Preços do BigQuery

O BigQuery é uma plataforma de análise de dados sem servidor. Não é preciso provisionar instâncias individuais ou máquinas virtuais para usar o BigQuery. Em vez disso, o BigQuery aloca automaticamente os recursos de computação conforme você precisa deles. Também é possível reservar a capacidade de computação antecipadamente, na forma de slots, que representam CPUs virtuais. A estrutura de preços do BigQuery reflete esse design.

Visão geral dos preços do BigQuery

Os preços do BigQuery têm dois componentes principais:

• Preços do Compute é o custo do processamento de consultas, incluindo consultas SQL, funções definidas pelo usuário, scripts e algumas linguagens de manipulação de dados (DML) e definição de dados linguagem natural (DDL).

• Preços de armazenamento é o custo armazenar os dados carregados no BigQuery.

O BigQuery cobra por outras operações, incluindo o uso BigQuery Omni, o BigQuery ML; Mecanismo de BI e streaming de leituras e gravações.

Além disso, o BigQuery tem operações gratuitas e um nível de uso gratuito.

Todo projeto que você cria tem uma conta de faturamento vinculada a ele. A cobrança de todos os valores referentes a jobs do BigQuery executados no projeto é realizada na conta de faturamento associada. A cobrança de armazenamento do BigQuery também é realizada na conta de faturamento associada. É possível consultar os custos do BigQuery e tendências usando a página de relatórios do Cloud Billing no console do Google Cloud.

Importante: os modelos de preços se aplicam a contas, não a projetos individuais, a menos que especificado de outra forma.

Modelos de preços do Compute

O BigQuery oferece duas opções de modelos de preços de computação para executar consultas:

• Preços sob demanda (por TiB). Com neste modelo de preços, você será cobrado pelo número de bytes processados por consulta. O primeiro 1 TiB de dados de consulta processados por mês é gratuito.

• Preços sobre capacidade (por slot/hora). Com esse modelo de preços, você é cobrado pela capacidade de computação usada para executar consultas, em slots (CPUs virtuais) ao longo do tempo. Esse modelo aproveita Edições do BigQuery. É possível usar o escalonador automático do BigQuery ou adquirir compromissos de slot, são capacidades dedicadas que estão sempre disponíveis para suas cargas de trabalho por um preço menor.

Para mais informações sobre quais preços escolher para suas cargas de trabalho, acesse Gerenciamento de carga de trabalho usando reservas.

Preços de computação sob demanda

Por padrão, as consultas são cobradas usando o modelo de preços sob demanda (por TiB), em que você paga para os dados verificados pelas consultas.

Com o preço sob demanda, você geralmente tem acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um único projeto. Periodicamente, o BigQuery temporariamente irá além desse limite para acelerar consultas menores. Além disso, talvez você acabe tendo menos slots disponíveis se houver uma grande quantidade de contenção de capacidade sob demanda em um local específico.

O preço da consulta sob demanda (por TiB) é o seguinte:

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes de preços

Observe o seguinte em relação às cobranças de consulta sob demanda (por TiB):

• O BigQuery usa uma estrutura de dados por coluna. A cobrança é realizada de acordo com o total de dados processados nas colunas selecionadas, e o total por coluna é calculado com base nos tipos de dados dela. Para mais informações sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Estime os custos de consulta.
• Você recebe cobranças pelas consultas executadas em dados compartilhados. O proprietário dos dados não é são cobrados quando os dados são acessados.
• Não há cobranças por consultas que retornam um erro ou que recuperam resultados do cache. Para vagas de linguagem procedural essa consideração é fornecida por declaração.
• As cobranças são arredondadas para o número de MB mais próximo, com um mínimo de 10 MB de dados processados por tabela consultada e com um mínimo de 10 MB por consulta.
• O cancelamento de um job de consulta em execução gera encargos que podem chegar até o custo total dela, como se a consulta tivesse sido concluída.
• Quando você executa uma consulta, a cobrança é feita de acordo com o total de dados processados nas colunas selecionadas, mesmo que você defina um LIMIT explícito nos resultados.
• Particionamento e clustering suas tabelas podem ajudar a reduzir a quantidade de dados processados pelas consultas. Como prática recomendada, use particionamento e clustering sempre que possível.
• A determinação de preços sob demanda (por TiB) é chamada de análise de preços no SKUs do Google Cloud página.
• Quando você executa uma consulta em uma tabela em cluster e essa consulta inclui um filtro nas colunas em cluster, o BigQuery usa a expressão de filtro para remover os blocos verificados pela consulta. Isso pode reduzir o número de bytes verificados.

O BigQuery tem mecanismos de controle que permitem limitar os custos das consultas. É possível definir:

• controles de custo personalizados para envolvidos no projeto e no nível do usuário;
• o máximo de bytes faturados por uma consulta.

Para ver exemplos detalhados de como calcular o número de bytes processados, consulte Cálculo do tamanho da consulta.

Preços de capacidade de computação

O BigQuery oferece um modelo de preços de análise baseada em capacidade para clientes que preferem um custo previsível para consultas em vez de pagar sob demanda por TiB de dados processados.

Para ativar o preço da capacidade, use as Reservas do BigQuery.

Edições do BigQuery

As edições do BigQuery oferecem pagamento por utilização. (com escalonamento automático) e compromissos opcionais de um e três anos. Com as edições, Você consome a capacidade de processamento de consultas, medida em slots, em vez de ser cobrada para bytes processados.

Capacidade de slots das edições do BigQuery:

• está disponível em três edições: Standard, Enterprise e Enterprise Plus.
• se aplica aos custos de consulta, incluindo instruções DDL, DML e do BigQuery ML.
• não se aplica aos custos de armazenamento ou do BI Engine.
• não se aplica a inserções por streaming e ao uso da API BigQuery Storage.
• podem usar o escalonador automático do BigQuery.
• é cobrado por segundo, com o mínimo de um minuto

Compromissos de slot opcionais das edições do BigQuery:

• estão disponíveis para períodos de um ou três anos.
• estão disponíveis nas edições Enterprise e Enterprise Plus.
• são a capacidade regional. Os compromissos em uma região ou multirregião não podem ser usados em outra região ou multirregião e não podem ser movidos.
• podem ser compartilhados em toda a organização. Não é necessário comprar slots compromissos para cada projeto.
• são oferecidos com um mínimo de 100 slots e incrementos de 100 slots.
• são renovados automaticamente, a menos que sejam cancelados no final do período.

Standard Edition

A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Standard.

Enterprise Edition

A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Enterprise.

Enterprise Plus Edition

A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Enterprise Plus.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Preços de armazenamento

O preço de armazenamento é o custo para armazenar dados que você carrega no BigQuery. Você paga pelo armazenamento ativo e pelo armazenamento de longo prazo.

• O armazenamento ativo inclui qualquer tabela ou partição de tabela que tenha sido modificada nos últimos 90 dias.

• O armazenamento de longo prazo inclui qualquer tabela ou partição de tabela que não tenha sido modificada por 90 dias consecutivos. O preço de armazenamento dessa tabela cai aproximadamente 50% de maneira automática. Não há diferença no desempenho, na durabilidade ou na disponibilidade entre o armazenamento ativo e o de longo prazo.

Os primeiros 10 GiB de armazenamento por mês são gratuitos.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Consulte a documentação de armazenamento físico para os critérios de qualificação.

Detalhes de preços

Os preços de armazenamento são baseados na quantidade de dados armazenados nas tabelas. O tamanho dos dados é calculado com base nos tipos de dados de cada coluna. Para uma explicação detalhada sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Cálculo do tamanho dos dados.

Os preços de armazenamento são cobrados proporcionalmente por MiB, por segundo. Por exemplo, se você estiver usando armazenamento lógico ativo em us-central1:

• Por 512 MiB pela metade de um mês, você paga US $0,00575
• Por 100 GiB por metade de um mês, você paga US $1,15
• Por 1 TiB durante um mês completo, você paga US $23,552.

O uso do armazenamento é calculado em gibibytes meses (GiB meses), em que 1 GiB é 2³⁰ (1.024 MiB). Da mesma forma, 1 tebibyte (TiB) é 2⁴⁰ bytes (1.024 GiB). O valor de uso final é o produto do tamanho dos dados em gibibytes e do tempo de uso do armazenamento em meses.

Se os dados em uma tabela não forem modificados ou excluídos em até 90 dias consecutivos, a cobrança será feita pelo armazenamento de longo prazo e a taxa de conversão. Não há degradação de desempenho, durabilidade, disponibilidade ou outra funcionalidade quando uma tabela é considerada de armazenamento de longo prazo.

Cada partição de uma tabela particionada é considerada separadamente em relação ao preço de armazenamento em longo prazo. Se uma partição não tiver sido modificada nos últimos 90 dias, os dados nessa partição serão considerados armazenamento em longo prazo e cobrados pelo preço com desconto.

Se a tabela for editada, o preço será revertido para o preço de armazenamento regular e o contador de 90 dias será reiniciado a partir do zero. Qualquer ação que modifique os dados em uma tabela reinicia o contador, incluindo:

Ação	Detalhes
Carregar dados em uma tabela	Qualquer job de carregamento ou de consulta que anexe dados a uma tabela de destino ou substitua uma tabela de destino.
Copiar dados para uma tabela	Qualquer job de cópia que anexe dados a uma tabela de destino ou a substitua.
Gravar resultados de consultas em uma tabela	Qualquer job de consulta que anexe dados a uma tabela de destino ou a substitua.
Como usar a Linguagem de manipulação de dados (DML)	Usar uma instrução DML para modificar os dados da tabela.
Como usar a Linguagem de definição de dados (DDL)	Usar uma instrução CREATE OR REPLACE TABLE para substituir uma tabela.
Streaming de dados para a tabela	Ingestão de dados usando a chamada de API tabledata.insertAll.

Todas as outras ações não reiniciam o contador, incluindo estas:

• Consultar uma tabela
• Criar uma visualização que consulta uma tabela
• Exportar dados de uma tabela
• Copiar uma tabela (para outra tabela de destino)
• Corrigir ou atualizar um recurso de tabela

Para tabelas que alcançam o limite de 90 dias durante um ciclo de faturamento, o preço é rateado de acordo.

Os preços do armazenamento de longo prazo se aplicam apenas ao armazenamento do BigQuery, não aos dados armazenados em fontes de dados externas como Bigtable, Cloud Storage e Google Drive.

Cálculo do tamanho dos dados

Quando você carrega ou consulta dados no BigQuery, a cobrança é realizada de acordo com o tamanho dos dados. O cálculo do tamanho dos dados é feito com base no tamanho do tipo de dados de cada coluna.

o tamanho dos dados armazenados e dos dados processados pelas consultas. é calculado em gibibytes (GiB), em que 1 GiB é 2³⁰ (1.024 MiB). Da mesma forma, 1 tebibyte (TiB) é 2⁴⁰ bytes (1.024 GiB).

Para mais informações, consulte Tamanhos de tipo de dados.

Preços do serviço de transferência de dados

A cobrança do serviço de transferência de dados do BigQuery é feita proporcionalmente por mês. O faturamento acontece da seguinte maneira:

Origem de dados	Cobrança mensal (proporcional)	Observações
Campaign Manager	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Cloud Storage	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Amazon S3	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1,2,3
Google Ads	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Google Ad Manager	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Google Merchant Center	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Google Play	US$ 25 por nome de pacote único na tabela Installs_country.	1
Search Ads 360	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Canal do YouTube	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Proprietário do conteúdo no YouTube	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Armazenamento de dados	Cobrança mensal (proporcional)	Observações
Teradata	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1, 2, 3, 4
Amazon Redshift	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1, 2, 3
Conectores de terceiros	Sujeito a custos	Consulte a seção 5 para mais detalhes

Observações sobre os preços de transferência

Todas as transferências

1. Depois que os dados são transferidos para o BigQuery, o armazenamento do BigQuery; e query.

Migração de outras plataformas

2. A extração e o upload em um bucket do Cloud Storage e o carregamento de dados no BigQuery são gratuitos.

3. Os custos podem ser gerados fora do Google Cloud usando o serviço de transferência de dados do BigQuery. como cobranças de transferência de dados da AWS ou do Azure.

Migrações do Teradata

4. Os dados não são excluídos automaticamente do bucket do Cloud Storage depois que você faz upload deles no BigQuery. Exclua os dados do bucket se quiser evitar custos extras. Consulte Preços do Cloud Storage.

Conectores de terceiros

5. Os conectores fornecidos por parceiros terceirizados são cobrados. Preço o modelo é diferente para parceiros e conectores. Para mais detalhes sobre preços, consulte os conectores individuais ao se inscrever no Marketplace.

Nome do pacote do Google Play

Todo app Android tem um ID do aplicativo exclusivo que se parece com um nome de pacote Java, como com.example.myapp. O relatório Instalações contém uma coluna de "Nome do pacote". O número de nomes de pacotes únicos é usado para calcular o uso das baldeações.

Cada transferência criada gera uma ou mais execuções por dia. Os nomes de pacotes só são contados no dia em que a execução da transferência é concluída. Por exemplo, se uma execução de transferência começar em 14 de julho, mas terminar em 15 de julho, os nomes dos pacotes serão contados no dia 15 de julho.

Se um nome de pacote exclusivo for encontrado em mais de uma execução de transferência em um dia específico, ele será contado apenas uma vez. Os nomes dos pacotes são contados separadamente para diferentes baldeações. Se um nome de pacote exclusivo for encontrado em execuções para duas transferências separadas, o nome do pacote será contado duas vezes.

Se o nome de um pacote aparecer todos os dias durante um mês inteiro, será cobrado o valor total de US $25 para esse mês. Caso contrário, se ela aparecer para uma parte do mês, a cobrança será proporcional.

Exemplo 1: se sincronizarmos para um aplicativo, com.smule.singandroid, custará US$ 25 por mês + preço de armazenamento para o BigQuery?

A resposta é US $25 por mês (valor proporcional) + custos de armazenamento/consulta do BigQuery.

Exemplo 2: Se sincronizarmos todos os dados históricos (de 10 anos), seremos cobrados por 120 meses ou por 1 mês, porque os transferimos de uma vez?

A resposta ainda é de US $25 por mês (valor proporcional) + custos de armazenamento/consulta do BigQuery, já que cobramos US $25 por nome de pacote único na tabela Installs_country, independentemente de quantos anos os dados históricos remontam a esse nome de pacote único.

Preços do BigQuery Omni

O BigQuery Omni oferece os modelos de preços a seguir, dependendo do cargas de trabalho e necessidades.

Preços de computação sob demanda

Semelhante ao modelo de análise sob demanda do BigQuery, as consultas do BigQuery Omni, por padrão, são cobradas usando o modelo de preços sob demanda (por TiB), em que você paga pelos dados verificados pelas consultas.

Com preços sob demanda, geralmente você tem acesso a um grande pool de slots simultâneos compartilhados entre todas as consultas em um único projeto. Periodicamente, o BigQuery Omni vai temporariamente além desse limite para acelerar consultas menores. Além disso, ocasionalmente você poderá ter menos slots disponíveis se houver uma alta quantidade de contenção para capacidade sob demanda em um local específico.

Os preços das consultas sob demanda (por TiB) do BigQuery Omni são os seguintes:

Região	Preço por TiB
AWS Norte da Virgínia (aws-us-east-1)	US$ 7,82
Azure Norte da Virgínia (azure-eastus2)	US$ 9,13
AWS Seul (aws-ap-northeast-2)	US$ 10,00
AWS Oregon (aws-us-west-2)	US$ 7,82
AWS Irlanda (aws-eu-west-1)	US$ 8,60
AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)	US$ 10,55
AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)	US$ 10,16

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes do preço

Os detalhes e as limitações são semelhantes aos preços das análises do BigQuery. Observe o seguinte em relação às cobranças de consulta sob demanda (por TiB):

• O BigQuery usa uma estrutura de dados por coluna. Você é cobrado de acordo com o total de dados processados nas colunas selecionadas, e o total por coluna é calculado com base nos tipos de dados dela. Para mais informações sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Cálculo do tamanho dos dados.
• Não há cobrança por consultas que retornam um erro ou que recuperam resultados do cache. Para jobs de linguagem procedurais, essa consideração é fornecida por instrução.
• As cobranças são arredondadas para o MB mais próximo, com um mínimo de 10 MB de dados processados por tabela consultada e com um mínimo de 10 MB de dados processados por consulta.
• O cancelamento de um job de consulta em execução pode gerar cobranças até o custo total da consulta, se você deixar a consulta ser executada até a conclusão.
• Quando você executa uma consulta, a cobrança é feita de acordo com os dados processados nas colunas selecionadas, mesmo que você defina um LIMIT explícito nos resultados.
• Particionar as tabelas e realizar o clustering nas tabelas pode reduzir a quantidade de dados processados pelas consultas. Como prática recomendada, use particionamento e clustering sempre que possível.
• O sistema de preços sob demanda (por TiB) é chamado de preço de análise na página SKUs do Google Cloud.
• Quando você executa uma consulta em uma tabela clusterizada e ela inclui um filtro nas colunas clusterizadas, o BigQuery usa a expressão de filtro para remover os blocos verificados pela consulta. Isso pode reduzir o número de bytes verificados.

O BigQuery tem mecanismos de controle que permitem limitar os custos das consultas. É possível definir:

• controles de custo personalizados no nível do usuário e do projeto;
• o máximo de bytes faturados por uma consulta.

BigQuery Omni com edições

As regiões do BigQuery Omni são compatíveis com as edições do BigQuery. No momento, apenas o Enterprise Edition é suportado em regiões Omni

A tabela a seguir mostra o custo dos slots em regiões Omni

AWS Norte da Virgínia (aws-us-east-1)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 7,50 (cobrado por segundo, com o mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 6 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 4,50 (cobrado por três anos)	100

Azure Norte da Virgínia (azure-eastus2)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 8,80 (cobrado por segundo, com o mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 7 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 5,30 (cobrado por três anos)	100

AWS Seul (aws-ap-northeast-2)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 9,60 (cobrado por segundo, com o mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 7,7 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 5,80 (cobrado por três anos)	100

AWS Oregon (aws-us-west-2)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 7,50 (cobrado por segundo, com o mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 6,00 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 4,50 (cobrado por três anos)	100

AWS Irlanda (aws-eu-west-1)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 8,25 (cobrado por segundo, com o mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 6,60 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 4,95 (cobrado por três anos)	100

AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 10,13 (cobrados por segundo, com o mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 8,10 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 6,08 (cobrado por três anos)	100

AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 9,75 (cobrado por segundo, com o mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 7,80 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 5,85 (cobrado por três anos)	100

Transferência de dados omnichannel entre nuvens

Ao usar os recursos entre nuvens do Omni (Transferência entre nuvens, Criar tabela ao selecionar, Inserir na seleção, Junções entre nuvens e Visualizações materializadas da nuvem) que envolvem transferência de dados da AWS ou Azure para o Google Cloud, haverá cobranças extras pela transferência de dados.

Especificamente para visualizações materializadas entre nuvens, como criar tabela ao selecionar, inserir na seleção, e Cross Cloud Joins não são cobradas durante o pré-lançamento. A partir de 29 de fevereiro de 2024, esses serviços vão estar em disponibilidade geral, e você a transferência de dados será cobrada. Você será cobrado apenas pela transferência de dados ao usar qualquer um dos serviços listados acima de uma região da AWS ou do Azure para uma região do BigQuery no Google Cloud. A cobrança será feita com base na quantidade de dados transferidos por GiB da AWS ou do Azure para o Google Cloud.

Link para a planilha SKU: SKUs de faturamento do CCMV

SKU	Modelo de faturamento	Medidor	Preço de tabela
Transferência de dados entre nuvens da AWS Norte da Virgínia (aws-us-east-1) para o Google Cloud na América do Norte	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,09
Transferência de dados entre nuvens da Virgínia do Norte do Azure (azure-eastus2) para o Google Cloud na América do Norte	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,0875
Transferência de dados entre nuvens a partir da AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) para o Google Cloud Ásia	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,126
Transferência de dados entre nuvens do AWS Oregon (aws-us-west-2) para o Google Cloud na América do Norte	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,09
Transferência de dados entre nuvens da AWS Irlanda (aws-eu-west-1) para o Google Cloud Europa	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,09
Transferência de dados entre nuvens a partir da AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) para o Google Cloud Oceania	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,114
Transferência de dados entre nuvens a partir da AWS Frankfurt (aws-eu-central-1) para o Google Cloud Europa	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,09

Armazenamento gerenciado omnichannel

Ao usar o recurso de visualizações materializadas entre nuvens do Omni, você também será cobrado pela criação de visualizações materializadas locais no armazenamento gerenciado do BigQuery na AWS. Será cobrado um por GiB pela quantidade de armazenamento físico usado para a visualização materializada local.

Operação	Preços
Armazenamento físico ativo (aws-us-east-1)	US$ 0,05 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-us-east-1)	US$ 0,025 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (azure-eastus2)	US$ 0,05 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (azure-eastus2)	US$ 0,025 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (aws-ap-northeast-2)	US$ 0,052 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-ap-northeast-2)	US$ 0,026 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (aws-us-west-2)	US$ 0,04 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-us-west-2)	US$ 0,02 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (aws-eu-west-1)	US$ 0,044 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-eu-west-1)	US$ 0,022 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (aws-ap-southeast-2)	US$ 0,052 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-ap-southeast-2)	US$ 0,026 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (aws-eu-central-1)	US$ 0,052 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-eu-central-1)	US$ 0,026 por GiB por mês

Preços de ingestão de dados

O BigQuery oferece dois modos de ingestão de dados:

• Carregamento em lote: Carregar arquivos de origem em uma ou mais tabelas do BigQuery em uma única operação em lote.

• Streaming: Transmita dados de um registro por vez ou em pequenos lotes usando a API BigQuery Storage Write ou a API de streaming legada.

Para mais informações sobre qual modo escolher, consulte Introdução ao carregamento de dados.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes de preços

Por padrão, não há cobranças pelo carregamento de dados em lote do Cloud Storage ou de arquivos locais no BigQuery. Além disso, os jobs de carregamento usam um pool compartilhado de slots por padrão. O BigQuery não garante a capacidade disponível desse pool compartilhado ou sobre a capacidade que você verá. Como alternativa, é possível comprar slots dedicados para executar jobs de carregamento. Há cobranças por preços com base na capacidade. para slots dedicados. Quando jobs de carregamento são atribuídos a uma reserva, eles perdem acesso gratuito ao pool. Para mais informações, consulte Atribuições.

Assim que os dados estiverem carregados no BigQuery, estarão sujeitos aos preços de armazenamento do BigQuery. Se você carregar dados do Cloud Storage, haverá cobrança pelo armazenamento do dados no Cloud Storage. Para mais detalhes, consulte Armazenamento de dados ativado na página de preços do Cloud Storage.

Preços de extração de dados

O BigQuery oferece os seguintes modos de extração de dados:

• Exportação em lote: Use um job de extração para exportar dados de tabelas para o Cloud Storage. Não há cobrança de processamento para exportar dados de uma usando um job de extração.

• Exportar os resultados da consulta. Usar o EXPORT DATA para exportar os resultados da consulta para o Cloud Storage ou Bigtable. Você é cobrado pelo processamento da instrução de consulta usando o modelo sob demanda ou de capacidade baseado em atributos.

• Leituras de streaming: Use a API Storage Read para realizar leituras de alta capacidade de dados de tabelas. A cobrança será feita com base no valor leitura de dados.

.

Observação: não há cobranças pela extração ou transferência de dados ao acessar resultados da consulta no console do Google Cloud, API BigQuery ou quaisquer outros clientes, como o Looker.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Preços de transferência de dados de exportação em lote

Você recebe cobranças pela transferência de dados quando exporta dados em lote de BigQuery para um bucket do Cloud Storage ou uma tabela do Bigtable em outra região, da seguinte maneira:

Caso	Exemplo	Taxa
Exportar no mesmo local	De us-east1 para us-east1	Gratuito
Exportar da multirregião EUA do BigQuery	Da multirregião dos EUA para us-central1 (Iowa)	Gratuito
Exportar da multirregião EUA do BigQuery	Da multirregião dos EUA para qualquer região (exceto us-central1 (Iowa))	Consulte a tabela a seguir
Exportar da multirregião da UE do BigQuery	Da multirregião da UE para europe-west4 (Países Baixos)	Gratuito
Exportar da multirregião da UE do BigQuery	Da multirregião da UE para qualquer região (exceto europe-west4 (Países Baixos))	Consulte a tabela a seguir
Exportar entre locais	De us-east1 para us-central1	Consulte a tabela a seguir

Observação: todos os preços estão em $/GiB e todos os GiB estão em bytes físicos.

Local de origem	Local de destino
	América Setentrional	Europa	Ásia	Indonésia	Oceania	Oriente Médio	América Latina	África
América Setentrional	US$ 0,02/GiB	US$ 0,05/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
Europa	US$ 0,05/GiB	US$ 0,02/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
Ásia	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
Indonésia	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB
Oceania	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB
Oriente Médio	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
América Latina	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB
África	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB

Transferência de dados da API Storage Read no Google Cloud

Caso	Exemplos	Taxa
Acessar resultados de consulta armazenados em cache de tabelas temporárias	Tabelas temporárias "conjunto de dados anônimo"	Grátis
Leituras de dados no mesmo local	De us-east1 a us-east1	Grátis
Os dados lidos de uma multirregião do BQ para outro local do BQ, e ambos estão no mesmo continente.	De us a us-east1 De eu a europe-west1	Grátis
Leitura de dados entre diferentes locais no mesmo continente (presumindo que não haja nenhum dos casos gratuitos acima)	De us-east1 a northamerica-northeast1 De europe-west1 a europe-north1	US$ 0,01/GiB*
Movimentações de dados entre continentes diferentes no Google Cloud e nenhum deles é a Austrália.	De us a asia De europe-west1 a southamerica-east1	US$ 0,08 por GiB
Movimentações de dados entre continentes diferentes no Google Cloud, e um deles é a Austrália.	De us a australia-southeast1 De australia-southeast1 a europe-west1	US$ 0,15 por GiB

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Uso geral da rede da API Storage Read

Uso mensal	Transferência de dados para destinos mundiais (exceto Ásia e Austrália) (por GiB)	Transferência de dados para destinos na Ásia (exceto China, mas incluindo Hong Kong) (por GiB)	Transferência de dados para destinos na China, exceto Hong Kong (por GiB)	Transferência de dados para destinos na Austrália (por GiB)	Transferência de dados para o Google
0 a 1 TiB	US$ 0,12	US$ 0,12	US$ 0,19	US$ 0,19	Gratuito
1-10 TiB	US$ 0,11	US$ 0,11	US$ 0,18	US$ 0,18	Gratuito
Mais de 10 TiB	US$ 0,08	US$ 0,08	US$ 0,15	US$ 0,15	Gratuito

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes dos preços da API Storage Read

A API Storage Read tem um modelo de preços sob demanda. Com os preços sob demanda, o BigQuery cobra pelo número de bytes processados (também chamados de bytes lidos). Os preços sob demanda são calculados apenas com base no uso, com um nível gratuito de leitura de bytes de 300 TiB por mês para cada conta de faturamento. Bytes verificados como parte das leituras de tabelas temporárias são gratuitos e não são contabilizados no nível gratuito de 300 TiB. Esses bytes livres lidos de 300 TiB estão no componente de leitura de bytes, e não se aplica à transferência de dados de saída associada.

Veja as seguintes informações sobre as cobranças da API Storage Read:

• Você é cobrado de acordo com o volume total de dados lidos. O total e o tamanho dos dados lidos por coluna são calculados conforme o tipo de dados na coluna. Para uma explicação detalhada sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte a página de Cálculo do tamanho de dados.
• Você será cobrado por todos os dados lidos em uma sessão, mesmo que ocorra falha na chamada ReadRows.
• Se você cancelar uma chamada ReadRows antes do fim do stream, haverá cobrança por todos os dados lidos antes do cancelamento. As cobranças podem incluir dados lidos, mas não retornados a você depois do cancelamento da chamada ReadRows.
• Como prática recomendada, use tabelas particionadas e em cluster sempre que possível. É possível reduzir a quantidade de dados lidos usando uma cláusula WHERE para remover as partições. Para mais informações, acesse Como consultar tabelas particionadas.
• Ao usar o Interconnect, os preços do Cloud Interconnect é aplicável no lugar dos preços de uso geral da rede da API BigQuery Storage Read.

Preços de replicação de dados

O BigQuery oferece dois modos de replicação (cópia) de dados entre regiões:

• Cópia entre regiões. Cópia única ou programada dos dados da tabela para entre regiões ou multirregiões consulte copiar conjuntos de dados ou copiar tabelas.

• Replicação entre regiões. Replicação contínua e incremental de um conjunto de dados entre duas ou mais regiões ou multirregiões diferentes, consulte Replicação do conjunto de dados entre regiões.

Armazenamento para dados replicados

Dados replicados armazenados na região de destino ou multirregional são cobrados de acordo com Preços de armazenamento do BigQuery.

Preços da transferência de dados de replicação de dados

A transferência de dados é cobrada com base no volume de dados replicados. O uso e o detalhamento das cobranças de transferência de dados são fornecidos da seguinte forma:

Caso	Exemplo	Taxa
Replicar no mesmo local	De us-east1 para us-east1	Gratuito
Replicar usando a multirregião nos EUA do BigQuery	Da multirregião dos EUA para us-central1 (Iowa)	Gratuito
Replicar usando a multirregião nos EUA do BigQuery	Da multirregião dos EUA para qualquer região (exceto us-central1 (Iowa))	Consulte a tabela a seguir
Replicar da multirregião da UE do BigQuery	Da multirregião da UE para europe-west4 (Países Baixos)	Gratuito
Replicar da multirregião da UE do BigQuery	Da multirregião da UE para qualquer região (exceto europe-west4 (Países Baixos))	Consulte a tabela a seguir
Replicar entre locais	De us-east1 para us-central1	Consulte a tabela a seguir

Observação: todos os preços estão em $/GiB e todos os GiB estão em bytes físicos.

Local de origem	Local de destino
	América Setentrional	Europa	Ásia	Indonésia	Oceania	Oriente Médio	América Latina	África
América Setentrional	US$ 0,02/GiB	US$ 0,05/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
Europa	US$ 0,05/GiB	US$ 0,02/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
Ásia	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
Indonésia	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB
Oceania	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB
Oriente Médio	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
América Latina	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB
África	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB

Serviços externos

O BigQuery pode usar serviços externos para ajudar nos fluxos de trabalho de análise de dados. Para alguns serviços externos ao BigQuery, você ainda será cobrado pelas SKUs do BigQuery:

Notebooks do BigQuery Studio

Os Notebooks do BigQuery Studio dependem de um ambiente de execução padrão que usa o ambiente de execução do Colab Enterprise para permitir a execução de códigos de notebook. O uso desses serviços é faturado como slots de pagamento por uso e uso de GB/s para SSD. Você verá cobranças por notebooks do BigQuery a partir de 20 de abril.

O ambiente de execução padrão do notebook é uma máquina virtual (VM) provisionada pelo Google que pode executar o código no notebook (arquivo IPYNB). Isso permite que os clientes do BigQuery executem scripts Python e não sejam cobrados após o tempo de inatividade.

*Os slots de pagamento por uso serão medidos na edição usada no nível do projeto.

O notebook padrão aloca DP e SSD em segundo plano para ajudar os usuários a instalar novos pacotes de ciência de dados e manter o trabalho além do código Python executado. Depois que o DP e o SSD forem liberados, não haverá cobranças.

Detalhes dos preços de notebooks do BigQuery Studio:

• A configuração padrão do ambiente de execução pode mudar para melhorar a usabilidade. Os detalhes estão disponíveis aqui.
• Por padrão, os ambientes de execução do Colab Enterprise são desativados após 180 minutos de inatividade. Esta página descreve o recurso de encerramento inativo e como alterar as configurações padrão de encerramento inativo ou desativar o recurso ao criar um modelo de tempo de execução.

Preços do BigQuery ML

Os modelos do BigQuery ML podem ser classificados em duas categorias diferentes: integrados e externos. Os modelos integrados do BigQuery ML são treinados dentro o BigQuery, como regressão linear, regressão logística, médias, fatoração de matrizes, PCA e modelos de série temporal (por exemplo, ARIMA_PLUS). o BigQuery ML modelos externos são treinados com outros serviços do Google Cloud, DNN, árvore otimizada e floresta aleatória (que são treinadas com Vertex AI) e modelos do AutoML, treinados com back-end do Vertex AI Tables. Modelo do BigQuery ML os preços de treinamento são baseados no tipo de modelo e no padrão de uso: ou sob demanda. As funções de avaliação e previsão do BigQuery ML são executadas dentro do BigQuery ML para todos os tipos de modelos, precificados conforme as explicações abaixo.

Preços das edições do BigQuery ML

O BigQuery ML está disponível nas edições Enterprise e Enterprise Plus para para clientes que preferem um modelo de preços com base na capacidade de computação (número de slots) com base no modelo sob demanda (número de bytes processados). Os clientes podem usar reservas do Enterprise ou Enterprise Plus para usar todos os recursos do BigQuery ML. O uso do BigQuery ML será incluído nas edições do BigQuery.

Reservas para criar modelos integrados

O BigQuery tem três tipos de job para atribuição de reservas: QUERY, PIPELINE e ML_EXTERNAL. As atribuições QUERY, que são usadas para consultas analíticas, também são usadas para executar consultas CREATE MODEL em modelos integrados do BigQuery ML. O treinamento de modelos integrados e consultas analíticas compartilham o mesmo pool de recursos nas reservas atribuídas e têm o mesmo comportamento de preemptividade e de uso de slots ociosos de outras reservas.

Reservas para criar modelos externos

Como os modelos externos são treinados fora do BigQuery, essas cargas de trabalho não são preemptivas. Como resultado, para garantir que outras cargas de trabalho não sejam afetadas, somente as reservas com atribuição de tipo de job ML_EXTERNAL podem ser usadas para esses jobs externos. Em Gerenciamento de carga de trabalho de reservas, descrevemos como criar reservas para jobs de treinamento de modelos externos. Os slots por job é calculado para manter a paridade de preços entre Slots do BigQuery e custos de serviços externos do Google Cloud.

Observação: é possível adicionar uma atribuição de tipo de job ML_EXTERNAL a reservas que você quer usar para criar modelos externos do BigQuery ML. Quando os slots na reserva são compartilhados pelos jobs QUERY/PIPELINE e ML_EXTERNAL, os jobs QUERY/PIPELINE podem usar os slots somente quando estão disponíveis. Assim, é importante garantir que todos os jobs QUERY e PIPELINE cruciais sejam executados nas próprias reservas, porque os jobs ML_EXTERNAL não são preemptivos. Os jobs ML_EXTERNAL não podem usar slots ociosos de outras reservas. Por outro lado, se os slots nesta reserva (com atribuição ML_EXTERNAL) estiverem disponíveis, os jobs de outras reservas (com ignore_idle_slots=false) possam usá-las.

Observação: para criar um modelo do AutoML Tables, você precisa de aproximadamente 1.000 ML_EXTERNAL slots. O número de slots está sujeito a alterações com base em Back-end do Vertex AI Tables preços. Já o número de slots externos usados para treinar outros Modelos externos do BigQuery ML (como DNN, Boosted Tree e Random Forest etc.) é determinado dinamicamente para escalonar o job de treinamento horizontalmente. Mais especificamente, o nível de escalonamento do Vertex AI Training (configurações de máquina virtual) para worker CHIEF, servidores de parâmetros e workers) é determinado no ambiente de execução com base no o tamanho dos dados de treinamento e o tipo de modelo. Em seguida, o serviço do BigQuery ML reserva um número de slots equivalente ao preço total da VM com base nas suas reservas do ML_EXTERNAL.

Preços sob demanda do BigQuery ML

Os preços do BigQuery ML para consultas sob demanda dependem do tipo de operação: criação, avaliação, inspeção, previsão ou tipo de modelos.

Observação :os modelos de fatoração de matrizes estão disponíveis apenas para clientes das edições ou clientes com reservas.

Os preços sob demanda do BigQuery ML são estes:

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, os preços listados na sua moeda em SKUs do Cloud Platform se aplicam.

¹ A instrução CREATE MODEL é interrompida em 50 iterações nos modelos iterativos. Isso se aplica aos preços sob demanda e às edições.

² Nos modelos de série temporal, quando auto_arima é ativado para ajustes automáticos de hiperparâmetros, vários modelos candidatos são ajustados e avaliados durante a fase de treinamento. Nesse caso, o número de bytes processado pela instrução de entrada SELECT é multiplicado pela modelos candidatos, que podem ser controlados pelo AUTO_ARIMA_MAX_ORDER opção de treinamento para ARIMA_PLUS ou o AUTO_ARIMA_MAX_ORDER opção de treinamento para ARIMA_PLUS_XREG. Isso se aplica aos preços sob demanda e às edições. As observações a seguir se aplicam à criação de modelos de série temporal:

• Para previsão de série temporal única com auto-arima ativado, quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER for (1, 2, 3, 4, 5), o número dos modelos candidatos é (6, 12, 20, 30, 42), respectivamente, se não for sazonal d é igual a um; caso contrário, o número de modelos candidatos será (3, 6, 10, 15, 21).

• Para previsões de várias série temporal usando TIME_SERIES_ID_COL, a cobrança é para (6, 12, 20, 30, 42) modelos candidatos quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER for (1, 2, 3, 4, 5), respectivamente.

• Essa seleção de modelos só é aplicável na criação de modelos. Para avaliação, inspeção e previsão de modelos, somente os itens selecionados é usado, com preços de consulta regulares.

³ Para mais detalhes, consulte "Inferência de modelo remoto do BigQuery ML".

Treinamento e inferência de modelo remoto do BigQuery ML

O BigQuery ML permite que os clientes criem um modelo remoto que visa um modelo de fundação da Vertex AI, um endpoint de previsão on-line da Vertex AI ou uma API Cloud AI, por exemplo, a API Cloud AI Vision.

O preço da inferência de modelos remotos do BigQuery ML tem as seguintes partes:

1. Os bytes processados pelo BigQuery são cobrados de acordo com o preços padrão, como preços sob demanda ou de edições.
2. Além disso, são incorridos custos para o endpoint remoto da seguinte forma:

   Tipos de modelos remotos	Funções de inferência	Preços
   LLM da Vertex AI	ML.GENERATE_TEXT ML.GENERATE_EMBEDDING	https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing#generative_ai_models
   PLN da IA do Cloud	ML.UNDERSTAND_TEXT	https://cloud.google.com/natural-language/pricing
   Tradutor da IA do Cloud	ML.TRADUZIR	https://cloud.google.com/translate/pricing
   Visão do Cloud AI	ML.ANNOTATE_IMAGE	https://cloud.google.com/vision/pricing
   Endpoints da Vertex AI	ML.PREDICT	https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing

Para os preços do modelo de endpoint remoto, haverá uma fatura separada acima serviços. Você pode usar o rótulo de faturamento billing_service = 'bigquery_ml' e o rótulo de faturamento bigquery_job_id para filtrar as cobranças exatas.

Custos de ajuste supervisionado do LLM

Ao usar o ajuste supervisionado com modelos remotos pela Vertex AI. LLMs, os custos são calculados com base no seguinte:

• Os bytes processados da tabela de dados de treinamento especificada no cláusula AS SELECT. Essas cobranças são enviadas do BigQuery para seu projeto.
• O uso de GPU ou TPU para ajustar o LLM. Essas cobranças são faturadas de a Vertex AI ao seu projeto. Para mais informações, consulte Preços da Vertex AI.

Simulação do BigQuery ML

Devido à natureza dos algoritmos específicos de alguns tipos de modelo e diferenças no faturamento, os bytes processados não serão calculados para alguns tipos de modelo até que o treinamento seja concluído. Isso acontece por conta da complexidade do cálculo da estimativa inicial.

Exemplo de preços do BigQuery ML

As cobranças do BigQuery ML não são separadas por itens no extrato. Para modelos atuais, se você tiver edições do BigQuery, As cobranças do BigQuery ML estão incluídas.

Se você estiver usando o serviço sob demanda as cobranças do BigQuery ML estão incluídas no pacote do de análise (consultas).

Os jobs do BigQuery ML que realizam operações de inspeção, avaliação e previsão geram as mesmas cobranças que os jobs de consulta sob demanda. Como consultas CREATE MODEL geram cobranças diferentes, você precisa calcular os custos de jobs CREATE MODEL de maneira independente. Para isso, use registros de auditoria do Cloud Logging. Ao usar esses registros, é possível determinar os bytes faturados pelo serviço do BigQuery ML referentes a cada job CREATE MODEL. Em seguida, multiplique os bytes faturados pelo custo correspondente às consultas CREATE MODEL no seu local regional ou multirregional.

Por exemplo, para determinar o custo de um job de consulta em US que inclua a instrução CREATE MODEL do BigQuery ML:

1. Abra o Cloud Logging. no console do Google Cloud.

2. Verifique se o produto está definido como BigQuery.

3. Clique na seta suspensa na caixa "Filtrar por marcador ou pesquisa de texto" e selecione Converter para filtro avançado. Assim, o texto a seguir será adicionado ao filtro:

   resource.type="bigquery_resource"
   

4. Adicione o texto a seguir na segunda linha abaixo da linha resource.type:

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
   

5. Escolha o período apropriado na lista suspensa à direita do botão Enviar filtro. Por exemplo, ao escolher Últimas 24 horas, serão exibidos os jobs CREATE MODEL do BigQuery ML concluídos nas últimas 24 horas.

6. Clique em Enviar filtro para exibir os jobs concluídos no período em questão.

7. Depois de preencher os dados, clique em Opções de exibição e selecione Modificar campos personalizados.

8. Na caixa de diálogo Adicionar campos personalizados, insira:

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes
   

9. Clique em Salvar para atualizar os resultados.

10. Para calcular as cobranças relativas ao job CREATE MODEL do BigQuery ML, multiplique os bytes faturados pelo preço sob demanda da ferramenta. Nesse exemplo, o job CREATE MODEL processou 100.873.011.200 bytes. Para calcule o custo desse job no local multirregional US, divida os bytes faturados pelo número de bytes por TiB e multiplicá-los pelo modelo Custo de criação:

    100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669

Observação: atualmente, as métricas do Cloud Logging não estão disponíveis para o BigQuery ML. Quando disponíveis, as métricas do Cloud Logging permitirão visualizar os bytes do BigQuery ML cobrados em gráficos com agregações personalizadas.

Preços do BI Engine

O BI Engine acelera as consultas SQL ao armazenamento em cache de dados do BigQuery na memória. A quantidade de dados armazenados é limitada pela capacidade adquirida. Para comprar capacidade do BI Engine, crie uma reserva do BI Engine no projeto em que as consultas serão executadas.

Quando o BI Engine acelera uma consulta, o estágio de consulta que lê os dados da tabela fica livre. Os estágios subsequentes dependem do tipo de preço do BigQuery que você está usando:

• Para preços sob demanda, os estágios que usam o BI Engine são cobrados por 0 byte verificado. Os estágios subsequentes não terão outras cobranças sob demanda.

• Para os preços das edições, o primeiro estágio não consome slots de reserva do BigQuery. Os estágios subsequentes usam slots da reserva do BigQuery.

Os preços do BI Engine são os seguintes:

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, os preços listados na sua moeda em SKUs do Cloud Platform se aplicam.

Pacote de compromissos das edições

Ao usar o preço da capacidade de computação do BigQuery com compromissos das edições do BigQuery, você recebe uma quantidade limitada de capacidade do BI Engine como parte do preço das edições, sem custo extra, conforme mostrado no gráfico a seguir. Para receber capacidade do BI Engine sem custo adicional, siga as instruções para reservar capacidade em um projeto na mesma organização da reserva das edições. Para garantir que a reserva do BI Engine de um determinado projeto seja descontada dessa capacidade agrupada, é preciso que haja alguns slots atribuídos ao projeto. Reserva do BI Engine em uma "análise sob demanda" projeto não será contado para a capacidade livre. A capacidade gratuita é exibida nos relatórios de faturamento como um custo normal, mas é descontada como um "Desconto com base em gastos".

Número de slots comprados	Sem custos financeiros, capacidade adicional do BI Engine (GiB)
100	5
500	25
1.000	50
1.500	75
2000	100 (máximo por organização)

Operações gratuitas

As seguintes operações do BigQuery são gratuitas em todos os locais. Cotas e limites se aplicam a essas operações.

Operação	Detalhes
Carregar dados	Grátis usando o pool de slots compartilhado. Os clientes podem escolher preços das edições para capacidade garantida. Quando os dados são carregados no BigQuery, a cobrança é feita. Para mais detalhes, consulte Preços das edições de ingestão de dados.
Copiar dados	Não há cobrança pela cópia de uma tabela, mas há cobranças por Dados preços das edições de ingestão ou armazenar a nova tabela e a tabela copiado. Para mais informações, consulte Como copiar uma tabela.
Exportar dados	Gratuito usando o pool de slots compartilhados, mas haverá cobranças pelo armazenamento dos dados no Cloud Storage. Os clientes podem escolher os preços das edições são garantidos de armazenamento. Quando você usa o instrução SQL EXPORT DATA, você pelo processamento de consultas. Para mais detalhes, consulte Exportação de dados.
Excluir operações	Não há cobranças pela exclusão de conjuntos de dados ou tabelas, pela exclusão partições de tabela, excluir visualizações ou excluir configurações definidas pelo usuário funções
Operações de metadados	Não há cobranças por chamadas de list, get, patch, update e delete. Exemplos incluem, entre outros, listagem de conjuntos de dados, atualização de uma lista de controle de acesso de um conjunto de dados, atualização da descrição de uma tabela ou listagem das funções definidas pelo usuário em um conjunto de dados. Armazenamento de metadados em cache operações para tabelas do BigLake não estão incluídas na as operações.

Nível de uso gratuito

Como parte do Nível gratuito do Google Cloud, o BigQuery oferece alguns recursos gratuitos até um limite específico. Esses limites de uso gratuito estão disponíveis durante e após o período de teste gratuito. Se você exceder esses limites e não estiver mais no período de teste, a cobrança será feita de acordo com os preços apresentados nesta página. Teste o nível gratuito do BigQuery o sandbox do BigQuery sem cartão de crédito.

Recurso	Limites mensais de uso gratuito	Detalhes
Armazenamento	Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.	Os modelos do BigQuery ML e os dados de treinamento armazenados no BigQuery estão incluídos no próprio nível gratuito de armazenamento da ferramenta.
Consultas (análise)	O primeiro 1 TiB de dados de consulta processados por mês é gratuito.	Preços das edições do BigQuery também está disponível para clientes de alto volume que preferem uma plataforma custo mensal.
BI Engine	Até 1 GiB de capacidade para usuários do Looker Studio sem configurar uma reserva do BI Engine.	Essa capacidade está disponível para o Looker Studio Usuários que não usam o Looker Studio nativo do BigQuery integração total. Essa capacidade adicional é fornecida com base no melhor esforço.

Preço fixo

Observação :o modelo de preços fixos do BigQuery não é mais oferecido em 5 de julho de 2023. Isso é descrito aqui para clientes que tenham de preços fixos.

Preços de computação de taxa fixa

Ao usar o modelo de preços fixos de computação, você compra consultas dedicadas capacidade de processamento medida em slots do BigQuery. As consultas consomem essa capacidade e não há cobrança por bytes processados. Se sua capacidade exigir excederem a capacidade do compromisso, o BigQuery vai enfileirar as consultas e taxas adicionais.

Preço de computação de taxa fixa:

• aplica-se a custos de consulta, incluindo instruções DDL, DML e do BigQuery ML;
• Não se aplica a custos de armazenamento ou custos do BI Engine.
• Não se aplica a inserções por streaming e ao uso da API BigQuery Storage.
• é comprado como um recurso regional. Slot compromissos comprados em uma região ou multirregião não podem ser usados em outra região ou multirregional e não pode ser movido.
• está disponível em compromissos por segundo (flexível), mensais e anuais;
• pode ser compartilhado na organização inteira. Não é preciso comprar compromissos de slot para cada projeto.
• tem, no mínimo, 100 slots e é comprado em incrementos de 100 slots;
• gera cobranças por segundo até que você cancele o compromisso, o que pode ser feito a qualquer momento após a data de término.

Compromissos fixos mensais

A tabela a seguir mostra o custo do seu compromisso de slot de taxa fixa mensal. Para mais informações, consulte Compromissos mensais.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Compromissos fixos anuais

A tabela a seguir mostra o custo do seu compromisso de slot de taxa fixa anual. Para mais informações, consulte Compromissos anuais.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Slots flexíveis: compromissos de taxa fixa de curto prazo

Os slots flexíveis fazem parte de um tipo especial de compromisso:

• O compromisso dura apenas 60 segundos.
• É possível cancelar os slots flexíveis a qualquer momento.
• Você receberá a cobrança apenas pelos segundos de atividade do seu compromisso.

Os slots flexíveis estão sujeitos à disponibilidade de capacidade. Ao tentar fazer uma compra slots flexíveis, o sucesso da compra não é garantido. No entanto, quando você conseguir comprar um compromisso, a capacidade será garantida até o cancelamento. Para mais informações, consulte slots flexíveis.

Na tabela a seguir, mostramos o custo dos seus compromissos de slot flexível.

Preços fixos do BigQuery Omni

O BigQuery Omni oferece preços fixos com um custo previsível para consultas. Para ativar os preços fixos, use as reservas do BigQuery.

Ao se inscrever no preço fixo do BigQuery Omni, você compra licenças dedicadas capacidade de processamento de consultas, medida em slots, no Amazon Web Services ou no Microsoft Azure. Suas consultas consomem essa capacidade, e você não é cobrado por bytes processados.

Preços fixos do BigQuery Omni:

• aplica-se a custos de consultas. Não se aplica a custos de armazenamento;
• Compromissos de slot são comprados para uma única região multicloud. Os slots comprados em uma região não podem ser usados em outra;
• está disponível em compromissos mensais e anuais. gera cobranças por segundo até que você cancele o compromisso, o que pode ser feito a qualquer momento após a data de término do compromisso;
• pode ser compartilhado na organização inteira. Não é necessário comprar slots compromissos para cada projeto.
• tem, no mínimo, 100 slots e é comprado em incrementos de 100 slots;

Compromissos fixos mensais

Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot mensal. Para mais informações, consulte Compromissos mensais.

Compromissos fixos anuais

Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot anual. Para mais informações, consulte Compromissos anuais.

Slots flexíveis: compromissos de curto prazo

Os slots flexíveis fazem parte de um tipo especial de compromisso:

• O compromisso dura apenas 60 segundos.
• É possível cancelar os slots flexíveis a qualquer momento.
• Você receberá a cobrança apenas pelos segundos de atividade do seu compromisso.

Os slots flexíveis no BigQuery Omni estão sujeitos à disponibilidade de capacidade na AWS ou no Azure. Quando você tenta comprar slots flexíveis, a compra não é bem-sucedida garantida. No entanto, quando você conseguir comprar um compromisso, a capacidade será garantida até o cancelamento. Para mais informações, consulte slots flexíveis.

Na tabela a seguir, mostramos o custo dos seus compromissos de slot flexível.

Pacote de compromisso de taxa fixa do BI Engine

Ao usar compromissos de slot de taxa fixa do BigQuery, você se qualifica para receber uma quantidade limitada de capacidade do BI Engine como parte do seu preço fixo, sem custo extra, conforme mostrado no gráfico a seguir. Para receber capacidade do BI Engine sem custo adicional, siga as instruções para reservar capacidade em um projeto na mesma organização que sua reserva de taxa fixa. Para garantir que a reserva do BI Engine de um determinado projeto seja descontada dessa capacidade agrupada, é preciso que haja alguns slots atribuídos ao projeto. Uma reserva do BI Engine em um projeto de computação sob demanda não é contabilizada na capacidade livre. A capacidade gratuita é exibida nos relatórios de faturamento como um custo normal, mas é descontada como um "Desconto com base em gastos".

Número de slots comprados	Sem custos financeiros, capacidade adicional do BI Engine (GiB)
100	5
500	25
1.000	50
1.500	75
2000	100 (máximo por organização)

A seguir

• Para informações sobre como analisar dados de faturamento por meio de relatórios, consulte Visualizar relatórios de faturamento e tendências de custo.

• Para mais informações sobre como analisar os dados de faturamento no BigQuery, consulte Exportar os dados do Cloud Billing para o BigQuery.

• Para saber como estimar custos, consulte Como estimar custos de armazenamento e consulta.

• Leia a documentação do BigQuery.

• Primeiros passos com o BigQuery.

• Use a calculadora de preços.

• Saiba mais sobre soluções e casos de uso do BigQuery.

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