La funzione ML.HOLIDAY_INFO
Questo documento descrive la funzione ML.HOLIDAY_INFO
, che puoi utilizzare per
restituire l'elenco delle festività modellate da un
modello di previsione di serie temporali
ARIMA_PLUS
o
ARIMA_PLUS_XREG
. La funzione restituisce l'elenco delle festività solo
se rileva un effetto festività nel modello. In caso contrario, la funzione restituisce
un set di risultati vuoto.
Sintassi
ML.HOLIDAY_INFO(MODEL `project_id.dataset.model`)
Argomenti
ML.HOLIDAY_INFO
accetta i seguenti argomenti:
project_id
: l'ID del tuo progetto.dataset
: il set di dati BigQuery contenente il modello.model
: il nome del modello.
Output
ML.HOLIDAY_INFO
restituisce le seguenti colonne:
region
: un valoreSTRING
che identifica la regione delle festività.holiday_name
: un valoreSTRING
che identifica la festività.primary_date
: un valoreDATE
che identifica la data in cui cade la festività.preholiday_days
: un valoreINT64
che identifica l'inizio del periodo delle festività in concomitanza con la festività preso in considerazione durante la creazione di modelli.postholiday_days
: un valoreINT64
che identifica la fine del periodo delle festività in concomitanza con la festività presa in considerazione durante la creazione di modelli.
Esempio
L'esempio seguente restituisce i risultati per un modello che utilizza una festività personalizzata:
SELECT * FROM ML.HOLIDAY_INFO(MODEL `mydataset.arima_model`);
L'output è simile al seguente:
+-----------------------+--------------+-----------------+------------------+ | region | holiday_name | primary_date | preholiday_days | postholiday_days | +--------------------------------------------------------+------------------+ | US | Members day | 2001-10-21 | 3 | 1 | +-----------------------+--------------+-----------------+------------------+ | US | Members day | 2002-10-22 | 3 | 1 | +-----------------------+--------------+-----------------+------------------+ | US | Members day | 2003-10-21 | 3 | 1 | +-----------------------+--------------+-----------------+------------------+ | US | Members day | 2004-10-23 | 3 | 1 | +-----------------------+--------------+-----------------+------------------+
Passaggi successivi
- Per informazioni sulla valutazione dei modelli, consulta Panoramica della valutazione dei modelli di BigQuery ML.
- Per informazioni sulle istruzioni e sulle funzioni SQL supportate per ogni tipo di modello, consulta Percorso dell'utente end-to-end per ogni modello.