 00 a 59)
• [S]S: segundos de uno o dos dígitos (valores válidos de 00 a 59)
• [.DDDDDD]: hasta seis dígitos fraccionales (precisión de microsegundos)
• [time zone]: string que representa la zona horaria. Consulta la sección de zonas horarias para obtener más detalles.

Las zonas horarias se usan cuando se analizan o se formatean las marcas de tiempo para visualización. El valor de la marca de tiempo en sí no almacena una zona horaria específica. Una marca de tiempo con formato string puede incluir una zona horaria. Cuando una zona horaria no se especifica explícitamente, se usa la zona horaria predeterminada, UTC.

Zonas horarias

Las zonas horarias están representadas por strings en uno de estos dos formatos canónicos:

• Desplazamiento del Horario Universal Coordinado (UTC) o la letra Z para UTC
• Nombre de zona horaria de la base de datos tz

Desplazamiento del Horario Universal Coordinado (UTC)

Formato de desplazamiento

(+|-)H[H][:M[M]]
Z

Ejemplos

-08:00
-8:15
+3:00
+07:30
-7
Z

Cuando se usa este formato, no se permite ningún espacio entre la zona horaria y el resto de la marca de tiempo.

2014-09-27 12:30:00.45-8:00
2014-09-27T12:30:00.45Z

Nombre de zona horaria

Los nombres de zonas horarias son de la base de datos tz. Si prefieres una referencia menos completa, pero más simple, consulta la lista de zonas horarias de la base de datos tz en Wikipedia.

Formato

continent/[region/]city

Ejemplos

America/Los_Angeles
America/Argentina/Buenos_Aires

Cuando se usa un nombre de zona horaria, es obligatorio que haya un espacio entre el nombre y el resto de la marca de tiempo:

2014-09-27 12:30:00.45 America/Los_Angeles

Ten en cuenta que no todos los nombres de zona horaria son intercambiables, incluso si informan la misma hora durante una parte determinada del año. Por ejemplo, America/Los_Angeles informa la misma hora que UTC-7:00 durante el horario de verano, pero informa la misma hora que UTC-8:00 fuera del horario de verano.

Si no se especifica una zona horaria, se usa el valor predeterminado de la zona horaria.

Segundos bisiestos

Una marca de tiempo no es más que un desplazamiento de 1970-01-01 00:00:00 UTC, si se supone que hay exactamente 60 segundos por minuto. Los segundos bisiestos no se representan como parte de una marca de tiempo almacenada.

Si la entrada contiene valores que usan “:60” en el campo de segundos para representar un segundo bisiesto, ese segundo bisiesto no se conserva cuando se convierte en un valor de marca de tiempo. En su lugar, ese valor se interpreta como una marca de tiempo con “:00” en el campo de segundos del siguiente minuto.

Los segundos bisiestos no afectan los cálculos de marca de tiempo. Todos los cálculos de marca de tiempo se realizan usando marcas de tiempo de estilo Unix, que no reflejan segundos bisiestos. Los segundos bisiestos solo son observables a través de funciones que miden el tiempo real. En estas funciones, es posible que un segundo de la marca de tiempo se omita o se repita cuando hay un segundo bisiesto.

Tipo Array

Nombre	Descripción
ARRAY	Lista ordenada de cero o más elementos de cualquier tipo que no sea ARRAY.

Un ARRAY es una lista ordenada de cero o más elementos de valores que no son ARRAY. No se permiten arreglos ARRAY de varios ARRAY. Las consultas que podrían producir un ARRAY de varios ARRAY mostrarán un error. En su lugar, se debe insertar una STRUCT entre los ARRAY usando la construcción SELECT AS STRUCT.

Actualmente, BigQuery tiene dos limitaciones con respecto a los NULL y los ARRAY:

• BigQuery genera un error si el resultado de la consulta tiene ARRAY que contienen elementos NULL, aunque tales ARRAY se puedan usar dentro de la consulta.
• BigQuery traduce ARRAY NULL como ARRAY vacío en el resultado de la consulta, aunque dentro de la consulta NULL y de los ARRAY vacíos haya dos valores distintos.

Cómo declarar un tipo ARRAY

Los tipos de ARRAY se declaran usando los corchetes angulares (< y >). El tipo de elementos de un ARRAY puede ser arbitrariamente complejo, a excepción de que un ARRAY no puede contener de forma directa otro ARRAY.

Formato

ARRAY<T>

Ejemplos

Declaración del tipo	Significado
ARRAY<INT64>	ARRAY simple de números enteros de 64 bits.
ARRAY<STRUCT<INT64, INT64>>	Un ARRAY de STRUCT, cada uno de los cuales contiene dos números enteros de 64 bits.
ARRAY<ARRAY<INT64>> (no admitido)	Esta es una declaración de tipo no válido que se incluye aquí en caso de que quieras saber cómo crear un ARRAY de varios niveles. Los ARRAY no pueden contener ARRAY directamente. En su lugar, consulta el siguiente ejemplo.
ARRAY<STRUCT<ARRAY<INT64>>>	Un ARRAY de varios ARRAY de números enteros de 64 bits. Observa que existe una STRUCT entre los dos ARRAY porque los ARRAY no pueden contener otros ARRAY directamente.

Tipo Struct

Nombre	Descripción
STRUCT	Contenedor de campos ordenados, cada uno con un tipo (obligatorio) y un nombre de campo (opcional).

Cómo declarar un tipo STRUCT

Los tipos de STRUCT se declaran usando los corchetes angulares (< y >). El tipo de elementos de una STRUCT puede ser arbitrariamente complejo.

Formato

STRUCT<T>

Ejemplos

Declaración del tipo	Significado
STRUCT<INT64>	STRUCT simple con un único campo de número entero de 64 bits sin nombre.
STRUCT<x STRUCT<y INT64, z INT64>>	Una STRUCT con una STRUCT anidada llamada x dentro de ella. La STRUCT x tiene dos campos, y y z. Ambos de son números enteros de 64 bits.
STRUCT<inner_array ARRAY<INT64>>	Una STRUCT que contiene un ARRAY llamado inner_array que tiene elementos de números enteros de 64 bits.

Cómo construir una STRUCT

Sintaxis de la tupla

Formato

(expr1, expr2 [, ... ])

El tipo de salida es un tipo STRUCT anónimo con campos anónimos con tipos que coinciden con los tipos de las expresiones de entrada. Debe haber al menos dos expresiones especificadas. De lo contrario, esta sintaxis es indistinguible de una expresión encerrada entre paréntesis.

Ejemplos

Sintaxis	Tipo de salida	Notas
(x, x+y)	STRUCT<?,?>	Si se usan nombres de columna (strings sin comillas), el tipo de datos del campo STRUCT se deriva del tipo de datos de la columna. x e y son columnas, por lo que los tipos de datos de los campos STRUCT se derivan de los tipos de columna y el tipo de salida del operador de suma.

Esta sintaxis también se puede usar con la comparación STRUCT para expresiones de comparación usando claves de varias partes, p. ej., en una cláusula WHERE:

WHERE (Key1,Key2) IN ( (12,34), (56,78) )

Sintaxis de struct sin tipo

Formato

STRUCT( expr1 [AS field_name] [, ... ])

Se permiten nombres de campo duplicados. Los campos sin nombre se consideran campos anónimos y no se puede hacer referencia a ellos por nombre. Los valores de STRUCT pueden ser NULL o pueden tener valores de campo NULL.

Ejemplos

Sintaxis	Tipo de salida
STRUCT(1,2,3)	STRUCT<int64,int64,int64>
STRUCT()	STRUCT<>
STRUCT('abc')	STRUCT<string>
STRUCT(1, t.str_col)	STRUCT<int64, str_col string>
STRUCT(1 AS a, 'abc' AS b)	STRUCT<a int64, b string>
STRUCT(str_col AS abc)	STRUCT<abc string>

Sintaxis de struct escrita

Formato

STRUCT<[field_name] field_type, ...>( expr1 [, ... ])

La sintaxis escrita permite construir STRUCT con un tipo de datos STRUCT explícito. El tipo de salida es exactamente el field_type proporcionado. La expresión de entrada se fuerza a field_type si los dos tipos no son iguales y se produce un error si los tipos no son compatibles. AS alias no está permitido en las expresiones de entrada. El número de expresiones debe coincidir con el número de campos del tipo y los tipos de expresión deben ser coercibles o coercibles por literal para los tipos de campo.

Ejemplos

Sintaxis	Tipo de salida
STRUCT<int64>(5)	STRUCT<int64>
STRUCT<date>("2011-05-05")	STRUCT<date>
STRUCT<x int64, y string>(1, t.str_col)	STRUCT<x int64, y string>
STRUCT<int64>(int_col)	STRUCT<int64>
STRUCT<x int64>(5 AS x)	Error: la sintaxis escrita no permite AS

Comparaciones limitadas para STRUCT

Las STRUCT se pueden comparar directamente usando operadores de igualdad:

• Igual (=)
• No igual (!= o <>)
• [NOT] IN

Sin embargo, ten en cuenta que estas comparaciones de igualdad directas cotejan los campos de STRUCT por pares en el orden ordinal, sin fijarse en los nombres de campo. Si, en cambio, deseas comparar campos con nombres idénticos de una STRUCT, puedes cotejar los campos individuales directamente.