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Precios de BigQuery

BigQuery es una plataforma de análisis de datos sin servidores. No necesitas aprovisionar instancias individuales o máquinas virtuales para usar BigQuery. En cambio, BigQuery asigna de forma automática los recursos de procesamiento a medida que los necesitas. También puedes reservar capacidad de procesamiento con anticipación en ranuras, que representan las CPU virtuales. La estructura de precios de BigQuery refleja este diseño.

Descripción general de los precios de BigQuery

Los precios de BigQuery tienen dos componentes principales:

Los precios de procesamiento son el costo por procesar consultas, incluidas las consultas en SQL, las funciones definidas por el usuario, las secuencias de comandos y ciertas declaraciones de lenguaje de manipulación de datos (DML) y lenguaje de definición de datos (DDL).
Los precios de almacenamiento son el costo por almacenar los datos que cargas en BigQuery.

BigQuery cobra por otras operaciones, incluidas el uso de BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine y las lecturas y escrituras de transmisión.

Además, BigQuery tiene operaciones gratuitas y un nivel de uso gratuito.

Cada proyecto que creas tiene una cuenta de facturación vinculada. Todos los cargos en los que incurras por los trabajos de BigQuery que se ejecutan en el proyecto se facturan en la cuenta de facturación adjunta. Los cobros de almacenamiento de BigQuery también se incluyen en la cuenta de facturación adjunta. Puedes ver los costos y las tendencias de BigQuery en la página de informes de Facturación de Cloud en la consola de Google Cloud.

Modelos de precios de Compute

En BigQuery, puedes elegir entre dos modelos de precios de procesamiento para ejecutar consultas:

Precios según demanda (por TiB). Con este modelo de precios, se te cobra por la cantidad de bytes que se procesan en cada consulta. El primer TiB de datos de consultas que se procesan por mes es gratis.
Precios de capacidad (por hora de ranura). Con este modelo de precios, se te cobra por la capacidad de procesamiento que se usa para ejecutar consultas, que se mide en ranuras (CPU virtuales) a lo largo del tiempo. Este modelo aprovecha las ediciones de BigQuery. Puedes usar el escalador automático de BigQuery o comprar compromisos de ranuras, que son capacidad dedicada que siempre está disponible para tus cargas de trabajo, a un precio más bajo.

Si quieres obtener más información sobre qué precios elegir para las cargas de trabajo, consulta Administración de cargas de trabajo con Reservations.

Precios de procesamiento según demanda

De forma predeterminada, las consultas se facturan con el modelo de precios según demanda (por TiB), en el que pagas por los datos que analizan tus consultas.

Con los precios según demanda, por lo general, tendrás acceso a hasta 2,000 ranuras simultáneas que se comparten entre todas las consultas de un mismo proyecto. De forma periódica, BigQuery sobrepasa este límite de manera temporal para acelerar las consultas más pequeñas. Además, es posible que, en ocasiones, tengas menos ranuras disponibles si hay una gran cantidad de contención para la capacidad según demanda en una ubicación específica.

Los precios de las consultas a pedido (por TiB) funcionan de la siguiente manera:

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios

Ten en cuenta lo siguiente en relación con los cargos por consultas a pedido (por TiB):

BigQuery usa una estructura de datos de columnas. Se cobra según el total de datos procesados en las columnas que selecciones, y el total de datos por columna se calcula según los tipos de datos de cada columna. Para obtener más información sobre cómo se calcula el tamaño de tus datos, consulta la sección Estimar los costos de las consultas.
Se te cobra por cada consulta que se ejecute en los datos compartidos. No se cobra al propietario de los datos cuando se accede a ellos.
No se cobrará por las consultas que muestren un error ni por las que recuperan resultados de la caché. En el caso de los trabajos de lenguaje de procedimiento, esta consideración se proporciona a nivel de cada declaración.
Los cargos se redondean al MB más cercano, con un mínimo de 10 MB de datos procesados por la tabla a la que haga referencia la consulta y un mínimo de 10 MB de datos procesados por consulta.
Cancelar un trabajo de consulta en ejecución puede generar cargos de hasta el costo completo de la consulta si dejas que esta se ejecute por completo.
Cuando ejecutas una consulta, se te cobra en función de los datos procesados en las columnas que selecciones, incluso si configuras un LIMIT explícito en los resultados.
Particionar las tablas y agruparlas en clústeres puede ayudar a reducir la cantidad de datos que se procesan en las consultas. Como práctica recomendada, usa particiones y clústeres siempre que sea posible.
Los precios según demanda (por TiB) se denominan precios de análisis en la página SKU de Google Cloud.
Cuando ejecutas una búsqueda en una tabla agrupada en clústeres, y la búsqueda incluye un filtro en las columnas agrupadas, BigQuery usa la expresión de filtro para reducir los bloques analizados por la búsqueda. Con lo anterior, se puede reducir la cantidad de bytes analizados.

BigQuery ofrece mecanismos de control de costos que te permiten limitar los costos de las consultas. Tienes las siguientes opciones:

Controles de costos personalizados por usuario y por nivel de proyecto
Límites sobre la cantidad máxima de bytes que se pueden facturar por una consulta

Para obtener ejemplos detallados de cómo calcular la cantidad de bytes procesados, consulta la página Estima los costos de almacenamiento y consultas.

Precios de capacidad de procesamiento

BigQuery ofrece un modelo de precios de análisis basado en la capacidad para los clientes que prefieren un costo predecible para las consultas en lugar de pagar el precio según demanda por TiB de los datos procesados.

Para habilitar los precios de capacidad, usa BigQuery Reservations.

Ediciones de BigQuery

Las ediciones de BigQuery ofrecen precios de pago por uso (con ajuste de escala automático) y compromisos opcionales de uno y tres años. Con las ediciones, consumes capacidad de procesamiento de consultas, medida en ranuras, en lugar de que se te facture por bytes procesados.

Capacidad de ranuras de las ediciones de BigQuery:

está disponible en 3 ediciones: Standard, Enterprise y Enterprise Plus.
se aplica a los costos de las consultas, como las declaraciones DDL, DML y AA de BigQuery.
no se aplica a los costos de almacenamiento ni de BI Engine.
no se aplica a las inserciones de transmisión ni al uso de la API de BigQuery Storage.
y aprovechar el escalador automático de BigQuery.
se factura por segundo con un mínimo de un minuto

Los compromisos de ranuras opcionales de BigQuery edita lo siguiente:

están disponibles para períodos de uno o tres años.
están disponibles en las ediciones Enterprise y Enterprise Plus.
son la capacidad regional. Los compromisos en una región o multirregión no se pueden usar en otra ni se pueden trasladar.
pueden compartirse con toda tu organización. No es necesario comprar compromisos de ranuras para cada proyecto.
se ofrecen con un mínimo de 100 ranuras y incrementos de 100.
se renuevan automáticamente, a menos que se configuren para cancelarse al final del período.

Edición Standard

En la siguiente tabla, se muestra el costo de las ranuras de la edición Standard.

Edición Enterprise

En la siguiente tabla, se muestra el costo de las ranuras de la edición Enterprise.

Edición Enterprise Plus

En la siguiente tabla, se muestra el costo de las ranuras de la edición Enterprise Plus.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Precios de almacenamiento

El precio del almacenamiento es el costo de almacenar los datos que cargas en BigQuery. Pagas por el almacenamiento activo y el almacenamiento a largo plazo.

El almacenamiento activo incluye cualquier tabla o partición de tabla que se haya modificado en los últimos 90 días.
El almacenamiento a largo plazo incluye cualquier tabla o partición de tabla que no se haya modificado durante 90 días consecutivos. El precio de almacenamiento de esa tabla disminuye automáticamente en un 50%. No hay diferencia en el rendimiento, la durabilidad o la disponibilidad entre el almacenamiento activo y a largo plazo.

Los primeros 10 GiB de almacenamiento por mes son gratuitos.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Consulta la documentación de almacenamiento físico para conocer los criterios de elegibilidad.

Detalles de los precios

Los precios del almacenamiento se basan en la cantidad de datos almacenados en tus tablas. El tamaño de los datos se calcula según los tipos de datos de cada columna. Para obtener una explicación detallada de cómo se calcula el tamaño de los datos, consulta la sección Cálculo del tamaño de los datos.

Los precios de almacenamiento se prorratean por MB, por segundo. Por ejemplo:

Si almacenas 100 MB por quincena, pagas $0.001 (un décimo de centavo).
Si usas 500 GiB por medio mes, pagas $5.
Si tienes 1 TiB por un mes completo, pagas USD 20.

El uso del almacenamiento se calcula en gigabytes de meses (GiB mes), donde 1 GiB equivale a 2³⁰ bytes (1,024 MiB). De manera similar, 1 tebibyte (TiB) equivale a 2⁴⁰ bytes (1,024 GiB). El valor de uso final es el producto del tamaño de los datos en gibibytes y el tiempo de uso del almacenamiento en meses.

Si una tabla no se edita durante 90 días consecutivos, se factura según la tarifa de almacenamiento a largo plazo. No disminuye el rendimiento, la durabilidad, la disponibilidad ni otras funciones cuando una tabla se considera como almacenamiento a largo plazo.

Cada partición de una tabla particionada se considera por separado para los precios de almacenamiento a largo plazo. Si una partición no se modificó en los últimos 90 días, los datos de esa partición se consideran como almacenamiento a largo plazo y se cargan al precio descontado.

Si la tabla se edita, el precio vuelve a ser el de almacenamiento común, y el contador de 90 días vuelve a comenzar desde cero. Cualquier operación que modifique los datos de una tabla restablece el contador. Estos son algunos ejemplos:

Acción	Detalles
Cargar datos en una tabla	Cualquier trabajo de carga o consulta que agregue datos a una tabla de destino o la reemplace.
Copiar datos en una tabla	Cualquier trabajo de copia que agregue datos a una tabla de destino o la reemplace.
Escribir los resultados de una consulta en una tabla	Cualquier trabajo de consulta que agregue datos a una tabla de destino o la reemplace.
Usar el lenguaje de manipulación de datos (DML)	Usar una declaración DML para modificar los datos de una tabla.
Usar el lenguaje de definición de datos (DDL)	Usar una declaración `CREATE OR REPLACE TABLE` para reemplazar una tabla.
Transmitir datos a la tabla	Transferir datos mediante la llamada a la API `tabledata.insertAll`

No se restablece el temporizador en el resto de las acciones, incluidas las siguientes:

Consultar una tabla
Crear una vista que consulte una tabla
Exportar datos de una tabla
Copiar una tabla (para pegar los datos en otra)
Aplicar parches a un recurso de tabla o actualizarlo

En el caso de las tablas que alcanzan el umbral de 90 días durante un ciclo de facturación, el precio se prorratea según corresponda.

Los precios del almacenamiento a largo plazo se aplican solo al almacenamiento de BigQuery, no a los datos almacenados en fuentes de datos externas, como Bigtable, Cloud Storage y Google Drive.

Cálculo del tamaño de los datos

Cuando cargas datos a BigQuery o los consultas, se cobra según el tamaño de los datos. El tamaño de los datos se calcula en función del tamaño del tipo de datos de cada columna.

El tamaño de los datos almacenados y el tamaño de los datos que se procesan en tus consultas se calculan en gibibytes (GiB), donde 1 GiB equivale a 2³⁰ bytes (1,024 MiB). De manera similar, 1 tebibyte (TiB) equivale a 2⁴⁰ bytes (1,024 GiB).

Para obtener más información, consulta Tamaños de los tipos de datos.

Precios del Servicio de transferencia de datos

Se aplican cargos mensuales prorrateados por el Servicio de transferencia de datos de BigQuery. Se cobra por lo siguiente:

Fuente de datos	Cargo mensual (prorrateado)	Notas
Campaign Manager	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Cloud Storage	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Amazon S3	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1, 2, 3
Google Ads	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Google Ad Manager	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Google Merchant Center	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Google Play	$25 por nombre de paquete único almacenado en la tabla `Installs_country`	1
Search Ads 360	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Canal de YouTube	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Propietario del contenido de YouTube	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Almacén de datos	Cargo mensual (prorrateado)	Notas
Teradata	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1, 2, 3, 4
Amazon Redshift	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1, 2, 3
Conectores de terceros	Se aplican costos	Consulta 5 para obtener más detalles

Notas sobre los precios de las transferencias

Todas las transferencias

1. Una vez transferidos los datos a BigQuery, el almacenamiento y las consultas estándar de BigQuery.

Migraciones desde otras plataformas

2. La extracción, la carga en un bucket de Cloud Storage y la carga de datos a BigQuery es gratis.

3. Se pueden generar costos fuera de Google Cloud por el uso del Servicio de transferencia de datos de BigQuery, como los cargos de transferencia de datos de AWS o Azure.

Migraciones de Teradata

4. Los datos no se borran de forma automática de tu bucket de Cloud Storage después de que se suben a BigQuery. Considera borrar los datos de tu bucket de Cloud Storage para evitar costos de almacenamiento adicionales. Consulta Precios de Cloud Storage.

Conectores de terceros

5. Se aplican costos a los conectores que proporcionan socios externos. El modelo de precios difiere para los distintos socios y conectores. Para obtener más información sobre los precios, consulta los conectores individuales cuando te inscribas en Marketplace.

Cálculo de ID únicos

Cada transferencia que creas genera 1 o más ejecuciones por día. Cada ejecución mantiene un registro de cada ID único encontrado y la fecha en la que se completa la ejecución de la transferencia. Los ID solo se cuentan el día en que se completa la transferencia. Por ejemplo, si una ejecución de transferencia se inicia el 14 de julio, pero se completa el 15 de julio, los ID únicos se cuentan el 15 de julio.

Si un día en particular se encuentra un ID único en más de una ejecución de transferencia, se cuenta solo una vez. Los ID únicos se cuentan por separado en transferencias diferentes. Si un ID único se encuentra en ejecuciones de dos transferencias independientes, el ID se cuenta dos veces.

Cálculo de cargos de reabastecimiento

Si programas un reabastecimiento, se programa una ejecución de transferencia para cada día. Luego, se cobra según el método que se describe en la página sobre el cálculo de ID únicos.

Detén los cargos de BigQuery

Para dejar de generar cargos, inhabilita o borra tu transferencia.

Ejemplos de precios del Servicio de transferencia de datos de BigQuery

Ejemplo 1: Tienes 1 transferencia con 3 ejecuciones que se completan el mismo día.

La primera ejecución registra los ID únicos A, B y C.
La segunda ejecución registra A.
La tercera ejecución registra C y D.

Dado que todas las ejecuciones finalizan el mismo día, se te cobra según los 4 ID únicos A, B, C y D. Debido a que el ID A y el ID C se registraron en dos ejecuciones diferentes que se completaron el mismo día, los IDs A y C se cuentan solo una vez. Si las 3 ejecuciones de transferencia se completan todos los días durante un mes, tu cargo mensual se basa en 4 IDs únicos. Si las ejecuciones de transferencia se completan menos veces que la cantidad de días del mes en el que se ejecutaron, los cargos se prorratean.

Ejemplo 2: Tienes transferencias múltiples con ejecuciones que se completan el mismo día.

La transferencia 1 se ejecuta y registra los siguientes ID únicos: A, B y C
Se ejecuta la transferencia 2 y se registra A.
Se ejecuta la transferencia 3 y se registran C y D.

Debido a que los IDs únicos se cuentan en ejecuciones de diferentes transferencias, se te cobra según los 6 IDs únicos: A, B y C de la ejecución de la transferencia 1; A de la ejecución de la transferencia 2; y C y D de la ejecución de la transferencia 3. Si las ejecuciones de transferencia se completan menos veces que la cantidad de días del mes en el que se ejecutaron, se prorratean los cargos.

Precios de BigQuery Omni

BigQuery Omni ofrece los siguientes modelos de precios según tus cargas de trabajo y necesidades.

Precios de Compute a pedido

Al igual que el modelo de análisis a pedido de BigQuery, las consultas de BigQuery Omni se facturan de forma predeterminada con el modelo de precios según demanda (por TiB), en el que pagas por los datos que analizan tus consultas.

Con los precios según demanda, por lo general, tendrás acceso a un gran grupo de ranuras simultáneas, compartidas entre todas las consultas en un solo proyecto. De forma periódica, BigQuery Omni superará temporalmente este límite para acelerar las consultas más pequeñas. Además, en ocasiones, es posible que tengas menos ranuras disponibles si hay una gran contención por la capacidad a pedido en una ubicación específica.

A continuación, se indican los precios de las consultas a pedido (por TiB) de BigQuery Omni:

Región	Precio por TiB
AWS, Virginia del Norte (aws-us-east-1)	USD 7.82
Azure, Virginia del Norte (azure-eastus2)	USD 9.13
AWS Seúl (aws-ap-northeast-2)	$10.00
AWS Oregón (aws-us-west-2)	USD 7.82
AWS Irlanda (aws-eu-west-1)	USD 8.60

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de precios

Los detalles y las limitaciones son similares a los precios de análisis de BigQuery. Ten en cuenta lo siguiente en relación con los cargos por consultas a pedido (por TiB):

BigQuery usa una estructura de datos de columnas. Se te cobra según el total de datos procesados en las columnas que selecciones y el total de datos por columna se calcula según los tipos de datos de la columna. Para obtener más información sobre cómo se calcula el tamaño de tus datos, consulta el artículo Cálculo del tamaño de los datos.
No se te cobrará por las consultas que muestren un error ni por las que recuperen resultados de la caché. En el caso de los trabajos de lenguaje de procedimiento, esta consideración se proporciona a nivel de cada declaración.
Los cargos se redondean al MB más cercano, con un mínimo de 10 MB de datos procesados por la tabla a la que haga referencia la consulta y con un mínimo de 10 MB de datos procesados por consulta.
Cancelar un trabajo de consulta en ejecución puede generar cargos de hasta el costo completo de la consulta si dejas que esta se ejecute por completo.
Cuando ejecutas una consulta, se te cobra en función de los datos procesados en las columnas que selecciones, incluso si configuras un LIMIT explícito en los resultados.
Particionar las tablas y agruparlas en clústeres puede ayudar a reducir la cantidad de datos que se procesan en las consultas. Como práctica recomendada, usa particiones y clústeres siempre que sea posible.
Los precios según demanda (por TiB) se denominan precios de análisis en la página de SKU de Google Cloud.
Cuando ejecutas una consulta en una tabla agrupada en clústeres y la consulta incluye un filtro en las columnas agrupadas en clústeres, BigQuery usa la expresión de filtro para reducir la cantidad de bloques que analiza la consulta. Esto puede reducir la cantidad de bytes analizados.

BigQuery ofrece mecanismos de control de costos que te permiten limitar los costos de las consultas. Tienes las siguientes opciones:

Controles de costos personalizados a nivel de usuario y de proyecto.
Límites sobre la cantidad máxima de bytes que se pueden facturar por una consulta

BigQuery Omni con ediciones

Las regiones de BigQuery Omni admiten ediciones de BigQuery. Por el momento, solo se admite la edición Enterprise en las regiones de varios canales

En la siguiente tabla, se muestra el costo de las ranuras en las regiones de varios canales

AWS, Virginia del Norte (aws-us-east-1)

Modelo de compromiso	Costo por hora	Cantidad de ranuras
PAYG (sin compromiso)	$7.50 (factura por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso por 1 año	USD 6 (facturado por 1 año)	100
Compromiso por 3 años	USD 4.50 (facturado por 3 años)	100

Azure, Virginia del Norte (azure-eastus2)

Modelo de compromiso	Costo por hora	Cantidad de ranuras
PAYG (sin compromiso)	USD 8.80 (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso por 1 año	USD 7 (facturado por 1 año)	100
Compromiso por 3 años	USD 5.30 (facturado por 3 años)	100

AWS Seúl (aws-ap-northeast-2)

Modelo de compromiso	Costo por hora	Cantidad de ranuras
PAYG (sin compromiso)	$9.60 (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso por 1 año	USD 7.7 (facturado por 1 año)	100
Compromiso por 3 años	USD 5.80 (facturado por 3 años)	100

AWS Oregón (aws-us-west-2)

Modelo de compromiso	Costo por hora	Cantidad de ranuras
PAYG (sin compromiso)	$7.50 (factura por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso por 1 año	USD 6.00 (facturado por 1 año)	100
Compromiso por 3 años	USD 4.50 (facturado por 3 años)	100

AWS Irlanda (aws-eu-west-1)

Modelo de compromiso	Costo por hora	Cantidad de ranuras
PAYG (sin compromiso)	$8.25 (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso por 1 año	USD 6.60 (facturado por 1 año)	100
Compromiso por 3 años	USD 4.95 (facturado por 3 años)	100

Transferencia de datos entre varias nubes

Cuando se usen las funciones de varios canales de varios nubes (transferencia entre nubes, creación de tabla como selección, combinaciones entre nubes y vistas materializadas entre nubes) que involucren el traslado de datos de AWS o Azure a Google Cloud, se generarán cargos adicionales por la transferencia de datos.

No se aplican cargos durante la vista previa, específicamente para las vistas materializadas entre nubes, la creación de tablas como selección y las uniones entre nubes. A partir del 29 de febrero de 2024, estos servicios tendrán disponibilidad general y se te cobrará por la transferencia de datos. Se te cobrará por la transferencia de datos solo cuando uses cualquiera de los servicios mencionados con anterioridad, desde una región de AWS o Azure a una región de BigQuery de Google Cloud. Se te cobrará una tarifa por GiB en función de la cantidad de datos transferidos de AWS o Azure a Google Cloud.

Vínculo a la hoja de cálculo del SKU: SKU de facturación de CCMV

SKU	Modelo de facturación	Meter	Precio de lista
Transferencia de datos entre nubes desde AWS, Virginia del Norte (aws-us-east-1) a Google Cloud en Norteamérica	basado en el uso	GiB transferidos	USD 0.09
Transferencia de datos entre nubes de Azure Virginia del Norte (azure-eastus2) a Google Cloud Norteamérica	basado en el uso	GiB transferidos	USD 0.0875
Transferencia de datos entre nubes desde AWS Seúl (aws-ap-northeast-2) a Google Cloud Asia	basado en el uso	GiB transferidos	USD 0.126
Transferencia de datos entre nubes de AWS Oregon (aws-us-west-2) a Google Cloud en Norteamérica	basado en el uso	GiB transferidos	USD 0.09
Transferencia de datos entre nubes de AWS Irlanda (aws-eu-west-1) a Google Cloud Europe	basado en el uso	GiB transferidos	USD 0.09

Almacenamiento administrado por varios canales

Cuando uses la función de vistas materializadas entre nubes de Omni, también se te cobrará por la creación de vistas materializadas locales que se encuentren en el almacenamiento administrado de BigQuery en AWS. Se te cobrará una cantidad por GiB por la cantidad de almacenamiento físico que se use para la vista materializada local.

Operación	Precios
Almacenamiento físico activo (aws-us-east-1)	$0.05 por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-us-east-1)	$0.025 por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (azure-eastus2)	$0.05 por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (azure-eastus2)	$0.025 por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-ap-northeast-2)	$0.052 por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-ap-northeast-2)	$0.026 por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-us-west-2)	$0.04 por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-us-west-2)	$0.02 por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-eu-west-1)	$0.044 por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-eu-west-1)	$0.022 por GiB al mes

Precios de la transferencia de datos

BigQuery ofrece dos modos de transderencia de datos:

Carga por lotes Carga archivos de origen en una o más tablas de BigQuery con una sola operación por lotes.
Transmisión. Transmite datos de un registro a la vez o en lotes pequeños con la API de BigQuery Storage Write o la API de transmisión heredada.

Para obtener más información sobre qué modo elegir, consulta Introducción a la carga de datos.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios

Según la configuración predeterminada, no se te cobra por cargar datos en lotes desde Cloud Storage o desde archivos locales a BigQuery. De forma predeterminada, los trabajos de carga usan un grupo compartido de ranuras. BigQuery no garantiza la capacidad disponible de este grupo compartido o la capacidad de procesamiento. De manera alternativa, puedes comprar ranuras dedicadas para ejecutar trabajos de carga. Se te cobra por los precios basados en la capacidad por las ranuras dedicadas. Cuando los trabajos de carga se asignan a una reserva, pierden el acceso al grupo gratuito. Para obtener más información, consulta Asignaciones.

Una vez que se cargan los datos en BigQuery, estos quedan sujetos a los precios de almacenamiento de la herramienta. Si cargas datos desde Cloud Storage, se te cobra por almacenarlos en Cloud Storage. Para obtener más información, consulta Almacenamiento de datos en la página de precios de Cloud Storage.

Precios de extracción de datos

BigQuery ofrece los siguientes modos de extracción de datos:

Exportación por lotes. Usa un trabajo de extracción para exportar los datos de la tabla a Cloud Storage. No se aplican cargos de procesamiento por exportar datos de una tabla de BigQuery con un trabajo de extracción.
Exporta los resultados de la consulta. Usa la declaración EXPORT DATA para exportar los resultados de consultas a Cloud Storage o Bigtable. Se te factura por procesar la declaración de consulta con el modelo a pedido o basado en la capacidad.
Lecturas de transmisión. Usa la API de Storage Read para realizar lecturas de alta capacidad de procesamiento de datos de tablas. Se te factura por la cantidad de datos leídos.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Precios de transferencia de datos de exportación por lotes

Se te cobra por la transferencia de datos cuando exportes datos por lotes desde BigQuery hacia un bucket de Cloud Storage en otra región, de la siguiente manera:

Caso	Ejemplo	Frecuencia
Exporta dentro de la misma ubicación	De us-east1 a us-east1	Gratis
Exporta desde la multirregión de EE.UU. de BigQuery	De la multirregión de EE.UU. a us-central1 (Iowa)	Gratis
Exporta desde la multirregión de EE.UU. de BigQuery	De la multirregión de EE.UU. a cualquier región (excepto us-central1 (Iowa))	Consulta la siguiente tabla.
Exporta desde la multirregión de la UE de BigQuery	De la multirregión de la UE a europe-west4 (Países Bajos)	Gratis
Exporta desde la multirregión de la UE de BigQuery	De la multirregión de la UE a cualquier región (excepto europe-west4 (Países Bajos))	Consulta la siguiente tabla.
Exportar entre ubicaciones	De us-east1 a us-central1	Consulta la siguiente tabla.

Ubicación de la fuente	Ubicación de destino
	Norteamérica	Europa	Asia	Indonesia	Oceanía	Oriente Medio	Latinoamérica	África
Norteamérica	$0.02 por GiB	$0.05 por GiB	$0.08 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Europa	$0.05 por GiB	$0.02 por GiB	$0.08 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Asia	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Indonesia	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB
Oceanía	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB
Oriente Medio	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.08 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Latinoamérica	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB
África	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB

Transferencia de datos de la API de Storage Read dentro de Google Cloud

Caso	Ejemplos	Frecuencia
Acceso a los resultados de consultas almacenados en caché de las tablas temporales	Tablas temporales “conjunto de datos anónimo”	Gratis
Lecturas de datos dentro de una misma ubicación	Desde `us-east1` hasta `us-east1`	Gratis
Lectura de datos de una multirregión de BigQuery a una ubicación de BigQuery diferente, y ambas ubicaciones están en el mismo continente.	Desde `us` hasta `us-east1` Desde `eu` hasta `europe-west1`	Gratis
Datos leídos entre diferentes ubicaciones del mismo continente (en caso de que no aplique ninguno de los casos gratuitos anteriores).	Desde `us-east1` hasta `northamerica-northeast1` Desde `europe-west1` hasta `europe-north1`	$0.01 por GiB*
Se transfieren datos de un continente a otro dentro de Google Cloud, y ninguno de estos es Australia.	Desde `us` hasta `asia` Desde `europe-west1` hasta `southamerica-east1`	$0.08 por GiB
Se transfieren datos de un continente a otro dentro de Google Cloud, y uno de ellos es Australia.	Desde `us` hasta `australia-southeast1` Desde `australia-southeast1` hasta `europe-west1`	$0.15 por GiB

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Uso general de la red de la API de Storage Read

Uso mensual	Transferencia de datos a destinos de todo el mundo (no incluye Asia ni Australia) (por GiB)	Transferencia de datos a destinos de Asia (no incluye China, pero incluye Hong Kong) (por GiB)	Transferencia de datos a destinos de China (no incluye Hong Kong) (por GiB)	Transferencia de datos a destinos de Australia (por GiB)	Transferencia de datos a
De 0 a 1 TiB	$0.12	$0.12	$0.19	$0.19	Gratis
De 1 a 10 TiB	$0.11	$0.11	$0.18	$0.18	Gratis
Más de 10 TiB	$0.08	$0.08	$0.15	$0.15	Gratis

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios de la API de Storage Read

La API de Storage Read tiene un modelo de precios según demanda. Con este modelo, BigQuery cobra por la cantidad de bytes procesados (bytes leídos). Los precios según demanda se basan únicamente en el uso, con un nivel gratuito de operaciones de lectura de bytes de 300 TiB por mes para cada cuenta de facturación. Los bytes analizados como parte de las lecturas de las tablas temporales son gratuitos y no se descuentan del nivel gratuito de 300 TiB. Estos bytes gratuitos leídos de 300 TiB está en el componente de bytes de lectura y no se aplica a la transferencia de datos saliente asociada.

Ten en cuenta las siguientes consideraciones en relación con los cargos de la API de Storage Read:

Se cobra según la cantidad total de datos leídos. La cantidad total de datos leídos por columna y su tamaño se calculan según el tipo de datos de la columna. Para obtener una explicación detallada de cómo se calcula el tamaño de los datos, consulta la sección Cálculo del tamaño de los datos.
Se cobra por los datos leídos en una sesión de lectura incluso si falla la llamada a ReadRows.
Si cancelas una llamada a ReadRows antes de llegar al final de la transmisión, se cobran los datos leídos antes de la cancelación. Los cargos pueden incluir datos leídos que no se mostraron antes de cancelar la llamada a ReadRows.
Como práctica recomendada, usa tablas particionadas y agrupadas en clústeres cuando sea posible. Puedes reducir la cantidad de datos leídos si usas una cláusula WHERE para reducir las particiones. Para obtener más información, ve a Consulta tablas particionadas.
Cuando usas Interconnect, se aplican los precios de Cloud Interconnect en lugar de los precios de uso general de red de la API de Storage de BigQuery.

Precios de replicación de datos

BigQuery ofrece dos modos para replicar (copiar) datos entre regiones:

Texto entre regiones. Copia una vez o programada de los datos de tablas entre regiones o multirregiones, consulta cómo copiar conjuntos de datos o copiar tablas.
Replicación entre regiones. Replicación incremental y continua de un conjunto de datos entre dos o más regiones o multirregiones diferentes, consulta la replicación de conjuntos de datos entre regiones.

Almacenamiento para datos replicados

Los datos replicados almacenados en la región o multirregión de destino se cobran según los precios de almacenamiento de BigQuery.

Precios de transferencia de datos de replicación de datos

Se te cobra por la transferencia de datos por el volumen de datos replicados. Se proporcionan los casos de uso y el desglose de los cargos de transferencia de datos de la siguiente manera:

Caso	Ejemplo	Frecuencia
Replica en la misma ubicación	De us-east1 a us-east1	Gratis
Replica desde la multirregión de EE.UU. de BigQuery	De la multirregión de EE.UU. a us-central1 (Iowa)	Gratis
Replica desde la multirregión de EE.UU. de BigQuery	De la multirregión de EE.UU. a cualquier región (excepto us-central1 (Iowa))	Consulta la siguiente tabla.
Replica desde la multirregión de la UE de BigQuery	De la multirregión de la UE a europe-west4 (Países Bajos)	Gratis
Replica desde la multirregión de la UE de BigQuery	De la multirregión de la UE a cualquier región (excepto europe-west4 (Países Bajos))	Consulta la siguiente tabla.
Replica en todas las ubicaciones	De us-east1 a us-central1	Consulta la siguiente tabla.

Ubicación de la fuente	Ubicación de destino
	Norteamérica	Europa	Asia	Indonesia	Oceanía	Oriente Medio	Latinoamérica	África
Norteamérica	$0.02 por GiB	$0.05 por GiB	$0.08 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Europa	$0.05 por GiB	$0.02 por GiB	$0.08 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Asia	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Indonesia	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB
Oceanía	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB
Oriente Medio	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.08 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Latinoamérica	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB
África	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB

Servicios externos

BigQuery puede aprovechar servicios externos para facilitar los flujos de trabajo de análisis de datos. En el caso de algunos de estos servicios externos a BigQuery, se te cobrarán los SKU de BigQuery:

Notebooks de BigQuery Studio

Los notebooks de BigQuery Studio dependen de un entorno de ejecución de notebook predeterminado que usa el entorno de ejecución de Colab Enterprise para permitir la ejecución del código de los notebooks. El uso de estos servicios se factura como ranuras de pago por uso y uso de GB/s para SSD. A partir del 20 de abril, verás los cargos por notebooks de BigQuery.

El entorno de ejecución de notebook predeterminado es una máquina virtual (VM) aprovisionada por Google que puede ejecutar el código en tu notebook (archivo IPYNB). Esto permite que los clientes de BigQuery ejecuten la secuencia de comandos de Python y no se cobra después del tiempo de inactividad.

*Los horarios disponibles de pago por uso se medirán en la edición que se usa a nivel de proyecto.

El notebook predeterminado asigna PD y SSD en segundo plano para ayudar a los usuarios a instalar nuevos paquetes de ciencia de datos y mantener su trabajo más allá del código de Python que ejecutan. Una vez que se liberen el PD y el SSD, no verás cargos.

Detalles de los precios de los notebooks de BigQuery Studio:

Es posible que la configuración predeterminada del tiempo de ejecución cambie para mejorar la usabilidad. Obtenga más información aquí.
Los entornos de ejecución de Colab Enterprise se cierran después de 180 minutos de inactividad de forma predeterminada. En esta página, se describe la función de cierre por inactividad y cómo cambiar la configuración predeterminada del cierre por inactividad o cómo desactivarla cuando creas una plantilla de entorno de ejecución.

Precios de BigQuery ML

Los modelos de BigQuery ML se clasifican en dos categorías: integrados y externos. Los modelos integrados de BigQuery ML se entrenan en BigQuery, como regresión lineal, regresión logística, medios, factorización de matrices, PCA y modelos de series temporales (p.ej., ARIMA_PLUS). Los modelos externos de BigQuery ML se entrenan con otros servicios de Google Cloud, DNN, árboles mejorados y bosques aleatorios (que se entrenan en Vertex AI) y modelos de AutoML (que se entrenan en el backend de Vertex AI Tables). Los precios del entrenamiento de modelos de BigQuery ML se basan en el tipo de modelo y en tu patrón de uso: según demanda o ediciones. Las funciones de predicción y evaluación de BigQuery ML se ejecutan en la herramienta para todos los tipos de modelo y se cobran según se explica a continuación.

Precios de las ediciones de BigQuery ML

BigQuery ML está disponible en las ediciones Enterprise y Enterprise Plus para los clientes que prefieren un modelo de precios basado en la capacidad de procesamiento (cantidad de ranuras) en lugar del modelo según demanda (cantidad de bytes procesados). Los clientes pueden usar las reservas de Enterprise o Enterprise Plus para usar todas las funciones de BigQuery ML. El uso de BigQuery ML se incluirá en el uso de las ediciones de BigQuery.

Usa reservas para crear modelos integrados

BigQuery tiene tres tipos de trabajos para la asignación de reservas: QUERY, PIPELINE y ML_EXTERNAL. Las asignaciones de QUERY se usan para realizar consultas estadísticas y para ejecutar consultas CREATE MODEL en los modelos integrados de BigQuery ML. El entrenamiento y las consultas estadísticas de modelos integrados comparten el mismo grupo de recursos en sus reservas asignadas y tienen el mismo comportamiento con respecto a su interrumpibilidad y el uso de las ranuras inactivas de otras reservas.

Usa reservas para crear modelos externos

Debido a que los modelos se entrenan fuera de BigQuery, estas cargas de trabajo no son interrumpibles. Como resultado, y para garantizar que no se afecte a otras cargas de trabajo, solo pueden usarse las reservas con asignaciones de tipo de trabajo ML_EXTERNAL para estos trabajos externos. En la administración de cargas de trabajo con Reservations, se describe cómo crear reservas para los trabajos de entrenamiento de modelos externos. El uso de ranuras por trabajo se calcula para mantener la paridad de precios entre las ranuras de BigQuery y los costos externos de los servicios de Google Cloud.

Nota: Para crear un modelo de AutoML Tables, necesitas aproximadamente 1,000 ranuras ML_EXTERNAL. La cantidad de ranuras está sujeta a cambios según los precios del backend de Vertex AI Tables. Mientras tanto, la cantidad de ranuras externas usadas para entrenar otros modelos externos de BigQuery ML (como DNN, árbol mejorado, bosque aleatorio, etc.) se determina de forma dinámica para escalar el trabajo de entrenamiento de forma horizontal. De manera más específica, el nivel de escala de entrenamiento de Vertex AI (configuraciones de máquinas virtuales para el trabajador principal, los servidores de parámetros y los trabajadores) se determina en el entorno de ejecución según el tamaño de los datos de entrenamiento y el tipo de modelo. Luego, el servicio de BigQuery ML reserva una cantidad de ranuras equivalente al precio total de las VM de tus reservas de ML_EXTERNAL.

Precio de BigQuery ML según demanda

El precio de las consultas según demanda en BigQuery ML depende del tipo de operación que realices: tipo, creación, evaluación, inspección o predicción de modelos.

Los precios de BigQuery ML según demanda funcionan de la siguiente manera:

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

¹ La declaración CREATE MODEL se detiene luego de 50 iteraciones para modelos iterativos. Esto se aplica a los precios según demanda y de ediciones.

² En el caso de los modelos de series temporales, cuando auto-arima se habilita para el ajuste automático de hiperparámetros, muchos modelos candidatos se ajustan y evalúan durante la fase de entrenamiento. En este caso, la cantidad de bytes que procesa la declaración SELECT de entrada se multiplica por la cantidad de modelos candidatos, que se pueden controlar con la opción de entrenamiento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS o AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS_XREG. Esto se aplica a los precios según demanda y de ediciones. Las siguientes notas se aplican a la creación de modelos de series temporales:

Para la previsión de series temporales únicas con auto-arima habilitado, cuando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER es (1, 2, 3, 4, 5), la cantidad de modelos candidatos es (6, 12, 20, 30, 42) respectivamente si d no estacional es igual a uno; de lo contrario, el número de modelos candidatos es (3, 6, 10, 15).
En el caso de las previsiones de varias series temporales con TIME_SERIES_ID_COL, el cargo es para (6, 12, 20, 30, 42) modelos candidatos cuando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER es (1, 2, 3, 4, 5), respectivamente.
Ten en cuenta que esta selección de modelos solo se aplica a la creación. Para la evaluación, inspección y predicción de modelos, solo se usa el modelo seleccionado con precios de consultas regulares.

³ Consulta la inferencia del modelo remoto de BigQuery ML para obtener más detalles.

Inferencia y entrenamiento de modelos remotos de BigQuery ML

BigQuery ML permite a los clientes crear un modelo remoto que se orienta a un modelo de base de Vertex AI, un extremo de predicción en línea de Vertex AI o una API de Cloud AI, por ejemplo, la API de Cloud AI Vision.

Los precios de la inferencia de modelos remotos de BigQuery ML tienen las siguientes partes:

Los bytes que procesa BigQuery se facturan según los precios estándar, como los de ediciones o a pedido.

Además, se incurren en costos por el extremo remoto de la siguiente manera:

Tipos de modelos remotos	Funciones de inferencia	Precios
Vertex AI LLM	ML.GENERATE_TEXT ML.GENERATE_REPLACEDING	https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing#generative_ai_models
PLN de IA de Cloud	ML.UNDERSTAND_TEXT	https://cloud.google.com/natural-language/pricing
Traductor de IA de Cloud	ML.TRANSLATE	https://cloud.google.com/translate/pricing
Cloud AI Vision	ML.ANNOTATE_IMAGE	https://cloud.google.com/vision/pricing
Extremos de Vertex AI	ML.PREDICT	https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing

Para los precios del modelo de extremo remoto, se aplicará una factura independiente de los servicios anteriores. Puedes usar la etiqueta de facturación billing_service = 'bigquery_ml' y la etiqueta de facturación bigquery_job_id para filtrar los cargos exactos.

Costos de ajuste supervisado de LLM

Cuando se usa el ajuste supervisado con modelos remotos mediante los LLM de Vertex AI, los costos se calculan en función de lo siguiente:

Los bytes procesados de la tabla de datos de entrenamiento especificada en la cláusula AS SELECT. Estos cargos se facturan desde BigQuery a tu proyecto.
El uso de GPU o TPU para ajustar el LLM. Estos cargos se facturan desde Vertex AI en tu proyecto. Para obtener más información, consulta los precios de Vertex AI.

Ejecución de prueba de BigQuery ML

Debido a la naturaleza subyacente de los algoritmos de algunos tipos de modelo y las diferencias en la facturación, la cantidad de bytes que se procesan no se calculará en algunos tipos de modelo hasta que se complete el entrenamiento. Esto es debido a lo complejo que es calcular una estimación inicial.

Ejemplo de precios de BigQuery ML

Los cargos de BigQuery ML no aparecerán detallados por separado en tu resumen de cuenta. Para los modelos actuales, si tienes ediciones de BigQuery, se incluyen los cargos de BigQuery ML.

Si usas precios según demanda, los cargos de BigQuery ML se incluyen en los cargos de análisis (consulta) de BigQuery.

Los trabajos de BigQuery ML que realizan operaciones de inspección, evaluación y predicción generan los mismos cargos que los trabajos de consulta según demanda. Debido a que las consultas CREATE MODEL generan cargos diferentes, debes calcular los costos del trabajo CREATE MODEL de manera independiente mediante los registros de auditoría de Cloud Logging. Con ellos puedes determinar la cantidad de bytes que factura el servicio de BigQuery ML correspondiente a cada trabajo CREATE MODEL de BigQuery ML. Luego, multiplica los bytes facturados por el costo correspondiente a las consultas CREATE MODEL en tu ubicación regional o multirregional.

Por ejemplo, para determinar el costo de un trabajo de consulta en US que incluya una declaración CREATE MODEL de BigQuery ML, haz lo siguiente:

Abre la página Cloud Logging en la consola de Google Cloud.
Verifica que el producto seleccionado sea BigQuery.
Haz clic en la flecha desplegable en la casilla "Filtrar por búsqueda de texto o etiqueta" y selecciona Convertir a filtro avanzado. Esto agregará el siguiente texto al filtro:
```
resource.type="bigquery_resource"
```

Agrega el siguiente texto en la segunda línea debajo de la línea resource.type:

protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"

A la derecha del botón Enviar filtro, selecciona el período correspondiente en la lista desplegable. Por ejemplo, si seleccionas Últimas 24 horas, se mostrarán los trabajos CREATE MODEL de BigQuery ML realizados en las últimas 24 horas.
Haz clic en Enviar filtro para mostrar los trabajos completados en el período seleccionado.
Una vez que se hayan propagado los datos, haz clic en Opciones de vista y selecciona Modificar campos personalizados.

En el cuadro de diálogo Agregar campos personalizados, ingresa lo siguiente:

protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes

Haz clic en Guardar para actualizar los resultados.
Para calcular los cargos correspondientes al trabajo CREATE MODEL de BigQuery ML, multiplica los bytes facturados por el precio de BigQuery ML según demanda. En este ejemplo, el trabajo CREATE MODEL procesó 100,873,011,200 bytes. Para calcular el costo de este trabajo en la ubicación multirregional US, divide los bytes facturados por la cantidad de bytes por TiB y multiplícalo por el costo de creación del modelo:

100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669

Precios de BI Engine

BI Engine acelera las consultas de SQL mediante el almacenamiento en caché de datos de BigQuery en la memoria. La cantidad de datos almacenados se limita a la capacidad que se compra. Para comprar capacidad de BI Engine, crea una reserva de BI Engine en el proyecto en el que se ejecutarán las consultas.

Cuando BI Engine acelera una consulta, la etapa de consulta que lee los datos de la tabla es gratuita. Las etapas posteriores dependen del tipo de precio de BigQuery que usas:

En el caso de los precios según demanda, las etapas que usan BI Engine se cobran por 0 bytes analizados. Las etapas posteriores no generarán cargos adicionales según demanda.
En el caso de los precios de las ediciones, la primera etapa no consume ranuras de reserva de BigQuery. Las etapas posteriores usan ranuras de la reserva de BigQuery.

A continuación, se indican los precios de BI Engine:

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Paquete de compromiso de ediciones

Cuando usas los precios de procesamiento de capacidad de BigQuery con compromisos de ediciones de BigQuery, cumples con los requisitos para recibir una cantidad limitada de capacidad de BI Engine como parte del precio de tus ediciones, sin costo adicional, como se muestra en el siguiente gráfico. Si quieres recibir capacidad de BI Engine sin costo adicional, sigue las instrucciones para reservar capacidad en un proyecto que se encuentre en la misma organización que tu reserva de ediciones. Para garantizar que la reserva de BI Engine de un proyecto en particular se descuente de esta capacidad empaquetada, debe haber algunas ranuras asignadas al proyecto. La reserva de BI Engine en un proyecto de “análisis a pedido” no se considerará en la capacidad gratuita. La capacidad gratuita se muestra en tus informes de facturación como un costo normal, pero se descuenta como un "Descuento por gastos".

Cantidad de ranuras compradas	Capacidad adicional de BI Engine (GiB) sin costo
100	5
500	25
1,000	50
1,500	75
2000	100 (máximo por organización)

Operaciones gratuitas

Las siguientes operaciones de BigQuery son gratuitas en cada ubicación. Las cuotas y los límites se aplican a estas operaciones.

Operación	Detalles
Cargar datos	Gratis si usas el grupo compartido de ranuras. Los clientes pueden elegir los precios de edición para obtener capacidad garantizada. Una vez que los datos se cargan en BigQuery, se te cobra por el almacenamiento. Para obtener más información, consulta los precios de las ediciones de transferencia de datos.
Copiar datos	No se cobra por copiar una tabla, pero sí se aplican cargos por el precio de las ediciones de transferencia de datos o por el almacenamiento de la tabla nueva y la tabla que copiaste. Para obtener más información, consulta Copia una tabla existente.
Exporta datos	Gratis con el grupo de ranuras compartidas, pero incurrirás en cargos por almacenar los datos en Cloud Storage. Los clientes pueden elegir los precios de edición para obtener capacidad garantizada. Cuando usas la instrucción de SQL EXPORT DATA, se te cobra por el procesamiento de consultas. Si deseas obtener más información, consulta Cómo exportar datos.
Borrar operaciones	No se cobra por borrar tablas o conjuntos de datos, borrar particiones de tablas individuales, borrar vistas o borrar funciones definidas por el usuario.
Operaciones con metadatos	No se cobra por las llamadas a list, get, patch, update ni delete. Algunos ejemplos de las operaciones que no se cobran son mostrar conjuntos de datos, actualizar la lista de control de acceso de un conjunto de datos, actualizar la descripción de una tabla o mostrar funciones definidas por el usuario en un conjunto de datos. Las operaciones de almacenamiento en caché de metadatos para las tablas de BigLake no se incluyen en las operaciones gratuitas.

Nivel de uso gratuito

Como parte del nivel gratuito de Google Cloud, BigQuery ofrece algunos recursos sin costo hasta alcanzar un límite específico. Estos límites de uso gratuito están disponibles durante el período de prueba gratuita y después de este. Si excedes los límites de uso una vez finalizado el período de prueba gratuita, se aplicarán cargos conforme a los precios que se indican en esta página. Puedes probar el nivel gratuito de BigQuery en la zona de pruebas de BigQuery sin una tarjeta de crédito.

Recurso	Límites mensuales de uso gratuito	Detalles
Almacenamiento	Los primeros 10 GiB por mes son gratuitos.	El nivel de almacenamiento gratuito incluye los modelos de BigQuery ML y los datos de entrenamiento almacenados en BigQuery.
Consultas (análisis)	El primer TiB de datos de consultas que se procesan por mes es gratis.	Los precios de las ediciones de BigQuery también están disponibles para los clientes de gran volumen que prefieren un costo mensual estable.
BI Engine	Hasta 1 GiB de capacidad para usuarios de Looker Studio sin configurar una reserva de BI Engine.	Esta capacidad está disponible para los usuarios de Looker Studio que no usan la integración nativa de BigQuery con Looker Studio. Esta capacidad adicional se proporciona en función del mejor esfuerzo.

Precios de tasa fija

Precios de tarifa plana de procesamiento

Cuando usas el modelo de precios de procesamiento de tarifa plana, compras una capacidad de procesamiento de consultas específica que se mide en ranuras de BigQuery. Tus consultas consumen esta capacidad y no se facturan los bytes procesados. Si la demanda de capacidad supera la capacidad comprometida, BigQuery pondrá en cola las consultas y no se te cobrarán tarifas adicionales.

Precios de procesamiento de tarifa plana:

Se aplican a los costos de las consultas, incluidas las declaraciones DDL, las DML y las de BigQuery ML.
No se aplica a los costos de almacenamiento ni a los costos de BI Engine.
No se aplican a las inserciones de transmisión ni al uso de la API de BigQuery Storage.
Se adquieren como recursos regionales. Los compromisos de ranura adquiridos en una región o multirregión no se pueden usar en otra ni se pueden mover.
Los compromisos de permanencia pueden ser por segundo (flex), mensuales o anuales.
Se puede compartir con toda la organización. No es necesario comprar compromisos de ranura para cada proyecto.
Existe un mínimo de 100 ranuras y se compran en incrementos de 100.
Se factura por segundo hasta que canceles el compromiso, lo que puede hacerse en cualquier momento después de su fecha de finalización.

Compromisos mensuales de tasa fija

En la siguiente tabla, se muestra el costo de tu compromiso de ranura de tarifa plana mensual. Para obtener más información consulta la sección Compromisos mensuales.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Compromisos anuales de tasa fija

En la siguiente tabla, se muestra el costo de tu compromiso de ranura de tarifa plana anual. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos anuales.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Ranuras flexibles: compromisos de tarifa plana a corto plazo

Las ranuras flexibles son un tipo de compromiso especial:

El compromiso dura solo 60 segundos.
De ahí en más, puedes cancelar las ranuras flexibles en cualquier momento.
Se le cobra solo por los segundos en los que se implementó el compromiso.

Las ranuras flexibles están sujetas a la disponibilidad de la capacidad. Cuando intentas comprar ranuras flexibles, no se garantiza el éxito de esta compra. Sin embargo, si logras comprar un compromiso, se garantizará la capacidad hasta que lo canceles. Para obtener más información, consulta ranuras flexibles.

En la siguiente tabla se muestra el costo de los compromisos de ranuras flexibles.

Precios de tarifa plana de BigQuery Omni

BigQuery Omni ofrece precios de tarifa plana que proporcionan un costo predecible para las consultas. Para habilitar los precios de tarifa plana, usa BigQuery Reservations.

Cuando te inscribes en un plan de precios de tarifa plana para BigQuery Omni, adquieres una capacidad de procesamiento de consultas específica, medida en ranuras, en Amazon Web Services o Microsoft Azure. Tus consultas consumen esta capacidad, y no se facturan los bytes procesados.

Precios de tarifa plana de BigQuery Omni:

Se aplican a los costos de las consultas. No se aplican a los costos de almacenamiento.
Los compromisos de ranura se compran para una sola región de múltiples nubes. Las ranuras que se compran en una región no pueden usarse en otra.
Están disponibles en compromisos mensuales y anuales. Se facturan por segundo hasta que canceles el compromiso, lo que puede hacerse en cualquier momento después de su fecha de finalización.
Se puede compartir con toda la organización. No es necesario comprar compromisos de ranuras para cada proyecto.
Existe un mínimo de 100 ranuras y se compran en incrementos de 100.

Compromisos mensuales de tasa fija

En la siguiente tabla, se muestra el costo de tus compromisos de ranura mensuales. Para obtener más información consulta la sección Compromisos mensuales.

Compromisos anuales de tasa fija

En la siguiente tabla se muestra el costo de tus compromisos anuales de ranura. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos anuales.

Ranuras flexibles: compromisos a corto plazo

Las ranuras flexibles son un tipo de compromiso especial:

El compromiso dura solo 60 segundos.
De ahí en más, puedes cancelar las ranuras flexibles en cualquier momento.
Se le cobra solo por los segundos en los que se implementó el compromiso.

Las ranuras flexibles de BigQuery Omni están sujetas a la disponibilidad de la capacidad en AWS o Azure. Cuando intentas comprar ranuras flexibles, el éxito de esta compra no está garantizado. Sin embargo, si logras comprar un compromiso, se garantizará la capacidad hasta que lo canceles. Para obtener más información, consulta ranuras flexibles.

En la siguiente tabla se muestra el costo de los compromisos de ranuras flexibles.

Paquete de compromiso de tasa fija de BI Engine

Cuando usas compromisos de ranura de tarifa plana de BigQuery, cumples con los requisitos para recibir una cantidad limitada de capacidad de BI Engine como parte de tu precio de tarifa plana, sin costo adicional, como se muestra en el siguiente gráfico. Si deseas recibir capacidad de BI Engine sin costo adicional, sigue las instrucciones para reservar capacidad en un proyecto dentro de la misma organización que tu reserva de tarifa plana. Para garantizar que la reserva de BI Engine de un proyecto en particular se descuente de esta capacidad empaquetada, debe haber algunas ranuras asignadas al proyecto. Una reserva de BI Engine en un proyecto de procesamiento a pedido no se considera en la capacidad gratuita. La capacidad gratuita se muestra en tus informes de facturación como un costo normal, pero se descuenta como un “Descuento por gastos”.

Cantidad de ranuras compradas	Capacidad adicional de BI Engine (GiB) sin costo
100	5
500	25
1,000	50
1,500	75
2000	100 (máximo por organización)

¿Qué sigue?

Para obtener información sobre el análisis de datos de facturación mediante informes, accede a Consulta los informes de facturación y las tendencias de costos.
Para obtener información sobre el análisis de datos de facturación en BigQuery, consulta el artículo Exporta datos de Facturación de Cloud a BigQuery.
Para obtener información sobre cómo estimar los costos, consulta Estima los costos de almacenamiento y consultas.
Consulta la documentación sobre BigQuery.
Comienza a usar BigQuery.
Prueba la calculadora de precios.
Obtén información sobre las soluciones y los casos de uso de BigQuery.

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