Preços do BigQuery ML

Limites de uso do Sempre gratuito

Como parte do Nível gratuito do Google Cloud, o BigQuery oferece alguns recursos gratuitos até um limite específico. Esses limites de uso gratuito estão disponíveis durante e após o período de avaliação gratuita. Se você exceder esses limites de uso e não estiver mais no período de avaliação gratuita, a cobrança será feita de acordo com os preços apresentados nesta página.

Recurso Limites mensais de uso gratuito Detalhes
Armazenamento Os primeiros 10 GB por mês são gratuitos. Os modelos do BigQuery ML e os dados de treinamento armazenados no BigQuery estão incluídos no próprio nível gratuito de armazenamento da ferramenta.
Consultas (análise) O primeiro 1 TB de dados de consulta processados por mês é gratuito. As consultas que usam as funções de previsão, inspeção e avaliação do BigQuery ML estão incluídas no nível gratuito de análise dele. Já as consultas do BigQuery ML que contêm instruções CREATE MODEL não estão incluídas.
Os preços fixos do BigQuery também estão disponíveis para clientes de alto volume que preferem um custo mensal estável.
Consultas CREATE MODEL do BigQuery ML Os primeiros 10 GB de dados processados por consultas que contêm instruções CREATE MODEL por mês são gratuitos. As consultas CREATE MODEL do BigQuery ML são independentes do nível gratuito de análise da ferramenta.

Preços do BigQuery ML

Os preços do BigQuery ML aplicam-se a todos os modelos compatíveis no momento. Os preços do BigQuery ML são definidos com base no seu padrão de uso: fixos ou sob demanda.

Preços fixos do BigQuery ML

No BigQuery, são oferecidos preços fixos para clientes corporativos ou de alto volume que preferem um custo mensal estável em vez de pagar o preço sob demanda para criação, avaliação, inspeção e predição de modelos.

Para modelos atuais, não há qualquer outra cobrança pelo BigQuery ML. Se você optar pelo preço fixo, o custo do BigQuery ML está incluído no preço fixo mensal do BigQuery.

Preços sob demanda do BigQuery ML

Os preços do BigQuery ML para consultas sob demanda dependem do tipo de operação: criação de modelo, avaliação de modelo, inspeção de modelo ou previsão de modelo.

Os preços sob demanda do BigQuery ML são estes:

Exemplo de preços do BigQuery ML

As cobranças do BigQuery ML não são separadas por itens no extrato. Para modelos atuais, se você tiver um plano de preço fixo do BigQuery, as taxas do BigQuery ML estão incluídas.

Se você estiver usando preços sob demanda, as cobranças do BigQuery ML serão incluídas nas cobranças de análises de consultas do BigQuery.

Os jobs do BigQuery ML que realizam operações de inspeção, avaliação e predição geram as mesmas cobranças que os jobs de consulta sob demanda. Como consultas CREATE MODEL geram cobranças diferentes, você precisa calcular os custos de jobs CREATE MODEL de maneira independente por meio de registros de auditoria do Stackdriver. Ao usar esses registros, é possível determinar os bytes faturados pelo serviço do BigQuery ML referente a cada job CREATE MODEL dele. Em seguida, multiplique os bytes faturados pelo custo correspondente às consultas CREATE MODEL no seu local regional ou multirregional.

Por exemplo, para determinar o custo de um job de consulta em US que inclua a instrução CREATE MODEL do BigQuery ML:

  1. Abra a página Stackdriver Logging no Console do GCP.

  2. Verifique se o produto está definido como BigQuery.

  3. Clique na seta suspensa na caixa "Filtrar por marcador ou pesquisa de texto" e selecione Converter para filtro avançado. Assim, o texto a seguir será adicionado ao filtro:

    resource.type="bigquery_resource"
    
  4. Adicione o texto a seguir na segunda linha abaixo da linha resource.type:

    protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
    
  5. Escolha o período apropriado na lista suspensa à direita do botão Enviar filtro. Por exemplo, ao escolher Últimas 24 horas, serão exibidos os jobs CREATE MODEL do BigQuery ML concluídos nas últimas 24 horas.

  6. Clique em Enviar filtro para exibir os jobs concluídos no período em questão.

  7. Depois de preencher os dados, clique em Ver opções e selecione Modificar campos personalizados.

  8. Na caixa de diálogo Adicionar campos personalizados, insira:

    protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes
    
  9. Clique em Salvar para atualizar os resultados.

  10. Depois da atualização da página, os bytes faturados em cada job do BigQuery ML aparecerão à direita do carimbo de data/hora do job. Não serão exibidos valores para os bytes incluídos no nível gratuito. Por exemplo:

    Bytes faturados do BigQuery ML

  11. Para calcular as cobranças relativas ao job CREATE MODEL do BigQuery ML, multiplique os bytes faturados pelo preço sob demanda da ferramenta. Nesse exemplo, o job CREATE MODEL processou 100.873.011.200 bytes. Para calcular o custo desse job no local multirregional US, divida os bytes faturados pelo número de bytes por TB e multiplique pelo custo de criação do modelo:

    100873011200/1099511627776 x $250.00 = $22.94