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INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS ビュー

この機能に関するフィードバックやサポートのリクエストを行う場合は、bq-recommendations+feedback@google.com 宛てにメールを送信してください。

INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS ビューには、現在のプロジェクト内のすべての BigQuery 推奨事項に関する分析情報が含まれています。BigQuery は、おすすめハブからすべての BigQuery 分析情報タイプの分析情報を取得し、このビューに表示します。BigQuery 分析情報は、常に推奨事項に関連付けられます。

INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS ビューでは、次の推奨事項をサポートしています。

必要な権限

INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS ビューで分析情報を表示するには、対応する Recommender に必要な権限が必要です。INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS ビューは、表示する権限がある推奨事項の分析情報のみを返します。

分析情報を表示する権限の付与を管理者に依頼してください。各 Recommender に必要な権限を確認するには、以下をご覧ください。

スキーマ

INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS ビューのスキーマは次のとおりです。

列名	データ型	値
`insight_id`	`STRING`	分析情報の種類と分析情報 ID を含む Base64 でエンコードされた ID
`insight_type`	`STRING`	分析情報の種類。例: `google.bigquery.materializedview.Insight`
`subtype`	`STRING`	分析情報のサブタイプ。
`project_id`	`STRING`	プロジェクトの ID。
`project_number`	`STRING`	プロジェクトの数。
`description`	`STRING`	推奨事項についての説明。
`last_updated_time`	`TIMESTAMP`	このフィールドは、分析情報が最後に更新された日時を表します。
`category`	`STRING`	影響の最適化カテゴリ。
`target_resources`	`STRING`	この分析情報の対象となる完全修飾リソース名。
`state`	`STRING`	分析情報の状態。有効な値については、値をご覧ください。
`severity`	`STRING`	分析情報の重大度。使用可能な値の一覧については、重大度をご覧ください。
`associated_recommendation_ids`	`STRING`	この分析情報に関連付けられている推奨事項の完全な名前。推奨事項の名前は、Recommender タイプと推奨事項 ID の Base64 エンコード表現です。
`additional_details`	`RECORD`	分析情報に関する追加情報。 `content`: 分析情報のコンテンツ（JSON 形式）。 `state_metadata`: 分析情報の状態に関するメタデータ。Key-Value ペアが含まれます。 `observation_period_seconds`: 分析情報を生成するためのモニタリング期間。

スコープと構文

このビューに対するクエリでは、リージョン修飾子を指定する必要があります。プロジェクト ID は省略可能です。プロジェクト ID を指定しないと、クエリが実行されるプロジェクトが使用されます。

ビュー名	リソーススコープ	リージョンスコープ
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS[_BY_PROJECT]	プロジェクトレベル	`REGION`

次のように置き換えます。

省略可: PROJECT_ID: Google Cloud プロジェクトの ID。指定しない場合は、デフォルトのプロジェクトが使用されます。

+ REGION: 任意のデータセットリージョン名。例: region-us

注: INFORMATION_SCHEMA ビューに対してクエリを実行するには、リージョン修飾子を使用する必要があります。クエリ実行のロケーションは、INFORMATION_SCHEMA ビューのリージョンと一致する必要があります。

例

デフォルトプロジェクト以外のプロジェクトに対してクエリを実行するには、次の形式でプロジェクト ID を追加します。

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS

次のように置き換えます。

PROJECT_ID: プロジェクトの ID。
REGION_NAME: プロジェクトのリージョン。

例: `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS

費用の削減を実現するアクティブな分析情報を表示する

次の例では、分析情報ビューと推奨事項ビューを結合して、費用カテゴリで有効な分析情報の 3 つの推奨事項を返します。

WITH 
 insights as (SELECT * FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS),
 recs as (SELECT recommender, recommendation_id, additional_details FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS)

SELECT  
   recommender,
   target_resources,
   LAX_INT64(recs.additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
   LAX_INT64(recs.additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
   insights.additional_details.observation_period_seconds / 86400 as observation_period_days,
   last_updated_time
FROM 
  insights 
JOIN recs 
ON 
  recommendation_id in UNNEST(associated_recommendation_ids) 
WHERE 
  state = 'ACTIVE' 
AND
  category = 'COST'
LIMIT 3;

次のような結果になります。

+---------------------------------------------------+---------------------+--------------------+--------------------------+-------------------------+---------------------+
|                    recommender                    |   target_resource   |  gb_saved_monthly  | slot_hours_saved_monthly | observation_period_days |  last_updated_time  |
+---------------------------------------------------+---------------------+--------------------+--------------------------+-------------------------+---------------------+
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource1"] |   3934.07264107652 |       10.499466666666667 |                    30.0 | 2024-07-01 16:41:25 |
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource2"] | 4393.7416711859405 |        56.61476777777777 |                    30.0 | 2024-07-01 16:41:25 |
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]| 140805.38289248943 |        9613.139166666666 |                     2.0 | 2024-07-01 13:00:31 |
+---------------------------------------------------+---------------------+--------------------+--------------------------+-------------------------+---------------------+