Google Merchant Center 价格分析表架构

价格分析表架构

价格分析报告会显示商品的建议售价，并预测更新商品价格后可获得的销售结果。您可以使用价格分析报告更有效地为商品定价。此报告与 Google Merchant Center 的“价格分析”报告类似。

如果您使用的是个人商家 ID，数据会写入名为 PriceInsights_MERCHANT_ID 的表；如果您使用的是 MCA 账号，则会写入名为 PriceInsights_AGGREGATOR_ID 的表。

PriceInsights_ 表具有以下架构：

列	BigQuery 数据类型	说明	示例值
aggregator_id	INTEGER	多客户账号 (MCA) ID（如果商家属于 MCA）。否则为 null。
merchant_id	INTEGER	Google Merchant Center 账号 ID。
id	STRING	商品的 Content API REST ID，格式为 channel:content_language:feed_label:offer_id，与商品表架构中的定义方式类似。
title	STRING	商品的名称。
brand	STRING	商品的品牌。
offer_id	STRING	商家为此商品提供的优惠 ID。
price	RECORD	商品的当前价格。	1$ = amount_micros: 1000000 currency_code: USD
suggested_price	RECORD	Google 预测的销售价格或折扣价格，以最大限度地提高您业务的毛利润。该价格基于复杂的模型，模型会模拟过去 7 天商品在不同价位时的销售情况。 在计算建议价格时，我们会将您当前的价格与出售相同商品的一组类似商家的价格进行比较。此外，该模型还会考虑商品需求情况、提供类似商品的卖家数量，以及类似商家的预测利润率等因素。系统会分析这些因素，以估算采纳建议价格后预计可实现的展示次数、点击次数、转化次数和毛利润。 虽然建议的价格可提供有价值的分析洞见，但预测并不保证未来的销售结果。	1$ = amount_micros: 1000000 currency_code: USD
predicted_impressions_change_fraction	FLOAT	应用建议的售价后，预计可获得的展示次数增幅。预测结果由模型根据过去 7 天的销售情况数据生成。
predicted_clicks_change_fraction	FLOAT	应用建议的售价后，预计可获得的点击次数增幅。预测结果由模型根据过去 7 天的销售情况数据生成。
predicted_conversions_change_fraction	FLOAT	应用建议的售价后，预计可获得的转化量增幅。预测结果由模型根据过去 7 天的销售情况数据生成。
product_type_l1	STRING	商品的商品类型。
product_type_l2	STRING	商品的商品类型。
product_type_l3	STRING	商品的商品类型。
product_type_l4	STRING	商品的商品类型。
product_type_l5	STRING	商品的商品类型。
category_l1	STRING	商品的 Google 商品类别。
category_l2	STRING	商品的 Google 商品类别。
category_l3	STRING	商品的 Google 商品类别。
category_l4	STRING	商品的 Google 商品类别。
category_l5	STRING	商品的 Google 商品类别。