Harga BigQuery
BigQuery adalah platform analisis data serverless. Anda tidak perlu menyediakan instance atau virtual machine tunggal untuk menggunakan BigQuery. Sebaliknya, BigQuery secara otomatis menetapkan alokasi resource komputasi sesuai kebutuhan Anda. Anda juga dapat memesan kapasitas komputasi terlebih dahulu dalam bentuk slot, yang merepresentasikan CPU virtual. Struktur harga BigQuery mencerminkan desain ini.
Ringkasan harga BigQuery
Harga BigQuery memiliki dua komponen utama:
Harga komputasi adalah biaya untuk memproses kueri, termasuk kueri SQL, fungsi yang ditentukan pengguna, skrip, dan pernyataan bahasa manipulasi data (DML) dan bahasa definisi data (DDL) tertentu.
Harga penyimpanan adalah biaya untuk menyimpan data yang Anda muat ke BigQuery.
BigQuery mengenakan biaya untuk operasi lain, termasuk penggunaan BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine, dan streaming read dan write.
Selain itu, BigQuery memiliki operasi gratis dan paket penggunaan gratis.
Setiap project yang Anda buat memiliki akun penagihan yang terkait dengannya. Semua biaya yang timbul dari tugas BigQuery yang berjalan dalam project akan ditagih ke akun penagihan yang terlampir. Biaya penyimpanan BigQuery juga akan ditagih ke akun penagihan. Anda dapat melihat biaya dan tren BigQuery dengan menggunakan halaman laporan Penagihan Cloud di Konsol Google Cloud.
Model penetapan harga Compute
BigQuery menawarkan dua pilihan model harga komputasi untuk menjalankan kueri:
Harga on-demand (per TiB). Dengan model penetapan harga ini, Anda akan dikenai biaya untuk jumlah byte yang diproses oleh setiap kueri. Gratis 1 TiB data kueri pertama yang diproses tiap bulan.
Harga kapasitas (per slot-jam). Dengan model penetapan harga ini, Anda akan dikenai biaya untuk kapasitas komputasi yang digunakan untuk menjalankan kueri, yang diukur dalam slot (CPU virtual) dari waktu ke waktu. Model ini memanfaatkan BigQuery editions. Anda dapat menggunakan autoscaler BigQuery atau membeli komitmen slot, yaitu kapasitas khusus yang selalu tersedia untuk workload Anda, dengan harga lebih rendah.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang harga yang harus dipilih untuk workload Anda, lihat Pengelolaan workload menggunakan Pemesanan.
Harga Gemini di BigQuery
Lihat Ringkasan Harga Gemini di BigQuery untuk mengetahui informasi tentang harga Gemini di BigQuery.
Harga komputasi on-demand
Secara default, kueri ditagih menggunakan model harga on-demand (per TiB), di mana Anda membayar untuk data yang dipindai oleh kueri Anda.
Dengan harga sesuai permintaan, Anda umumnya akan memiliki akses ke maksimal 2.000 slot secara serentak, yang dibagikan di antara semua kueri dalam satu project. Secara berkala, BigQuery akan melakukan bursting sementara di luar batas ini untuk mempercepat kueri yang lebih kecil. Selain itu, Anda mungkin akan memiliki lebih sedikit slot yang tersedia jika ada banyak persaingan untuk kapasitas on-demand di lokasi tertentu.
Harga kueri sesuai permintaan (per TiB) adalah sebagai berikut:
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
Detail harga
Perhatikan hal-hal berikut terkait biaya kueri on-demand (per TiB):
- BigQuery menggunakan struktur data berdasarkan kolom. Anda dikenakan biaya sesuai dengan total data yang diproses dalam kolom yang dipilih, dan total data per kolom dihitung berdasarkan jenis data dalam kolom. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang perhitungan ukuran data Anda, lihat Perhitungan biaya kueri.
- Anda akan dikenai biaya untuk kueri yang dijalankan pada data yang dibagikan. Pemilik data tidak dikenai biaya saat data mereka diakses.
- Anda tidak akan dikenai biaya untuk kueri yang menampilkan error atau untuk kueri yang mengambil hasil dari cache. Untuk tugas bahasa prosedural, pertimbangan ini diberikan pada tingkat per pernyataan.
- Biaya dibulatkan ke jumlah MB terdekat, dengan data minimum sebesar 10 MB yang diproses per tabel yang dirujuk oleh kueri, dan dengan data minimum sebesar 10 MB yang diproses per kueri.
- Membatalkan tugas kueri yang sedang berjalan dapat dikenakan biaya hingga biaya kueri penuh jika Anda membiarkan kueri berjalan hingga selesai.
- Ketika menjalankan kueri, Anda akan dikenakan biaya sesuai dengan data yang diproses dalam kolom yang dipilih, meskipun Anda menetapkan
LIMIT
eksplisit pada hasil. - Mempartisi dan mengkelompokkan tabel dapat membantu mengurangi jumlah data yang diproses oleh kueri. Sebagai praktik terbaik, gunakan partisi dan pengklasteran bila memungkinkan.
- Harga on-demand (per TiB) disebut sebagai harga analisis di halaman SKU Google Cloud.
- Saat Anda menjalankan kueri terhadap tabel yang dikelompokkan, dan kueri menyertakan filter pada kolom yang dikelompokkan tersebut, BigQuery menggunakan ekspresi filter untuk memangkas blok yang dipindai oleh kueri. Hal ini dapat mengurangi jumlah byte yang dipindai.
BigQuery menyediakan mekanisme kontrol biaya yang memungkinkan Anda membatasi biaya kueri. Anda dapat menetapkan:
- Kontrol biaya kustom level pengguna dan level project
- Byte maksimum yang dikenakan biaya oleh kueri
Untuk mengetahui contoh mendetail tentang cara menghitung jumlah byte yang diproses, lihat Perhitungan ukuran kueri.
Harga compute kapasitas
BigQuery menawarkan model harga komputasi berbasis kapasitas untuk pelanggan yang membutuhkan kapasitas tambahan atau lebih memilih biaya yang dapat diprediksi untuk workload kueri daripada harga on-demand (per TiB data yang diproses). Model komputasi kapasitas menawarkan harga bayar sesuai penggunaan (dengan penskalaan otomatis) dan opsi komitmen satu tahun serta tiga tahun yang memberikan harga diskon. Anda membayar untuk kapasitas pemrosesan kueri, yang diukur dalam slot (CPU virtual) dari waktu ke waktu.
Untuk mengaktifkan harga kapasitas, gunakan pemesanan BigQuery.
Kapasitas slot BigQuery:
- tersedia dalam 3 edisi: Standard, Enterprise, dan Enterprise Plus.
- berlaku untuk biaya kueri, termasuk pernyataan BigQuery ML, DML, dan DDL.
- tidak berlaku untuk biaya penyimpanan atau biaya BI Engine.
- tidak berlaku untuk penyisipan streaming dan menggunakan BigQuery Storage API.
- dapat memanfaatkan penskala otomatis BigQuery.
- ditagih per detik dengan minimum satu menit.
Komitmen slot BigQuery opsional:
- tersedia untuk periode satu atau tiga tahun.
- tersedia di edisi Enterprise dan Enterprise Plus.
- adalah kapasitas regional. Komitmen di satu region atau multi-region tidak dapat digunakan di region atau multi-region lain dan tidak dapat dipindahkan.
- dapat dibagikan ke seluruh organisasi. Anda tidak perlu membeli komitmen slot untuk setiap project.
- ditawarkan dengan minimum 100 slot dan kelipatan 100 slot.
- akan diperpanjang secara otomatis kecuali jika disetel untuk dibatalkan pada akhir periode.
Edisi Standar
Tabel berikut menunjukkan biaya slot di edisi Standar.
Enterprise Edition
Tabel berikut menunjukkan biaya slot di edisi Enterprise.
Edisi Enterprise Plus
Tabel berikut menunjukkan biaya slot di edisi Enterprise plus.
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
Harga penyimpanan
Harga penyimpanan adalah biaya untuk menyimpan data yang Anda muat ke BigQuery. Anda membayar active storage dan long-term storage.
Penyimpanan aktif mencakup tabel atau partisi tabel yang telah diubah dalam 90 hari terakhir.
Penyimpanan jangka panjang mencakup tabel atau partisi tabel yang tidak diubah selama 90 hari berturut-turut. Harga penyimpanan untuk tabel tersebut otomatis turun sekitar 50%. Tidak ada perbedaan dalam hal performa, durabilitas, atau ketersediaan antara penyimpanan aktif dan penyimpanan jangka panjang.
Penyimpanan metadata mencakup penyimpanan untuk metadata logis dan fisik untuk set data, tabel, partisi, model, dan fungsi yang disimpan di metastore BigQuery.
Gratis 10 GiB penyimpanan pertama per bulan.
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
Lihat dokumentasi penyimpanan fisik untuk mengetahui kriteria kelayakan.
Detail harga
Harga penyimpanan didasarkan pada jumlah data yang disimpan di tabel, tabel sesi sementara, dan tabel multi-pernyataan sementara Anda. Tidak ada biaya penyimpanan untuk tabel hasil kueri cache sementara.
Ukuran data dihitung berdasarkan jenis data dari setiap kolom. Untuk mengetahui penjelasan lengkap mengenai perhitungan ukuran data, lihat Perhitungan ukuran data.
Harga penyimpanan dikenakan biaya per MiB, per detik secara prorata. Misalnya, jika Anda menggunakan penyimpanan logis aktif di us-central1:
- Untuk 512 MiB selama setengah bulan, Anda akan dikenakan biaya $0,00575 USD
- Untuk 100 GiB selama setengah bulan, Anda akan dikenakan biaya $1,15 USD
- Untuk 1 TiB selama sebulan penuh, Anda akan dikenakan biaya sebesar $23,552 USD
Penggunaan penyimpanan dihitung dalam bulan gibibyte (GiB bulan), dengan 1 GiB sama dengan 230 byte (1,024 MiB). Demikian juga, 1 tebibyte (TiB) sama dengan 240 byte (1.024 GiB). Nilai penggunaan akhir adalah hasil kali ukuran data dalam gibibyte dan waktu penggunaan penyimpanan dalam bulan.
Jika data dalam tabel tidak dimodifikasi atau dihapus dalam 90 hari berturut-turut, data tersebut akan ditagih dengan tarif penyimpanan jangka panjang. Tidak ada penurunan performa, durabilitas, ketersediaan, atau fungsi lainnya jika tabel dianggap sebagai penyimpanan jangka panjang.
Untuk harga penyimpanan jangka panjang, setiap partisi dari tabel yang dipartisi dipertimbangkan secara terpisah. Jika partisi belum diubah dalam 90 hari terakhir, data dalam partisi tersebut dianggap sebagai penyimpanan jangka panjang dan dikenakan biaya dengan harga diskon.
Jika tabel diedit, harganya akan kembali ke harga penyimpanan reguler, dan timer 90 hari akan mulai dihitung dari nol. Apa pun yang mengubah data dalam tabel akan menyetel ulang timer, termasuk:
Tindakan | Detail |
---|---|
Memuat data ke tabel | Semua tugas pemuatan atau kueri yang menambahkan data ke tabel tujuan atau menimpa tabel tujuan. |
Menyalin data ke tabel | Semua tugas penyalinan yang menambahkan data ke tabel tujuan atau menimpa tabel tujuan. |
Menulis hasil kueri ke tabel | Semua tugas kueri yang menambahkan data ke tabel tujuan atau menimpa tabel tujuan. |
Menggunakan bahasa pengolahan data (DML) | Menggunakan Pernyataan DML untuk mengubah data tabel. |
Menggunakan bahasa definisi data (DDL) | Menggunakan pernyataan
CREATE OR REPLACE TABLE untuk mengganti tabel. |
Streaming data ke tabel | Menyerap data menggunakan panggilan API tabledata.insertAll . |
Tindakan lain yang tidak menyetel ulang timer, meliputi:
- Membuat kueri tabel
- Membuat tampilan untuk membuat kueri tabel
- Mengekspor data dari tabel
- Menyalin tabel (ke tabel tujuan lain)
- Mem-patch atau mengupdate resource tabel
Untuk tabel yang mencapai ambang batas 90 hari selama siklus penagihan, harga akan dikenakan secara prorata.
Harga penyimpanan jangka panjang hanya berlaku untuk penyimpanan BigQuery, bukan data yang disimpan dalam sumber data eksternal seperti Bigtable, Cloud Storage, dan Google Drive.
Perhitungan ukuran data
Saat memuat data ke BigQuery atau membuat kueri data, Anda akan dikenakan biaya sesuai dengan ukuran data tersebut. Ukuran data dihitung berdasarkan ukuran dari setiap jenis data pada kolom.
Ukuran data yang disimpan dan ukuran data yang diproses oleh kueri Anda dihitung dalam gibibyte (GiB), dengan 1 GiB sama dengan 230 byte (1.024 MiB). Demikian juga, 1 tebibyte (TiB) sama dengan 240 byte (1.024 GiB).
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ukuran jenis data.
Paket gratis penyimpanan metadata
BigQuery menyediakan tingkat gratis berbasis penggunaan untuk penyimpanan metadata, di mana
- total_metadata_storage mencakup data apa pun yang disimpan di metastore BigQuery
- total_bigquery_data_storage mencakup data apa pun yang disimpan di penyimpanan data BigQuery
- metadata (%) = total_metadata_storage / total_bigquery_data_storage
- Jika metadata (%) <= 2%, maka termasuk dalam tingkat gratis dan tidak dikenai biaya
- Jika metadata (%) > 2%, maka jumlah di atas paket gratis akan dikenai biaya dengan tarif yang tercantum dalam tabel di atas.
Batasan paket gratis metadata dihitung per project.
Harga Data Transfer Service
BigQuery Data Transfer Service mengenakan biaya setiap bulan secara prorata. Anda akan dikenakan biaya sebagai berikut:
Sumber data | Tagihan bulanan (diprorata) | Catatan |
---|---|---|
Campaign Manager | Gratis. Berlaku kuota dan batas BigQuery. |
1 |
Cloud Storage | Gratis. Berlaku kuota dan batas BigQuery. |
1 |
Amazon S3 | Gratis. Berlaku kuota dan batas BigQuery. |
1,2,3 |
Google Ads | Gratis. Berlaku kuota dan batas BigQuery. |
1 |
Google Ad Manager | Gratis. Berlaku kuota dan batas BigQuery. |
1 |
Google Merchant Center | Gratis. Berlaku kuota dan batas BigQuery. |
1 |
Google Play | $25 per Package Name unik dalam tabel |
1 |
Search Ads 360 | Gratis. Berlaku kuota dan batas BigQuery. |
1 |
Channel YouTube | Gratis. Berlaku kuota dan batas BigQuery. |
1 |
Pemilik Konten YouTube | Gratis. Berlaku kuota dan batas BigQuery. |
1 |
Data warehouse | Tagihan bulanan (diprorata) | Catatan |
Teradata | Gratis. Berlaku kuota dan batas BigQuery. |
1, 2, 3, 4 |
Amazon Redshift | Gratis. Berlaku kuota dan batas BigQuery. |
1, 2, 3 |
Konektor Pihak Ketiga | Biaya berlaku | Lihat 5 untuk mengetahui detail selengkapnya |
Catatan tentang transfer pricing
Semua transfer
1. Setelah data ditransfer ke BigQuery, harga standar penyimpanan dan kueri BigQuery berlaku.
Migrasi dari platform lain
2. Ekstraksi, upload ke bucket Cloud Storage, dan pemuatan data ke BigQuery tidak dikenai biaya.
3. Biaya dapat timbul di luar Google Cloud karena menggunakan Layanan Transfer Data BigQuery, seperti biaya transfer data AWS atau Azure.
Migrasi Teradata
4. Data tidak otomatis dihapus dari bucket Cloud Storage setelah diupload ke BigQuery. Sebaiknya hapus data dari bucket Cloud Storage untuk menghindari biaya penyimpanan tambahan. Lihat Harga Cloud Storage.
Konektor Pihak Ketiga
5. Biaya berlaku untuk konektor yang disediakan oleh partner pihak ketiga. Model penetapan harga berbeda untuk berbagai partner dan konektor. Untuk mengetahui detail harga selengkapnya, lihat konektor masing-masing saat mendaftar di Marketplace.
Nama Paket Google Play
Setiap aplikasi Android memiliki ID aplikasi unik yang terlihat seperti nama paket Java, misalnya com.example.myapp. Laporan Installs berisi kolom "Package Name". Jumlah nama paket unik digunakan untuk menghitung penggunaan transfer.
Setiap transfer yang Anda buat menghasilkan satu atau beberapa proses per hari. Nama paket hanya dihitung pada hari transfer selesai. Misalnya, jika proses transfer dimulai pada 14 Juli tetapi selesai pada 15 Juli, nama paket dihitung pada 15 Juli.
Jika nama paket unik ditemukan dalam lebih dari satu proses transfer pada hari tertentu, hal tersebut hanya dihitung satu kali. Nama paket dihitung secara terpisah untuk konfigurasi transfer yang berbeda. Jika nama paket unik ditemukan dalam proses transfer untuk dua konfigurasi transfer terpisah, nama paket dihitung dua kali.
Jika nama paket muncul setiap hari selama satu bulan, Anda akan ditagih $25 penuh untuk bulan tersebut. Jika tidak, jika iklan muncul selama sebagian bulan, biaya akan dihitung secara prorata.
Contoh#1: Jika kita melakukan sinkronisasi untuk 1 aplikasi - com.smule.singandroid, apakah kita akan dikenai biaya $25 per bulan + harga penyimpanan untuk BigQuery?
Jawabannya adalah $25 per bulan (dihitung prorata) + biaya penyimpanan/kueri dari BigQuery.
Contoh#2: Jika kita menyinkronkan semua data historis (selama 10 tahun), apakah kita akan dikenai biaya untuk 120 bulan atau 1 bulan, karena kita mentransfernya sekaligus?
Jawabannya tetap $25 per bulan (dihitung secara prorata) + biaya penyimpanan/kueri dari BigQuery, karena kami mengenakan biaya $25 per Nama Paket unik dalam tabel Installs_country, terlepas dari berapa tahun data historis untuk Nama Paket unik tersebut.
Harga BigQuery Omni
BigQuery Omni menawarkan model harga berikut, bergantung pada workload dan kebutuhan Anda.
Harga komputasi On-Demand
Sama seperti model analisis on-demand BigQuery, kueri BigQuery Omni, secara default ditagih menggunakan model harga on-demand (per TiB), sehingga Anda membayar data yang dipindai oleh kueri.
Dengan harga on-demand, Anda biasanya akan memiliki akses ke kumpulan slot serentak yang besar, yang dibagi di antara semua kueri dalam satu project. Secara berkala, BigQuery Omni akan melakukan burst sementara di luar batas ini untuk mempercepat kueri yang lebih kecil. Selain itu, Anda mungkin akan memiliki lebih sedikit slot yang tersedia jika ada banyak permintaan untuk kapasitas on-demand di lokasi tertentu.
Harga kueri BigQuery Omni on-demand (per TiB) adalah sebagai berikut:
Wilayah | Harga per TiB |
---|---|
AWS North Virginia (aws-us-east-1) | $7,82 |
Azure North Virginia (azure-eastus2) | $9,13 |
AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) | $10,00 |
AWS Oregon (aws-us-west-2) | $7,82 |
AWS Irlandia (aws-eu-west-1) | $8,60 |
AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) | $10,55 |
AWS Frankfurt (aws-eu-central-1) | $10,16 |
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
Detail harga
Detail dan batasan yang berlaku sama dengan harga analisis BigQuery. Perhatikan hal-hal berikut terkait biaya kueri on-demand (per TiB):
- BigQuery menggunakan struktur data berdasarkan kolom. Anda akan dikenakan biaya sesuai dengan total data yang diproses dalam kolom yang dipilih, dan total data per kolom dihitung berdasarkan jenis data dalam kolom. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang perhitungan ukuran data Anda, lihat Perhitungan ukuran data.
- Anda tidak akan dikenai biaya untuk kueri yang menampilkan error atau kueri yang mengambil hasil dari cache. Untuk tugas bahasa prosedural, pertimbangan ini diberikan pada tingkat per pernyataan.
- Biaya dibulatkan ke jumlah MB terdekat, dengan data minimum sebesar 10 MB yang diproses per tabel yang dirujuk oleh kueri, dan dengan data minimum sebesar 10 MB yang diproses per kueri.
- Membatalkan tugas kueri yang sedang berjalan dapat dikenakan biaya hingga biaya kueri penuh jika Anda membiarkan kueri berjalan hingga selesai.
- Ketika menjalankan kueri, Anda akan dikenakan biaya sesuai dengan data yang diproses dalam kolom yang dipilih, meskipun Anda menetapkan LIMIT eksplisit pada hasilnya.
- Mempartisi dan mengkelompokkan tabel Anda dapat membantu mengurangi jumlah data yang diproses oleh kueri. Sebagai praktik terbaik, gunakan partisi dan pengklasteran jika memungkinkan.
- Harga on-demand (per TiB) disebut sebagai harga analisis di halaman SKU Google Cloud.
- Saat Anda menjalankan kueri terhadap tabel yang dikelompokkan, dan kueri menyertakan filter pada kolom yang dikelompokkan tersebut, BigQuery menggunakan ekspresi filter untuk memangkas blok yang dipindai oleh kueri. Hal ini dapat mengurangi jumlah byte yang dipindai.
BigQuery menyediakan mekanisme kontrol biaya yang memungkinkan Anda membatasi biaya kueri. Anda dapat menetapkan:
- Kontrol biaya kustom level pengguna dan level project.
- Byte maksimum yang ditagih oleh kueri
BigQuery Omni dengan edisi
Region BigQuery Omni mendukung BigQuery editions. Saat ini hanya Enterprise Edition yang didukung di region Omni
Tabel berikut menunjukkan biaya slot di region Omni
AWS North Virginia (aws-us-east-1)
Model komitmen | Biaya per jam | Jumlah slot |
---|---|---|
Bayar sesuai penggunaan (tanpa komitmen) | $7,50 (ditagih per detik dengan minimum 1 menit) | 100 |
Komitmen 1 tahun | $6 (ditagih untuk 1 tahun) | 100 |
Komitmen 3 tahun | $4,50 (ditagih selama 3 tahun) | 100 |
Azure North Virginia (azure-eastus2)
Model komitmen | Biaya per jam | Jumlah slot |
---|---|---|
Bayar sesuai penggunaan (tanpa komitmen) | $8,80 (ditagih per detik dengan minimum 1 menit) | 100 |
Komitmen 1 tahun | $7 (ditagih selama 1 tahun) | 100 |
Komitmen 3 tahun | $5,30 (ditagih untuk 3 tahun) | 100 |
AWS Seoul (aws-ap-northeast-2)
Model komitmen | Biaya per jam | Jumlah slot |
---|---|---|
Bayar sesuai penggunaan (tanpa komitmen) | $9,60 (ditagih per detik dengan minimum 1 menit) | 100 |
Komitmen 1 tahun | $7,7 (ditagih selama 1 tahun) | 100 |
Komitmen 3 tahun | $5,80 (ditagih selama 3 tahun) | 100 |
AWS Oregon (aws-us-west-2)
Model komitmen | Biaya per jam | Jumlah slot |
---|---|---|
Bayar sesuai penggunaan (tanpa komitmen) | $7,50 (ditagih per detik dengan minimum 1 menit) | 100 |
Komitmen 1 tahun | $6,00 (ditagih selama 1 tahun) | 100 |
Komitmen 3 tahun | $4,50 (ditagih selama 3 tahun) | 100 |
AWS Irlandia (aws-eu-west-1)
Model komitmen | Biaya per jam | Jumlah slot |
---|---|---|
Bayar sesuai penggunaan (tanpa komitmen) | $8,25 (ditagih per detik dengan minimum 1 menit) | 100 |
Komitmen 1 tahun | $6,60 (ditagih selama 1 tahun) | 100 |
Komitmen 3 tahun | $4,95 (ditagih selama 3 tahun) | 100 |
AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)
Model komitmen | Biaya per jam | Jumlah slot |
---|---|---|
Bayar sesuai penggunaan (tanpa komitmen) | $10,13 (ditagih per detik dengan minimum 1 menit) | 100 |
Komitmen 1 tahun | $8,10 (ditagih selama 1 tahun) | 100 |
Komitmen 3 tahun | $6,08 (ditagih selama 3 tahun) | 100 |
AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)
Model komitmen | Biaya per jam | Jumlah slot |
---|---|---|
Bayar sesuai penggunaan (tanpa komitmen) | $9,75 (ditagih per detik dengan minimum 1 menit) | 100 |
Komitmen 1 tahun | $7,80 (ditagih selama 1 tahun) | 100 |
Komitmen 3 tahun | $5,85 (ditagih selama 3 tahun) | 100 |
Omni Cross Cloud Data Transfer
Saat menggunakan kemampuan Cross Cloud Omni (Transfer Cross Cloud, Create Table as Select, Insert Into Select, Cross Cloud Join, dan Cross Cloud Materialized Views) yang melibatkan perpindahan data dari AWS atau Azure ke Google Cloud, akan ada biaya tambahan untuk transfer data.
Khusus untuk Tampilan Termateraikan Lintas-Cloud, Buat Tabel sebagai Pilihan, Insert Into Select, dan Penyambungan Lintas Cloud, tidak ada biaya selama Pratinjau. Mulai 29 Februari 2024, layanan ini akan tersedia secara umum dan Anda akan dikenai biaya untuk transfer data. Anda akan dikenai biaya transfer data hanya jika menggunakan salah satu layanan yang tercantum di atas dari region AWS atau Azure ke region BigQuery Google Cloud. Anda akan dikenai tarif per GiB berdasarkan jumlah data yang ditransfer dari AWS atau Azure ke Google Cloud.
SKU | Model penagihan | Pengukur | Harga jual |
---|---|---|---|
Transfer data lintas-cloud dari AWS North Virginia (aws-us-east-1) ke Google Cloud Amerika Utara | berbasis penggunaan | GiB yang ditransfer | $,09 |
Transfer data lintas-cloud dari Azure North Virginia (azure-eastus2) ke Google Cloud North America | berbasis penggunaan | GiB yang ditransfer | $0,0875 |
Transfer data lintas-cloud dari AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) ke Google Cloud Asia | berbasis penggunaan | GiB yang ditransfer | $0,126 |
Transfer data lintas-cloud dari AWS Oregon (aws-us-west-2) ke Google Cloud Amerika Utara | berbasis penggunaan | GiB yang ditransfer | $,09 |
Transfer data lintas-cloud dari AWS Irlandia (aws-eu-west-1) ke Google Cloud Eropa | berbasis penggunaan | GiB yang ditransfer | $,09 |
Transfer data lintas-cloud dari AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) ke Google Cloud Oceania | berbasis penggunaan | GiB yang ditransfer | $,114 |
Transfer data lintas-cloud dari AWS Frankfurt (aws-eu-central-1) ke Google Cloud Eropa | berbasis penggunaan | GiB yang ditransfer | $,09 |
Penyimpanan Omni yang Dikelola
Saat menggunakan kemampuan Cross Cloud Materialized Views dari Omni, Anda juga akan dikenai biaya untuk pembuatan materialized view lokal yang ada di BigQuery Managed Storage di AWS. Anda akan dikenai biaya per GiB untuk jumlah penyimpanan fisik yang digunakan untuk materialized view lokal.
Operasi | Harga |
---|---|
Penyimpanan fisik aktif (aws-us-east-1) | $0,05 per GiB per bulan |
Penyimpanan fisik jangka panjang (aws-us-east-1) | $0,025 per GiB per bulan |
Penyimpanan fisik aktif (azure-eastus2) | $0,05 per GiB per bulan |
Penyimpanan fisik jangka panjang (azure-eastus2) | $0,025 per GiB per bulan |
Penyimpanan fisik aktif (aws-ap-northeast-2) | $0,052 per GiB per bulan |
Penyimpanan fisik jangka panjang (aws-ap-northeast-2) | $0,026 per GiB per bulan |
Penyimpanan fisik aktif (aws-us-west-2) | $0,04 per GiB per bulan |
Penyimpanan fisik jangka panjang (aws-us-west-2) | $0,02 per GiB per bulan |
Penyimpanan fisik aktif (aws-eu-west-1) | $0,044 per GiB per bulan |
Penyimpanan fisik jangka panjang (aws-eu-west-1) | $0,022 per GiB per bulan |
Penyimpanan fisik aktif (aws-ap-southeast-2) | $0,052 per GiB per bulan |
Penyimpanan fisik jangka panjang (aws-ap-southeast-2) | $0,026 per GiB per bulan |
Penyimpanan fisik aktif (aws-eu-central-1) | $0,052 per GiB per bulan |
Penyimpanan fisik jangka panjang (aws-eu-central-1) | $0,026 per GiB per bulan |
Harga penyerapan data
BigQuery menawarkan dua mode penyerapan data:
Pemuatan batch. Memuat file sumber ke dalam satu atau beberapa tabel BigQuery dalam satu operasi batch.
Streaming. Streaming data satu kumpulan data pada satu waktu atau dalam batch kecil menggunakan BigQuery Storage Write API atau streaming API lama.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang mode yang harus dipilih, lihat Pengantar pemuatan data.
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
Detail harga
Secara default, Anda tidak akan dikenai biaya untuk pemuatan data batch dari Cloud Storage atau dari file lokal ke BigQuery. Tugas pemuatan secara default menggunakan kumpulan slot bersama. BigQuery tidak menjamin ketersediaan kapasitas dari gabungan slot bersama ini atau throughput yang akan Anda lihat. Atau, Anda dapat membeli slot khusus untuk menjalankan tugas beban. Anda akan dikenai harga berdasarkan kapasitas untuk slot khusus. Saat tugas pemuatan ditetapkan ke suatu pemesanan, tugas tersebut akan kehilangan akses ke kumpulan gratis. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tugas.
Setelah data Anda dimuat ke BigQuery, data tersebut akan dikenai harga penyimpanan BigQuery. Jika Anda memuat data dari Cloud Storage, Anda akan dikenai biaya untuk menyimpan data di Cloud Storage. Untuk mengetahui detailnya, lihat Penyimpanan data di halaman harga Cloud Storage.
Harga ekstraksi data
BigQuery menawarkan mode ekstraksi data berikut:
Ekspor batch. Gunakan extract job untuk mengekspor data tabel ke Cloud Storage. Tidak ada biaya pemrosesan untuk mengekspor data dari tabel BigQuery menggunakan tugas ekstrak.
Mengekspor hasil kueri. Gunakan pernyataan
EXPORT DATA
untuk mengekspor hasil kueri ke Cloud Storage, Bigtable, atau Spanner. Anda akan ditagih untuk biaya komputasi untuk memproses pernyataan kueri.Pembacaan streaming. Gunakan Storage Read API untuk melakukan pembacaan throughput tinggi data tabel. Anda akan ditagih untuk jumlah data yang dibaca.
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
Harga transfer data ekspor batch
Anda akan dikenai biaya transfer data saat mengekspor data dalam batch dari BigQuery ke bucket Cloud Storage atau tabel Bigtable di region lain, sebagai berikut:
Kasus | Contoh | Rate |
---|---|---|
Ekspor dalam lokasi yang sama | Dari us-east1 ke us-east1 | Gratis |
Mengekspor dari multi-region BigQuery AS | Dari multi-region AS ke us-central1 (Iowa) | Gratis |
Mengekspor dari multi-region BigQuery AS | Dari multi-region AS ke region mana pun (kecuali us-central1 (Iowa)) | Lihat tabel berikut |
Mengekspor dari multi-region BigQuery EU | Dari multi-region EU ke europe-west4 (Belanda) | Gratis |
Mengekspor dari multi-region BigQuery EU | Dari multi-region EU ke region mana pun (kecuali europe-west4 (Belanda)) | Lihat tabel berikut |
Ekspor di berbagai lokasi | Dari us-east1 ke us-central1 | Lihat tabel berikut |
Lokasi sumber | Lokasi tujuan | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Amerika Utara | Eropa | Asia | Indonesia | Oseania | Timur Tengah | Amerika Latin | Afrika | |
Amerika Utara | $0,02/GiB | $0,05/GiB | $0,08/GiB | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,11/GiB |
Eropa | $0,05/GiB | $0,02/GiB | $0,08/GiB | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,11/GiB |
Asia | $0,08/GiB | $0,08/GiB | $0,08/GiB | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,11/GiB |
Indonesia | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,08/GiB | $0,08/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB |
Oseania | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,08/GiB | $0,08/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB |
Timur Tengah | $0,11/GiB | $0,11/GiB | $0,11/GiB | $0,11/GiB | $0,11/GiB | $0,08/GiB | $0,14/GiB | $0,11/GiB |
Amerika Latin | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB |
Afrika | $0,11/GiB | $0,11/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,11/GiB |
Transfer data Storage Read API dalam Google Cloud
Kasus | Contoh | Rate |
---|---|---|
Mengakses hasil kueri yang di-cache dari tabel sementara |
|
Gratis |
Pembacaan data dalam lokasi yang sama |
|
Gratis |
Data dibaca dari multi-region BigQuery ke lokasi BigQuery yang berbeda, dan kedua lokasi tersebut berada di benua yang sama. |
|
Gratis |
Pembacaan data di antara lokasi yang berbeda di benua yang sama (dengan asumsi tidak ada kasus gratis di atas yang berlaku) |
|
$0,01/GiB* |
Data bergerak di antara benua yang berbeda dalam Google Cloud, dan tidak satu pun di Australia. |
|
$0,08 per GiB |
Data bergerak di antara benua yang berbeda dalam Google Cloud, dan salah satunya adalah Australia. |
|
$0,15 per GiB |
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
Penggunaan jaringan umum Storage Read API
Penggunaan Bulanan |
Transfer Data ke Tujuan di Seluruh Dunia
(kecuali Asia & Australia) (per GiB) |
Transfer Data ke Tujuan di Asia
(kecuali China, tetapi termasuk Hong Kong) (per GiB) |
Transfer Data ke Tujuan di China (tidak termasuk Hong Kong) (per GiB) |
Transfer Data ke Tujuan di Australia (per GiB) |
Transfer Data di |
---|---|---|---|---|---|
0-1 TiB | $0,12 | $0,12 | $0,19 | $0,19 | Gratis |
1-10 TiB | $0,11 | $0,11 | $0,18 | $0,18 | Gratis |
10+ TiB | $0,08 | $0,08 | $0,15 | $0,15 | Gratis |
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
Detail harga Storage Read API
Storage Read API memiliki model harga on-demand. Dengan harga on-demand, BigQuery mengenakan biaya untuk jumlah byte yang diproses (juga disebut dengan byte yang dibaca). Harga on-demand hanya didasarkan pada penggunaan, dengan paket gratis 300 TiB per bulan untuk byte yang dibaca untuk setiap akun penagihan. Byte yang dipindai sebagai bagian dari pembacaan dari tabel sementara tidak dikenai biaya dan tidak mengurangi kuota paket gratis 300 TiB. 300 TiB byte gratis untuk dibaca ini ada di komponen byte-read, dan tidak berlaku untuk transfer data keluar terkait.
Perhatikan hal berikut terkait biaya Storage Read API:
- Anda akan dikenai biaya sesuai dengan total jumlah data yang dibaca. Total data yang dibaca per kolom dihitung berdasarkan jenis data dalam kolom, dan ukuran data dihitung berdasarkan jenis data kolom. Untuk mengetahui penjelasan lengkap mengenai perhitungan ukuran data, lihat Perhitungan ukuran data.
- Anda akan dikenai biaya untuk data apa pun yang dibaca dalam sesi baca, meskipun panggilan
ReadRows
gagal. - Jika Anda membatalkan panggilan
ReadRows
sebelum akhir streaming, Anda akan dikenai biaya untuk data yang dibaca sebelum pembatalan. Tagihan Anda dapat mencakup data yang telah dibacakan tetapi tidak dikirimkan kembali kepada Anda sebelum pembatalan panggilanReadRows
. - Sebagai praktik terbaik, gunakan tabel yang dipartisi dan dikelompokkan jika memungkinkan.
Anda dapat mengurangi jumlah data yang dibaca dengan menggunakan klausa
WHERE
untuk memangkas partisi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat kueri tabel berpartisi. - Saat menggunakan Interconnect, Harga Interconnect Cloud berlaku, bukan harga Penggunaan Jaringan Umum BigQuery Storage Read API.
Harga replikasi data
BigQuery menawarkan dua mode replikasi (penggandaan) data antara region:
Teks lintas region. Salinan data tabel satu kali atau terjadwal ke antara region atau multi-region, lihat salin set data atau salin tabel.
Replikasi lintas region. Replikasi set data yang berkelanjutan dan bertahap antara dua atau beberapa region atau multi-region yang berbeda, lihat replikasi set data lintas region.
Replikasi Turbo lintas-region. Replikasi set data yang berkelanjutan dan berperforma tinggi antar-region atau multi-region yang berbeda. Hanya tersedia dengan pengelolaan pemulihan dari bencana (disaster recovery).
Penyimpanan untuk data yang direplikasi
Data yang direplikasi dan disimpan di region tujuan atau multi-region akan dikenai biaya sesuai dengan harga penyimpanan BigQuery.
Harga replikasi data dan transfer data
Anda akan dikenakan biaya transfer data untuk volume data yang direplikasi. Kasus penggunaan dan perincian biaya transfer data diberikan sebagai berikut:
Kasus | Contoh | Rate |
---|---|---|
Menyalin dalam lokasi yang sama | Dari us-east1 ke us-east1 | Gratis |
Replikasi dari multi-region BigQuery AS | Dari multi-region AS ke us-central1 (Iowa) | Gratis |
Replikasi dari multi-region BigQuery AS | Dari multi-region AS ke region mana pun (kecuali us-central1 (Iowa)) | Lihat tabel berikut |
Replikasi dari multi-region Uni Eropa BigQuery | Dari multi-region EU ke europe-west4 (Belanda) | Gratis |
Replikasi dari multi-region Uni Eropa BigQuery | Dari multi-region EU ke region mana pun (kecuali europe-west4 (Belanda)) | Lihat tabel berikut |
Menyalin data di seluruh lokasi | Dari us-east1 ke us-central1 | Lihat tabel berikut |
Lokasi sumber | Lokasi tujuan | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Amerika Utara | Eropa | Asia | Indonesia | Oseania | Timur Tengah | Amerika Latin | Afrika | |
Amerika Utara | $0,02/GiB | $0,05/GiB | $0,08/GiB | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,11/GiB |
Eropa | $0,05/GiB | $0,02/GiB | $0,08/GiB | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,11/GiB |
Asia | $0,08/GiB | $0,08/GiB | $0,08/GiB | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,11/GiB |
Indonesia | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,08/GiB | $0,08/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB |
Oseania | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,10/GiB | $0,08/GiB | $0,08/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB |
Timur Tengah | $0,11/GiB | $0,11/GiB | $0,11/GiB | $0,11/GiB | $0,11/GiB | $0,08/GiB | $0,14/GiB | $0,11/GiB |
Amerika Latin | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB |
Afrika | $0,11/GiB | $0,11/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,14/GiB | $0,11/GiB | $0,14/GiB | $0,11/GiB |
Harga transfer data replikasi data untuk replikasi Turbo
Lokasi sumber | Lokasi tujuan | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Amerika Utara | Eropa | Asia | Indonesia | Oseania | Timur Tengah | Amerika Latin | Afrika | |
Amerika Utara | $0,04/GiB | $0,10/GiB | $0,16/GiB | $0,20/GiB | $0,20/GiB | $0,22/GiB | $0,28/GiB | $0,22/GiB |
Eropa | $0,10/GiB | $0,04/GiB | $0,16/GiB | $0,20/GiB | $0,20/GiB | $0,22/GiB | $0,28/GiB | $0,22/GiB |
Asia | $0,16/GiB | $0,16/GiB | $0,16/GiB | $0,20/GiB | $0,20/GiB | $0,22/GiB | $0,28/GiB | $0,22/GiB |
Indonesia | $0,20/GiB | $0,20/GiB | $0,20/GiB | $0,16/GiB | $0,16/GiB | $0,22/GiB | $0,28/GiB | $0,28/GiB |
Oseania | $0,20/GiB | $0,20/GiB | $0,20/GiB | $0,16/GiB | $0,16/GiB | $0,22/GiB | $0,28/GiB | $0,28/GiB |
Timur Tengah | $0,22/GiB | $0,22/GiB | $0,22/GiB | $0,22/GiB | $0,22/GiB | $0,16/GiB | $0,28/GiB | $0,22/GiB |
Amerika Latin | $0,28/GiB | $0,28/GiB | $0,28/GiB | $0,28/GiB | $0,28/GiB | $0,28/GiB | $0,28/GiB | $0,28/GiB |
Afrika | $0,22/GiB | $0,22/GiB | $0,22/GiB | $0,28/GiB | $0,28/GiB | $0,22/GiB | $0,28/GiB | $0,22/GiB |
Harga akses Metastore
Biaya akses metastore berlaku untuk tabel partisi Hive yang dikelola di metastore BigQuery yang diakses dari layanan di luar BigQuery, seperti Dataproc atau Compute Engine. Biaya akses tidak berlaku untuk mengakses metadata tabel lainnya, termasuk tabel Apache Iceberg dan tabel Delta Lake yang dikelola di metastore BigQuery.
Saat membaca data dari metastore di luar BigQuery, Anda akan dikenai biaya untuk akses metadata melalui BigQuery Read API. Demikian pula, saat Anda menulis data ke metastore di luar BigQuery, Anda akan dikenai biaya melalui BigQuery Write API.
Jika Anda mengakses metastore dari kueri BigQuery SQL, biaya akses disertakan dalam biaya pemrosesan kueri, baik Anda menggunakan harga sesuai permintaan maupun harga berbasis kapasitas.
Harga runtime notebook
Notebook BigQuery Studio mengandalkan runtime notebook default yang menggunakan runtime Colab Enterprise untuk memungkinkan eksekusi kode notebook. Penggunaan layanan ini dikenai biaya sebagai slot bayar sesuai pemakaian dan penggunaan GB/dtk untuk SSD.
Runtime notebook default adalah virtual machine (VM) yang disediakan Google yang dapat menjalankan kode di notebook Anda (file IPYNB). Dengan demikian, pelanggan BigQuery dapat menjalankan skrip python dan tidak akan dikenai biaya setelah periode nonaktif.
*Slot Bayar sesuai penggunaan akan dihitung berdasarkan edisi yang digunakan di level project.
Notebook default mengalokasikan PD dan SSD di latar belakang untuk membantu pengguna menginstal paket data science baru dan mengelola pekerjaan mereka di luar kode Python yang mereka jalankan. Setelah PD dan SSD dirilis, Anda tidak akan melihat tagihan.
Detail harga notebook BigQuery Studio:
- Konfigurasi runtime default dapat berubah untuk meningkatkan kegunaan. Detail dapat ditemukan di sini.
- Runtime Colab Enterprise dinonaktifkan setelah 180 menit tidak ada aktivitas secara default. Halaman ini menjelaskan fitur penonaktifan saat tidak ada aktivitas dan cara mengubah setelan penonaktifan saat tidak ada aktivitas default atau menonaktifkan fitur tersebut saat Anda membuat template runtime.
Harga ML BigQuery
Model BigQuery ML dapat diklasifikasikan ke dalam dua kategori berbeda: model bawaan dan model eksternal. Model bawaan BigQuery ML dilatih dalam BigQuery, seperti regresi linear, regresi logistik, mean, faktorisasi matriks, PCA, dan model deret waktu (misalnya, ARIMA_PLUS). Model eksternal BigQuery ML dilatih dengan menggunakan layanan Google Cloud lainnya, DNN, boosted tree, dan random forest (yang dilatih di Vertex AI), serta model AutoML (yang dilatih di backend Vertex AI Tables). Harga pelatihan model BigQuery ML didasarkan pada jenis model dan pola penggunaan Anda, serta model harga Anda: edisi atau on-demand. Fungsi prediksi dan evaluasi BigQuery ML dijalankan dalam BigQuery ML untuk semua jenis model, dengan harga seperti yang dijelaskan di bawah.
Harga edisi BigQuery ML
BigQuery ML tersedia di Edisi Enterprise dan Enterprise Plus untuk pelanggan yang lebih memilih model penetapan harga berdasarkan kapasitas komputasi (jumlah slot) daripada model on-demand (jumlah byte yang diproses). Pelanggan dapat menggunakan pemesanan Enterprise atau Enterprise Plus untuk menggunakan semua fitur BigQuery ML. Penggunaan BigQuery ML akan disertakan dalam penggunaan BigQuery Editions.
Pemesanan untuk membuat model bawaan
BigQuery memiliki tiga jenis tugas untuk tugas reservasi: QUERY
,
PIPELINE
, dan ML_EXTERNAL
. Penetapan QUERY
, yang digunakan untuk kueri analitis, juga digunakan untuk menjalankan kueri CREATE MODEL
untuk model bawaan BigQuery ML. Pelatihan model bawaan dan kueri analitis menggunakan kumpulan resource yang sama dalam reservasi yang ditetapkan, dan memiliki perilaku yang sama terkait dapat dihentikan secara paksa, dan menggunakan slot nonaktif dari reservasi lainnya.
Pemesanan untuk membuat model eksternal
Karena model eksternal dilatih di luar BigQuery, workload ini tidak dapat dihentikan. Oleh karena itu, untuk memastikan workload lain tidak
terpengaruh, hanya pemesanan dengan penetapan jenis tugas ML_EXTERNAL
yang dapat digunakan
untuk tugas eksternal ini. Pengelolaan workload Pemesanan menjelaskan cara membuat pemesanan untuk tugas pelatihan model eksternal. Penggunaan slot per tugas dihitung untuk menjaga paritas harga antara slot BigQuery dan biaya layanan Google Cloud eksternal.
ML BigQuery dengan harga sesuai permintaan
Harga BigQuery ML untuk kueri sesuai permintaan bergantung pada jenis operasi: jenis model, pembuatan model, evaluasi model, pemeriksaan model, atau prediksi model. Untuk model yang mendukungnya, penyesuaian hyperparameter akan ditagih dengan tarif yang sama seperti pembuatan model. Biaya pelatihan model yang terkait dengan penyesuaian hyperparameter adalah jumlah biaya dari semua uji coba yang dijalankan.
ML BigQuery dengan harga sesuai permintaan adalah sebagai berikut:
1 Pernyataan CREATE MODEL
berhenti pada 50 iterasi untuk model iteratif. Hal ini berlaku untuk harga on-demand dan edisi.
2 Untuk model deret waktu, saat auto-arima diaktifkan untuk penyesuaian hyperparameter otomatis, beberapa model kandidat akan disesuaikan dan dievaluasi selama fase pelatihan. Dalam kasus ini, jumlah byte yang diproses oleh pernyataan input SELECT
dikalikan dengan jumlah model kandidat, yang dapat dikontrol oleh opsi pelatihan AUTO_ARIMA_MAX_ORDER untuk ARIMA_PLUS
atau opsi pelatihan AUTO_ARIMA_MAX_ORDER untuk ARIMA_PLUS_XREG
. Hal ini berlaku untuk harga on-demand dan edisi.
Catatan berikut berlaku untuk pembuatan model deret waktu:
Untuk perkiraan deret waktu tunggal dengan auto-arima diaktifkan, jika
AUTO_ARIMA_MAX_ORDER
adalah (1, 2, 3, 4, 5), jumlah model kandidat adalah (6, 12, 20, 30, 42) secara berurutan jika non-musiman d sama dengan satu; jika tidak, jumlah model kandidat adalah (3, 6, 10, 15, 21).Untuk perkiraan deret waktu berganda menggunakan
TIME_SERIES_ID_COL
, biayanya adalah untuk (6, 12, 20, 30, 42) model kandidat saatAUTO_ARIMA_MAX_ORDER
masing-masing adalah (1, 2, 3, 4, 5).Perhatikan bahwa pemilihan model ini hanya berlaku untuk pembuatan model. Untuk evaluasi, pemeriksaan, dan prediksi model, hanya model yang dipilih yang digunakan, dengan harga kueri reguler.
3 Lihat Inferen Model Jarak Jauh BigQuery ML untuk mengetahui detailnya.
Penyesuaian, inferensi, dan pelatihan model jarak jauh BigQuery ML
BigQuery ML memungkinkan pelanggan membuat model jarak jauh yang menargetkan model dasar Vertex AI, endpoint prediksi online Vertex AI, atau Cloud AI API, misalnya Cloud AI Vision API.
Harga untuk inferensi model jarak jauh BigQuery ML memiliki bagian berikut:
- Byte yang diproses oleh BigQuery ditagih sesuai dengan harga standar seperti harga on-demand atau harga edisi.
- Selain itu, biaya yang timbul untuk endpoint jarak jauh adalah sebagai berikut:
Jenis Model jarak jauh Fungsi inferensi Harga Model Google yang dihosting di Vertex AI ML.GENERATE_TEXT
ML.GENERATE_EMBEDDING
Harga AI Generatif di Vertex AI Model Claude dari Anthropic diaktifkan di Vertex AI ML.GENERATE_TEXT
Harga AI Generatif di Vertex AI Endpoint Vertex AI ML.PREDICT
Harga Vertex AI Cloud Natural Language API ML.UNDERSTAND_TEXT
Harga Cloud Natural Language API Cloud Translation API ML.TRANSLATE
Harga Cloud Translation API Cloud Vision API ML.ANNOTATE_IMAGE
Harga Cloud Vision API Document AI API ML.PROCESS_DOCUMENT
Harga Document AI API Speech-to-Text API ML.TRANSCRIBE
Harga Speech-to-Text API
Untuk model penetapan harga endpoint jarak jauh, Anda akan ditagih langsung oleh layanan di atas. Anda dapat menggunakan label penagihan billing_service = 'bigquery_ml' dan label penagihan bigquery_job_id untuk memfilter biaya yang tepat.
Biaya tuning yang diawasi LLM
Saat menggunakan supervised tuning dengan model jarak jauh di LLM Vertex AI, biaya dihitung berdasarkan hal-hal berikut:
- Byte yang diproses dari tabel data pelatihan yang ditentukan dalam
klausa
AS SELECT
. Tagihan ini ditagih dari BigQuery ke project Anda. - Penggunaan GPU atau TPU untuk menyesuaikan LLM. Biaya ini ditagihkan dari Vertex AI ke project Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Harga Vertex AI.
Simulasi BigQuery ML
Karena sifat algoritma dasar dari beberapa jenis model dan perbedaan dalam penagihan, byte yang diproses tidak akan dihitung untuk beberapa jenis model hingga setelah pelatihan selesai karena kerumitan dalam menghitung estimasi awal.
Contoh harga ML BigQuery
Biaya BigQuery ML tidak dirinci secara terpisah pada laporan penagihan Anda. Untuk model saat ini, jika Anda memiliki BigQuery Editions, biaya BigQuery ML sudah termasuk.
Jika Anda menggunakan harga sesuai permintaan, biaya BigQuery ML akan disertakan dalam biaya analisis (kueri) BigQuery.
Tugas ML BigQuery yang melakukan operasi pemeriksaan, evaluasi, dan prediksi dikenakan biaya yang sama dengan tugas kueri sesuai permintaan. Karena kueri CREATE MODEL
mengenakan biaya yang berbeda, Anda harus menghitung biaya tugas CREATE MODEL
secara terpisah menggunakan log audit Cloud Logging. Dengan log audit, Anda dapat menentukan byte yang ditagih oleh layanan BigQuery ML untuk setiap tugas CREATE MODEL
ML BigQuery. Kemudian, kalikan byte yang ditagih dengan biaya yang sesuai untuk kueri CREATE MODEL
di lokasi regional atau multi-regional Anda.
Misalnya, untuk menentukan biaya tugas kueri di US
yang mencakup pernyataan CREATE MODEL
ML BigQuery:
Buka halaman Cloud Logging di Konsol Google Cloud.
Pastikan bahwa produk ditetapkan ke BigQuery.
Klik panah drop-down di kotak "Filter berdasarkan label atau penelusuran teks" dan pilih Konversi ke filter lanjutan. Tindakan ini akan menambahkan teks berikut ke filter:
resource.type="bigquery_resource"
Tambahkan teks berikut pada baris dua di bawah baris
resource.type
:protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
Di sebelah kanan tombol Kirim Filter, pilih jangka waktu yang sesuai dari menu drop-down. Misalnya, memilih Last 24 hours akan menampilkan tugas
CREATE MODEL
ML BigQuery yang selesai dalam 24 jam terakhir.Klik Kirim Filter untuk menampilkan tugas yang selesai dalam jendela waktu tertentu.
Setelah data diisi, klik Lihat Opsi dan pilih Ubah kolom kustom.
Dalam dialog Tambahkan kolom kustom, masukkan:
protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes
Klik Simpan untuk memperbarui hasil.
Untuk menghitung biaya tugas
CREATE MODEL
ML BigQuery, kalikan byte yang ditagih dengan harga sesuai permintaan BigQuery ML. Dalam contoh ini, tugasCREATE MODEL
memproses 100873011200 byte. Untuk menghitung biaya tugas ini di lokasi multi-regionalUS
, bagi byte yang ditagih berdasarkan jumlah byte per TiB, dan kalikan dengan biaya pembuatan model:100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669
Harga BI Engine
BI Engine mempercepat kueri SQL dengan menyimpan data BigQuery dalam cache di memori. Jumlah data yang disimpan dibatasi oleh jumlah kapasitas yang Anda beli. Untuk membeli kapasitas BI Engine, buat pemesanan BI Engine di project tempat kueri akan dijalankan.
Saat BI Engine mempercepat kueri, tahap kueri yang membaca data tabel tidak akan dihitung. Tahap berikutnya bergantung pada jenis harga BigQuery yang Anda gunakan:
Untuk harga on-demand, stage yang menggunakan BI Engine akan dikenai biaya untuk 0 byte yang dipindai. Tahap berikutnya tidak akan dikenai biaya on-demand tambahan.
Untuk harga edisi, tahap pertama tidak menggunakan slot reservasi BigQuery. Tahap berikutnya menggunakan slot dari pemesanan BigQuery.
Harga BI Engine adalah sebagai berikut:
Paket komitmen edisi
Saat menggunakan harga komputasi kapasitas BigQuery dengan komitmen edisi BigQuery, Anda memenuhi syarat untuk menerima kapasitas BI Engine dalam jumlah terbatas sebagai bagian dari harga edisi Anda, tanpa biaya tambahan, seperti yang ditunjukkan dalam diagram berikut. Untuk menerima kapasitas BI Engine tanpa biaya tambahan, ikuti petunjuk untuk mencadangkan kapasitas di project dalam organisasi yang sama dengan reservasi edisi Anda. Untuk memastikan pemesanan BI Engine project tertentu mendapatkan diskon untuk kapasitas yang dibundel ini, beberapa slot harus ditetapkan ke project tersebut. Pemesanan BI Engine dalam project 'on-demand analysis' tidak akan dihitung sebagai bagian dari kapasitas gratis. Kapasitas gratis ditampilkan di Laporan Penagihan Anda sebagai biaya normal, tetapi didiskon sebagai "Diskon Berdasarkan Pengeluaran".
Jumlah slot yang dibeli | Kapasitas BI Engine tambahan (GiB) tanpa biaya |
---|---|
100 | 5 |
500 | 25 |
1000 | 50 |
1500 | 75 |
2000 | 100 (maksimum per organisasi) |
Operasi gratis
Operasi BigQuery berikut ini tidak dikenai biaya di setiap lokasi. Kuota dan batas berlaku untuk operasi ini.
Jika Anda menyalin tabel di berbagai region, Anda akan dikenai biaya replikasi data.Operasi | Detail |
---|---|
Memuat data secara kelompok | Anda tidak akan dikenai biaya untuk data yang dimuat dalam batch menggunakan gabungan slot bersama. Anda juga dapat membuat pemesanan menggunakan harga edisi untuk kapasitas terjamin. Setelah data dimuat ke BigQuery, Anda akan dikenai biaya penyimpanan. Untuk mengetahui detailnya, lihat Mengelompokkan data pemuatan. |
Salin data | Anda tidak akan dikenai biaya untuk menyalin tabel, tetapi Anda akan dikenai biaya untuk menyimpan tabel baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyalin tabel yang ada. |
Mengekspor data | Anda tidak akan dikenai biaya untuk mengekspor data menggunakan kumpulan slot bersama, tetapi Anda akan dikenai biaya untuk menyimpan data di Cloud Storage. Anda juga dapat membuat pemesanan menggunakan harga edisi untuk kapasitas yang terjamin. Saat Anda menggunakan pernyataan SQL EXPORT DATA, Anda akan dikenai biaya pemrosesan kueri. Untuk mengetahui detailnya, lihat Mengekspor data. |
Menghapus operasi | Anda tidak akan dikenai biaya untuk menghapus set data atau tabel, menghapus partisi tabel individual, menghapus tampilan, atau menghapus fungsi yang ditentukan pengguna |
Operasi metadata | Anda tidak akan dikenai biaya untuk panggilan operasi list, get, patch, update, dan delete. Contohnya meliputi (tetapi tidak terbatas pada): membuat daftar set data, membuat daftar data tabel, mengupdate daftar kontrol akses set data, mengupdate deskripsi tabel, atau membuat daftar fungsi yang ditentukan pengguna dalam set data. Operasi caching metadata untuk tabel BigLake tidak termasuk dalam operasi gratis. |
Paket penggunaan gratis
Sebagai bagian dari Paket Gratis Google Cloud, BigQuery menawarkan beberapa resource gratis hingga batas tertentu. Batas penggunaan gratis ini tersedia selama dan setelah periode uji coba gratis. Jika Anda melewati batas penggunaan ini dan tidak lagi berada dalam periode uji coba gratis, Anda akan dikenakan biaya sesuai dengan harga di halaman ini. Anda dapat mencoba tingkat gratis BigQuery di sandbox BigQuery tanpa kartu kredit.
Resource | Batas penggunaan gratis bulanan | Detail |
---|---|---|
Penyimpanan | Gratis 10 GiB pertama setiap bulan. | Model ML BigQuery dan data pelatihan yang disimpan di BigQuery termasuk dalam tingkat gratis penyimpanan BigQuery. |
Kueri (analisis) | Gratis 1 TiB data kueri pertama yang diproses tiap bulan. |
Harga Edisi BigQuery juga tersedia untuk pelanggan dengan volume tinggi yang lebih memilih biaya bulanan yang stabil. |
Harga tetap
Harga komputasi tarif tetap
Saat menggunakan model harga komputasi tarif tetap, Anda membeli kapasitas pemrosesan kueri khusus, yang diukur dalam slot BigQuery. Kueri Anda menggunakan kapasitas ini, dan Anda tidak akan ditagih untuk byte yang diproses. Jika permintaan kapasitas Anda melebihi kapasitas yang dipesan, BigQuery akan mengantrekan kueri, dan Anda tidak akan dikenai biaya tambahan.
Harga komputasi tarif tetap:
- Berlaku untuk biaya kueri, termasuk pernyataan BigQuery ML, DML, dan DDL.
- Tidak berlaku untuk biaya penyimpanan atau biaya BI Engine.
- Tidak berlaku untuk penyisipan streaming dan penggunaan BigQuery Storage API.
- Dibeli sebagai resource regional. Komitmen slot yang dibeli di satu region atau multi-region tidak dapat digunakan di region atau multi-region lain dan tidak dapat dipindahkan.
- Tersedia dalam komitmen per detik (fleksibel), bulanan, dan tahunan.
- Dapat dibagikan ke seluruh organisasi Anda. Anda tidak perlu membeli komitmen slot untuk setiap project.
- Memiliki minimum 100 slot dan dibeli dalam kelipatan 100 slot.
- Ditagihkan per detik hingga Anda membatalkan komitmen, yang dapat dilakukan kapan saja setelah tanggal akhir komitmen.
Komitmen tarif tetap bulanan
Tabel berikut menunjukkan biaya komitmen slot tarif tetap bulanan Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Komitmen bulanan.
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
Komitmen tarif tetap tahunan
Tabel berikut menunjukkan biaya komitmen slot tarif tetap tahunan Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Komitmen tahunan.
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
Slot fleksibel: komitmen tarif tetap jangka pendek
Slot fleksibel adalah jenis komitmen khusus:
- Durasi komitmen hanya 60 detik.
- Anda dapat membatalkan Slot fleksibel kapan saja setelahnya.
- Anda hanya akan dikenakan biaya untuk jumlah detik komitmen Anda di-deploy.
Slot Fleksibel bergantung pada ketersediaan kapasitas. Saat Anda mencoba membeli slot fleksibel, keberhasilan pembelian ini tidak dijamin. Namun, setelah pembelian komitmen berhasil, kapasitas akan dijamin hingga Anda membatalkannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat slot fleksibel.
Tabel berikut menunjukkan biaya komitmen slot Flex Anda.
Harga tetap BigQuery Omni
BigQuery Omni menawarkan harga tarif tetap yang memberikan biaya yang dapat diprediksi untuk kueri. Untuk mengaktifkan harga tetap, gunakan Pemesanan BigQuery.
Saat mendaftar ke harga tetap untuk BigQuery Omni, Anda membeli kapasitas pemrosesan kueri khusus, yang diukur dalam slot, di Amazon Web Services atau Microsoft Azure. Kueri Anda menggunakan kapasitas ini, dan Anda tidak akan ditagih untuk byte yang diproses.
Harga tetap BigQuery Omni:
- Berlaku untuk biaya kueri. Tidak berlaku untuk biaya penyimpanan.
- Komitmen slot dibeli untuk satu region multi-cloud. Slot yang dibeli di satu region tidak dapat digunakan di region lain.
- Tersedia dalam komitmen bulanan dan tahunan. Ditagih per detik hingga Anda membatalkan komitmen, yang dapat dilakukan kapan saja setelah tanggal akhir komitmen.
- Dapat dibagikan ke seluruh organisasi Anda. Anda tidak perlu membeli komitmen slot untuk setiap project.
- Memiliki minimum 100 slot dan dibeli dalam kelipatan 100 slot.
Komitmen tarif tetap bulanan
Tabel berikut menunjukkan biaya komitmen slot bulanan Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Komitmen bulanan.
Komitmen tarif tetap tahunan
Tabel berikut menunjukkan biaya komitmen slot tahunan Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Komitmen tahunan.
Slot fleksibel: komitmen jangka pendek
Slot fleksibel adalah jenis komitmen khusus:
- Durasi komitmen hanya 60 detik.
- Anda dapat membatalkan Slot fleksibel kapan saja setelahnya.
- Anda hanya akan dikenakan biaya untuk jumlah detik komitmen Anda di-deploy.
Slot fleksibel di BigQuery Omni bergantung pada ketersediaan kapasitas di AWS atau Azure. Saat Anda mencoba membeli slot fleksibel, keberhasilan pembelian ini tidak dijamin. Namun, setelah pembelian komitmen berhasil, kapasitas Anda akan dijamin hingga Anda membatalkannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat slot fleksibel.
Tabel berikut menunjukkan biaya komitmen slot Flex Anda.
Paket komitmen tarif tetap BI Engine
Saat menggunakan komitmen slot tarif tetap BigQuery, Anda memenuhi syarat untuk menerima kapasitas BI Engine dalam jumlah terbatas sebagai bagian dari harga tarif tetap Anda, tanpa biaya tambahan, seperti yang ditunjukkan dalam diagram berikut. Untuk menerima kapasitas BI Engine tanpa biaya tambahan, ikuti petunjuk untuk mencadangkan kapasitas di project dalam organisasi yang sama dengan reservasi tarif tetap Anda. Untuk memastikan pemesanan BI Engine project tertentu mendapatkan diskon untuk kapasitas yang dibundel ini, beberapa slot harus ditetapkan ke project tersebut. Pemesanan BI Engine dalam project komputasi on-demand tidak dihitung sebagai bagian dari kapasitas gratis. Kapasitas gratis ditampilkan di laporan penagihan sebagai biaya normal, tetapi didiskon sebagai "Diskon Berbasis Pembelanjaan".
Jumlah slot yang dibeli | Kapasitas BI Engine tambahan (GiB) tanpa biaya |
---|---|
100 | 5 |
500 | 25 |
1000 | 50 |
1500 | 75 |
2000 | 100 (maksimum per organisasi) |
Langkah berikutnya
Untuk informasi tentang cara menganalisis data penagihan menggunakan laporan, lihat Melihat laporan penagihan dan tren biaya.
Untuk mengetahui informasi tentang cara menganalisis data penagihan di BigQuery, lihat Mengekspor data Penagihan Cloud ke BigQuery.
Untuk mengetahui informasi tentang estimasi biaya, lihat Memperkirakan biaya penyimpanan dan kueri.
Baca dokumentasi BigQuery.
Mulai menggunakan BigQuery.
Coba Kalkulator Harga.
Pelajari solusi dan kasus penggunaan BigQuery.