La función ML.HOLIDAY_INFO
En este documento, se describe la función ML.HOLIDAY_INFO
, que puedes usar para mostrar la lista de días festivos modelada por un ARIMA_PLUS
o un ARIMA_PLUS_XREG
. La función muestra la lista de días festivos solo si detecta un efecto de festividades en el modelo. De lo contrario, la función muestra un conjunto de resultados vacío.
Sintaxis
ML.HOLIDAY_INFO(MODEL `project_id.dataset.model`)
Argumentos
ML.HOLIDAY_INFO
toma los siguientes argumentos:
project_id
: ID del proyectodataset
: Es el conjunto de datos de BigQuery que contiene el modelo.model
: El nombre del modelo
Resultado
ML.HOLIDAY_INFO
muestra las siguientes columnas:
region
: Un valorSTRING
que identifica la región de las festividades.holiday_name
: Un valorSTRING
que identifica el día festivo.primary_date
: Un valorDATE
que identifica la fecha en la que se establece la festividad.preholiday_days
: Un valorINT64
que identifica el inicio del período de festividades alrededor del día festivo que se tuvo en cuenta cuando se modeló.postholiday_days
: Un valorINT64
que identifica el final del período de festividades alrededor del día festivo que se tuvo en cuenta cuando se modelaron.
Ejemplo
En el siguiente ejemplo, se muestran los resultados de un modelo que usa un feriado personalizado:
SELECT * FROM ML.HOLIDAY_INFO(MODEL `mydataset.arima_model`);
El resultado es similar al siguiente:
+-----------------------+--------------+-----------------+------------------+ | region | holiday_name | primary_date | preholiday_days | postholiday_days | +--------------------------------------------------------+------------------+ | US | Members day | 2001-10-21 | 3 | 1 | +-----------------------+--------------+-----------------+------------------+ | US | Members day | 2002-10-22 | 3 | 1 | +-----------------------+--------------+-----------------+------------------+ | US | Members day | 2003-10-21 | 3 | 1 | +-----------------------+--------------+-----------------+------------------+ | US | Members day | 2004-10-23 | 3 | 1 | +-----------------------+--------------+-----------------+------------------+
Próximos pasos
- Para obtener información sobre la evaluación de modelos, consulta Descripción general de la evaluación de modelos de BigQuery ML.
- Para obtener información sobre las instrucciones y funciones de SQL compatibles con cada tipo de modelo, consulta Recorrido del usuario de extremo a extremo para cada modelo.